這篇文章給大家分享的是有關python如何使用plt.subplots()的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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plt.subplots()

繪制多個子圖的一種簡單方法是使用 plt.subplots() 。

這是繪制 2 個并排子圖的示例語法：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]);

在這里，我們在一個圖中繪制了兩個子圖。 我們可以進一步自定義每個子圖。

 例如，我們可以像這樣為每個子圖添加標題：

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
ax[0].set\_title("Histogram")  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1])  
ax[1].set\_title("Boxplot");

在循環(huán)中將所有數值變量用同一組圖表示：

numerical = df.select\_dtypes('number').columnsfor col in numerical:  
 fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
 sns.histplot(data=df, x=col, ax=ax[0])  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax[1]);

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