Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率,同時提升代碼的簡潔度,增強可閱讀性
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專注于網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站建設與策劃設計,二道網(wǎng)站建設哪家好?成都創(chuàng)新互聯(lián)公司做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設10余年,網(wǎng)設計領域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務涵蓋:二道等地區(qū)。二道做網(wǎng)站價格咨詢:028-86922220
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標的容器,以提供Python標準內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型:
容器名簡介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器,實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個映射集合到一個視圖里面
Counter 字典的子類,提供了可哈希對象的計數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類,提供了一個工廠函數(shù),為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象,簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象,簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對象,簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計數(shù)器,也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn):
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器,其中每個元素將重復出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1,elements()將會忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表,其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None,most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序:
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個字符串數(shù)組words,請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符(包括重復字符),并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統(tǒng)計字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符,首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù),依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms,速度還是不錯的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經(jīng)常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進行排序,并返回列表
對列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個為空的元素
False
all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反:判斷一個tuple或者list是否全為空,0,F(xiàn)alse。如果全為空,0,F(xiàn)alse,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機制,被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù):
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快,比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù),更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~
Python 函數(shù)
函數(shù)是組織好的,可重復使用的,用來實現(xiàn)單一,或相關聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內(nèi)建函數(shù),比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù),這被叫做用戶自定義函數(shù)。
定義一個函數(shù)
你可以定義一個由自己想要功能的函數(shù),以下是簡單的規(guī)則:
函數(shù)代碼塊以?def?關鍵詞開頭,后接函數(shù)標識符名稱和圓括號()。
任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數(shù)。
函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。
函數(shù)內(nèi)容以冒號起始,并且縮進。
return [表達式]?結束函數(shù),選擇性地返回一個值給調(diào)用方。不帶表達式的return相當于返回 None。
語法
def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
默認情況下,參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數(shù),它將一個字符串作為傳入?yún)?shù),再打印到標準顯示設備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設備上"
print str
return
函數(shù)調(diào)用
定義一個函數(shù)只給了函數(shù)一個名稱,指定了函數(shù)里包含的參數(shù),和代碼塊結構。
這個函數(shù)的基本結構完成以后,你可以通過另一個函數(shù)調(diào)用執(zhí)行,也可以直接從Python提示符執(zhí)行。
如下實例調(diào)用了printme()函數(shù):
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
# 調(diào)用函數(shù)printme("我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調(diào)用同一函數(shù)")
以上實例輸出結果:
我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!再次調(diào)用同一函數(shù)
參數(shù)傳遞
在 python 中,類型屬于對象,變量是沒有類型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中,[1,2,3]?是 List 類型,"Runoob"?是 String 類型,而變量 a 是沒有類型,她僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是 List 類型對象,也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
不可變類型:變量賦值?a=5?后再賦值?a=10,這里實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當于新生成了a。
可變類型:變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內(nèi)部的一部分值被修改了。
python 函數(shù)的參數(shù)傳遞:
不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數(shù)、字符串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對象本身。比如在 fun(a)內(nèi)部修改 a 的值,只是修改另一個復制的對象,不會影響 a 本身。
可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改后fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2
實例中有 int 對象 2,指向它的變量是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時,按傳值的方式復制了變量 b,a 和 b 都指向了同一個 Int 對象,在 a=10 時,則新生成一個 int 值對象 10,并讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數(shù)內(nèi)取值: ", mylist
return
# 調(diào)用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist
實例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內(nèi)容的對象用的是同一個引用,故輸出結果如下:
函數(shù)內(nèi)取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
參數(shù)
以下是調(diào)用函數(shù)時可使用的正式參數(shù)類型:
必備參數(shù)
關鍵字參數(shù)
默認參數(shù)
不定長參數(shù)
必備參數(shù)
必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調(diào)用時的數(shù)量必須和聲明時的一樣。
調(diào)用printme()函數(shù),你必須傳入一個參數(shù),不然會出現(xiàn)語法錯誤:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme()
以上實例輸出結果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
關鍵字參數(shù)
關鍵字參數(shù)和函數(shù)調(diào)用關系緊密,函數(shù)調(diào)用使用關鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值。
使用關鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時參數(shù)的順序與聲明時不一致,因為 Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。
以下實例在函數(shù) printme() 調(diào)用時使用參數(shù)名:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme( str = "My string")
以上實例輸出結果:
My string
下例能將關鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結果:
Name: ?mikiAge ?50
默認參數(shù)
調(diào)用函數(shù)時,默認參數(shù)的值如果沒有傳入,則被認為是默認值。下例會打印默認的age,如果age沒有被傳入:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結果:
Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35
不定長參數(shù)
你可能需要一個函數(shù)能處理比當初聲明時更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長參數(shù),和上述2種參數(shù)不同,聲明時不會命名?;菊Z法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
加了星號(*)的變量名會存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長參數(shù)實例如下:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
return
# 調(diào)用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
輸出:10輸出:706050
匿名函數(shù)
python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。
lambda只是一個表達式,函數(shù)體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數(shù)擁有自己的命名空間,且不能訪問自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行,卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù),后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時不占用棧內(nèi)存從而增加運行效率。
語法
lambda函數(shù)的語法只包含一個語句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調(diào)用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結果:
相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40
return 語句
return語句[表達式]退出函數(shù),選擇性地向調(diào)用方返回一個表達式。不帶參數(shù)值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數(shù)值,下例便告訴你怎么做:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2
print "函數(shù)內(nèi) : ", total
return total
# 調(diào)用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結果:
函數(shù)內(nèi) : ?30
變量作用域
一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權限決定于這個變量是在哪里賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下:
全局變量
局部變量
全局變量和局部變量
定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個局部作用域,定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內(nèi)部訪問,而全局變量可以在整個程序范圍內(nèi)訪問。調(diào)用函數(shù)時,所有在函數(shù)內(nèi)聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.
print "函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ", total
return total
#調(diào)用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total
以上實例輸出結果:
函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0
8個超好用內(nèi)置函數(shù)set(),eval(),sorted(),reversed(),map(),reduce(),filter(),enumerate()
python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print那么廣為人知,但它們卻異常的強大,用好了可以大大提高代碼效率。
這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)
1、set()
當需要對一個列表進行去重操作的時候,set()函數(shù)就派上用場了。
用于創(chuàng)建一個集合,集合里的元素是無序且不重復的。集合對象創(chuàng)建后,還能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器,輸入字符串公式,直接產(chǎn)生結果。用eval()來做就很簡單:eval(str_expression)作用是將字符串轉換成表達式,并且執(zhí)行。
3、sorted()在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經(jīng)常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ,它可以對任何可迭代對象進行排序,并返回列表。對列表升序操作:
對元組倒序操作:
使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長度來排序:
根據(jù)自定義規(guī)則,對元組構成的列表進行排序:
4、reversed()如果需要對序列的元素進行反轉操作,reversed()函數(shù)能幫到你。reversed()接受一個序列,將序列里的元素反轉,并最終返回迭代器。
5、map()做文本處理的時候,假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉化操作。這個時候就可以使用map()函數(shù)。
map()會根據(jù)提供的函數(shù),對指定的序列做映射,最終返回迭代器。也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍,最終返回給你加工好的序列。舉個例子,對列表里的每個數(shù)字作平方處理:
6、reduce()前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理,用map()函數(shù)。那我想將列表里的每個元素相乘,該怎么做呢?這時候用到reduce()函數(shù)。
reduce()會對參數(shù)序列中元素進行累積。第一、第二個元素先進行函數(shù)操作,生成的結果再和第三個元素進行函數(shù)操作,以此類推,最終生成所有元素累積運算的結果。再舉個例子,將字母連接成字符串。
你可能已經(jīng)注意到,reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù),而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數(shù)拎出來講,是因為它太重要了。
7、filter()一些數(shù)字組成的列表,要把其中偶數(shù)去掉,該怎么做呢?
filter()函數(shù)輕松完成了任務,它用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回一個迭代器對象。filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似,都是將序列里的每個元素映射到函數(shù),最終返回結果。我們再試試,如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。
8、enumerate()這樣一個場景,同時打印出序列里每一個元素和它對應的順序號,我們用enumerate()函數(shù)做做看。
enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思,所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進行順序標注,返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明,對字符串進行標注,返回每個字母和其索引。
這里來給大家演示一下,函數(shù)的定義或構造,并調(diào)用函數(shù)來實現(xiàn)封裝后的效果。
首先我們來看看想實現(xiàn)下面的這個效果,如果不使用函數(shù)應該怎么實現(xiàn)。
以上兩種返回結果都是1-9這幾個數(shù)字。
以上兩種方法,第一種代碼重復率太高,代碼美觀效果太差,雖然能實現(xiàn)效果,但是因為數(shù)量比較少,還能手工打出來這幾行代碼,如果是打印1-100000就很難實現(xiàn)了。這時候for循環(huán)還是可以實現(xiàn)的,但是for循環(huán)只能實現(xiàn)類似的數(shù)字和變量循環(huán),無法進行復雜的功能開發(fā)。鑒于此,函數(shù)這個概念就被python引入了,下面先來看看函數(shù)是怎么實現(xiàn)上面的效果的,還是兩種方法。
這時候如果想實現(xiàn)上面的打印結果就直接使用函數(shù)名+小括號調(diào)用函數(shù)就可以了,這種類型的語法,不僅可以反復使用,而且封裝后的代碼更美觀。
os是python自帶的系統(tǒng)模塊,需要import使用
os 源于英文Operating System(操作系統(tǒng))的縮寫
cwd 則是源于Current Working Directory,中文意思是 當前工作目錄
所以os.getcwd() 指獲取當前工作目錄
示例:
getcwd()方法語法格式如下:
總之,舉例來講,os.getcwd()、sys.path[0] (sys.argv[0])和 file 的區(qū)別是這樣的:
假設目錄結構是:
然后我們在C:\test下面執(zhí)行
這時sub_path.py里面與各種用法對應的值其實是:
無
path的準確定位對于import包,讀寫文件都非常重要,
如果一時不能理解,可以在文件執(zhí)行開頭多加幾個
print幫助我們確定那個路徑是我們希望拿到的,然后將其設為全局變量就好了
對基礎運行環(huán)境有疑問的,推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎篇
1. print()函數(shù):打印字符串
2. raw_input()函數(shù):從用戶鍵盤捕獲字符
3. len()函數(shù):計算字符長度
4. format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函數(shù):實現(xiàn)格式化輸出
5. type()函數(shù):查詢對象的類型
6. int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等:類型的轉化函數(shù)
7. id()函數(shù):獲取對象的內(nèi)存地址
8. help()函數(shù):Python的幫助函數(shù)
9. s.islower()函數(shù):判斷字符小寫
10. s.sppace()函數(shù):判斷是否為空格
11. str.replace()函數(shù):替換字符
12. import()函數(shù):引進庫
13. math.sin()函數(shù):sin()函數(shù)
14. math.pow()函數(shù):計算次方函數(shù)
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函數(shù):3的4次方
17. os.getcwd()函數(shù):獲取當前工作目錄
18. listdir()函數(shù):顯示當前目錄下的文件
19. socket.gethostbyname()函數(shù):獲得某主機的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打開網(wǎng)絡內(nèi)容并存儲
21. open().write()函數(shù):寫入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函數(shù):新建標簽并使用瀏覽器打開指定的網(wǎng)頁
23. def function_name(parameters):自定義函數(shù)
24. time.sleep()函數(shù):停止一段時間
25. random.randint()函數(shù):產(chǎn)生隨機數(shù)