1.按時(shí)間分表
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這種分表方式有一定的局限性，當(dāng)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的實(shí)效性，如微博發(fā)送記錄、微信消息記錄等，這種數(shù)據(jù)很少有用戶會(huì)查詢幾個(gè)月前的數(shù)據(jù)，如就可以按月分表。
2.按區(qū)間范圍分表
一般在有嚴(yán)格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：
table_1 ?user_id從1~100w?
table_2 ?user_id從101~200w?
table_3 ?user_id從201~300w?
...?
3.hash分表
通過一個(gè)原始目標(biāo)的ID或者名稱通過一定的hash算法計(jì)算出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表的表名，然后訪問相應(yīng)的表。
按如下分10張表：
function?get_hash_table($table,?$userid)
{
$str?=?crc32($userid);
if?($str??0)?{
$hash?=?"0"?.?substr(abs($str),?0,?1);
}?else?{
$hash?=?substr($str,?0,?2);
}
return?$table?.?"_"?.?$hash;
}
echo get_hash_table('message',?'user18991');?//結(jié)果為message_10
echo get_hash_table('message',?'user34523');?//結(jié)果為message_13
工具/材料：Management Studio。
1、首先在桌面上，點(diǎn)擊“Management Studio”圖標(biāo)。
2、之后在該界面中，點(diǎn)擊左上角“新建查詢”選項(xiàng)。
3、接著在該界面中，輸入查詢學(xué)生平均成績(jī)及其名次的sql語(yǔ)句“select name,AVG(grade),no from test2 group by name,no”。
4、然后在該界面中，點(diǎn)擊左上方“執(zhí)行”按鈕。
5、最后在該界面中，顯示學(xué)生平均成績(jī)及其名次成功。
1、首先在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)建一張data表，表內(nèi)插入多條數(shù)據(jù)，用于測(cè)試。
2、創(chuàng)建一個(gè)test.php文件，在文件內(nèi)，使用header()方法將頁(yè)面的編碼格式設(shè)置為utf-8。
3、然后在test.php文件內(nèi)，連接mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，并使用mysqli_select_db選擇要操作的數(shù)據(jù)庫(kù)。
4、在test.php文件內(nèi)，創(chuàng)建一條查詢data數(shù)據(jù)表所有數(shù)據(jù)的sql語(yǔ)句，再使用mysqli_query執(zhí)行sql語(yǔ)句。
5、在test.php文件內(nèi)，通過while語(yǔ)句，使用mysqli_fetch_assoc函數(shù)將結(jié)果集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)組形式，并通過echo輸出每一條記錄的username值。
6、最后在瀏覽器打開test.php文件，查看結(jié)果，如下圖所示就完成了。
一、優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型
select * from tablename procedure analyse();
select * from tablename procedure analyse(16.265);
上面輸出一列信息，牟你數(shù)據(jù)表的字段提出優(yōu)化建義，
二、通過拆分表提高數(shù)據(jù)訪問效率
拆分一是指針對(duì)表進(jìn)行拆分，如果是針對(duì)myisam類型的表進(jìn)行處理的話，可以有兩種拆分方法
1、是垂直拆分，把主要的與一些散放到一個(gè)表，然后把主要的和另外的列放在另一張表。
2、水平拆分方法，根據(jù)一列或多列的值把數(shù)據(jù)行放到兩個(gè)獨(dú)立的表中，水平拆分通常幾種情況。
表很大，拆分后可降低查詢時(shí)數(shù)據(jù)和索引的查詢速度，同時(shí)也降低了索引的層數(shù)，提高查詢的速度。
表中的數(shù)據(jù)本來(lái)就有獨(dú)立性，表中分別記錄各個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)或不同時(shí)期的數(shù)據(jù)，特別是有些數(shù)據(jù)常用，廁國(guó)一些數(shù)據(jù)不常用的情況下，
需要把數(shù)據(jù)存放到多個(gè)不同的介質(zhì)上。
三、逆規(guī)范化
四、使用中間表優(yōu)化方法對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)教程大的表，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢時(shí)通常會(huì)比較慢的，并且還要考慮查詢是否會(huì)對(duì)在線應(yīng)用產(chǎn)生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統(tǒng)計(jì)速度
子查詢最大的成績(jī)，然后在一次對(duì)比
SELECT 字段? FROM? 表名? ?AS 表名,( SELECT 課程, max( 成績(jī)) AS maxscore FROM 表名? GROUP BY 課程 ) AS 表名1? WHERE? ?表名.課程= 表明1.課程? ?AND 表名.成績(jī)= ?表名1.成績(jī);
先 找到 CPU 高的線程，如果 CPU 高的線程號(hào)一直在變，那可能不是單個(gè) SQL 引起的 CPU 消耗，需要用其他方法來(lái)輔助分析。找到線程任務(wù)processlist 。
可以看到很多有用的信息：
1. 可以看到 processlist 中對(duì)應(yīng)這根線程的信息
2. 可以找到其在 processlist 中的 ID，這樣我們就可以下 kill 命令來(lái)結(jié)束 SQL
小貼士：
使用 performance_schema 時(shí)，需要大家注意 MySQL 使用了多個(gè)線程編號(hào)，源自于不同視角：
1. PROCESSLIST_ID：在 processlist 中的編號(hào)，是使用者視角的編號(hào)，使用者可以直接用 kill 命令。
2. THREAD_ID：是 MySQL 內(nèi)部使用的線程編號(hào)，是 MySQL 內(nèi)部視角的編號(hào)。
3. THREAD_OS_ID：是在操作系統(tǒng)上，對(duì)應(yīng)的線程編號(hào)，是操作系統(tǒng)視角的編號(hào)。
大家使用時(shí)需要區(qū)分好，不要 kill 錯(cuò)了 SQL。
其他有用的信息，可以看到 SQL 執(zhí)行的開始時(shí)間，正在使用了一張臨時(shí)磁盤表。
如果開啟了 performance_schema 的其他監(jiān)控項(xiàng)，通過 Thread_ID 關(guān)聯(lián)，可以找到更多信息。
當(dāng)然，眼下這么明顯的坑 SQL，我們 kill 掉就是了。
重慶分公司
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