Python 不僅僅是一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語(yǔ)言，它能夠完成現(xiàn)實(shí)中的各種任務(wù)，你可以在任何場(chǎng)合應(yīng)用Python, 從網(wǎng)站和游戲開發(fā)到機(jī)器人和航天飛機(jī)控制。 （如何學(xué)好Python，請(qǐng)看總結(jié)?。?/p>
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司主營(yíng)新城網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營(yíng)網(wǎng)站建設(shè)方案,app軟件定制開發(fā),新城h5小程序設(shè)計(jì)搭建,新城網(wǎng)站營(yíng)銷推廣歡迎新城等地區(qū)企業(yè)咨詢
盡管如此，Python 的應(yīng)用領(lǐng)域分為下面幾類。下文將介紹一些Python 具體能幫我們做的事情。
1.python可以用于系統(tǒng)編程 Python 對(duì)操作系統(tǒng)服務(wù)的內(nèi)置接口，使其成為編寫可移植的維護(hù)操作系統(tǒng)的管理工具和部件（有時(shí)也被稱為Shell 工具）的理想工具。
Python 程序可以搜索文件和目錄樹，可以運(yùn)行其他程序，用進(jìn)程或線程進(jìn)行并行處理等等。
2.python可以用于用戶圖形接口 Python 的簡(jiǎn)潔以及快速的開發(fā)周期十分適合開發(fā)GUI 程序。
此外，基于C++ 平臺(tái)的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 構(gòu)建可移植的GUI 。 諸如PythonCard 和Dabo 等一些高級(jí)工具包是構(gòu)建在wxPython 和Tkinter 的基礎(chǔ)API 之上的。通過適當(dāng)?shù)膸?kù)，你可以使用其他的GUI 工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。
3..python可以用于Internet 腳本 Python 提供了標(biāo)準(zhǔn)Internet 模塊，使Python 能夠廣泛地在多種網(wǎng)絡(luò)任務(wù)中發(fā)揮作用，無論是在服務(wù)器端還是在客戶端都是如此。 而且網(wǎng)絡(luò)上還可以獲得很多使用Python 進(jìn)行Internet 編程的第三方工具此外，Python 涌現(xiàn)了許多Web 開發(fā)工具包，例如，Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能夠快速構(gòu)建功能完善和高質(zhì)量的網(wǎng)站。
4.python可以用于組件集成 在介紹Python 作為控制語(yǔ)言時(shí)，曾涉及它的組件集成的角色。Python 可以通過C/C++ 系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展，并能夠嵌套C/C++ 系統(tǒng)的特性，使其能夠作為一種靈活的粘合語(yǔ)言，腳本化處理其他系統(tǒng)和組件的行為。
例如，將一個(gè)C庫(kù)集成到Python 中，能夠利用Python 進(jìn)行測(cè)試并調(diào)用庫(kù)中的其他組件；將Python 嵌入到產(chǎn)品中，在不需要重新編譯整個(gè)產(chǎn)品或分發(fā)源代碼的情況下，能夠進(jìn)行產(chǎn)品的單獨(dú)定制。 5.python能用于數(shù)據(jù)庫(kù)編程 對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)需求，Python 提供了對(duì)所有主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的接口，Python 定義了一種通過Python 腳本存取SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的可移植的數(shù)據(jù)庫(kù)API ，這個(gè)API 對(duì)于各種底層應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是統(tǒng)一的。
所以一個(gè)寫給自由軟件MySQL 系統(tǒng)的腳本在很大程度上不需改變就可以工作在其他系統(tǒng)上（例如，Oracle ）-- 你僅需要將底層的廠商接口替換掉就可以實(shí)現(xiàn)。
6.python 可以用于快速原型 對(duì)于Python 程序來說，使用Python 或C編寫的組件看起來都是一樣的。正因?yàn)槿绱?，我們可以在一開始利用Python 做系統(tǒng)原型，之后再將組件移植到C或C++ 這樣的編譯語(yǔ)言上。
7.python 可以用于數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算編程 我們之前提到過的NumPy 數(shù)值編程擴(kuò)展包括很多高級(jí)工具，通過將Python 與出于速度考慮而使用編譯語(yǔ)言編寫的數(shù)值計(jì)算的常規(guī)代碼進(jìn)行集成，其他一些數(shù)值計(jì)算工具為Python 提供了動(dòng)畫、3D 可視化、并行處理等功能的支持。
8.python 可以用于游戲、圖像、人工智能、XML 、機(jī)器人等 Python 的應(yīng)用領(lǐng)域很多，遠(yuǎn)比這里提到的多得多。 例如，可以利用pygame 系統(tǒng)使用Python 對(duì)圖形和游戲進(jìn)行編程；用PIL 和其他的一些工具進(jìn)行圖像處理；用PyRo 工具包進(jìn)行機(jī)器人控制編程。
總結(jié)：一個(gè)優(yōu)秀的Python工程師在任何的公司待遇都是非常不錯(cuò)的，不僅僅領(lǐng)域很廣，相比于其他的程序語(yǔ)言來說，Python更加靈活，功能強(qiáng)大，簡(jiǎn)單易學(xué)，是大部分企業(yè)，開發(fā)者，甚至運(yùn)維和測(cè)試喜歡的語(yǔ)言，包括全世界最大的蘋果公司。如果對(duì)于你來說想要學(xué)習(xí)，但是缺乏指引，缺乏別人的教導(dǎo)你會(huì)寸步難行，甚至錯(cuò)過一次高薪發(fā)展的機(jī)會(huì)，【新人不怕學(xué)不好，就怕沒人教！】仔細(xì)閱讀下面的代碼，加上代碼里面的內(nèi)容，你就有了一次全新的機(jī)會(huì)和改變，成為一名優(yōu)秀的高薪Python開發(fā)者，你只差這一件事！資源是小，學(xué)習(xí)是大，學(xué)習(xí)全在你，注定不平凡。
Java PK Python
Java是一種面向?qū)ο笳Z(yǔ)言，具有許多程序員熟悉的類似于C / C ++的語(yǔ)法。其吸引力和價(jià)值所在是其具有的可移植性和相對(duì)效率。Java作為一種編譯語(yǔ)言，執(zhí)行模式與解釋性語(yǔ)言(比如Python和Perl)相比更加以機(jī)器為中心。Java不僅僅是一種語(yǔ)言和庫(kù)：它也是一個(gè)虛擬機(jī)，一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。Java虛擬機(jī)(JVM)是運(yùn)行Java代碼的理想化和便攜式平臺(tái)。程序員不必?fù)?dān)心硬件細(xì)節(jié)，并且不必將代碼移植到新平臺(tái)，Java承諾“一次寫入，到處編譯(WORA)”。同時(shí)，JVM語(yǔ)言有很多，比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。
Python起源于一種腳本語(yǔ)言，它的語(yǔ)法體現(xiàn)了一種可讀性的理念，具有簡(jiǎn)單而規(guī)則的界限，鼓勵(lì)簡(jiǎn)潔和一致的代碼布局。Python的參考實(shí)現(xiàn)(以C編寫，被稱為CPython)在許多平臺(tái)上可用，并且是眾多實(shí)現(xiàn)中最常用的。Python的動(dòng)態(tài)類型有助于代碼簡(jiǎn)化和組合，是許多平臺(tái)的解釋性語(yǔ)言，成為眾多程序員編程首選的便攜式選項(xiàng)。Python是圍繞可擴(kuò)展對(duì)象模型構(gòu)建的通用語(yǔ)言。其面向?qū)ο蟮暮诵牟⒉灰馕吨鴮?duì)象定向是開發(fā)人員在用Python編程時(shí)最常用的方式。它支持程序化編程，模塊化編程和部分函數(shù)式編程。
Java PK Python之一：速度
在網(wǎng)絡(luò)I / O成本或數(shù)據(jù)庫(kù)訪問占主導(dǎo)地位的情況下，語(yǔ)言的具體效率不如技術(shù)選擇和設(shè)計(jì)方面的整體效率重要。Java和Python都不適合高性能計(jì)算，但在性能上，Java還是略勝一籌。雖然一些Python實(shí)現(xiàn)(如PyPy)可以針對(duì)性能進(jìn)行微調(diào)，但原始的便攜式性能Python不占優(yōu)勢(shì)。
Java的效率優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在虛擬機(jī)執(zhí)行。程序執(zhí)行時(shí)，JVM可以將字節(jié)碼轉(zhuǎn)換為本地機(jī)器碼。這種即時(shí)(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python。Java從其第一個(gè)公開版本起就支持并發(fā)，而Python則是按序執(zhí)行。在當(dāng)前多核處理的趨勢(shì)下，Java代碼更易實(shí)現(xiàn)。
Java PK Python之二：實(shí)用敏捷性
漫長(zhǎng)的發(fā)展中，Java和Python都受益匪淺。Java通常被認(rèn)為與敏捷開發(fā)及其社區(qū)有更密切的聯(lián)系。Python在敏捷領(lǐng)域一直存在，并且受到諸多原因的影響而更加普及，包括DevOps運(yùn)動(dòng)的興起。
Java比Python具備更一致的重構(gòu)支持，一方面，它的靜態(tài)類型使自動(dòng)化重構(gòu)更可預(yù)測(cè)和可靠，另一方面是Java開發(fā)中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的動(dòng)態(tài)類型在代碼中鼓勵(lì)使用不同類型的敏捷性，其重點(diǎn)在于簡(jiǎn)潔和流動(dòng)。然而，Pythonic文化傾向于多種編輯器，而不是基于IDE，這意味著對(duì)強(qiáng)自動(dòng)重構(gòu)的支持較低。
JUnit的早期知名度及其與測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)(TDD)的關(guān)聯(lián)意味著，在所有語(yǔ)言中，Java可能是唯一一個(gè)單元測(cè)試受到程序員一致歡迎的語(yǔ)言。在IDE中自動(dòng)包含JUnit已經(jīng)在很大程度上對(duì)此有所幫助了。
Python的腳本起源和在其標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中包含測(cè)試功能意味著Python對(duì)現(xiàn)代開發(fā)中自動(dòng)化測(cè)試相當(dāng)重視，盡管它更有可能是集成而不是單元測(cè)試。在Java世界中，傳統(tǒng)Java代碼庫(kù)可以通過采用另一種JVM語(yǔ)言來加以改善，例如使用Groovy或Clojure進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python來處理系統(tǒng)方面操作 。
Java PK Python之三：架構(gòu)
圍繞Python Web框架構(gòu)思的軟件體系架構(gòu)與Java的不會(huì)相差甚遠(yuǎn)。Java和Python都有各自的開源社區(qū)，并有很多程序員一直在源源不斷的貢獻(xiàn)源代碼，這些代碼已經(jīng)解決了常見或者不常見的問題，事實(shí)上，這兩種語(yǔ)言都因開源社區(qū)而受益匪淺。
Java PK Python之四：歷史遺留問題
歷史遺留問題在其技術(shù)上具有慣性。當(dāng)企業(yè)選擇了一種編程語(yǔ)言，就很難再次更換。例如，更多的企業(yè)項(xiàng)目后端可能會(huì)使用Java代碼來擴(kuò)展其功能，也許可以遷移到更新版本的語(yǔ)言，或者通過其他JVM語(yǔ)言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企業(yè)中的歷史比Python更久，這也是招聘Java程序員的企業(yè)比招Python更多的原因。
Java PK Python之五：市場(chǎng)普及度
Java和Python都是TIOBE編程語(yǔ)言排行榜上的前十名，并且是穩(wěn)穩(wěn)地占據(jù)前十名。 但Java一直比Python更受歡迎，但是Python的受歡迎程度已經(jīng)超過了兩種編程語(yǔ)言：Perl和Ruby。
此外，兩種語(yǔ)言在教育中都具有強(qiáng)大的立足點(diǎn)，但Java比Python更常用于大學(xué)課程中。
結(jié)論
Java和Python都是富有活力的編程語(yǔ)言，這兩種語(yǔ)言與開放性相關(guān)聯(lián)，所以公司，團(tuán)隊(duì)和程序員在做出決定時(shí)最好保持開放的態(tài)度。
基于Python本身的優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單，易學(xué)，速度快，免費(fèi)、開源，高層語(yǔ)言，可移植性，解釋性，可擴(kuò)展性，可嵌入性，豐富的庫(kù)，獨(dú)特的語(yǔ)法。Python已經(jīng)成為現(xiàn)在編程的必備語(yǔ)言。作為“膠水語(yǔ)言”它能夠把其他語(yǔ)言制作的各種模塊輕松聯(lián)結(jié)在一起。
比起C和Java，Python的魅力更為突顯，因?yàn)橥瓿赏豁?xiàng)任務(wù)，C語(yǔ)言需要1000行代碼，Java只需要100行代碼，而Python可能只需要20行就輕松搞定。
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Python在系統(tǒng)運(yùn)維上的優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的開發(fā)多能力和完整的工業(yè)鏈，它的開發(fā)能力遠(yuǎn)強(qiáng)于各種Shell和Perl，的確通過Shell腳本來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維!借助自動(dòng)化運(yùn)維來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集群維護(hù)的想法是對(duì)的，但由于Shell本身的可編程能力較弱，對(duì)很多日常維護(hù)中需要的特性支持不夠，也沒有現(xiàn)成的庫(kù)可以借鑒，各種功能都需要從頭寫起，所以說Shell腳本力量不夠。
而現(xiàn)Python是更好的選擇，Python除了易讀易寫更兼具面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式風(fēng)格，已經(jīng)成為IT運(yùn)維、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的主要編譯語(yǔ)言。通過系統(tǒng)化的將各種管理工具結(jié)合，對(duì)各類工具進(jìn)行二次開發(fā)，形成統(tǒng)一的服務(wù)器管理系統(tǒng)。
和Python類似的Ruby也很適合編寫系統(tǒng)管理軟件，但是在相關(guān)庫(kù)和工具上比Python差遠(yuǎn)了。
讓系統(tǒng)易運(yùn)維管理是一個(gè)工程，Python在服務(wù)器管理工具上非常豐富：配置管理(Saltstack)、批量執(zhí)行( Fabric, saltstack)、監(jiān)控(Zenoss, nagios 插件)、虛擬化管理( Python-libvirt)、進(jìn)程管理 (Supervisor)、云計(jì)算(Openstack)等，大部分系統(tǒng)C庫(kù)都有Python綁定。
作為一門編程語(yǔ)言，Python幾乎可以用在任何領(lǐng)域和場(chǎng)合，自身帶有無限可能，擔(dān)任任何角色。
從國(guó)內(nèi)的豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、到國(guó)外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司都用Python完成各項(xiàng)任務(wù)。
隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展與成熟，低端運(yùn)維人員的市場(chǎng)越來越小，甚至是沒有市場(chǎng)，因?yàn)橹行⌒凸静恍枰\(yùn)維，而大公司的門檻高，低端運(yùn)維沒有核心競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)工程開發(fā)能力的運(yùn)維才是大企業(yè)喜聞樂見的。
掌握Linux技能是一個(gè)運(yùn)維人員的基本，要?jiǎng)偃未蠊疽云髽I(yè)及的運(yùn)維工作光會(huì)Linux還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。Linux+Python是運(yùn)維的最佳搭配。
1、首先打開騰訊云，點(diǎn)擊“云產(chǎn)品”然后選擇“云函數(shù)”。
2、其次點(diǎn)擊“函數(shù)服務(wù)”然后新建云函數(shù)，設(shè)置好函數(shù)名稱。
3、最后選擇python3.6的版本，選擇空白函數(shù)，即可調(diào)用騰訊云函數(shù)。
C#語(yǔ)言由于需要編譯后才可以在 CoreCLR 虛擬機(jī)中運(yùn)行。因此在 SCF 中的使用方式，和 Python、Node.js 這類腳本型語(yǔ)言不同，和Java一樣有如下限制：
不支持上傳代碼：使用 C# 語(yǔ)言，僅支持上傳已經(jīng)開發(fā)完成，編譯打包后的 zip 包。SCF 環(huán)境不提供 C# 的編譯能力。
不支持在線編輯：不能上傳代碼，所以不支持在線編輯代碼。CoreCLR 運(yùn)行時(shí)的函數(shù)，在代碼頁(yè)面僅能看到再次通過頁(yè)面上傳或 COS 提交代碼的方法。
自定義.NET Custom runtime
Custom Runtime的封裝工作就是要把各種trigger 的事件封裝一個(gè).NET Standard庫(kù)，開發(fā)云函數(shù)。自 .NET Core 2.0 開始， 提供了名為?IHostedService?的新接口，有助于輕松實(shí)現(xiàn)托管服務(wù)，文章《ASP.NET Core 3.x控制IHostedService啟動(dòng)順序淺探》有深入的實(shí)現(xiàn)分析，基于IHostedService?實(shí)現(xiàn)一個(gè)SCFHostService：
這里我們把SCF的Custom Runtime 抽象到ISCFHost 中
在SCFHost 類中完成Custom Runtime的業(yè)務(wù)處理，接收來自SCF 的事件，轉(zhuǎn)發(fā)給函數(shù)進(jìn)行處理，函數(shù)處理的接口 IFunctionInvoker：
默認(rèn)實(shí)現(xiàn)了FunctionInvoker 把請(qǐng)求信息 返回給 SCF：
responseBody 代表了SCF函數(shù)的不同Trigger事件信息，我們可以根據(jù)不同的Trigger 定義不同的處理函數(shù)，例如我們處理HttpTrigger的函數(shù)為HttpFunctionInvoker：
上面我們已經(jīng)完成了最小的MVP封裝，利用.NET Core的依賴注入容器封裝起來，我們定義了一個(gè)ISCFBuilder 來組裝函數(shù)的配置和服務(wù)：
SCF 云函數(shù)開發(fā)
我們使用.NET Core的控制臺(tái)程序來開發(fā)云函數(shù)，創(chuàng)建一個(gè)控制臺(tái)程序, 引用Yhd.TencentCloud.SCF 包，把Program.cs 替換成類似代碼：
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Threading.Tasks;
using Yhd.FindJob;
using Yhd.TencentCloud.SCF.Executors;
public class Index
{
static async Task Main(string[] args)
{
var builder = new HostBuilder()
.ConfigureSCF((context, scfbuilder) =
{
var configuration = scfbuilder.Configuration;
scfbuilder.Services.AddFindJob(configuration);
scfbuilder.Services.AddEasyCaching(options =
{
options.UseInMemory();
//use redis cache that named redis
options.UseRedis(configuration)
.WithJson()
;
});
scfbuilder.Services.AddTransientIFunctionInvoker, JobsHttpFunctionInvoker();
})
.UseConsoleLifetime();
var host = builder.Build();
using (host)
{
await host.RunAsync();
}
}
}
通過ConfigureSCF 可以添加函數(shù)的依賴服務(wù)，例如上面例子中的EasyCaching 以及函數(shù)的服務(wù)， 關(guān)鍵的一句是? scfbuilder.Services.AddTransientIFunctionInvoker, JobsHttpFunctionInvoker();? 把函數(shù)的處理邏輯使用JobsHttpFunctionInvoker 進(jìn)行注入。把函數(shù)的配置放到appsettings.json。
現(xiàn)在SCF 云函數(shù)有個(gè)問題是本地Windows開發(fā)問題，本地的函數(shù)邏輯的測(cè)試可以通過單元測(cè)試進(jìn)行。還有函數(shù)打包必須在Linux環(huán)境下進(jìn)行。
云函數(shù)部署
創(chuàng)建 bootstrap 文件
bootstrap 是運(yùn)行時(shí)入口引導(dǎo)程序文件，Custom Runtime 加載函數(shù)時(shí)固定檢索 bootstrap 同名文件，并執(zhí)行該程序來啟動(dòng) Custom Runtime 運(yùn)行時(shí)。Custom Runtime 支持任意語(yǔ)言及版本開發(fā)運(yùn)行函數(shù)，主要基于 bootstrap 引導(dǎo)程序由開發(fā)者自定義實(shí)現(xiàn)。其中，bootstrap 需具備以下條件：
需具有可執(zhí)行權(quán)限。
能夠在 SCF 系統(tǒng)環(huán)境（CentOS 7.6）中運(yùn)行。
下面這個(gè)是 .NET Core 3.1的云函數(shù) bootstrap 文件
#!/bin/sh
echo "Start dotnet bootstrap ~~~"
export DOTNET_ROOT=/opt/rt
export PATH=$(pwd):/opt/rt:${PATH}
dotnet ./index/bin/Release/netcoreapp3.1/index.dll
index.dll 就是我們開發(fā)的函數(shù)文件。
成功創(chuàng)建?bootstrap?和?函數(shù)文件?后，目錄結(jié)構(gòu)如下所示：
├ bootstrap
└ index
需要在Linux 下執(zhí)行以下命令，設(shè)置文件可執(zhí)行權(quán)限，并將其添加至 ZIP 包
部署包準(zhǔn)備好后，可以通過?云函數(shù)控制臺(tái)?來創(chuàng)建和發(fā)布函數(shù)
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Python的就業(yè)方向有很多，但是只有選擇適合自己的才能支撐自己走得更遠(yuǎn)。
1、常規(guī)軟件開發(fā)
Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?，能夠承?dān)任何種類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標(biāo)配能力。
2、爬蟲
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯(lián)網(wǎng)的信息，也是很多小伙伴們學(xué)習(xí)Python的第一驅(qū)動(dòng)力，總覺得Python就是天然為爬蟲而生，簡(jiǎn)單快速，可能靠人力一周才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，真的非常有成就感。無論營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)還是產(chǎn)品經(jīng)理，高效獲取有效數(shù)據(jù)已成為職場(chǎng)必備技能。
3、Python數(shù)據(jù)分析
如今公司的產(chǎn)品都建立在對(duì)用戶的分析之上，也就是所有的商業(yè)公司都需要這樣一個(gè)角色，學(xué)會(huì)了爬蟲，便有了數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用這些數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的爬蟲庫(kù)和excel表格，就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。
4、Python Web網(wǎng)站工程師
Web一直都是不可忽視的存在，利用Python的框架做一些頁(yè)面精美的網(wǎng)站，Python有很多優(yōu)秀的Web開發(fā)框架，如Flask、Django、Bootstar 等，可以幫助你快速搭建一個(gè)網(wǎng)站。
5、人工智能
Python是人工智能時(shí)代的頭牌語(yǔ)言，不管是機(jī)器學(xué)習(xí) （Machine Learning）還是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調(diào)用，Python是人工智能工程師的必備技能之一。
6、自動(dòng)化運(yùn)維工程師
運(yùn)維是必須而且一定要掌握Python語(yǔ)言，使用Python可以自動(dòng)化批量管理服務(wù)器，起到1個(gè)人頂10個(gè)人的效果。它在系統(tǒng)管理、文檔管理方面都有很強(qiáng)大的功能。
7、Python自動(dòng)化測(cè)試工程師
Python語(yǔ)言對(duì)測(cè)試的幫助是非常大的，自動(dòng)化測(cè)試中Python語(yǔ)言的用途很廣，Python提供了很多自動(dòng)化測(cè)試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復(fù)工作，Python自動(dòng)化測(cè)試也變得越來越流行。
8、游戲開發(fā)
游戲服務(wù)器領(lǐng)域，主要負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)游戲的服務(wù)器功能開發(fā)、性能優(yōu)化等工作。
Python沒有非常強(qiáng)勢(shì)的問題，但是它簡(jiǎn)單的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)應(yīng)用非常廣泛，無論上述你選擇哪個(gè)方向，都是不會(huì)錯(cuò)的。
重慶分公司
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