元組是一種固定長(zhǎng)度、不可變的Python對(duì)象序列。創(chuàng)建元組最簡(jiǎn)單的辦法是用逗號(hào)分隔序列值：
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tuple 函數(shù)將任意序列或迭代器轉(zhuǎn)換為元組：
中括號(hào) [] 可以獲取元組的元素， Python中序列索引從0開(kāi)始 ：
元組一旦創(chuàng)建，各個(gè)位置上的對(duì)象是無(wú)法被修改的，如果元組的一個(gè)對(duì)象是可變的，例如列表，你可以在它內(nèi)部進(jìn)行修改：
可以使用 + 號(hào)連接元組來(lái)生成更長(zhǎng)的元組：
元組乘以整數(shù)，則會(huì)和列表一樣，生成含有多份拷貝的元組：
將元組型的表達(dá)式賦值給變量，Python會(huì)對(duì)等號(hào)右邊的值進(jìn)行拆包：
拆包的一個(gè)常用場(chǎng)景就是遍歷元組或列表組成的序列：
*rest 用于在函數(shù)調(diào)用時(shí)獲取任意長(zhǎng)度的位置參數(shù)列表：
count 用于計(jì)量某個(gè)數(shù)值在元組中出現(xiàn)的次數(shù)：
列表的長(zhǎng)度可變，內(nèi)容可以修改。可以使用 [] 或者 list 類型函數(shù)來(lái)定義列表：
append 方法將元素添加到列表尾部：
insert 方法可以將元素插入到指定列表位置：
（ 插入位置范圍在0到列表長(zhǎng)度之間 ）
pop 是 insert 的反操作，將特定位置的元素移除并返回：
remove 方法會(huì)定位第一個(gè)符合要求的值并移除它：
in 關(guān)鍵字可以檢查一個(gè)值是否在列表中；
not in 表示不在：
+ 號(hào)可以連接兩個(gè)列表：
extend 方法可以向該列表添加多個(gè)元素：
使用 extend 將元素添加到已經(jīng)存在的列表是更好的方式，比 + 快。
sort 方法可以對(duì)列表進(jìn)行排序：
key 可以傳遞一個(gè)用于生成排序值的函數(shù)，例如通過(guò)字符串的長(zhǎng)度進(jìn)行排序：
bisect.bisect 找到元素應(yīng)當(dāng)被插入的位置，返回位置信息
bisect.insort 將元素插入到已排序列表的相應(yīng)位置保持序列排序
bisect 模塊的函數(shù)并不會(huì)檢查列表是否已經(jīng)排序，因此對(duì)未排序列表使用bisect不會(huì)報(bào)錯(cuò)，但是可能導(dǎo)致不正確結(jié)果
切片符號(hào)可以對(duì)大多數(shù)序列類型選取子集，基本形式是 [start:stop]
起始位置start索引包含，結(jié)束位置stop索引不包含
切片還可以將序列賦值給變量：
start和stop可以省略，默認(rèn)傳入起始位置或結(jié)束位置，負(fù)索引可以從序列尾部進(jìn)行索引：
步進(jìn)值 step 可以在第二個(gè)冒號(hào)后面使用， 意思是每隔多少個(gè)數(shù)取一個(gè)值：
對(duì)列表或元組進(jìn)行翻轉(zhuǎn)時(shí)，一種很聰明的用法時(shí)向步進(jìn)值傳值-1：
dict(字典)可能是Python內(nèi)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中最重要的，它更為常用的名字是 哈希表 或者 關(guān)聯(lián)數(shù)組 。
字典是鍵值對(duì)集合，其中鍵和值都是Python對(duì)象。
{} 是創(chuàng)建字典的一種方式，字典中用逗號(hào)將鍵值對(duì)分隔：
你可以訪問(wèn)、插入或設(shè)置字典中的元素,:
in 檢查字典是否含有一個(gè)鍵：
del 或 pop 方法刪除值， pop 方法會(huì)在刪除的同時(shí)返回被刪的值，并刪除鍵：
update 方法將兩個(gè)字典合并：
update方法改變了字典元素位置，對(duì)于字典中已經(jīng)存在的鍵，如果傳給update方法的數(shù)據(jù)也含有相同的鍵，則它的值將會(huì)被覆蓋。
字典的值可以是任何Python對(duì)象，但鍵必須是不可變的對(duì)象，比如標(biāo)量類型（整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串）或元組（且元組內(nèi)對(duì)象也必須是不可變對(duì)象）。
通過(guò) hash 函數(shù)可以檢查一個(gè)對(duì)象是否可以哈?；词欠窨梢杂米髯值涞逆I）：
集合是一種無(wú)序且元素唯一的容器。
set 函數(shù)或者是用字面值集與大括號(hào)，創(chuàng)建集合：
union 方法或 | 二元操作符獲得兩個(gè)集合的聯(lián)合即兩個(gè)集合中不同元素的并集：
intersection 方法或 操作符獲得交集即兩個(gè)集合中同時(shí)包含的元素：
常用的集合方法列表：
和字典類似，集合的元素必須是不可變的。如果想要包含列表型的元素，必須先轉(zhuǎn)換為元組：
Python中字符串是可哈希的，即可以作為字典的鍵或者HashTable的鍵使用。
您可以這樣子使用Python內(nèi)置函數(shù)hash（散列函數(shù)）：
您也可以將字符串轉(zhuǎn)為一個(gè)集合：
總之，Python里面有很多內(nèi)置的hash功能性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。
哈希表（Hash Table） ：通過(guò)鍵 key 和一個(gè)映射函數(shù) Hash(key) 計(jì)算出對(duì)應(yīng)的值 value，把關(guān)鍵碼值映射到表中一個(gè)位置來(lái)訪問(wèn)記錄，以加快查找的速度。
哈希函數(shù)（Hash Function） ：將哈希表中元素的關(guān)鍵鍵值映射為元素存儲(chǔ)位置的函數(shù)。
哈希沖突（Hash Collision） ：不同的關(guān)鍵字通過(guò)同一個(gè)哈希函數(shù)可能得到同一哈希地址。
哈希表的兩個(gè)核心問(wèn)題是： 「哈希函數(shù)的構(gòu)建」 和 「哈希沖突的解決方法」 。
常用的哈希函數(shù)方法有：直接定址法、除留余數(shù)法、平方取中法、基數(shù)轉(zhuǎn)換法、數(shù)字分析法、折疊法、隨機(jī)數(shù)法、乘積法、點(diǎn)積法等。
常用的哈希沖突的解決方法有兩種：開(kāi)放地址法和鏈地址法。
給你一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums 和兩個(gè)整數(shù) k 和 t 。請(qǐng)你判斷是否存在 兩個(gè)不同下標(biāo) i 和 j，使得 abs(nums[i] - nums[j]) = t ，同時(shí)又滿足 abs(i - j) = k 。
如果存在則返回 true，不存在返回 false。
給定兩個(gè)數(shù)組 nums1 和 nums2 ，返回 它們的交集 。輸出結(jié)果中的每個(gè)元素一定是 唯一 的。我們可以 不考慮輸出結(jié)果的順序 。
給你兩個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums1 和 nums2 ，請(qǐng)你以數(shù)組形式返回兩數(shù)組的交集。返回結(jié)果中每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)，應(yīng)與元素在兩個(gè)數(shù)組中都出現(xiàn)的次數(shù)一致（如果出現(xiàn)次數(shù)不一致，則考慮取較小值）。可以不考慮輸出結(jié)果的順序。
請(qǐng)你判斷一個(gè) 9 x 9 的數(shù)獨(dú)是否有效。只需要 根據(jù)以下規(guī)則 ，驗(yàn)證已經(jīng)填入的數(shù)字是否有效即可。
數(shù)字 1-9 在每一行只能出現(xiàn)一次。
數(shù)字 1-9 在每一列只能出現(xiàn)一次。
數(shù)字 1-9 在每一個(gè)以粗實(shí)線分隔的 3x3 宮內(nèi)只能出現(xiàn)一次。（請(qǐng)參考示例圖）
力扣217
力扣389
力扣496
內(nèi)容參考：
哈希(Hash)算法：`hash（object）`
哈希算法將一個(gè)不定長(zhǎng)的輸入，通過(guò)散列函數(shù)變換成一個(gè)定長(zhǎng)的輸出，即散列值。是一種信息摘要算法。對(duì)象的hash值比原對(duì)象擁有更低的內(nèi)存復(fù)雜度。
它不同于加密。哈希（hash）是將目標(biāo)文本轉(zhuǎn)換成具有相同長(zhǎng)度的，不可逆的雜湊字符串，而加密則是將文本轉(zhuǎn)換為具有相同長(zhǎng)度的，可逆的密文。
哈希（hash）算法是不可逆的，只能由輸入產(chǎn)生輸出，不能由輸出產(chǎn)生輸入。而加密則是可逆的。即可以從輸入產(chǎn)生輸出，也可以反過(guò)來(lái)從輸出推出輸入。
對(duì)于hash算法，不同的數(shù)據(jù)應(yīng)該生成不同的哈希值。如果兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)Hash函數(shù)計(jì)算得到的Hash值一樣。就稱為哈希碰撞（collision）。哈希碰撞無(wú)法被完全避免。只能降低發(fā)生概率。
好的hash函數(shù)會(huì)導(dǎo)致最少的hash碰撞。
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可哈希性（hashable）：
可哈希的數(shù)據(jù)類型為不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如字符串srt，元組tuple，對(duì)象集objects等）。這種數(shù)據(jù)被稱為可哈希性。
不可哈希性：
不可哈希的數(shù)據(jù)類型，為可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如字典dict，列表list和集合set等）。
如果對(duì)可變的對(duì)象進(jìn)行哈希處理，則每次對(duì)象更新時(shí)，都需要更新哈希表。這樣我們則需要將對(duì)象移至不同的數(shù)據(jù)集，這種操作會(huì)使花費(fèi)過(guò)大。
因此設(shè)定不能對(duì)可變的對(duì)象進(jìn)行hash處理。
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Python3.x添加了hash算法的隨機(jī)性，以提高安全性，因此對(duì)于每個(gè)新的python調(diào)用，同樣的數(shù)據(jù)源生成的結(jié)果都將不同。
哈希方法有（MD5, SHA1, SHA256與SHA512等）。常用的有SH256與SHA512。MD5與SHA1不再常用。
- MDH5 (不常用)
- SHA1 (不常用)
- SHA256 (常用)
- SHA512 (常用)
一種局部敏感的hash算法，它產(chǎn)生的簽名在一定程度上可以表征原內(nèi)容的相似度。
可以被用來(lái)比較文本的相似度。
安裝simhash：
Pip3 install simhash
感知哈希算法（perceptual Hash Algorithm）。用于檢測(cè)圖像和視頻的差異。
安裝Imagehash:
pip3 install Imagehash
比較下面兩張圖片的Imagehash值
可以看到兩張圖片的hash值非常相似。相似的圖片可以生成相似的哈希值是Imagehash的特點(diǎn)。
內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來(lái)直接用的函數(shù)，比如print.，input等。
截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù)，具體如下
本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過(guò)，建議收藏學(xué)習(xí)！
（1）列表和元組
（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
（3）字符串
frozenset 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。
語(yǔ)法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
語(yǔ)法：fiter(function. Iterable)
function: 用來(lái)篩選的函數(shù). 在?lter中會(huì)自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來(lái)判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對(duì)象
搜索公眾號(hào)頂級(jí)架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“面試”，送你一份驚喜禮包。
語(yǔ)法 : map(function, iterable)
可以對(duì)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function
hash : 獲取到對(duì)象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存
重慶分公司
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