這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python內(nèi)存泄漏和內(nèi)存溢出的解決方法，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

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一、內(nèi)存泄漏

像Java程序一樣，雖然Python本身也有垃圾回收的功能，但是同樣也會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存泄漏的問(wèn)題。
對(duì)于一個(gè)用 python 實(shí)現(xiàn)的，長(zhǎng)期運(yùn)行的后臺(tái)服務(wù)進(jìn)程來(lái)說(shuō)，如果內(nèi)存持續(xù)增長(zhǎng)，那么很可能是有了“內(nèi)存泄露”。

1、內(nèi)存泄露的原因

對(duì)于 python 這種支持垃圾回收的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，怎么還會(huì)有內(nèi)存泄露？ 概括來(lái)說(shuō)，有以下三種原因：

• 所用到的用 C 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的底層模塊中出現(xiàn)了內(nèi)存泄露。
• 代碼中用到了全局的 list、 dict 或其它容器，不停的往這些容器中插入對(duì)象，而忘記了在使用完之后進(jìn)行刪除回收
• 代碼中有“引用循環(huán)”，并且被循環(huán)引用的對(duì)象定義了__del__方法，就會(huì)發(fā)生內(nèi)存泄露。
   

為什么循環(huán)引用的對(duì)象定義了__del__方法后collect就不起作用了呢？

gc模塊最常使用的方法就是gc.collect()方法，使用collect方法對(duì)循環(huán)引用的對(duì)象進(jìn)行垃圾回收。
如果我們?cè)陬愔兄剌d了__del__方法。__del__方法定義了在用del語(yǔ)句刪除對(duì)象時(shí)除了釋放內(nèi)存空間以外的操作。
一般而言，在使用了del語(yǔ)句的時(shí)候解釋器首先會(huì)看要?jiǎng)h除對(duì)象的引用計(jì)數(shù)，如果為0，那么就釋放內(nèi)存并執(zhí)行del方法。
在這里，首先del語(yǔ)句出現(xiàn)時(shí)本身引用計(jì)數(shù)就不為0（因?yàn)橛醒h(huán)引用的存在），所以解釋器不釋放內(nèi)存；
再者，執(zhí)行collect方法時(shí)應(yīng)該會(huì)清除循環(huán)引用所產(chǎn)生的無(wú)效引用計(jì)數(shù)從而達(dá)到del的目的，對(duì)于這兩個(gè)循環(huán)引用對(duì)象而言，
python無(wú)法判斷調(diào)用它們的del方法時(shí)會(huì)不會(huì)要用到對(duì)方那個(gè)對(duì)象，比如在進(jìn)行b.del()時(shí)可能會(huì)用到b._a也就是a，如果在那之前a已經(jīng)被釋放，那么就徹底GG了。
為了避免這種情況，collect方法默認(rèn)不對(duì)重載了del方法的循環(huán)引用對(duì)象進(jìn)行回收，而它們倆的狀態(tài)也會(huì)從unreachable轉(zhuǎn)變?yōu)閡ncollectable。由于是uncollectable的，自然就不會(huì)被collect處理，所以就進(jìn)入了garbage列表。

2、內(nèi)存泄露的診斷思路

無(wú)論是哪種方式的內(nèi)存泄露，最終表現(xiàn)的形式都是某些 python 對(duì)象在不停的增長(zhǎng)；因此，首先是要找到這些異常的對(duì)象。

3、診斷步驟

用到的工具： gc 模塊和 objgraph 模塊

gc模塊 是Python的垃圾收集器模塊，gc使用標(biāo)記清除算法回收垃圾

objgraph 是一個(gè)用于診斷內(nèi)存問(wèn)題的工具

• 1、 在服務(wù)程序的循環(huán)邏輯中，選擇出一個(gè)診斷點(diǎn)
• 2、 在診斷點(diǎn)，插入如下診斷語(yǔ)句 　

import gc
import objgraph


### 強(qiáng)制進(jìn)行垃圾回收 
gc.collect() 

### 打印出對(duì)象數(shù)目最多的 50 個(gè)類型信息 
objgraph.show_most_common_types(limit=50) 

當(dāng)前名稱：Python內(nèi)存泄漏和內(nèi)存溢出的解決方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章URL：http://weahome.cn/article/hhdgd.html