計(jì)算1*2*3...*55的累加乘積python？

import math

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n = int(input("請(qǐng)輸入一個(gè)正整數(shù)："))

# 計(jì)算階層

result = math.factorial(n)

# 輸出結(jié)果

print("{}! = {}".format(n, result))

在這段代碼中，我們首先使用 input 函數(shù)從用戶輸入一個(gè)正整數(shù)。然后，我們使用 math.factorial 函數(shù)計(jì)算這個(gè)數(shù)的階層。最后，我們使用 print 函數(shù)將計(jì)算結(jié)果輸出到控制臺(tái)。

請(qǐng)注意，在 Python 中，階層是用感嘆號(hào)（!）表示的。例如，5 的階層是 5!，表示 1 * 2 * 3 * 4 * 5。

python高階函數(shù)有哪些

1、map

map()函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個(gè)元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

舉例，比如我們有一個(gè)函數(shù)f(x)=x*2，要把這個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

9]上，就可以用map()實(shí)現(xiàn)。

def f(x):

... return x*2

...

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

list(r)

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

所以，map()作為高階函數(shù)，事實(shí)上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了，因此，我們不但可以計(jì)算簡(jiǎn)單的f(x)=x*2，還可以計(jì)算任意復(fù)雜的函數(shù)，比如把這個(gè)list所有的數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串：

list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]

2、reduce

reduce是把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2,

x3……]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累計(jì)計(jì)算。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是先計(jì)算x1和x2的結(jié)果，再拿結(jié)果與x3計(jì)算，依次類推。比如說(shuō)一個(gè)序列求和，就可以用reduce實(shí)現(xiàn)。

from functools import reduce

def add(x, y):

... return x + y

...

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

25

也就是說(shuō)，假設(shè)python沒(méi)有提供int()函數(shù)，你完全可以自己寫(xiě)一個(gè)把字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)的函數(shù)，而且只需要幾行代碼。

3、filter

用于過(guò)濾序列，和map函數(shù)類似，filter也接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，不同于map的是，filter把傳入的函數(shù)依次作用于每一個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素，例如，在一個(gè)list中，刪掉偶數(shù)，只保留奇數(shù)，可以這么寫(xiě)：

def is_odd(n):

return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]

把一個(gè)序列中的空字符串刪掉，可以這么寫(xiě)：

def not_empty(s):

return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))

# 結(jié)果: ["A", "B", "C"]

可見(jiàn)用filter()這個(gè)高階函數(shù)，關(guān)鍵在于正確實(shí)現(xiàn)一個(gè)篩選函數(shù)。

4、sorted

無(wú)論冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個(gè)元素的大小。如果是數(shù)字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個(gè)dict呢?直接比較數(shù)學(xué)上的大小是沒(méi)有意義的，因此，比較的過(guò)程必須通過(guò)函數(shù)抽象出來(lái)，Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)就可以對(duì)list進(jìn)行排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

此外，sorted()函數(shù)也是一個(gè)高階函數(shù)，它還可以接收一個(gè)key函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義的排序，例如按絕對(duì)值大小排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

python的sum函數(shù)怎么用？

sum(iterable[, start]) ，iterable為可迭代對(duì)象，如：

sum([ ], start) ?， #iterable為list列表。

sum(( ), start ) ， #iterable為tuple元組。

最后的值=可迭代對(duì)應(yīng)里面的數(shù)相加的值 + start的值

start默認(rèn)為0，如果不寫(xiě)就是0，為0時(shí)可以不寫(xiě)，即sum()的參數(shù)最多為兩個(gè)，其中第一個(gè)必須為iterable。

按照慣例，在開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中，sum函數(shù)是求和函數(shù)，求多個(gè)數(shù)據(jù)的和，而在python中，雖然也是求和函數(shù)，但稍微有些差別，sum()傳入的參數(shù)得是可迭代對(duì)象（比如列表就是一個(gè)可迭代對(duì)象），返回這個(gè)被傳入可迭代對(duì)象內(nèi)參數(shù)的和。

比如：

如何用python求list中奇數(shù)位的元素, 累積和， 還有各數(shù)位上的值

1

[0,1,2,3,4,5][1::2]

[1,?3,?5]

2

from?itertools?import?accumulate

list(accumulate([1,1,1]))

[1,?2,?3]

list(accumulate([1,-1,3]))

[1,?0,?3]

3

list(map(int,str(123)))

[1,?2,?3]