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mysql怎么分組數(shù)據(jù) mysql怎么分組查詢

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY,但沒有做具體的介紹,這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

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在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。可以單獨使用,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。

語法格式如下:

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關(guān)鍵字時,查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合,查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū),SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細介紹了用法,GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的,下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份,對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù),SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續(xù)使用省份表,把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示,用分號分開,SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄,這條記錄是上面所有記錄的總和,SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中,可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下:

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù),且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點差異:

下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū),SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù),一半情況下也是需要進行排序的,通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進行排序,對省份數(shù)量按從大到小進行排序,SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

技術(shù)分享 | MySQL 分組需求探秘

前兩天同事有個 MySQL 數(shù)據(jù)分組的需求,如下測試數(shù)據(jù),需要找出每個 name 分組中 create_date 最近的記錄:

需要注意的是,此處用的 MySQL 是5.6,最初是使用這條語句:

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

用這條 SQL 得到的其實只是每個 name 分組中最先插入的記錄,然后按照 create_date 進行了降序排列,和原始需求,完全不同。

此時可采用分而治之的策略,先做排序,再做分組:

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name; /pre

當(dāng)然,針對此需求,可能有其他方法,有興趣的朋友,可以嘗試寫寫,共享一下。

可能有細心的朋友會發(fā)現(xiàn)個問題,就是上述 SQL 中的 group by ,好像有些奇怪,如果按照常規(guī),select 中的字段需要出現(xiàn)在 group by 中,上述語句竟然沒報錯?

如果我們在 MySQL 5.7 執(zhí)行相同的語句:

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

因此從5.6升級到5.7,很可能出現(xiàn)這種相同的 SQL 執(zhí)行結(jié)果不同的現(xiàn)象,這對兼容性測試的要求就會很高,究其原因,一方面是特性決定的,另一方面就是各種配置參數(shù)不同導(dǎo)致的。

可以在5.7的 sql_mode 中刪除這個 ONLY_FULL_GROUP_BY ,即可達到5.6相同效果了,或者改寫 SQL ,例如:

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name); /pre

或者,

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_date a.create_date); /pre

MySQL 8.0支持 row_number()函數(shù),操作應(yīng)該和如下 Oracle 相近的。

Oracle 中可以使用 row_number()實現(xiàn)此需求:

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1; /pre

三、MySQL數(shù)據(jù)庫之分組排序

第二節(jié)為大家介紹了數(shù)據(jù)的查詢,這一小節(jié)為大家深入講解查詢過程中的數(shù)據(jù)分組和排序,分組關(guān)鍵字為:group by,排序關(guān)鍵字為:order by,過濾分組的關(guān)鍵字為:having;

group by:對查詢的數(shù)據(jù)按照某一類型進行分組, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后

order by:對查詢的數(shù)據(jù)進行某一類進行排序 或 對分組后的數(shù)據(jù)進行排序

having:對分組后的數(shù)據(jù)進行條件過濾

繼續(xù)以上一章創(chuàng)建的客戶表為例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg:查詢客戶的基本信息,以id進行分組: select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示對應(yīng)的cus_id有多少客戶數(shù)據(jù), 查詢結(jié)果如下

如果分組的列中有null值,那么null將作為一個分組返回,如果有多個行都為null值,它們將會被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后,order by子句之前。

除group by可以進行分組過濾數(shù)據(jù)外,having也可以進行過濾分組;having過濾和where類似,唯一區(qū)別在于where是過濾行,而having是過濾分組,可看以下列子:

eg: 查詢以id分組后數(shù)據(jù)總量兩條以上的數(shù)據(jù): select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id having count(*)?= '2'; 滿足條件的就只有一條數(shù)據(jù)

order by主要用于數(shù)據(jù)排序的情況,當(dāng)查詢數(shù)據(jù)量較大時,有序的數(shù)據(jù)會讓人更好地直觀觀察數(shù)據(jù),order by 關(guān)鍵字用于對結(jié)果集按照一個列或者多個列進行排序。此外order by 關(guān)鍵字默認(rèn)按照升序?qū)τ涗涍M行排序。如果需要按照降序?qū)τ涗涍M行排序,您可以使用 DESC 關(guān)鍵字。使用方法如下

eg:查詢客戶的基本信息,以年齡進行排序,默認(rèn)升序:select?* from?customer order?by?cus_age;

eg:查詢客戶的基本信息,以年齡進行排序,降序方式排序:select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;

升序使用ASC,降序使用DESC,系統(tǒng)默認(rèn)為升序。注意兩者之間的差異

當(dāng)對多個列進行排序時,order by使用方法如下:

order by A,B? ?--過濾數(shù)據(jù)都是默認(rèn)按升序排列

order by A desc,B? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 降序,B 升序排列

order by A ,B desc? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 升序,B 降序排列

desc?或者?asc?只對它緊跟著的第一個列名有效,其他不受影響,仍然是默認(rèn)的升序。

本小節(jié)介紹排序分組就到這里了,通過多分組排序的介紹,知道了group by,order by,having三者之間的差異和區(qū)別,大家可以在自己電腦多編寫幾個腳本,深入了解三個關(guān)鍵字的使用。

【MySQL】分組查詢(GROUP BY)

MySQL中使用 GROUP BY 對數(shù)據(jù)進行分組,GROUP BY從字面意義上理解就是根據(jù)'BY'指定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分組, 所謂分組就是將一個'數(shù)據(jù)集'劃分成若干個'子區(qū)域',然后針對若干個'小區(qū)域'進行數(shù)據(jù)處理 ?;菊Z法形式為:

字段值為進行分組時所依據(jù)的列名稱, “HAVING 條件表達式” 指定滿足表達式限定條件的結(jié)果將被顯示。

GROUP BY關(guān)鍵字通常和集合函數(shù)一起使用,例如:MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把數(shù)據(jù)分為多個邏輯組,并對每個組進行集合計算。

WHERE 子句過濾行,在數(shù)據(jù)分組前過濾;HAVING 子句過濾分組,在數(shù)據(jù)分組后過濾。WHERE排除的行不包括在分組里,且HAVING支持所有WHERE操作符。

使用GROUP BY可以對多個字段進行分組,根據(jù)多字段的值來進行層次分組,分組從左到右。

注意事項:


網(wǎng)站題目:mysql怎么分組數(shù)據(jù) mysql怎么分組查詢
文章轉(zhuǎn)載:http://weahome.cn/article/hhdjgp.html

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