那么為了避免這種情況的出現(xiàn),我們可以參照以下幾種篩選方法,選出適合自己的培訓機構。
十余年建站經(jīng)驗, 成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設計客戶的見證與正確選擇。創(chuàng)新互聯(lián)公司提供完善的營銷型網(wǎng)頁建站明細報價表。后期開發(fā)更加便捷高效,我們致力于追求更美、更快、更規(guī)范。
一、看培訓機構的品牌、信譽和歷史
隨著Python的火熱,出現(xiàn)了很多新的Python培訓機構。這些培訓機構多是應市場的需求而出現(xiàn),缺乏培訓的經(jīng)驗積累和歷史沉淀。培訓機構品牌和信譽相當重要,這是給學員的首要保障。
二、千萬要看講師水平
Python培訓的講師選擇是你必須要仔細分析的。不管是足夠的工作經(jīng)驗,還是足夠的教學經(jīng)驗都是必不可少的,缺一不可。
還有不少黑心培訓學校為了節(jié)約成本,不管學生能否切實掌握Python開發(fā)技能,低價聘請新手Python開發(fā)者當講師,或者讓其他學科講師現(xiàn)學Python充當講師,耽誤了無數(shù)學生的未來。
三、環(huán)境和氛圍很重要
在選擇培訓課程時,不能簡單地認為“貴的就是好的”??赡艽蠹乙仓馈懊夏溉w”的故事。而且,環(huán)境可以造就人,但也可能毀掉一個人??梢姯h(huán)境對大家的Python學習影響很大。
而且,如果沒有良好的學習氛圍,你還有心情學習下去嗎?此外,你也可以要求Python培訓機構提供試聽的機會。
四、要看是否有實操機會
如果你參加了Python培訓機構卻只會理論,不懂實際操作,請問還有哪家公司會用你呢?因此實操項目對于學員來說尤為重要。
還有,項目實戰(zhàn)一定要是根據(jù)企業(yè)用人需要研發(fā)的。如果都是在潮流之外的,甚至已經(jīng)被淘汰的Python技術,學得再好又有什么用呢?
五、了解自身所需,不被價格左右
學員在選擇培訓機構前必須想清楚課程的設置是否適合自己,老師的經(jīng)歷是否能滿足職業(yè)生涯發(fā)展或企業(yè)解決方案……主動考慮清楚而非被動地入座。
在選擇培訓機構時,不要受到培訓費用的影響,貴的不一定是好的,相對便宜的也不一定是壞的,關鍵是是否適合自己的需要。
另外,題主還提到:不知道*男孩、*cto這兩家怎么樣,不知道兩個是不是同一家。我只想說,一定要去實地考察,試學一兩個星期看看。
這樣你才能知道機構的學習氛圍,老師是不是認真負責,才能真正了解自己是否適合從事Python方面的工作。
有些培訓機構只重視臨時利益,教學質量差,"一錘子交易"現(xiàn)象嚴峻。還有一些Python培訓機構既沒有標準化教材及教學方法,沒有正規(guī)教師,更沒有契合市場主流的培訓課程。搗亂了市場秩序,也極大地影響了培訓業(yè)的健康發(fā)展。
在這里,還想跟你說一點:正所謂“師傅領進門,修行靠個人”,所以如果你自己不花時間,不肯下功夫苦學,無論Python培訓機構再怎么好,也不能保證你找到好工作。
python用函數(shù)給不及格成績加分
Python的高級特征你知多少?來對比看看
機器之心
人工智能信息服務平臺
來自專欄機器之心
Python 多好用不用多說,大家看看自己用的語言就知道了。但是 Python 隱藏的高級功能你都 get 了嗎?本文中,作者列舉了 Python 中五種略高級的特征以及它們的使用方法,快來一探究竟吧!
選自towardsdatascience,作者:George Seif,機器之心編譯。
Python 是一種美麗的語言,它簡單易用卻非常強大。但你真的會用 Python 的所有功能嗎?
任何編程語言的高級特征通常都是通過大量的使用經(jīng)驗才發(fā)現(xiàn)的。比如你在編寫一個復雜的項目,并在 stackoverflow 上尋找某個問題的答案。然后你突然發(fā)現(xiàn)了一個非常優(yōu)雅的解決方案,它使用了你從不知道的 Python 功能!
這種學習方式太有趣了:通過探索,偶然發(fā)現(xiàn)什么。
下面是 Python 的 5 種高級特征,以及它們的用法。
Lambda 函數(shù)
Lambda 函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實際上沒有函數(shù)名。
Python 函數(shù)通常使用 def a_function_name() 樣式來定義,但對于 lambda 函數(shù),我們根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達式或運算,而無需完全定義函數(shù)。
lambda 函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù),但表達式只能有一個。
x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints '12'
看它多么簡單!我們執(zhí)行了一些簡單的數(shù)學運算,而無需定義整個函數(shù)。這是 Python 的眾多特征之一,這些特征使它成為一種干凈、簡單的編程語言。
Map 函數(shù)
Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù),它可以將函數(shù)應用于各種數(shù)據(jù)結構中的元素,如列表或字典。對于這種運算來說,這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。
def square_it_func(a): return a * a x = map(square_it_func, [1, 4, 7]) print(x) # prints '[1, 16, 47]' def multiplier_func(a, b): return a * b x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8]) print(x) # prints '[2, 20, 56]'看看上面的示例!我們可以將函數(shù)應用于單個或多個列表。實際上,你可以使用任何 Python 函數(shù)作為 map 函數(shù)的輸入,只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。
Filter 函數(shù)
filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似,它也將函數(shù)應用于序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應用函數(shù)返回 True 的元素。
詳情請看如下示例:
# Our numbers numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] # Function that filters out all numbers which are odd def filter_odd_numbers(num): if num % 2 == 0: return True else: return False filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers) print(filtered_numbers) # filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
我們不僅評估了每個列表元素的 True 或 False,filter() 函數(shù)還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達式和構建返回列表這兩步。
Itertools 模塊
Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數(shù)據(jù)類型。
使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作,這些操作通常需要多行函數(shù)和復雜的列表理解。關于 Itertools 的神奇之處,請看以下示例:
from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i # ('a', 1) # ('b', 2) # ('c', 3) # The count() function returns an interator that # produces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']): print i # (1, 'Bob') # (2, 'Emily') # (3, 'Joe') # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which come after a certain # condition becomes false for the first time. def check_for_drop(x): print 'Checking: ', x return (x 5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print 'Result: ', i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end=' ') # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])
Generator 函數(shù)
Generator 函數(shù)是一個類似迭代器的函數(shù),即它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼,而且相比簡單的 for 循環(huán),它節(jié)省了很多內(nèi)存。
比如,我們想把 1 到 1000 的所有數(shù)字相加,以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來進行這一計算。
如果列表很小,比如 1000 行,計算所需的內(nèi)存還行。但如果列表巨長,比如十億浮點數(shù),這樣做就會出現(xiàn)問題了。使用這種 for 循環(huán),內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表,但不是每個人都有無限的 RAM 來存儲這么多東西的。Python 中的 range() 函數(shù)也是這么干的,它在內(nèi)存中構建列表。
代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數(shù)對數(shù)字列表求和。generator 函數(shù)創(chuàng)建元素,并只在必要時將其存儲在內(nèi)存中,即一次一個。這意味著,如果你要創(chuàng)建十億浮點數(shù),你只能一次一個地把它們存儲在內(nèi)存中!Python 2.x 中的 xrange() 函數(shù)就是使用 generator 來構建列表。
上述例子說明:如果你想為一個很大的范圍生成列表,那么就需要使用 generator 函數(shù)。如果你的內(nèi)存有限,比如使用移動設備或邊緣計算,使用這一方法尤其重要。
也就是說,如果你想對列表進行多次迭代,并且它足夠小,可以放進內(nèi)存,那最好使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數(shù)。因為 generator 函數(shù)和 xrange 函數(shù)將會在你每次訪問它們時生成新的列表值,而 Python 2.x range 函數(shù)是靜態(tài)的列表,而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中,以便快速訪問。
# (1) Using a for loopv numbers = list() for i in range(1000): numbers.append(i+1) total = sum(numbers) # (2) Using a generator def generate_numbers(n): num, numbers = 1, [] while num n: numbers.append(num) num += 1 return numbers total = sum(generate_numbers(1000)) # (3) range() vs xrange() total = sum(range(1000 + 1)) total = sum(xrange(1000 + 1))
∧ X1Y1+X2Y2+......+XnYn-n*X(平均值)Y(平均值)
b =---------------------------------------------------------------
X12+X22+......+XnYn-(X(平均值))2
∧ ∧
a =Y(平均值)- b X
∧ ∧ ∧
y =b X+ a
第10不知道是啥。
#?計算圓的面積
import?math
r?=?float(input('請輸入圓的半徑:?'))
area?=?r**2?*?math.pi
print(area)
#?反向輸出3位數(shù)
str?=?input('請輸入一個三位整數(shù)')
new_str?=?str[::-1]
print(new_str)
#?預測身高
while?True:
type?=?input('請選擇測試男女,男孩輸入1,女孩輸入2:?')
if?type?==?'1'?or?type?==?'2':
break
f_height?=?float(input('請輸入爸爸身高:?'))
m_height?=?float(input('請輸入媽媽身高:?'))
if?type?==?'1':
height?=?(f_height?+?m_height)?*?1.08?/?2
print('預測男孩身高為:?{}'.format(math.floor(height)?))
elif?type?==?'2':
height?=?(f_height?*?0.823?+?m_height)?/?2
print('預測女孩身高為:?{}'.format(math.floor(height)))
else:
print('預測對象選擇錯誤,請重新啟動程序選擇。')
#?實數(shù)絕對值
import?re
import?math
while?True:
try:
num?=?input('請輸入一個實數(shù):?')
num?=?int(num)
break
except?ValueError:
try:
num?=?float(num)
break
except?ValueError:
continue
#?使用?abs
num_abs?=?abs(num)
print('該實數(shù)絕對值為:?{}'.format(num_abs))
#?使用判斷
if?num?=?0:
num_abs?=?num
else:
num_abs?=?-num
print('該實數(shù)絕對值為:?{}'.format(num_abs))
#?判斷年份是否為閏年
while?True:
try:
year?=?int(input('請輸入一個年份:?'))
break
except?ValueError:
print('輸入錯誤,年份為整數(shù),請重新輸入')
continue
if?(year?%?100?==?0):
if?(year?%?400?==?0):
print('年份{}為閏年'.format(year))
else:
print('年份{}為平年'.format(year))
elif?(year?%?4?==?0):
print('年份{}為閏年'.format(year))
else:
print('年份{}為平年'.format(year))
#?繳納學費
while?True:
try:
I?=?int(input('請輸入學生學號:?'))
break
except?ValueError:
print('輸入錯誤')
continue
while?True:
try:
U?=?int(input('請輸入該學生學分:?'))
break
except?ValueError:
print('輸入錯誤')
continue
if?U?=?12:
T?=?4000
else:
T?=?4000?+?200?*?(U?-?12)
print('學生?{}?應繳納學分為?{}'.format(I,?T))
#?登錄
username?=?'123'
password?=?'456'
while?True:
user?=?input('請輸入用戶名:?')
pw?=?input('請輸入密碼:?')
if?(user?==?username?and?pw?==?password):
print('歡迎使用!')
break
else:
print('用戶名或密碼錯誤,請重新輸入!')
#?判斷輸入字符
while?True:
str?=?input('請輸入一個字符')
if?(len(str)?==?1):
break
else:
print('輸入錯誤,請重新輸入')
str_code?=?ord(str)
if?str_code?=?48?and?str_code?=?57:
print('{}?是一個數(shù)字'.format(str))
elif?str_code?=?65?and?str_code?=?90:
print('{}?是一個大寫字母'.format(str))
elif?str_code?=?97?and?str_code?=?122:
print('{}?是一個小寫字母'.format(str))
else:
print('{}?既不是數(shù)字,也不是大小寫字母'.format(str))
#?判斷成績
while?True:
try:
grade?=?int(input('請輸入成績:?'))
if?(grade?=?0?and?grade?=?100):
break
else:
print('成績輸入錯誤,請重新輸入')
continue
except?ValueError:
print('成績輸入錯誤,請重新輸入')
continue
if?grade=?90:
print('優(yōu)秀')
elif?grade?=?80:
print('良好')
elif?grade?=?70:
print('中等')
elif?grade?=?60:
print('及格')
else:
print('不及格')
def?avgScore(scores,n=10):
s?=?0
for?i?in?range(len(scores)):
s?+=?scores[i]
return?s/n
scores=[90,88,76,45,77,95,66,88,91]
print("按班級人數(shù)計算的平均值:{:.2f}".format(avgScore(scores)))
print("按考試人數(shù)計算的平均值:{:.2f}".format(avgScore(scores,len?(scores))))