Go語(yǔ)言用什么緩存框架好，Redis嗎

你要的應(yīng)該是 Reids 或 Memcached 這些緩存服務(wù)，在 Go 語(yǔ)言中的客戶端工具。

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GitHub 上有個(gè) repo 叫 awesome-go（GitHub - avelino/awesome-go: A curated list of awesome Go frameworks, libraries and software），整理了常見(jiàn)的 Go 框架或代碼庫(kù)，其中就有 Redis 和 Memcached 的客戶端。

golang sync.pool對(duì)象復(fù)用 并發(fā)原理 緩存池

在go http每一次go serve(l)都會(huì)構(gòu)建Request數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在大量數(shù)據(jù)請(qǐng)求或高并發(fā)的場(chǎng)景中，頻繁創(chuàng)建銷毀對(duì)象，會(huì)導(dǎo)致GC壓力。解決辦法之一就是使用對(duì)象復(fù)用技術(shù)。在http協(xié)議層之下，使用對(duì)象復(fù)用技術(shù)創(chuàng)建Request數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在http協(xié)議層之上，可以使用對(duì)象復(fù)用技術(shù)創(chuàng)建(w,*r,ctx)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這樣即可以回快TCP層讀包之后的解析速度，也可也加快請(qǐng)求處理的速度。

先上一個(gè)測(cè)試：

結(jié)論是這樣的：

貌似使用池化，性能弱爆了？？？這似乎與net/http使用sync.pool池化Request來(lái)優(yōu)化性能的選擇相違背。這同時(shí)也說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題，好的東西，如果濫用反而造成了性能成倍的下降。在看過(guò)pool原理之后，結(jié)合實(shí)例，將給出正確的使用方法，并給出預(yù)期的效果。

sync.Pool是一個(gè) 協(xié)程安全 的 臨時(shí)對(duì)象池 。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：

local 成員的真實(shí)類型是一個(gè) poolLocal 數(shù)組，localSize 是數(shù)組長(zhǎng)度。這涉及到Pool實(shí)現(xiàn)，pool為每個(gè)P分配了一個(gè)對(duì)象，P數(shù)量設(shè)置為runtime.GOMAXPROCS(0)。在并發(fā)讀寫時(shí)，goroutine綁定的P有對(duì)象，先用自己的，沒(méi)有去偷其它P的。go語(yǔ)言將數(shù)據(jù)分散在了各個(gè)真正運(yùn)行的P中，降低了鎖競(jìng)爭(zhēng)，提高了并發(fā)能力。

不要習(xí)慣性地誤認(rèn)為New是一個(gè)關(guān)鍵字，這里的New是Pool的一個(gè)字段，也是一個(gè)閉包名稱。其API：

如果不指定New字段，對(duì)象池為空時(shí)會(huì)返回nil，而不是一個(gè)新構(gòu)建的對(duì)象。Get()到的對(duì)象是隨機(jī)的。

原生sync.Pool的問(wèn)題是，Pool中的對(duì)象會(huì)被GC清理掉，這使得sync.Pool只適合做簡(jiǎn)單地對(duì)象池，不適合作連接池。

pool創(chuàng)建時(shí)不能指定大小，沒(méi)有數(shù)量限制。pool中對(duì)象會(huì)被GC清掉，只存在于兩次GC之間。實(shí)現(xiàn)是pool的init方法注冊(cè)了一個(gè)poolCleanup()函數(shù)，這個(gè)方法在GC之前執(zhí)行，清空pool中的所有緩存對(duì)象。

為使多協(xié)程使用同一個(gè)POOL。最基本的想法就是每個(gè)協(xié)程，加鎖去操作共享的POOL，這顯然是低效的。而進(jìn)一步改進(jìn)，類似于ConcurrentHashMap（JDK7）的分Segment，提高其并發(fā)性可以一定程度性緩解。

注意到pool中的對(duì)象是無(wú)差異性的，加鎖或者分段加鎖都不是較好的做法。go的做法是為每一個(gè)綁定協(xié)程的P都分配一個(gè)子池。每個(gè)子池又分為私有池和共享列表。共享列表是分別存放在各個(gè)P之上的共享區(qū)域，而不是各個(gè)P共享的一塊內(nèi)存。協(xié)程拿自己P里的子池對(duì)象不需要加鎖，拿共享列表中的就需要加鎖了。

Get對(duì)象過(guò)程：

Put過(guò)程：

如何解決Get最壞情況遍歷所有P才獲取得對(duì)象呢：

方法1止前sync.pool并沒(méi)有這樣的設(shè)置。方法2由于goroutine被分配到哪個(gè)P由調(diào)度器調(diào)度不可控，無(wú)法確保其平衡。

由于不可控的GC導(dǎo)致生命周期過(guò)短，且池大小不可控，因而不適合作連接池。僅適用于增加對(duì)象重用機(jī)率，減少GC負(fù)擔(dān)。2

執(zhí)行結(jié)果:

單線程情況下，遍歷其它無(wú)元素的P，長(zhǎng)時(shí)間加鎖性能低下。啟用協(xié)程改善。

結(jié)果：

測(cè)試場(chǎng)景在goroutines遠(yuǎn)大于GOMAXPROCS情況下，與非池化性能差異巨大。

測(cè)試結(jié)果

可以看到同樣使用*sync.pool，較大池大小的命中率較高，性能遠(yuǎn)高于空池。

結(jié)論：pool在一定的使用條件下提高并發(fā)性能，條件1是協(xié)程數(shù)遠(yuǎn)大于GOMAXPROCS，條件2是池中對(duì)象遠(yuǎn)大于GOMAXPROCS。歸結(jié)成一個(gè)原因就是使對(duì)象在各個(gè)P中均勻分布。

池pool和緩存cache的區(qū)別。池的意思是，池內(nèi)對(duì)象是可以互換的，不關(guān)心具體值，甚至不需要區(qū)分是新建的還是從池中拿出的。緩存指的是KV映射，緩存里的值互不相同，清除機(jī)制更為復(fù)雜。緩存清除算法如LRU、LIRS緩存算法。

池空間回收的幾種方式。一些是GC前回收，一些是基于時(shí)鐘或弱引用回收。最終確定在GC時(shí)回收Pool內(nèi)對(duì)象，即不回避GC。用java的GC解釋弱引用。GC的四種引用：強(qiáng)引用、弱引用、軟引用、虛引用。虛引用即沒(méi)有引用，弱引用GC但有空間則保留，軟引用GC即清除。ThreadLocal的值為弱引用的例子。

regexp 包為了保證并發(fā)時(shí)使用同一個(gè)正則，而維護(hù)了一組狀態(tài)機(jī)。

fmt包做字串拼接，從sync.pool拿[]byte對(duì)象。避免頻繁構(gòu)建再GC效率高很多。

go語(yǔ)言無(wú)緩沖的channel

無(wú)緩沖的通道（unbuffered channel）是指在接收前沒(méi)有能力保存任何值的通道。

這種類型的通道要求發(fā)送goroutine和接收goroutine同時(shí)準(zhǔn)備好，才能完成發(fā)送和接收操作。否則，通道會(huì)導(dǎo)致先執(zhí)行發(fā)送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。

這種對(duì)通道進(jìn)行發(fā)送和接收的交互行為本身就是同步的。其中任意一個(gè)操作都無(wú)法離開(kāi)另一個(gè)操作單獨(dú)存在。

阻塞：由于某種原因數(shù)據(jù)沒(méi)有到達(dá)，當(dāng)前協(xié)程（線程）持續(xù)處于等待狀態(tài)，直到條件滿足，才接觸阻塞。

同步：在兩個(gè)或多個(gè)協(xié)程（線程）間，保持?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容一致性的機(jī)制。

下圖展示兩個(gè) goroutine 如何利用無(wú)緩沖的通道來(lái)共享一個(gè)值：

在第 1 步，兩個(gè) goroutine 都到達(dá)通道，但哪個(gè)都沒(méi)有開(kāi)始執(zhí)行發(fā)送或者接收。

在第 2 步，左側(cè)的 goroutine 將它的手伸進(jìn)了通道，這模擬了向通道發(fā)送數(shù)據(jù)的行為。這時(shí)，這個(gè) goroutine 會(huì)在通道中被鎖住，直到交換完成。

在第 3 步，右側(cè)的 goroutine 將它的手放入通道，這模擬了從通道里接收數(shù)據(jù)。這個(gè) goroutine 一樣也會(huì)在通道中被鎖住，直到交換完成。

在第 4 步和第 5 步，進(jìn)行交換，并最終，在第 6 步，兩個(gè) goroutine 都將它們的手從通道里拿出來(lái)，這模擬了被鎖住的 goroutine 得到釋放。兩個(gè) goroutine 現(xiàn)在都可以去做別的事情了。

如果沒(méi)有指定緩沖區(qū)容量，那么該通道就是同步的，因此會(huì)阻塞到發(fā)送者準(zhǔn)備好發(fā)送和接收者準(zhǔn)備好接收。

無(wú)緩沖channel： —— 同步通信

go語(yǔ)言能做什么？

很多朋友可能知道Go語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)在哪，卻不知道Go語(yǔ)言適合用于哪些地方。

1、 Go語(yǔ)言作為服務(wù)器編程語(yǔ)言，很適合處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機(jī)處理、文件系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)代理等；網(wǎng)絡(luò)編程方面。Go語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用等；除此之外，Go語(yǔ)言還可用于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和云平臺(tái)領(lǐng)域，目前國(guó)外很多云平臺(tái)都是采用Go開(kāi)發(fā)。

2、 其實(shí)Go語(yǔ)言主要用作服務(wù)器端開(kāi)發(fā)。其定位是用來(lái)開(kāi)發(fā)"大型軟件"的，適合于很多程序員一起開(kāi)發(fā)大型軟件，并且開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，支持云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。Go語(yǔ)言能夠讓程序員快速開(kāi)發(fā)，并且在軟件不斷的增長(zhǎng)過(guò)程中，它能讓程序員更容易地進(jìn)行維護(hù)和修改。它融合了傳統(tǒng)編譯型語(yǔ)言的高效性和腳本語(yǔ)言的易用性和富于表達(dá)性。

3、 Go語(yǔ)言成功案例。Nsq：Nsq是由Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的高性能、高可用消息隊(duì)列系統(tǒng)，性能非常高，每天能處理數(shù)十億條的消息；

4、 Docker：基于lxc的一個(gè)虛擬打包工具，能夠?qū)崿F(xiàn)PAAS平臺(tái)的組建。

5、 Packer：用來(lái)生成不同平臺(tái)的鏡像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者

6、 Skynet：分布式調(diào)度框架。

7、 Doozer：分布式同步工具，類似ZooKeeper。

8、 Heka：mazila開(kāi)源的日志處理系統(tǒng)。

9、 Cbfs：couchbase開(kāi)源的分布式文件系統(tǒng)。

10、 Tsuru：開(kāi)源的PAAS平臺(tái)，和SAE實(shí)現(xiàn)的功能一模一樣。

11、 Groupcache：memcahe作者寫的用于Google下載系統(tǒng)的緩存系統(tǒng)。

12、 God：類似redis的緩存系統(tǒng)，但是支持分布式和擴(kuò)展性。

13、 Gor：網(wǎng)絡(luò)流量抓包和重放工具。

以上的就是關(guān)于go語(yǔ)言能做什么的內(nèi)容介紹了。