redis怎么作為mysql的緩存

1，redis是一種內(nèi)存性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，所以它的速度要比mysql快。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：申請(qǐng)域名、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、懷寧網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數(shù)據(jù)類型，但是不支持聯(lián)合查詢，所以它適合做緩存。

3，有時(shí)候緩存的數(shù)據(jù)量非常大，如果這個(gè)時(shí)候服務(wù)宕機(jī)了，且開啟了redis的持久化功能，重新啟動(dòng)服務(wù)，數(shù)據(jù)基本上不會(huì)丟。

4，redis可以做內(nèi)存共享，因?yàn)樗梢员欢鄠€(gè)不同的客戶端連接。

5，做為mysql等數(shù)據(jù)庫的緩存，是把部分熱點(diǎn)數(shù)據(jù)先存儲(chǔ)到redis中，或第一次用的時(shí)候加載到redis中，下次再用的時(shí)候，直接從redis中取。

6，redis中的數(shù)據(jù)可以設(shè)置過期時(shí)間expire，如果這個(gè)數(shù)據(jù)在一定時(shí)間內(nèi)沒有被延長這個(gè)時(shí)間，那個(gè)一定時(shí)間之后這個(gè)數(shù)據(jù)就會(huì)從redis清除。

所以，redis只是用來緩存數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常被訪問的數(shù)據(jù)，可以增加訪問速度和并發(fā)量。而mysql只是提供一種數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)源的作用。

如何使用redis做mysql的緩存

確定結(jié)果集標(biāo)識(shí)符之后，從Redis讀數(shù)據(jù)或向Redis寫數(shù)據(jù)的思路就很清晰了。對(duì)于一個(gè)sql語句格式的數(shù)據(jù)請(qǐng)求，首先計(jì)算該語句的MD5并據(jù)此得到結(jié)果集標(biāo)識(shí)符，然后利用該標(biāo)識(shí)符在Redis中查找該結(jié)果集。注意，結(jié)果集中的每一行都有一個(gè)相應(yīng)的鍵，這些鍵都存儲(chǔ)在一個(gè)Redis集合結(jié)構(gòu)中。這個(gè)集合恰好對(duì)應(yīng)了所需的結(jié)果集，所以，該集合的鍵必須包含結(jié)果集標(biāo)識(shí)符。如果Redis中不存在這樣一個(gè)集合，說明要找的結(jié)果集不在Redis中，所以需要執(zhí)行相應(yīng)的sql語句，在Mysql中查詢到相應(yīng)的結(jié)果集，然后按照上面所說的辦法把結(jié)果集中的每一行以字符串或哈希的形式存入Redis。在Redis中查找相應(yīng)結(jié)果集的代碼如下：

// 該函數(shù)根據(jù)sql語句在Redis中查詢相應(yīng)的結(jié)果集，并返回結(jié)果集中每一行所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的鍵

vectorstring GetCache(sql::Connection *mysql_connection,

redisContext *redis_connection,

const string sql, int ttl, int type) {

vectorstring redis_row_key_vector;

string resultset_id = md5(sql); // 計(jì)算sql語句的md5，這是唯一標(biāo)識(shí)結(jié)果集的關(guān)鍵

// type==1時(shí)，該函數(shù)將查詢相應(yīng)的STRING集合或?qū)⒔Y(jié)果集寫入若干STRING

string cache_type = (type == 1) ? "string" : "hash";

// 根據(jù)type信息和結(jié)果集標(biāo)識(shí)符合成SET鍵

string redis_row_set_key = "resultset." + cache_type + ":" + resultset_id;

redisReply *reply;

// 嘗試從reply中獲取SET中保存的所有鍵

reply = static_castredisReply*(redisCommand(redis_connection,

"SMEMBERS %s",

redis_row_set_key.c_str()));

if (reply-type == REDIS_REPLY_ARRAY) {

// 如果要找的SET不存在，說明Redis中沒有相應(yīng)的結(jié)果集，需要調(diào)用Cache2String或

// Cache2Hash函數(shù)把數(shù)據(jù)從Mysql拉取到Redis中

if (reply-elements == 0) {

freeReplyObject(reply);

sql::Statement *stmt = mysql_connection-createStatement();

sql::ResultSet *resultset = stmt-executeQuery(sql);

if (type == 1) {

redis_row_set_key = Cache2String(mysql_connection, redis_connection,

resultset, resultset_id, ttl);

} else {

redis_row_set_key = Cache2Hash(mysql_connection, redis_connection,

resultset, resultset_id, ttl);

}

// 再次嘗試從reply中獲取SET中保存的所有鍵

reply = static_castredisReply*(redisCommand(redis_connection,

"SMEMBERS %s",

redis_row_set_key.c_str()));

delete resultset;

delete stmt;

}

// 把SET中的每個(gè)STRING或HASH鍵存入redis_row_key_vector中

string redis_row_key;

for (int i = 0; i reply-elements; ++i) {

redis_row_key = reply-element[i]-str;

redis_row_key_vector.push_back(redis_row_key);

}

freeReplyObject(reply);

} else {

freeReplyObject(reply);

throw runtime_error("FAILURE - SMEMBERS error");

}

return redis_row_key_vector;

}

mysql緩存如何使用

應(yīng)用redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫，同時(shí)利用隊(duì)列處理器定時(shí)將數(shù)據(jù)寫入mysql。

同時(shí)要注意避免沖突，在redis啟動(dòng)時(shí)去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)redis主鍵自增并進(jìn)行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時(shí)清除緩存及同步redis主鍵。

這樣處理，主要是實(shí)時(shí)讀寫redis，而mysql數(shù)據(jù)則通過隊(duì)列異步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應(yīng)用場(chǎng)景主要基于高并發(fā)，而且redis的高可用集群架構(gòu)相對(duì)更復(fù)雜，一般不是很推薦。

如何MySQL查詢緩存求答案

當(dāng)在使用中，查詢緩存會(huì)存儲(chǔ)一個(gè) SELECT 查詢的文本與被傳送到客戶端的相應(yīng)結(jié)果。如果之后接收到一個(gè)同樣的查詢，服務(wù)器將從查詢緩存中檢索結(jié)果，而不是再次分析和執(zhí)行這個(gè)同樣的查詢。

注意：查詢緩存絕不返回過期數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)被修改后，在查詢緩存中的任何相關(guān)詞條均被轉(zhuǎn)儲(chǔ)清除。

在某些表并不經(jīng)常更改，而你又對(duì)它執(zhí)行大量的相同查詢時(shí)，查詢緩存將是非常有用的。對(duì)于許多 WEB 服務(wù)器使用大量的動(dòng)態(tài)信息，這是一個(gè)很典型的情況。

下面是查詢緩存的一個(gè)性能數(shù)據(jù)。（這些結(jié)果的產(chǎn)生，是通過在一個(gè) a Linux Alpha 2 x 500 MHz、2GB RAM 和 64MB 查詢緩存上執(zhí)行 MySQL 基準(zhǔn)套件和到的）：

如果你執(zhí)行的所有查詢均是簡(jiǎn)單的（比如從表中一行一行的選?。坏侨匀皇遣煌?，所以該查詢不能被緩沖，查詢緩存處于活動(dòng)時(shí)，開銷為 13%。這可以被看作是最差的情況。然而，在實(shí)際情況下，查詢是比我們的簡(jiǎn)單示例要復(fù)雜得多的，所以開銷通常顯著得低。

在只有一行記錄表中搜索一行后，搜索將快 238% 。這可以被認(rèn)為是接近于對(duì)一個(gè)被緩沖的查詢所期望的最小的加速。

如果你希望禁用查詢緩存，設(shè)置 query_cache_size=0。禁用了查詢緩存，將沒有明顯的開銷。（在配置選項(xiàng) --without-query-cache 的幫助下，查詢緩存可以被排除在外碼之外）

查詢?cè)诜治鲋跋缺槐容^，因而

SELECT * FROM tbl_name和Select * from tbl_name

對(duì)于查詢緩存被當(dāng)作是不同的查詢，因而查詢需要嚴(yán)格的一致（字節(jié)對(duì)字節(jié)的），才會(huì)被認(rèn)為是同樣的。 另外，如果一個(gè)客戶端使用一個(gè)新的連接協(xié)議格式或不同于其它客戶端的另一個(gè)字符集，一個(gè)查詢將被視為不同的。

使用不同數(shù)據(jù)庫的，使用不同協(xié)議版本的，或使用不同的缺省字符串的查詢將被認(rèn)為是不同的查詢，并將分別的緩沖。

高速緩沖不對(duì) SELECT CALC_ROWS … 和 SELECT FOUND_ROWS（） … 類型的查詢起作用，因?yàn)檎业降男械臄?shù)目也是被存儲(chǔ)在緩沖里的。

如果查詢結(jié)果被從查詢緩存中返回，那么狀態(tài)變量 Com_select 將不會(huì)被增加，但是 Qcache_hits 卻會(huì)增加。

查看章節(jié) 6.9.4 查詢緩存的狀態(tài)和維護(hù)。

如果一個(gè)表發(fā)生的改變 （INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER 或 DROP TABLE|DATABASE），那么所有這張表使用的緩沖的查詢（可能通過一個(gè) MRG_MyISAM 表?。⒈坏檬?，并從緩沖中移除。

InnoDB 表的事務(wù)所做的更改將在一個(gè) COMMIT 被完成時(shí)，使數(shù)據(jù)失效。

如果一個(gè)查詢包括下面的函數(shù)，它將不能被緩沖：

函數(shù) 函數(shù) 函數(shù)

User-Defined Functions CONNECTION_ID FOUND_ROWS

GET_LOCK RELEASE_LOCK LOAD_FILE

MASTER_POS_WAIT NOW SYSDATE

CURRENT_TIMESTAMP CURDATE CURRENT_DATE

CURTIME CURRENT_TIME DATABASE

ENCRYPT （只有一個(gè)參數(shù)調(diào)用） LAST_INSERT_ID RAND

UNIX_TIMESTAMP （無參數(shù)調(diào)用） USER BENCHMARK

如果一個(gè)查詢包含用戶變量，引用 MySQL 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，或下列之一的格式，SELECT … IN SHARE MODE, SELECT … INTO OUTFILE …， SELECT … INTO DUMPFILE … 或 SELECT * FROM AUTOINCREMENT_FIELD IS NULL （檢索最后一個(gè)插入 ID - ODBC 語句），該查詢亦不可以被緩存。

然而，F(xiàn)OUND ROWS（） 將返回正確的值，即使先前的查詢是從緩存中讀取的。

萬一一個(gè)查詢不使用任何表，或使用臨時(shí)表，或用戶對(duì)任何相關(guān)表有一個(gè)列權(quán)限，那么查詢將不會(huì)被緩存。

在一個(gè)查詢從查詢緩存中讀取前，MySQL 將檢查用戶對(duì)所有相關(guān)的數(shù)據(jù)庫和表有 SELECT 權(quán)限。

redis做mysql的緩存

redis緩存其實(shí)就是把經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)放到redis里面，用戶查詢的時(shí)候先去redis查詢，沒有查到就執(zhí)行sql語句查詢，同時(shí)把數(shù)據(jù)同步到redis里面。redis只做讀操作，在內(nèi)存中查詢速度快。

使用redis做緩存必須解決兩個(gè)問題，首先就是確定用何種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)來自mysql的數(shù)據(jù)；確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之后就是需要確定用什么標(biāo)識(shí)來作為數(shù)據(jù)的key。

mysql是按照表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，這些表是由若干行組成。每一次執(zhí)行select查詢，mysql都會(huì)返回一個(gè)結(jié)果集，這個(gè)結(jié)果是由若干行組成的。redis有五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：列表list，哈希hash，字符串string，集合set，sorted set(有序集合)，對(duì)比幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，string和hash是比較適合存儲(chǔ)行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成json字符串存入redis。

全量遍歷鍵： keys pattern keys *

有人說 KEYS 相當(dāng)于關(guān)系性數(shù)據(jù)的庫的 select * ，在生產(chǎn)環(huán)境幾乎是要禁用的

不管上面說的對(duì)不對(duì)， keys 肯定是有風(fēng)險(xiǎn)的。那我們就換一種方案，在存數(shù)據(jù)的時(shí)候。把數(shù)據(jù)的鍵存一下，也存到redis里面選hash類型，那么取的時(shí)候就可以直接通過這個(gè)hash獲取所有的值，自我感覺非常好用！

mysql不用nosql怎么緩存

有兩種方法，一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句，另一種方法是使用MySQL提供的多個(gè)myisamchk, isamchk數(shù)據(jù)檢測(cè)恢復(fù)工具。前者使用起來比較簡(jiǎn)便。推薦使用。

1. check table 和 repair table

登陸mysql 終端：

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出現(xiàn)的結(jié)果說Status是OK，則不用修復(fù)，如果有Error，可以用：

repair table tabTest;

進(jìn)行修復(fù)，修復(fù)之后可以在用check table命令來進(jìn)行檢查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk適用于MYISAM類型的數(shù)據(jù)表，而isamchk適用于ISAM類型的數(shù)據(jù)表。這兩條命令的主要參數(shù)相同，一般新的系統(tǒng)都使用MYISAM作為缺省的數(shù)據(jù)表類型，這里以myisamchk為例子進(jìn)行說明。當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)表出現(xiàn)問題時(shí)可以使用：

myisamchk tablename.MYI

進(jìn)行檢測(cè)，如果需要修復(fù)的話，可以使用：

myisamchk -of tablename.MYI

關(guān)于myisamchk的詳細(xì)參數(shù)說明，可以參見它的使用幫助。需要注意的時(shí)在進(jìn)行修改時(shí)必須確保MySQL服務(wù)器沒有訪問這個(gè)數(shù)據(jù)表，保險(xiǎn)的情況下是最好在進(jìn)行檢測(cè)時(shí)把MySQL服務(wù)器Shutdown掉。

另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面啟動(dòng)MySQL服務(wù)器前：

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL監(jiān)聽的Sock文件位置，對(duì)于使用RPM安裝的用戶應(yīng)該是/var/lib/mysql/mysql.sock，對(duì)于使用源碼安裝則是/tmp/mysql.sock可以根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行變更，而pathtochk則是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL數(shù)據(jù)庫存放的位置。

需要注意的時(shí)，如果你打算把這條命令放在你的rc.local里面，必須確認(rèn)在執(zhí)行這條指令時(shí)MySQL服務(wù)器必須沒有啟動(dòng)！檢測(cè)修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫(表)