試試python的binascii模塊
創(chuàng)新互聯(lián)公司長(zhǎng)期為數(shù)千家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為泰來企業(yè)提供專業(yè)的成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)，泰來網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
import?binascii
tmp?=?'123456789ABCDEF0'
message?=?binascii.unhexlify(tmp)
此模塊功能很多，詳細(xì)用法百度一下吧
return 應(yīng)該放在一個(gè)函數(shù)里面的，
將python打包成exe的程序有很多，比如py2exe、PyInstaller等等，但是到目前為止，它們對(duì)python3.1支持的都不好，所以這里我要介紹一下cx_freeze 4.2.2，它還能支持跨平臺(tái)，可以在windows和linux運(yùn)行。
cx_freeze的下載網(wǎng)址為 ，要根據(jù)已安裝的python版本進(jìn)行選擇。比如我使用的是python3.1，所以就要下載cx_Freeze-4.2.2.win32-py3.1.msi這個(gè)文件。運(yùn)行這個(gè)安裝包后，相關(guān)程序就會(huì)被拷貝到python的目錄下。主要在兩個(gè)地方，一個(gè)是C:/Python31/Scripts，另一個(gè)是C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze
在以前版本的cx_Freeze中，是通過FreezePython.py這個(gè)腳本將py轉(zhuǎn)換為exe，而在4.2.2這個(gè)版本中，F(xiàn)reezePython.py已經(jīng)不見了，主要的工作交給了C:/Python31/Scripts下的cxfreeze.bat來完成。
使用cx_Freeze完成python打包exe主要有兩種方法：
第一種，直接運(yùn)行cxfreeze.bat通過:
先進(jìn)入cmd命令行，進(jìn)入C:/Python31/Scripts目錄，然后運(yùn)行cxfreeze.bat -h 就可以看到它的使用說明了。我們可以用cx_freeze自己的sample做個(gè)試驗(yàn)。
進(jìn)入到c:/python31/scripts/下，運(yùn)行
cxfreeze C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze/samples/PyQt4/PyQt4app.py --install-dir=d:/123
pytqt4app.py就會(huì)被打包成exe，并且它所用到的庫(kù)文件，也被一并考到了d:/123目錄下。
【常見的內(nèi)置函數(shù)】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的內(nèi)置函數(shù)，是枚舉、列舉的意思，對(duì)于一個(gè)可迭代的(iterable)/可遍歷的對(duì)象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個(gè)索引序列，利用它可以同時(shí)獲得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長(zhǎng)度與最短的對(duì)象相同，利用*號(hào)操作符，可以將元組解壓為列表。
3、filter(function,iterable)
filter是將一個(gè)序列進(jìn)行過濾，返回迭代器的對(duì)象，去除不滿足條件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用來判斷某一個(gè)變量或者是對(duì)象是不是屬于某種類型的一個(gè)函數(shù)，如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例，或者object是classinfo類的子類的一個(gè)實(shí)例，
返回True。如果object不是一個(gè)給定類型的的對(duì)象， 則返回結(jié)果總是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用來將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計(jì)算結(jié)果，表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說是一個(gè)條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串當(dāng)成一個(gè)模板，通過傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化，非常實(shí)用且強(qiáng)大。
2、連接字符串
常使用+連接兩個(gè)字符串。
3、if...else條件語句
Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。
4、for...in、while循環(huán)語句
循環(huán)語句就是遍歷一個(gè)序列，循環(huán)去執(zhí)行某個(gè)操作，Python中的循環(huán)語句有for和while。
5、import導(dǎo)入其他腳本的功能
有時(shí)需要使用另一個(gè)python文件中的腳本，這其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。
python常見的內(nèi)置函數(shù)有：
1. abs()函數(shù)返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值。
2. all() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元組、空列表返回值為True。
3. any() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)是否全部為False，是則返回False，如果有一個(gè)為True，則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函數(shù)返回一個(gè)整數(shù)int或者長(zhǎng)整數(shù)long int的二進(jìn)制表示。
5. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類型，如果參數(shù)不為空或不為0，返回True；參數(shù)為0或沒有參數(shù)，返回False。
6. bytearray()方法返回一個(gè)新字節(jié)數(shù)組。這個(gè)數(shù)組里的元素是可變的，并且每個(gè)元素的值范圍: 0 = x 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二進(jìn)制字節(jié)格式。
7. callable()函數(shù)用于檢查一個(gè)對(duì)象是否可調(diào)用的。對(duì)于函數(shù)、方法、lambda函式、類以及實(shí)現(xiàn)了 __call__ 方法的類實(shí)例, 它都返回 True。（可以加括號(hào)的都可以調(diào)用）
8. chr()函數(shù)用一個(gè)范圍在range(256)內(nèi)（即0～255）的整數(shù)作參數(shù)，返回一個(gè)對(duì)應(yīng)的ASCII數(shù)值。
9. dict()函數(shù)用來將元組/列表轉(zhuǎn)換為字典格式。
10. dir()函數(shù)不帶參數(shù)時(shí)，返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時(shí)，返回參數(shù)的屬性、方法列表。
擴(kuò)展資料：
如何查看python3.6的內(nèi)置函數(shù)？
1、首先先打開python自帶的集成開發(fā)環(huán)境IDLE；
2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個(gè)；
3、回車之后我們就可以看到python所有的內(nèi)置函數(shù)；
4、接下來我們學(xué)習(xí)第二種查看python內(nèi)置函數(shù)的方法，我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)"；
5、然后回車，同樣的這個(gè)方法也可以得到所有的python內(nèi)置的函數(shù)；
6、這里我們可以使用python內(nèi)置函數(shù)len（）來查看python內(nèi)置函數(shù)的個(gè)數(shù)，這里我們直接輸入"len(dir(builtins))"；
7、回車之后我們可以看到系統(tǒng)返回值153，說明我們現(xiàn)在這個(gè)版本中有153個(gè)內(nèi)置函數(shù)；
8、最后我們介紹一個(gè)比較有用的內(nèi)置函數(shù)"help"，python內(nèi)置函數(shù)有一百多個(gè)，我們當(dāng)然不能記住所有的函數(shù)，這里python提供了一個(gè)"help"函數(shù)，我們來看一個(gè)例子一起來體會(huì)一下help函數(shù)的用法，這里我們直接輸入"help(len)",然后回車，會(huì)看到系統(tǒng)給我們對(duì)于內(nèi)置函數(shù)"len"的解釋，當(dāng)然對(duì)于其他函數(shù)可能會(huì)有更加詳細(xì)的解釋以及用法提示。
在Python中使用struct模塊打包數(shù)據(jù)和在C/C++語言中定義一個(gè)結(jié)構(gòu)體（也是把多個(gè)成員打包到一塊）差不多。
只要客戶端告訴了你打包的數(shù)據(jù)的格式（比如：數(shù)據(jù)包的總長(zhǎng)度、數(shù)據(jù)包中各個(gè)數(shù)據(jù)域的長(zhǎng)度及類型，以及端序——大端還是小端），然后定義一個(gè)等價(jià)的C語言結(jié)構(gòu)體，并把接收到的數(shù)據(jù)放入一個(gè)這樣的結(jié)構(gòu)體變量（對(duì)象）中就完成了解包工作。然后，訪問結(jié)構(gòu)體中的特定成員，就是訪問傳送過來的特定數(shù)據(jù)了。
定義：zip([iterable, ...])
zip()是Python的一個(gè)內(nèi)建函數(shù)，它接受一系列可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)tuple（元組），然后返回由這些 tuples組成的list（列表）。若傳入?yún)?shù)的長(zhǎng)度不等，則返回list的長(zhǎng)度和參數(shù)中長(zhǎng)度最短的對(duì)象相同。利用*號(hào)操作符，可以將list unzip（解壓），看下面的例子就明白了：
1 2 3 4 5 6 7 8 9
a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
對(duì)于這個(gè)并不是很常用函數(shù)，下面舉幾個(gè)例子說明它的用法：
* 二維矩陣變換（矩陣的行列互換）
比如我們有一個(gè)由列表描述的二維矩陣
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通過python列表推導(dǎo)的方法，我們也能輕易完成這個(gè)任務(wù)
1 2
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數(shù)：
1 2 3 4 5
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
這種方法速度更快但也更難以理解，將list看成tuple解壓，恰好得到我們“行列互換”的效果，再通過對(duì)每個(gè)元素應(yīng)用list()函數(shù)，將tuple轉(zhuǎn)換為list
* 以指定概率獲取元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
import random def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1) cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities): cumulative_probability += item_probability if x cumulative_probability: break return item for i in range(15): random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6]) 'c' 'b' 'c' 'c' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'a' 'b' 'b' 'c' 'a' 'c'
這個(gè)函數(shù)有個(gè)限制，指定概率的列表必須和元素一一對(duì)應(yīng)，而且和為1，否則這個(gè)函數(shù)可能不能像預(yù)想的那樣工作。
稍微解釋下，先利用random.uniform()函數(shù)生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)數(shù)并復(fù)制給x，利用zip()函數(shù)將元素和他對(duì)應(yīng)的概率打包成tuple，然后將每個(gè)元素的概率進(jìn)行疊加，直到和大于x終止循環(huán)
這樣，”a”被選中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”為0.1-0.4，”c”為0.4-1.0，假設(shè)x是在0-1之間平均取值的，顯然我們的目的已經(jīng)達(dá)到
重慶分公司
重慶分公司
