新手關(guān)于python中pandas函數(shù)的使用

利用Python的pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來讀取excel表格的數(shù)據(jù)，部分代碼如下：

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),振安企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),振安品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,振安網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,振安網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

#-*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

catering_data="catering_sale.xls"

data=pd.read_excel(catering_data,index_col=u'日期')

#讀取數(shù)據(jù)，指定"日期"列為索引列

大多數(shù)書上都是這樣寫的，但是在Python2.7上運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。（沒有在Python3.x版本試過）

出現(xiàn)了如下問題：

這里寫圖片描述

使用help（pd.read_excel）發(fā)現(xiàn)參數(shù)中有必選參數(shù)sheetname,加入到函數(shù)中，代碼如下：

#-*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

catering_data="catering_sale.xls"

data=pd.read_excel(catering_data,sheetname=0,index_col=u'日期')

運(yùn)行成功。

sheetname=0 的意思是：讀取xls文件中的第一個(gè)表格。（假設(shè)文件中有很多個(gè)表格）

另外，也可以將文件轉(zhuǎn)換成csv格式，就不需要這個(gè)參數(shù)了。代碼如下：

catering_data="catering_sale.csv"

data=pd.read_csv(catering_data)

在pycharm 中 pd是什么意思？

import?pandas?as?pd

Python中import的as語法，pd作為pandas的簡(jiǎn)寫，

后續(xù)對(duì)pandas的引用，可以直接使用pd

Python pd.DataFrame(np.random.rand(100,4).cumsum(0),columns=['A','B','C','D']) 是什么意思？求大神

pd.DataFrame（）函數(shù)是創(chuàng)建一個(gè)二維表

傳入的兩個(gè)參數(shù)：

第一個(gè)是所存放的數(shù)據(jù)

np.random.rand(100,4) 這個(gè)的意思是生成指定維度的的[0,1)范圍之間的隨機(jī)數(shù)，生成為維度100行4列的二維數(shù)組，下面的例子你可以作為參照

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

而之后的

cumsum()其實(shí)第一個(gè)參數(shù)本來傳入的需要是數(shù)組，然后計(jì)算軸向元素累加和，

而你的例子中進(jìn)行了簡(jiǎn)化，即np.cumsum(a, 0) == a.cumsum(0)

其中的傳入?yún)?shù)0表示axis=0，即按照行累加，例子中即隨機(jī)數(shù)的累加

舉個(gè)例子a =[ [(1,2,3)],

? ? ? ? ? ? ? ?[(4,5,6)] ]

a.cumsum(0)就是

[ [(1,2,3)],

[(5,7,9)] ]~~~~~~~~（1+4）（2+5）（3+6）

第二個(gè)參數(shù)columns是DataFrame的列名分別為ABCD