函數(shù)式語言
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Elixir
Elixir 比 Erlang 更容易編寫，具有 Haskell 等語言的函數(shù)式編程概念。Elixir是基于Erlang 虛擬機的，其廣為人知的特點是運行低延時、分布式、可容錯的系統(tǒng)，并成功用于Web開發(fā)與嵌入式軟件領域。
Elm
Elm是一種用于構建 Web 應用程序的函數(shù)式語言。業(yè)內(nèi)一般認為，它適用于創(chuàng)建高可交互應用，例如復雜的用戶界面，開發(fā)人員可以通過 Elm 快速編寫富有表現(xiàn)力的系統(tǒng)。Elm 也以沒有運行時異常而聞名。
PureScript
PureScript是一種可編譯為 JavaScript 的純函數(shù)式編程語言。與 Haskell 最相似的是，PureScript 最適合用于開發(fā) Web 應用程序和服務器端應用程序。
PureScript 支持類型推斷，與其他語言相比，需要明顯類型注釋要少得多。
Swift
Swift是一種由蘋果公司開發(fā)的通用編譯編程語言，最早的設想是替代上一代編程語言Objective-C ，過程中結合了Objective-C、Rust、Ruby 和 Python等語言的編程思想。目前Swift用于開發(fā)蘋果自己的手機、服務器、臺式機上的應用軟件。
程序語言
Go
Go語言是由谷歌公司創(chuàng)造的類似C風格的語言。Go 比 C++ 或 Java 更簡潔，比 Ruby 或 Python 更安全。
一些缺點： 編碼要求嚴格。比如，不能混用符號和無符號整數(shù)。還有一個明顯的遺漏，Go語言沒有泛型和繼承。
但Go語言的優(yōu)勢同樣明顯，簡單且易于使用。Go語言擅長于網(wǎng)絡和多線程方面的編程。
面向對象語言
DART
Dart同樣來自谷歌公司具有C語言風格。Dart可以輕松編寫JavaScript、Java for Android、本地機器代碼或獨立的 Dart 虛擬機。它還可以運行后端代碼。
Dart 非常適合使用事件驅動代碼構建用戶界面。根據(jù)Dart 團隊成員的說法，Dart的優(yōu)勢：可選的靜態(tài)類型、最小的編譯時錯誤和強大的內(nèi)置編輯器。
Pony
Pony是一種基于無數(shù)據(jù)競爭類型和垃圾收集的語言，并使用 actor 模型以及稱為引用功能的東西。
你可以把 Pony 想象成某種“Rust 遇上 Erlang”的復合體，沒有鎖，高并發(fā)是其主要優(yōu)點。
Pony 的缺點是 API 穩(wěn)定性低、很少有高質(zhì)量的第三方庫和有限的本地工具。
TypeScript
TypeScript是一個基于 JavaScript 靜態(tài)類型定義構建，并由微軟維護且開源編程語言。Visual Studio Code 或Visual Studio 是推薦的IDE編輯器，微軟大廠的用戶體驗和錯誤檢查也不用懷疑。
復合編程語言
Hack
Hack是一種作為 PHP 方言的 HipHop 虛擬機的編程語言。于 2014 年由Facebook創(chuàng)建，允許程序員同時使用靜態(tài)和動態(tài)類型（也稱為漸進類型），這為編碼提供了靈活性。
Julia
Julia是一種高級通用編程語言，用于計算科學和數(shù)值分析。Julia 以動態(tài)類型和可重現(xiàn)的高性能特性而聞名。
Julia 在數(shù)據(jù)可視化和機器學習等方面都有大量用途。事實上，它被英國保險公司 Aviva 用于風險計算，紐約聯(lián)邦儲備銀行用于金融建模，甚至氣候建模聯(lián)盟用于氣候變化建模。它擁有Fortran、C++、R、Java、C 、Python等的接口，這使其成為最受追捧的新語言之一。
Kotlin
Kotlin是運行在 Java 虛擬機中的更快、更流暢的 Java 版本。它現(xiàn)在是Android 開發(fā)的首選語言。根據(jù) Android 開發(fā)者網(wǎng)站顯示，程序員正轉而采用 Kotlin，因為該語言的樣板代碼更少，空指針異常更少，并且與 Java 有互操作性。
Kotlin 可用于在 iOS 和 Android 上運行的應用程序、不使用額外運行時或虛擬機。
Nim
Nim是一種優(yōu)先考慮可讀性的靜態(tài)類型語言。通過結合多種語言的特性，Nim 為程序員提供了速度和易用性。
它帶有 JavaScript 后端、分散的包管理、自動內(nèi)存管理、C 和 C++ 庫的綁定以及用于調(diào)試的回溯。作為一種語言，Nim 是有限的，但它包含一組元編程功能，如泛型、模板和宏，因此開發(fā)人員可以在避免冗長代碼的同時以不同的風格工作。
OCaml作為此列表中較舊的語言，OCaml是一種多范式語言——既有函數(shù)式、命令式和類型安全，也具有面向對象功能。
OCaml 的一些優(yōu)勢：定義數(shù)據(jù)類型很容易。默認情況下，所有變量都是不可變的。API 穩(wěn)定，具有良好的庫向后兼容性。該語言還為獨立應用程序提供自動內(nèi)存管理和單獨編譯。
Reason
如果比JavaScript 更快、更簡單且類型安全會怎樣？
這就是創(chuàng)建Reason的 Facebook 開發(fā)者想要回答的問題。不過，他并沒有從頭開始構建一種新語言，而是采用了 OCaml，并將其調(diào)整為類似于 JavaScript。
Reason使用項目 BucketScript編譯為 JavaScript，并且可以訪問 80% 的 JavaScript 工具和生態(tài)系統(tǒng)。它還可以編譯為準系統(tǒng)、iOS、Android 和微控制器。
Red
Red是一種最初旨在克服 Rebol 語言限制的編程語言。Red 于 2011 年推出，受 Rebol、Lua 和 Scala 等語言的影響，對高級和低級編程都很有用。
該語言可用于開發(fā)從高級 GUI 到低級操作系統(tǒng)的所有方面。Red 擁有人性化的語法、低內(nèi)存占用和垃圾收集等優(yōu)點。
Rust
Rust解決了一些與 Go 相同的問題，如系統(tǒng)級別的線程和進程安全，，但Rust 更像 C 風格的語法
但Rust語言的缺點：靜態(tài)類型和缺乏垃圾收集
Rust可直接訪問內(nèi)存意味著程序員可以編寫低級代碼，如操作系統(tǒng)內(nèi)核。Rust 也非常適合嵌入式設備、網(wǎng)絡服務和命令行編寫。
1、Python 介紹
學習一門新的語言之前，首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 于 1989 年發(fā)明，第一個公開發(fā)行版發(fā)行于 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯(lián)結在一起。
2、Python 技術浪潮
IT?行業(yè)熱門技術，更新?lián)Q代非常的快，技術的浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業(yè)必學會的東西。接著就是以網(wǎng)站搭建為應用的背景，PHP，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發(fā)為應用背景，Java(Android 開發(fā))或者 OC(iOS 開發(fā))語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數(shù)據(jù)和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對于從事 IT 行業(yè)的人員來說有莫大的幫助。
3、Python 學習
學習一項新的技術，起步時最重要的是什么?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識，然后迅速掌握它們。
對于快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。
(1) Python 基礎語法
找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂為什么。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。
(2)Python 實際項目
等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際項目來練習。對于任何計算機編程語言來說，以實際項目為出發(fā)點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，代碼毫無邏輯，自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現(xiàn)的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新查看書本上的知識(關于基礎語法問題)，可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際項目網(wǎng)上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網(wǎng)絡資源，不要意味的只做伸手黨。
(3) Python 的學習規(guī)劃
當你把上面兩點做好以后，你就已經(jīng)入門了 Python，接下來就是規(guī)劃好自己的以后的學習規(guī)劃。能找到一個已經(jīng)會 Python 的人。問他一點學習規(guī)劃的建議，然后在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問，沒人會愿意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網(wǎng)上搜索相應的資料。
Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網(wǎng)站，很多著名的網(wǎng)站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網(wǎng)絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是 Python 開發(fā)的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網(wǎng)站開發(fā)比較感興趣，有的對數(shù)據(jù)處理感興趣，有的對后臺感興趣。所以你們可以根據(jù)自己感興趣的方向，網(wǎng)上搜索相關資料，加以深入的學習，規(guī)劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。
切換到新語言始終是一大步，尤其是當您的團隊成員只有一個時有該語言的先前經(jīng)驗?，F(xiàn)在，Stream 的主要編程語言從 Python 切換到了 Go。這篇文章將解釋stream決定放棄 Python 并轉向 Go 的一些原因。
Go 非?？?。性能類似于 Java 或 C++。對于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。
對于許多應用程序來說，編程語言只是應用程序和數(shù)據(jù)庫之間的粘合劑。語言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一個API 提供商，為 700 家公司和超過 5 億最終用戶提供提要和聊天平臺。多年來，我們一直在優(yōu)化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最終，您會達到所使用語言的極限。Python 是一門很棒的語言，但對于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相當緩慢。我們經(jīng)常遇到性能問題，Cassandra 需要 1 毫秒來檢索數(shù)據(jù)，而 Python 會花費接下來的 10 毫秒將其轉換為對象。
看看我如何開始 Go 教程中的一小段 Go 代碼。（這是一個很棒的教程，也是學習 Go 的一個很好的起點。）
如果您是 Go 新手，那么在閱讀那個小代碼片段時不會有太多讓您感到驚訝的事情。它展示了多個賦值、數(shù)據(jù)結構、指針、格式和一個內(nèi)置的 HTTP 庫。當我第一次開始編程時，我一直喜歡使用 Python 更高級的功能。Python 允許您在編寫代碼時獲得相當?shù)膭?chuàng)意。例如，您可以：
這些功能玩起來很有趣，但是，正如大多數(shù)程序員會同意的那樣，在閱讀別人的作品時，它們通常會使代碼更難理解。Go 迫使你堅持基礎。這使得閱讀任何人的代碼并立即了解發(fā)生了什么變得非常容易。 注意：當然，它實際上有多“容易”取決于您的用例。如果你想創(chuàng)建一個基本的 CRUD API，我仍然推薦 Django + DRF或 Rails。
作為一門語言，Go 試圖讓事情變得簡單。它沒有引入許多新概念。重點是創(chuàng)建一種非?？焖偾乙子谑褂玫暮唵握Z言。它唯一具有創(chuàng)新性的領域是 goroutine 和通道。（100% 正確CSP的概念始于 1977 年，所以這項創(chuàng)新更多是對舊思想的一種新方法。）Goroutines 是 Go 的輕量級線程方法，通道是 goroutines 之間通信的首選方式。Goroutines 的創(chuàng)建非常便宜，并且只需要幾 KB 的額外內(nèi)存。因為 Goroutine 非常輕量，所以有可能同時運行數(shù)百甚至數(shù)千個。您可以使用通道在 goroutine 之間進行通信。Go 運行時處理所有復雜性。goroutines 和基于通道的并發(fā)方法使得使用所有可用的 CPU 內(nèi)核和處理并發(fā) IO 變得非常容易——所有這些都不會使開發(fā)復雜化。與 Python/Java 相比，在 goroutine 上運行函數(shù)需要最少的樣板代碼。您只需在函數(shù)調(diào)用前加上關鍵字“go”：
Go 的并發(fā)方法很容易使用。與 Node 相比，這是一種有趣的方法，開發(fā)人員必須密切關注異步代碼的處理方式。Go 中并發(fā)的另一個重要方面是競爭檢測器。這樣可以很容易地確定異步代碼中是否存在任何競爭條件。
我們目前用 Go 編寫的最大的微服務編譯需要 4 秒。與以編譯速度慢而聞名的 Java 和 C++ 等語言相比，Go 的快速編譯時間是一項重大的生產(chǎn)力勝利。我喜歡在程序編譯的時候摸魚，但在我還記得代碼應該做什么的同時完成事情會更好。
首先，讓我們從顯而易見的開始：與 C++ 和 Java 等舊語言相比，Go 開發(fā)人員的數(shù)量并不多。根據(jù)StackOverflow的數(shù)據(jù)， 38% 的開發(fā)人員知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 數(shù)據(jù)顯示了類似的趨勢：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等語言使用更廣泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸運的是，Go 是一種非常簡單易學的語言。它提供了您需要的基本功能，僅此而已。它引入的新概念是“延遲”聲明和內(nèi)置的并發(fā)管理與“goroutines”和通道。（對于純粹主義者來說：Go 并不是第一種實現(xiàn)這些概念的語言，只是第一種使它們流行起來的語言。）任何加入團隊的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 開發(fā)人員都可以在一個月內(nèi)在 Go 上發(fā)揮作用，因為它的簡單性。與許多其他語言相比，我們發(fā)現(xiàn)組建 Go 開發(fā)人員團隊更容易。如果您在博爾德和阿姆斯特丹等競爭激烈的生態(tài)系統(tǒng)中招聘人員，這是一項重要的優(yōu)勢。
對于我們這樣規(guī)模的團隊（約 20 人）來說，生態(tài)系統(tǒng)很重要。如果您必須重新發(fā)明每一個小功能，您根本無法為您的客戶創(chuàng)造價值。Go 對我們使用的工具有很好的支持。實體庫已經(jīng)可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任務調(diào)度、表達式解析和 RocksDB。與 Rust 或 Elixir 等其他較新的語言相比，Go 的生態(tài)系統(tǒng)是一個重大勝利。它當然不如 Java、Python 或 Node 之類的語言好，但它很可靠，而且對于許多基本需求，你會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有高質(zhì)量的包可用。
Gofmt 是一個很棒的命令行實用程序，內(nèi)置在 Go 編譯器中，用于格式化代碼。就功能而言，它與 Python 的 autopep8 非常相似。我們大多數(shù)人并不真正喜歡爭論制表符與空格。格式的一致性很重要，但實際的格式標準并不那么重要。Gofmt 通過使用一種正式的方式來格式化您的代碼來避免所有這些討論。
Go 對協(xié)議緩沖區(qū)和 gRPC 具有一流的支持。這兩個工具非常適合構建需要通過 RPC 通信的微服務。您只需要編寫一個清單，在其中定義可以進行的 RPC 調(diào)用以及它們采用的參數(shù)。然后從這個清單中自動生成服務器和客戶端代碼。生成的代碼既快速又具有非常小的網(wǎng)絡占用空間并且易于使用。從同一個清單中，您甚至可以為許多不同的語言生成客戶端代碼，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，內(nèi)部流量不再有模棱兩可的 REST 端點，您每次都必須編寫幾乎相同的客戶端和服務器代碼。.
Go 沒有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那樣的單一主導框架。這是 Go 社區(qū)內(nèi)激烈爭論的話題，因為許多人主張你不應該一開始就使用框架。我完全同意這對于某些用例是正確的。但是，如果有人想構建一個簡單的 CRUD API，他們將更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。對于 Stream 的用例，我們更喜歡不使用框架。然而，對于許多希望提供簡單 CRUD API 的新項目來說，缺乏主導框架將是一個嚴重的劣勢。
Go 通過簡單地從函數(shù)返回錯誤并期望調(diào)用代碼來處理錯誤（或將其返回到調(diào)用堆棧）來處理錯誤。雖然這種方法有效，但很容易失去問題的范圍，以確保您可以向用戶提供有意義的錯誤。錯誤包通過允許您向錯誤添加上下文和堆棧跟蹤來解決此問題。另一個問題是很容易忘記處理錯誤。像 errcheck 和 megacheck 這樣的靜態(tài)分析工具可以方便地避免犯這些錯誤。雖然這些變通辦法效果很好，但感覺不太對勁。您希望該語言支持正確的錯誤處理。
Go 的包管理絕不是完美的。默認情況下，它無法指定特定版本的依賴項，也無法創(chuàng)建可重現(xiàn)的構建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系統(tǒng)。但是，使用正確的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep來管理您的依賴項，以允許指定和固定版本。除此之外，我們還貢獻了一個名為的開源工具VirtualGo，它可以更輕松地處理用 Go 編寫的多個項目。
我們進行的一個有趣的實驗是在 Python 中使用我們的排名提要功能并在 Go 中重寫它。看看這個排名方法的例子：
Python 和 Go 代碼都需要執(zhí)行以下操作來支持這種排名方法：
開發(fā) Python 版本的排名代碼大約花了 3 天時間。這包括編寫代碼、單元測試和文檔。接下來，我們花了大約 2 周的時間優(yōu)化代碼。其中一項優(yōu)化是將分數(shù)表達式 (simple_gauss(time)*popularity) 轉換為抽象語法樹. 我們還實現(xiàn)了緩存邏輯，可以在未來的特定時間預先計算分數(shù)。相比之下，開發(fā)此代碼的 Go 版本大約需要 4 天時間。性能不需要任何進一步的優(yōu)化。因此，雖然 Python 的最初開發(fā)速度更快，但基于 Go 的版本最終需要我們團隊的工作量大大減少。另外一個好處是，Go 代碼的執(zhí)行速度比我們高度優(yōu)化的 Python 代碼快大約 40 倍?，F(xiàn)在，這只是我們通過切換到 Go 體驗到的性能提升的一個示例。
與 Python 相比，我們系統(tǒng)的其他一些組件在 Go 中構建所需的時間要多得多。作為一個總體趨勢，我們看到 開發(fā) Go 代碼需要更多的努力。但是，我們花更少的時間 優(yōu)化 代碼以提高性能。
我們評估的另一種語言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虛擬機之上。這是一種迷人的語言，我們之所以考慮它，是因為我們的一名團隊成員在 Erlang 方面擁有豐富的經(jīng)驗。對于我們的用例，我們注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服務數(shù)千個并發(fā)請求。但是，如果您查看單個請求的性能，Go 對于我們的用例來說要快得多。我們選擇 Go 而不是 Elixir 的另一個原因是生態(tài)系統(tǒng)。對于我們需要的組件，Go 有更成熟的庫，而在許多情況下，Elixir 庫還沒有準備好用于生產(chǎn)環(huán)境。培訓/尋找開發(fā)人員使用 Elixir 也更加困難。這些原因使天平向 Go 傾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起來很棒，絕對值得一看。
Go 是一種非常高性能的語言，對并發(fā)有很好的支持。它幾乎與 C++ 和 Java 等語言一樣快。雖然與 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 構建東西確實需要更多時間，但您將節(jié)省大量用于優(yōu)化代碼的時間。我們在Stream有一個小型開發(fā)團隊，為超過 5 億最終用戶提供動力和聊天。Go 結合了 強大的生態(tài)系統(tǒng) 、新開發(fā)人員的 輕松入門、快速的性能 、對并發(fā)的 可靠支持和高效的編程環(huán)境 ，使其成為一個不錯的選擇。Stream 仍然在我們的儀表板、站點和機器學習中利用 Python 來提供個性化的訂閱源. 我們不會很快與 Python 說再見，但今后所有性能密集型代碼都將使用 Go 編寫。我們新的聊天 API也完全用 Go 編寫。
人們想到選擇一門計算機語言時，可能會選擇學校里學到的知名度高的通用過程語言之一，比如C、Java或Python。但這些經(jīng)常被人選擇的語 言只是計算機語言領域的冰山一角而已――如果它使用關鍵字和結構來傳達信息，那它就是一門語言。下面是值得考慮的十大云計算語言。
1. SQL數(shù)據(jù)語言
說到數(shù)據(jù)語言，SQL是幾十年來無可爭議的霸主。連非關系型數(shù)據(jù)庫服務器也使用某種SQL語言。就跟IT的其他所有領域一樣，云計算領域同樣充斥著SQL。
這是每個地方的開發(fā)人員都會會心一笑的SQL玩笑?！坝腥俗哌M一間酒吧，看到兩張桌子。他說‘我可以跟你一起喝嗎?’”
2. XML數(shù)據(jù)語言
XML用來描述文檔，而不是傳達一串指令。由于XML通常并不給計算機下達指令，它通常不被認為是一門計算機語言。
XML是大受歡迎的數(shù)據(jù)標記語言，而這主要歸因于Java。只要有Java的地方，就有XML。又由于Java自從早在云計算大行其道之前就一直驅動大規(guī)模分布式系統(tǒng)，XML文檔無處不在。Apache hadoop配置就駐留在XML文件中。
3. R數(shù)學語言
R語言幫助廣大開發(fā)人員處理統(tǒng)計數(shù)字、報告和圖形。交互式R教程讓新的開發(fā)人員領略向量、因子及關聯(lián)數(shù)據(jù)集帶來的樂趣。
亞馬遜將RStudio集成開發(fā)環(huán)境(IDE)與其EMR(彈性MapReduce)服務捆綁起來，幫助進行大數(shù)據(jù)分析。
4. Clojure數(shù)學語言
Clojure不僅僅是一門數(shù)學語言，它既是一門通用語言，還是一門函數(shù)語言。另外說來也巧，Clojure在數(shù)據(jù)分析人員當中也大受歡迎。
實時數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)Apache Storm用Clojure編寫而成。函數(shù)語言不需要分號，而過程語言需要分號;你能看到分號只用于這個Clojure腳本()中的注釋。
5.Haskell函數(shù)語言
Haskell是一門函數(shù)語言，就分布式計算而言再理想不過了;云Haskell平臺項目在幾年前就啟動了。
盡管Haskell在業(yè)界有相當高的采用率，而且躋身GitHub前20門語言，但Haskell在云計算領域的采用情況差強人意――可能是Haskell被認為太難學會。你可以在Try Haskell教程中自己體驗一把。
6. Erlang函數(shù)語言
Erlang脫胎于愛立信。在電信行業(yè)，產(chǎn)品必須永遠持續(xù)運行，而任何東西(客戶、聯(lián)系、事務和記錄)都以數(shù)百萬計算。
電信級函數(shù)語言聽起來非常適合云計算。而實際上，盡管沒有躋身GitHub前20門語言，但Erlang驅動廣受歡迎的云計算應用程序，包括Riak、CouchDB、RabbitMQ，甚至還有LING單內(nèi)核。
7. Python過程語言
Python是一門旨在易于閱讀的高級語言。這年頭，幾乎每個人、確實每個人都能從Python盡快上手。學習輔助手段包括：課程、圖書，甚至交互式Python教程。
OpenStack是流行的基礎設施即服務(IaaS)管理軟件，它用Python編寫而成。不妨看一下面向Nova客戶界面的這段Python代碼()。
8. Go過程語言
幾年前，谷歌開發(fā)了Go;當時谷歌的一些編程人員對Stroustrup的C++之類的語言頗為沮喪。谷歌提供了交互式Go教程和Go Playground，以便處理代碼。
作為云計算領域的寵兒，Docker就是用Go編寫而成的，Docker生態(tài)系統(tǒng)的其他許多項目也是如此。
9. GFM特定領域語言
GFM(GitHub Flavored Markdown)是一種明文格式語言，可用于記錄GitHub上的軟件庫。GFM被數(shù)百萬的開發(fā)人員所使用，因為數(shù)百萬的開發(fā)人員使用GitHub。
由于GitHub上有那么多專門針對云的項目，比如Cloud Foundry，了解GFM是好事。它可能是本文介紹的十門語言中學起來最簡單的。
10. 正則表達式特定領域語言
Regex(正則表達式)語法讓新手很撓頭，原因在于它其實是象征性的――只有單個字符，而不是關鍵字。正則表達式代碼看起來某人在鍵盤上睡著了。如果你想一輩子不敢碰正則表達式語言，不妨看看這個極端例子：JSON解析器()。
不過，正則表達式是Linux世界的基石。舊的UNIX操作系統(tǒng)及Linux后續(xù)衍生版的核心原則之一就是大量使用文本。文本到處使用，用于配置、命令行上以及協(xié)議中。正則表達式幫助開發(fā)人員管理好文本。
還有另外數(shù)百門語言
還有多得多的優(yōu)秀語言可供選擇。不妨花點時間讀一讀像2010年經(jīng)典書《七周七門語言》()這樣的圖書，該書讓你大體了解包括Prolog和Scala在內(nèi)的多門語言?；蛘?，你也可以選擇自己的語言組合。
重慶分公司
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