1.1 例如:print(hex(2))案例
成都創(chuàng)新互聯(lián)憑借專業(yè)的設計團隊扎實的技術支持、優(yōu)質高效的服務意識和豐厚的資源優(yōu)勢,提供專業(yè)的網站策劃、網站建設、網站設計、網站優(yōu)化、軟件開發(fā)、網站改版等服務,在成都10多年的網站建設設計經驗,為成都近千家中小型企業(yè)策劃設計了網站。
1.2 輸出函數(shù):print(hex(2))
1.3 輸出結果:0x2
1.4 解析說明:返回16進制的數(shù)。
2.1 例如:print(chr(10))案例
2.2 輸出函數(shù):print(chr(10))
2.3 輸出結果:0o12
2.4 解析說明:返回當前整數(shù)對應的ASCll碼
3.1 例如:print(ord("b"))案例
3.2 輸出函數(shù):print(ord("b"))
3.3 輸出結果:98
3.4 解析說明:返回當前ASCll碼的10進制數(shù)
4.1 例如:print(chr(97))
4.2 輸出函數(shù):print(chr(97))
4.3 輸出結果:b
4.4 解析說明:返回當前ASCll碼的10進制數(shù)。
案例一:給你一個字符串,s = 'hello kitty'
1.1 輸出函數(shù):print(s.capitalize())
1.2 輸出結果:0x2
1.3 解析說明:返回16進制的數(shù)。
2.1輸出函數(shù):print(s.replace('kitty','kuang'))
2.2 輸出結果:hello kuang
2.3 解析說明:替換功能,將kitty換成kuang。
2.4 輸出函數(shù):print(s.replace('4','KK'))
2.5 輸出結果:12KK12KK
2.6 解析說明:所有的4都替換成KK
2.7 輸出函數(shù):print(s.replace('4','KK'))
2.8 輸出結果:12KK12KK124
2.9 解析說明:將前兩個的4替換成go
案例一:給你一個字符串,ip = '192.168.1.1'
3.1 輸出函數(shù):print(ip.split(','))
3.2 輸出結果:['192.168.1.1']
3.3 解析說明:將字符串分割成列表
案例一:給你一個字符串,ip = '192.168.1.1'
3.3 輸出函數(shù):print(ip.split(',',2))
3.4 輸出結果:['192.168.1.1']
3.5 解析說明:從第二個開始分割成列表
列表是一種有序的集合,有點類似c里面的數(shù)組。它的特點是,可以隨時向里面添加或刪除其中的元素,在python中經常用來存放數(shù)據(jù)。列表的特點是中括號,內部元素用逗號隔開。
在這個列表中,可以放進去任何元素,不論你的元素是字符串、整型、浮點型、還是布爾值、空值,包括列表什么的,都可以放進去。
元素與元素之間,用逗號隔開。
列表會為每個元素分配序號,這個序號代表它的位置,稱為索引(index),第一個元素的位置是0,第二個元素是1,以此類推。
使用索引獲取列表中的值時,需要使用中括號來訪問,在中括號前面加上列表名,中括號內部是元素的索引。
0代表第一個元素的位置,1代表第二個,-1代表倒數(shù)第一個,-2代表倒數(shù)第二個
使用 len() 函數(shù),可以查看列表里面有多少個元素
在python中,列表的操作是非常的靈活的,我們可以向其中添加或刪除元素。
添加使用 list.append() 函數(shù)
list.append() 函數(shù)是將元素插入到列表的末尾,當我們想在特定位置插入元素時可以使用 list.insert() 函數(shù)
list.insert() 函數(shù)接受兩個參數(shù),第一個參數(shù)是插入位置,第二個參數(shù)是要插入的元素。
需要注意的是,在使用append和insert時,必須在前面注明要操作的列表。就像上面的例子,我們要操作classmates這個列表,所以必須寫成 classmates.append() 或 classmates.insert() ,如果不這么寫,計算機就不知道你要往哪個列表中加入元素。
沒有特殊情況的話,推薦使用append()函數(shù)添加元素,因為使用append的時候,元素默認加在列表尾部,不會造成其他元素索引值的改變。如果使用insert的話,就像上面的insert(1,'Tom'),在位置1插入'Tom'后,Tom后面所有的元素,索引值都加了一個1,列表中元素越多,受影響的程度越大,因此使用append()函數(shù)要比insert()函數(shù)更快。
刪除列表中元素的方法有三種
del后面需要用索引的方式表明要刪除的元素,也就是上面的例子,names[1]代表names中的第二個元素,使用del即可刪除
list.pop() 函數(shù)與del差不多,都是使用索引值進行刪除,只不過寫法不同。
我們可以發(fā)現(xiàn),執(zhí)行 names.pop(1) 后,python shell打印出了第二個元素的值,也就是我們要刪除的那個值,這是因為 pop() 這個函數(shù),是有返回值的,有時候我們需要使用這個值,這個時候就可以用變量存起來。
這樣我們就可以通過調用a而使用剛才刪掉的元素了。
list.remove() 函數(shù)的作用是刪除第一個匹配的元素,上面的例子中,names這個列表里面,有兩個'Bob',remove函數(shù)只刪除了第一個'Bob'。這就是 list.remove() 函數(shù)的特點。
有時候我們想使用列表的前10個元素,或者前n個元素,這時候就應該使用列表的切片。
切片和索引類似,都是使用中括號,區(qū)別是,索引中的中括號里面只有一個數(shù),而切片不同。切片是切割列表,形成切割下來的部分形成新的列表。
切片: list[start:end:[step=1]] ,這就是切片的表達式,要求start和end兩者必須有一個,step不是可以不指定,不指定的時候默認為1。
切片該怎么理解呢,start就是開始的位置,end就是結束的位置。切片有個特點是“取前不取后”,看上面那個例子可以發(fā)現(xiàn),1作為start,3作為end,1代表第二個元素,3代表第四個元素,列表切片的時候,是不取后面的那個數(shù)字對應的元素的,也就是不取第四個元素,所以names[1:3]只取了第二個元素和第三個元素,這就是所謂的取前不取后。
再看下一個例子。
當不指定start或者end的時候,start默認為0,end默認為最后一個元素的索引值+1,因為“取前不取后”,要想取到最后一個元素,必須加個1才行。
上例中,用 len(numbers) 表示了最后一個元素的索引值,因為索引值從0開始,最后一個元素的索引值一定是列表內元素個數(shù)-1,根據(jù)“取前不取后”,在end位置上的數(shù)字應該+1,所以最后就等于 len(numbers) 了。
當不設定start和end的時候,就默認取所有的元素了。
當加入step,這個選項后,step代表步長,默認為1,設定成2的時候,就是隔一個取一個,設定成3時就是隔兩個取一個。
上例中,第一個切片,start和end均未設定,因此從第一個元素開始,隔一個取一個,得到了所有奇數(shù)位置的元素。
第二個切片,start設定為了1,因此取了所有偶數(shù)位置的元素。
3在列表中,0不在列表中,所以 3 in a 是True,而 0 in a 是False
更多關于列表的信息可以通過使用 help(list) 查看幫助文檔。
【常見的內置函數(shù)】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的內置函數(shù),是枚舉、列舉的意思,對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串),enumerate將其組成一個索引序列,利用它可以同時獲得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對象相同,利用*號操作符,可以將元組解壓為列表。
3、filter(function,iterable)
filter是將一個序列進行過濾,返回迭代器的對象,去除不滿足條件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個函數(shù),如果參數(shù)object是classinfo的實例,或者object是classinfo類的子類的一個實例,
返回True。如果object不是一個給定類型的的對象, 則返回結果總是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用來將字符串str當成有效的表達式來求值并返回計算結果,表達式解析參數(shù)expression并作為Python表達式進行求值(從技術上說是一個條件列表),采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串當成一個模板,通過傳入的參數(shù)進行格式化,非常實用且強大。
2、連接字符串
常使用+連接兩個字符串。
3、if...else條件語句
Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。
4、for...in、while循環(huán)語句
循環(huán)語句就是遍歷一個序列,循環(huán)去執(zhí)行某個操作,Python中的循環(huán)語句有for和while。
5、import導入其他腳本的功能
有時需要使用另一個python文件中的腳本,這其實很簡單,就像使用import關鍵字導入任何模塊一樣。
python常見的內置函數(shù)有:
1. abs()函數(shù)返回數(shù)字的絕對值。
2. all() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元組、空列表返回值為True。
3. any() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)是否全部為False,是則返回False,如果有一個為True,則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函數(shù)返回一個整數(shù)int或者長整數(shù)long int的二進制表示。
5. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉換為布爾類型,如果參數(shù)不為空或不為0,返回True;參數(shù)為0或沒有參數(shù),返回False。
6. bytearray()方法返回一個新字節(jié)數(shù)組。這個數(shù)組里的元素是可變的,并且每個元素的值范圍: 0 = x 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二進制字節(jié)格式。
7. callable()函數(shù)用于檢查一個對象是否可調用的。對于函數(shù)、方法、lambda函式、類以及實現(xiàn)了 __call__ 方法的類實例, 它都返回 True。(可以加括號的都可以調用)
8. chr()函數(shù)用一個范圍在range(256)內(即0~255)的整數(shù)作參數(shù),返回一個對應的ASCII數(shù)值。
9. dict()函數(shù)用來將元組/列表轉換為字典格式。
10. dir()函數(shù)不帶參數(shù)時,返回當前范圍內的變量、方法和定義的類型列表;帶參數(shù)時,返回參數(shù)的屬性、方法列表。
擴展資料:
如何查看python3.6的內置函數(shù)?
1、首先先打開python自帶的集成開發(fā)環(huán)境IDLE;
2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個;
3、回車之后我們就可以看到python所有的內置函數(shù);
4、接下來我們學習第二種查看python內置函數(shù)的方法,我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)";
5、然后回車,同樣的這個方法也可以得到所有的python內置的函數(shù);
6、這里我們可以使用python內置函數(shù)len()來查看python內置函數(shù)的個數(shù),這里我們直接輸入"len(dir(builtins))";
7、回車之后我們可以看到系統(tǒng)返回值153,說明我們現(xiàn)在這個版本中有153個內置函數(shù);
8、最后我們介紹一個比較有用的內置函數(shù)"help",python內置函數(shù)有一百多個,我們當然不能記住所有的函數(shù),這里python提供了一個"help"函數(shù),我們來看一個例子一起來體會一下help函數(shù)的用法,這里我們直接輸入"help(len)",然后回車,會看到系統(tǒng)給我們對于內置函數(shù)"len"的解釋,當然對于其他函數(shù)可能會有更加詳細的解釋以及用法提示。
Python中有許多內置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率,同時提升代碼的簡潔度,增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標的容器,以提供Python標準內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型:
容器名簡介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器,實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個映射集合到一個視圖里面
Counter 字典的子類,提供了可哈希對象的計數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類,提供了一個工廠函數(shù),為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象,簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象,簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對象,簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計數(shù)器,也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn):
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器,其中每個元素將重復出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1,elements()將會忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表,其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None,most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序:
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個字符串數(shù)組words,請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符(包括重復字符),并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統(tǒng)計字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符,首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù),依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms,速度還是不錯的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進行排序,并返回列表
對列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個為空的元素
False
all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反:判斷一個tuple或者list是否全為空,0,F(xiàn)alse。如果全為空,0,F(xiàn)alse,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機制,被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù):
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快,比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù),更多內容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~
內置函數(shù)就是Python給你提供的,拿來直接用的函數(shù),比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個內置函數(shù),具體如下
本文將這68個內置函數(shù)綜合整理為12大類,正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過,建議收藏學習!
(1)列表和元組
(2)相關內置函數(shù)
(3)字符串
frozenset 創(chuàng)建一個凍結的集合,凍結的集合不能進行添加和刪除操作。
語法:sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象
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語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function
hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存