這得看你們團隊自身實力。
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如果兩邊都不熟悉的話，用 Golang，理由如下：
0. 編譯的時候就能找到的錯誤放到 Node.js 里大概要浪費 10 倍的 debug 時間?。。?/p>
語言能玩的花頭少，沒有什么坑
標準庫自帶的網(wǎng)絡(luò)代碼已經(jīng)相當好
能招到的人不會是從前端過來的
這幾條能保證你拿到的代碼比用 Js 拉團隊拿到的好幾個數(shù)量級。
網(wǎng)關(guān)=反向代理+負載均衡+各種策略，技術(shù)實現(xiàn)也有多種多樣，有基于 nginx 使用 lua 的實現(xiàn)，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用網(wǎng)關(guān)；還有就是 golang 的網(wǎng)關(guān)，比如 tyk。
這篇文章主要是講如何基于 golang 實現(xiàn)一個簡單的網(wǎng)關(guān)。
轉(zhuǎn)自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go語言鐘文文檔:
啟動兩個后端 web 服務(wù)（代碼）
這里使用命令行工具進行測試
具體代碼
直接使用基礎(chǔ)庫 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy對象實現(xiàn)了serveHttp方法，因此可以直接作為 handler。
具體代碼
director中定義回調(diào)函數(shù)，入?yún)?http.Request，決定如何構(gòu)造向后端的請求，比如 host 是否向后傳遞，是否進行 url 重寫，對于 header 的處理，后端 target 的選擇等，都可以在這里完成。
director在這里具體做了：
modifyResponse中定義回調(diào)函數(shù)，入?yún)?http.Response，用于修改響應(yīng)的信息，比如響應(yīng)的 Body，響應(yīng)的 Header 等信息。
最終依舊是返回一個ReverseProxy，然后將這個對象作為 handler 傳入即可。
參考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要實現(xiàn)一個類似的、支持多 targets 的方法即可，具體實現(xiàn)見后面。
作為一個網(wǎng)關(guān)服務(wù)，在上面 2.3 的基礎(chǔ)上，需要支持必要的負載均衡策略，比如：
隨便 random 一個整數(shù)作為索引，然后取對應(yīng)的地址即可，實現(xiàn)比較簡單。
具體代碼
使用curIndex進行累加計數(shù)，一旦超過 rss 數(shù)組的長度，則重置。
具體代碼
輪詢帶權(quán)重，如果使用計數(shù)遞減的方式，如果權(quán)重是5,1,1那么后端 rs 依次為a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端會瞬間壓力過大；參考 nginx 內(nèi)部的加權(quán)輪詢，或者應(yīng)該稱之為平滑加權(quán)輪詢，思路是：
后端真實節(jié)點包含三個權(quán)重：
操作步驟：
具體代碼
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 熱點/命中問題；這里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本滿足流量綁定，一旦后端目標節(jié)點故障，會自動平移到環(huán)上最近的那么個節(jié)點。
實現(xiàn)：
具體代碼
每一種不同的負載均衡算法，只需要實現(xiàn)添加以及獲取的接口即可。
然后使用工廠方法，根據(jù)傳入的參數(shù)，決定使用哪種負載均衡策略。
具體代碼
作為網(wǎng)關(guān)，中間件必不可少，這類包括請求響應(yīng)的模式，一般稱作洋蔥模式，每一層都是中間件，一層層進去，然后一層層出來。
中間件的實現(xiàn)一般有兩種，一種是使用數(shù)組，然后配合 index 計數(shù)；一種是鏈式調(diào)用。
具體代碼
做為本文的前言，首先向讀者介紹一下降級、熔斷和限流的概念與關(guān)系。也許很多人對此，早已諳熟于心，但是煩請允許我再啰嗦幾句，方便第一次接觸該領(lǐng)域的小伙伴們，都可以的理解消化本文。
所謂限流，本質(zhì)就是對系統(tǒng)的被請求頻率以及內(nèi)部的部分功能的執(zhí)行頻率加以限制，防止因突發(fā)的流量激增，導(dǎo)致整個系統(tǒng)不可用。當流量出現(xiàn)激增，觸發(fā)限流，那么對于那些系統(tǒng)暫時不想或無法處理的“流量”，我們該如何處理呢？這就自然引出了服務(wù)降級的概念，其本質(zhì)就是提供降低系統(tǒng)正常運行所能提供的功能數(shù)，亦或是降低某些功能完成的完整度（質(zhì)量）。而熔斷就是眾多降級手段中最常見的一種，其在流量過大時（或下游服務(wù)出現(xiàn)問題時），可以自動斷開與下游服務(wù)的交互，并可以通過自我診斷下游系統(tǒng)的錯誤是否已經(jīng)修正，或上游流量是否減少至正常水平，來恢復(fù)自我恢復(fù)。
簡而言之，限流是從系統(tǒng)的流量入口考慮，從進入的流量上進行限制，達到保護系統(tǒng)的作用；降級，是從系統(tǒng)內(nèi)部的平級服務(wù)或者業(yè)務(wù)的維度考慮，流量大了，可以干掉一些，保護其他正常使用；熔斷強調(diào)的是服務(wù)之間的調(diào)用能實現(xiàn)自我恢復(fù)的狀態(tài)；
Hystrix的golang版本項目地址是：
Hystrix是Netflix開源的一個限流熔斷的項目、主要有以下功能:
項目地址為：
gobreaker是索尼的開源的一個限流熔斷的項目，是基于《微軟云設(shè)計模式》一書中的熔斷器模式的 Golang 實現(xiàn)的，本質(zhì)利用的還是原子計數(shù)法、主要有以下功能:
大多數(shù)現(xiàn)代Web組件棧允許通過棧式/組件式中間件“過濾”請求，這樣就能干凈地從web應(yīng)用中分離出橫切關(guān)注點（譯注：面向方面程序設(shè)計中的概念？）。 本周我嘗試在Go語言的 http.FileServer 中植入鉤子，發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)起來十分簡便，讓我非常驚訝。
讓我們從一個基本的文件服務(wù)器開始說起：
func main() {
http.ListenAndServe(":8080", http.FileServer(http.Dir("/tmp")))
}
重慶分公司
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