怎樣使用Python圖像處理

Python圖像處理是一種簡單易學(xué)，功能強大的解釋型編程語言，它有簡潔明了的語法，高效率的高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠簡單而有效地實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊蹋挛倪M行對Python圖像處理進行說明。

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站設(shè)計制作、成都網(wǎng)站制作服務(wù),電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)尉犁免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了上1000家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實現(xiàn)規(guī)模擴充和轉(zhuǎn)變。

當然，首先要感謝“戀花蝶”，是他的文章“用Python圖像處理 ” 幫我堅定了用Python和PIL解決問題的想法，對于PIL的一些介紹和基本操作，可以看看這篇文章。我這里主要是介紹點我在使用過程中的經(jīng)驗。

PIL可以對圖像的顏色進行轉(zhuǎn)換，并支持諸如24位彩色、8位灰度圖和二值圖等模式，簡單的轉(zhuǎn)換可以通過Image.convert(mode)函數(shù)完 成，其中mode表示輸出的顏色模式。例如''L''表示灰度，''1''表示二值圖模式等。

但是利用convert函數(shù)將灰度圖轉(zhuǎn)換為二值圖時，是采用固定的閾 值127來實現(xiàn)的，即灰度高于127的像素值為1，而灰度低于127的像素值為0。為了能夠通過自定義的閾值實現(xiàn)灰度圖到二值圖的轉(zhuǎn)換，就要用到 Image.point函數(shù)。

深度剖析Python語法功能

深度說明Python應(yīng)用程序特點

對Python數(shù)據(jù)庫進行學(xué)習(xí)研究

Python開發(fā)人員對Python經(jīng)驗之談

對Python動態(tài)類型語言解析

Image.point函數(shù)有多種形式，這里只討論Image.point(table, mode)，利用該函數(shù)可以通過查表的方式實現(xiàn)像素顏色的模式轉(zhuǎn)換。其中table為顏色轉(zhuǎn)換過程中的映射表，每個顏色通道應(yīng)當有256個元素，而 mode表示所輸出的顏色模式，同樣的，''L''表示灰度，''1''表示二值圖模式。

可見，轉(zhuǎn)換過程的關(guān)鍵在于設(shè)計映射表，如果只是需要一個簡單的箝位值，可以將table中高于或低于箝位值的元素分別設(shè)為1與0。當然，由于這里的table并沒有什么特殊要求，所以可以通過對元素的特殊設(shè)定實現(xiàn)（0, 255）范圍內(nèi)，任意需要的一對一映射關(guān)系。

示例代碼如下：

import Image # load a color image im = Image.open(''fun.jpg'') # convert to grey level image Lim = im.convert(''L'') Lim.save(''fun_Level.jpg'') # setup a converting table with constant threshold threshold = 80 table = [] for i in range(256): if i threshold: table.append(0) else: table.append(1) # convert to binary image by the table bim = Lim.point(table, ''1'') bim.save(''fun_binary.jpg'')

IT部分通常要完成的任務(wù)相當繁重但支撐這些工作的資源卻很少，這已經(jīng)成為公開的秘密。任何承諾提高編碼效率、降低軟件總成本的IT解決方案都應(yīng)該進行 周到的考慮。Python圖像處理所具有的一個顯著優(yōu)勢就是可以在企業(yè)的軟件創(chuàng)建和維護階段節(jié)約大量資金，而這兩個階段的軟件成本占到了軟件整個生命周期中總成本 的50%到95%。

Python清晰可讀的語法使得軟件代碼具有異乎尋常的易讀性，甚至對那些不是最初接觸和開發(fā)原始項目的程序員都 能具有這樣的強烈感覺。雖然某些程序員反對在Python代碼中大量使用空格。

不過，幾乎人人都承認Python圖像處理的可讀性遠勝于C或者Java，后兩 者都采用了專門的字符標記代碼塊結(jié)構(gòu)、循環(huán)、函數(shù)以及其他編程結(jié)構(gòu)的開始和結(jié)束。提倡Python的人還宣稱，采用這些字符可能會產(chǎn)生顯著的編程風(fēng)格差 異，使得那些負責(zé)維護代碼的人遭遇代碼可讀性方面的困難。轉(zhuǎn)載

Python 函數(shù)makedirs()的mode的用法

Python的makedirs()方法是遞歸目錄創(chuàng)建功能。類似于mkdir()，但使所有中間級目錄需要包含子目錄。默認模式為0777(八進制)。但是mode在windows系統(tǒng)是沒用的，linux，unix等系統(tǒng)上跟其權(quán)限的表示是一致的：第一位指定屬主的權(quán)限，第二位指定組權(quán)限，第三位指定其他用戶的權(quán)限，每位通過4(讀)、2(寫)、1(執(zhí)行)三種數(shù)值的和來確定權(quán)限。如6(4+2)代表有讀寫權(quán)，7(4+2+1)有讀、寫和執(zhí)行的權(quán)限。

以追加模式打開文件時,文件指針指向文件尾Python代碼？

要在 Python 中以追加模式打開文件，請使用帶有 mode 參數(shù)的函數(shù)：open()"a"

在追加模式下，文件指針位于文件末尾，因此寫入文件的任何數(shù)據(jù)都將追加到文件末尾。當您想要將新數(shù)據(jù)添加到現(xiàn)有文件的末尾而不覆蓋現(xiàn)有數(shù)據(jù)時，這很有用。

回答不易望請采納

如何用Python打開指定的某個文件夾？比如我要用Python打開D盤里的一個普通文件，該怎么做

操作系統(tǒng)一般不允許程序直接操作磁盤文件的，文件在磁盤上的讀寫都是由操作系統(tǒng)提供的，文件操作包括創(chuàng)建、刪除、修改權(quán)限、讀取、寫入等。要想實現(xiàn)對文件的操作就需要請求操作系統(tǒng)打開一個文件對象，然后通過操作系統(tǒng)提供的接口來實現(xiàn)對文件讀寫的相關(guān)操作。讀寫文件是最常見的 I/O 操作，Python內(nèi)置相關(guān)API可以幫助我們快速的實現(xiàn)文件讀寫操作。

文件對象

Python內(nèi)置的 open() 函數(shù)可以用于打開指定文件 ，該函數(shù)會返回一個文件對象（該對象包含了當前文件擁有的屬性信息，相當于文件句柄）。參數(shù)file為要創(chuàng)建或打開文件的文件名稱，參數(shù)mode用于指定文件的打開模式（可選），參數(shù)buffering用于指定對文件做讀寫操作時是否使用緩沖區(qū)。在打開文件之后就可調(diào)用文件對象的屬性和方法，完成對文件的讀/寫操作之后最后需要關(guān)閉該文件，通過文件對象的close() 函數(shù)來實現(xiàn)即可。

打開模式

文件打開是可以指定其打開的模式，該參數(shù)通過mode來指定【默認模式為只讀(r)】。選擇不同的打開模式?jīng)Q定了后續(xù)可以對文件進行操作，如果使用 r 模式打開的文件則只能讀取文件而無法修改文件內(nèi)容。open()提供了多種打開模式，下面列出了對應(yīng)的打開模式和說明：

Python中字典的內(nèi)建函數(shù)用法是什么？

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編輯：樂樂 | 來自：pypypypy

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正文

大家好，我是Pythn人工智能技術(shù)。

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù)，具體如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()

bytes() ?oat() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯過，建議收藏學(xué)習(xí)！

和數(shù)字相關(guān) 1. 數(shù)據(jù)類型

bool : 布爾型(True,False)

int : 整型(整數(shù))

float : 浮點型(小數(shù))

complex : 復(fù)數(shù)

2. 進制轉(zhuǎn)換

bin() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制

otc() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成八進制

hex() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成十六進制

print(bin(10)) # 二進制:0b1010

print(hex(10)) # 十六進制:0xa

print(oct(10)) # 八進制:0o12

3. 數(shù)學(xué)運算

abs() 返回絕對值

divmode() 返回商和余數(shù)

round() 四舍五入

pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數(shù). 則求完次冪后對第三個數(shù)取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 絕對值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余數(shù):(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數(shù). 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān) 1. 序列

（1）列表和元組

list() 將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換成列表

tuple() 將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換成元組

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

reversed() 將一個序列翻轉(zhuǎn), 返回翻轉(zhuǎn)序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設(shè)計上的一個規(guī)則

print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

format() 與具體數(shù)據(jù)相關(guān), 用于計算各種小數(shù), 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20")) #劇中

print(format(s, "20")) #左對齊

print(format(s, "20")) #右對齊

# hello world!

# hello world!

# hello world!

print(format(3, 'b' )) # 二進制:11

print(format(97, 'c' )) # 轉(zhuǎn)換成unicode字符:a

print(format(11, 'd' )) # ?進制:11

print(format(11, 'o' )) # 八進制:13

print(format(11, 'x' )) # 十六進制(?寫字母):b

print(format(11, 'X' )) # 十六進制(大寫字母):B

print(format(11, 'n' )) # 和d?樣:11

print(format(11)) # 和d?樣:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科學(xué)計數(shù)法. 默認保留6位小數(shù):1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學(xué)計數(shù)法. 保留2位小數(shù)(小寫):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學(xué)計數(shù)法. 保留2位小數(shù)(大寫):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留6位小數(shù):1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留2位小數(shù):1.23

print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留10位小數(shù):1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數(shù)點計數(shù)法. 很大的時候輸出INF:1234.567890

bytes() 把字符串轉(zhuǎn)化成bytes類型

bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")

print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一個新字節(jié)數(shù)組. 這個數(shù)字的元素是可變的, 并且每個元素的值得范圍是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 輸入字符找?guī)ё址幋a的位置

chr() 輸入位置數(shù)字找出對應(yīng)的字符

ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97

print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什么:A

print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一個對象的string形式

s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3

print(s)#今天# 吃了3頓 飯

print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉(zhuǎn)義字符 \n \t \r 不管百分號%

#'今天\n吃了3頓\t飯'

2. 數(shù)據(jù)集合

字典：dict 創(chuàng)建一個字典

集合：set 創(chuàng)建一個集合

frozenset() 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進行添加和刪除操作。

3. 相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

len() 返回一個對象中的元素的個數(shù)

sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

Iterable: 可迭代對象

key: 排序規(guī)則(排序函數(shù)), 在sorted內(nèi)部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數(shù)的參數(shù). 根據(jù)函數(shù)運算的結(jié)果進行排序

reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list里面的一個方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 內(nèi)置函數(shù). 返回給你一個新列表 新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根據(jù)字符串長度給列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 獲取集合的枚舉對象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代對象中全部是True, 結(jié)果才是True

any() 可迭代對象中有一個是True, 結(jié)果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù), 將對象中對應(yīng)的元素打包成一個元組, 然后返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉鄉(xiāng)民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護人', '被嫌棄的松子的一生']

lst3 = ['美國', '中國', '法國', '意大利', '韓國', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉鄉(xiāng)民謠', '美國')

# (2, '驢得水', '中國')

# (3, '放牛班的春天', '法國')

# (4, '美麗人生', '意大利')

# (5, '辯護人', '韓國')

# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')

fiter() 過濾 (lamda)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象

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def func(i): # 判斷奇數(shù)

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 會根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列列做映射(lamda)

語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數(shù)進行處理. 處理的結(jié)果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相關(guān)

locals() 返回當前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 當前作用域中的內(nèi)容

print(globals()) # 全局作用域中的內(nèi)容

print("今天內(nèi)容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':

# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/練習(xí)/week03/new14.py', '__cached__': None,

# 'func': }

# 今天內(nèi)容很多

和迭代器生成器相關(guān)

range() 生成數(shù)據(jù)

next() 迭代器向下執(zhí)行一次, 內(nèi)部實際使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一個項目

iter() 獲取迭代器, 內(nèi)部實際使用的是__ iter__()?方法來獲取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串類型代碼的執(zhí)行

eval() 執(zhí)行字符串類型的代碼. 并返回最終結(jié)果

exec() 執(zhí)行字符串類型的代碼

compile() 將字符串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執(zhí)行或者eval()進行求值

s1 = input("請輸入a+b:") #輸入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以動態(tài)的執(zhí)行代碼. 代碼必須有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 執(zhí)行代碼不返回任何內(nèi)容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 動態(tài)執(zhí)行代碼

exec("""

def func():

print(" 我是周杰倫")

""" )

func() #我是周杰倫

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不會執(zhí)行你的代碼.只是編譯

exec(com) # 執(zhí)行編譯的結(jié)果

# 0

# 1

# 2

code2 = "5+6+7"

com2 = compile(code2, "", mode="eval")

print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello

com3 = compile(code3, "", mode="single")

exec(com3)

print(name) #hello

輸入輸出

print() : 打印輸出

input() : 獲取用戶輸出的內(nèi)容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的內(nèi)容用什么連接,end:以什么為結(jié)尾

#hello*world@

內(nèi)存相關(guān)

hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內(nèi)存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內(nèi)存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相關(guān)

open() : 用于打開一個文件, 創(chuàng)建一個文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')

f.read()

f.close()

模塊相關(guān)

__ import__() : 用于動態(tài)加載類和函數(shù)

# 讓用戶輸入一個要導(dǎo)入的模塊

import os

name = input("請輸入你要導(dǎo)入的模塊:")

__import__(name) # 可以動態(tài)導(dǎo)入模塊

幫 助

help() : 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細說明

print(help(str)) #查看字符串的用途

調(diào)用相關(guān)

callable() : 用于檢查一個對象是否是可調(diào)用的. 如果返回True, object有可能調(diào)用失敗, 但如果返回False. 那調(diào)用絕對不會成功

a = 10

print(callable(a)) #False 變量a不能被調(diào)用

def f():

print("hello")

print(callable(f)) # True 函數(shù)是可以被調(diào)用的

查看內(nèi)置屬性

dir() : 查看對象的內(nèi)置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元組的方法

你還有什么想要補充的嗎？

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