select avg(A.年齡)
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from
(select name as 姓名,(year(getdate())-year(出生日期)) as 年齡 from [表名] ) A
以前使用mysql不是很多,對mysql的函數(shù)也不是很熟悉,遇到這個問題第一時間百度搜索,搜索到這兩種方法,這兩種方法是排在百度第一條的博客。
方法一,作者也說出了缺陷,就是當日期為未來日期時結(jié)果為0,而不是負數(shù);這里使用了5個函數(shù)和兩個運算符。
方法二,解決了方法一為負數(shù)的問題,但看起來更復雜;這里使用了6個函數(shù)和3個運算符。
看了這篇貼子后,我就暈了,怎么會這么復雜,以前用Sql Server很簡單就可以了。我堅信一定有簡單高效的方法。很快就找到了根據(jù)以上方法改良后的方法。
改良后的方法一,少了一個函數(shù)和一個運算符,當日期為未來日期時計算結(jié)果還是為0;
改良后的方法二,還是6個函數(shù)和3個運算符,看起來簡單些;取日期的右邊五位,當日期格式為‘2013-01-01’時取到的是‘01-01’,沒有問題;當日期格式為‘2013-1-1’縮寫格式時,取右邊的五位取出的是‘3-1-1’,會導致出錯。
然后自己根據(jù)MYSQL的幫助文檔中的日期函數(shù)想到了第三種方法:
取生日和當前日期之前的天數(shù)除以一年的實際天數(shù)(365天5小時48分46秒),然后取整。這樣只用了三個函數(shù)和一個運算符就搞定了。
然后,很快在國外網(wǎng)站找到了第四種方法:
這種方法只用了兩個函數(shù)就搞定了,應該是最佳方法了。
測試了一下以上四種方法,假如當前日期為'2017-1-13',當生日為‘2013-1-14’時,還差一天就要過生日了,離4歲只 差一天了,結(jié)果還是3歲,感覺不是很合理;把方法三改造一下,四舍五入得到方法五:
這樣計算出的年齡離實際的周歲最接近了,但可能方法四是最符合年齡定義的了。
MySQL 的常見的聚合函數(shù)有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX,上一小節(jié)介紹了 AVG、COUNT、SUM 三種聚合函數(shù),本小節(jié)介紹如何使用 MIN、MAX 兩種聚合函數(shù),另外再介紹一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函數(shù)。
以 teacher 表為例,先查所有 teacher 信息:
查詢結(jié)果如下圖:
可以使用 MIN() 函數(shù)對結(jié)果集取年齡最小值的數(shù)據(jù):
執(zhí)行結(jié)果如下圖:
以 student 表為例,先查看所有 student 信息:
查詢結(jié)果如下圖:
可以使用 MAX() 函數(shù)對結(jié)果集取年齡最大值的數(shù)據(jù):
執(zhí)行結(jié)果如下圖:
以 student_course、course、student 表內(nèi)連接查詢?yōu)槔?/p>
查詢結(jié)果如下圖:
使用 AVG 函數(shù)取分組數(shù)據(jù)平均年齡:
執(zhí)行結(jié)果如下圖 :
可以使用 HAVING 對上述結(jié)果篩選,例如選出選課學生平均年齡大于 20 的課程數(shù)據(jù):
執(zhí)行結(jié)果如下圖:
本小節(jié)介紹了如何使用 MIN、MAX 兩種聚合函數(shù)對查詢結(jié)果集進行篩選,還介紹了如何在 GROUP BY中分組使用聚合函數(shù),并且使用 HAVING 后面的條件對分組數(shù)據(jù)進行篩選,需要注意的是聚合函數(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)列最好重命名,這是因為后端程序語言在處理這些數(shù)據(jù)時需要規(guī)范的字段名,例如:
查詢結(jié)果如下圖:
假設表student有如下字段:id,name,age,dormitory(宿舍號),語句可以如下寫
select?*?from?student?where?age(
select?max(t.age)?from?(
select?avg(age)?age?from?student?group?by?dormitory
)?t
)
這個語句是我隨手寫的,沒經(jīng)過數(shù)據(jù)庫驗證,你自己先看一下,需要修改的地方自己稍加改動就行,大致差不多這樣的