Python語(yǔ)言中,使用函數(shù)是模塊化設(shè)計(jì)的充分必要條件。對(duì)嗎？

任何語(yǔ)言，使用函數(shù)都是模塊化設(shè)計(jì)的充分必要條件

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這個(gè)題目很奇怪，因?yàn)樗膯?wèn)題是所有語(yǔ)言都有的，而不是python獨(dú)有的

Python中數(shù)據(jù)模塊化你不容錯(cuò)過(guò)的庫(kù)！

1、Scikit Learn

在沉溺于“深度學(xué)習(xí)”之前，所有人都應(yīng)當(dāng)從使用Scikit Learn來(lái)開(kāi)啟自己的機(jī)器學(xué)習(xí)之旅。Scikit Learn有六大主要模塊，如下：

· 數(shù)據(jù)預(yù)處理

· 維度縮減

· 數(shù)據(jù)回歸

· 數(shù)據(jù)分類

· 數(shù)據(jù)聚類分析

· 模型選擇

只要能用好Scikit Learn，就已經(jīng)算得上是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家了。

2、Tensorflow

Tensorflow是由谷歌推出的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它最受歡迎的功能便是Tensorboard上的數(shù)據(jù)流圖像。

Tensorboard是一個(gè)基于網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的儀表盤，它將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)流和結(jié)果進(jìn)行了可視化處理，這一功能對(duì)于排錯(cuò)和展示都十分有用。

3、?PyTorch

PyTorch是由Facebook發(fā)布的一個(gè)開(kāi)源庫(kù)，用作Python的公用機(jī)器學(xué)習(xí)框架。與Tensorflow相比，PyTorch的語(yǔ)句更加適用于Python。正因此，學(xué)習(xí)使用PyTorch也更加容易。

作為一個(gè)專注于深度學(xué)習(xí)的庫(kù)，PyTorch還具有非常豐富的應(yīng)用程序接口函數(shù)和內(nèi)置函數(shù)來(lái)協(xié)助數(shù)據(jù)科學(xué)家更加快捷地訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型。

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什么是python模塊

簡(jiǎn)而言之，在python中，一個(gè)文件(以“.py”為后綴名的文件)就叫做一個(gè)模塊，每一個(gè)模塊在python里都被看作是一個(gè)獨(dú)立的文件。模塊可以被項(xiàng)目中的其他模塊、一些腳本甚至是交互式的解析器所使用，它可以被其他程序引用，從而使用該模塊里的函數(shù)等功能，使用Python中的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)也是采用這種方法。