我們?cè)谥皩?shí)現(xiàn)了單鏈表,那么我們?nèi)绾伪闅v單鏈表中的每一個(gè)數(shù)據(jù)元素呢?肯定直接一個(gè) for 循環(huán)就可以搞定啊,我們來(lái)看看當(dāng)前基于我們實(shí)現(xiàn)的單鏈表遍歷的方法,main.cpp 如下
創(chuàng)新互聯(lián)是專業(yè)的鉛山網(wǎng)站建設(shè)公司,鉛山接單;提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作,網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行鉛山網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁(yè)制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛(ài)的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來(lái)合作!#include#include "LinkList.h" using namespace std; using namespace DTLib; int main() { LinkList list; for(int i=0; i<5; i++) // O(1) { list.insert(0, i); } for(int i=0; i 我們來(lái)看看輸出結(jié)果,看看是不是遍歷呢
結(jié)果是正確的,我們來(lái)分析下上面的測(cè)試代碼的效率。第一個(gè) for 循環(huán),因?yàn)槊看味际窃?0 位置處插入數(shù)據(jù)元素,因此它的時(shí)間復(fù)雜度是 O(1);而第二個(gè) for 循環(huán),因?yàn)樗垦h(huán)一遍,因此它的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)。我們就奇怪了,明明同樣是兩個(gè) for 循環(huán),效率竟然不相同。不能以線性的時(shí)間復(fù)雜度完成單鏈表的遍歷,那么此時(shí)新的需求就產(chǎn)生了:為單鏈表提供新的方法,在線性時(shí)間內(nèi)完成遍歷。
下來(lái)說(shuō)說(shuō)設(shè)計(jì)思路,利用游標(biāo)的思想:
1、在單鏈表的內(nèi)部定義一個(gè)游標(biāo)(Node* m_current);
2、遍歷開始前將游標(biāo)指向位置為 0 的數(shù)據(jù)元素;
3、獲取游標(biāo)指向的數(shù)據(jù)元素;
4、通過(guò)結(jié)點(diǎn)中的 next 指針移動(dòng)游標(biāo)。
提供一組遍歷相關(guān)的函數(shù),以線性的時(shí)間復(fù)雜度完成遍歷鏈表,如下
遍歷函數(shù)原型設(shè)計(jì)如下:
bool move(int i, int step = 1);
bool end();
T current();
bool next();
下來(lái)我們來(lái)看看優(yōu)化后的 LinkList.h 是怎樣的,如下
LinkList.h 源碼
#ifndef LINKLIST_H #define LINKLIST_H #include "List.h" #include "Exception.h" namespace DTLib { template < typename T > class LinkList : public List{ protected: struct Node : public Object { T value; Node* next; }; mutable struct : public Object { char reserved[sizeof(T)]; Node* next; } m_header; int m_length; int m_step; Node* m_current; Node* position(int i) const { Node* ret = reinterpret_cast (&m_header); for(int p=0; pnext; } return ret; } public: LinkList() { m_header.next = NULL; m_length = 0; m_step = 1; m_current = NULL; } bool insert(const T& e) { return insert(m_length, e); } bool insert(int i, const T& e) { bool ret = ((0 <= i) && (i <= m_length)); if( ret ) { Node* node = new Node(); if( node != NULL ) { Node* current = position(i); node->value = e; node->next = current->next; current->next = node; m_length++; } else { THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No memory to insert new element ..."); } } } bool remove(int i) { bool ret = ((0 <= i) && (i < m_length)); if( ret ) { Node* current = position(i); Node* toDel = current->next; current->next = toDel->next; delete toDel; m_length--; } return ret; } bool set(int i, const T& e) { bool ret = ((0 <= i) && (i < m_length)); if( ret ) { position(i)->next->value = e; } return ret; } T get(int i) const { T ret; if( get(i, ret) ) { return ret; } else { THROW_EXCEPTION(IndexOutOfBoundsException, "Invaild parameter i to get element ..."); } } bool get(int i, T& e) const { bool ret = ((0 <= i) && (i < m_length)); if( ret ) { e = position(i)->next->value; } return ret; } int find(const T& e) const { int ret = -1; int i = 0; Node* node = m_header.next; while( node ) { if( node->value == e ) { ret = i; break; } else { node = node->next; i++; } } return ret; } int length() const { return m_length; } void clear() { while( m_header.next ) { Node* toDel = m_header.next; m_header.next = toDel->next; delete toDel; } m_length = 0; } bool move(int i, int step = 1) { bool ret = (0 <= i) && (i < m_length) && (step > 0); if( ret ) { m_current = position(i)->next; m_step = step; } return ret; } bool end() { return (m_current == NULL); } T current() { if( !end() ) { return m_current->value; } else { THROW_EXCEPTION(INvalidOPerationException, "No value at current position ..."); } } bool next() { int i = 0; while( (i < m_step) && !end() ) { m_current = m_current->next; i++; } return (i == m_step); } ~LinkList() { clear(); } }; } #endif // LINKLIST_H main.cpp 源碼
#include#include "LinkList.h" using namespace std; using namespace DTLib; int main() { LinkList list; for(int i=0; i<5; i++) // O(1) { list.insert(0, i); } for(list.move(0); !list.end(); list.next()) // O(1) { cout << list.current() << endl; } return 0; } 我們來(lái)看看編譯結(jié)果
我們看到結(jié)果還是正確的,證明我們上面代碼的編寫是沒(méi)有錯(cuò)誤的。我們?cè)賮?lái)分析下,它每次移動(dòng),移動(dòng)后 current 指針就停在那塊,等到下次移動(dòng)的時(shí)候還是從這塊開始移動(dòng)。也就是說(shuō),每次遍歷的時(shí)候,它只需要遍歷一次就可以輸出結(jié)果了,這樣的話它遍歷的時(shí)間復(fù)雜度就為 O(1) 了。我們?cè)賮?lái)將 new 和 delete 操作封裝下,方便后面的使用,具體封裝如下
virtual Node* create() { return new Node(); } virtual void destroy (Node* pn) { delete pn; }然后將下面的 new 和 delete 操作全部換成 create 和 destory 函數(shù)。我們來(lái)試下將 main.cpp 測(cè)試代碼中移動(dòng)的 step 改為 2,那么它便輸出的是偶數(shù)了。我們來(lái)看看結(jié)果
確實(shí)是輸出的只有偶數(shù)。那么我們移動(dòng)的 step 為 10 呢?那它就應(yīng)該只輸出 4 了,我們?cè)賮?lái)看看結(jié)果
現(xiàn)在我們的 LinkList 類已經(jīng)近乎完美了,優(yōu)化后的效率遍歷的時(shí)候極大的提高了。通過(guò)今天對(duì) LinkList 優(yōu)化的學(xué)習(xí),總結(jié)如下:1、單鏈表的遍歷需要在線性時(shí)間內(nèi)完成;2、在單鏈表內(nèi)部定義游標(biāo)變量,通過(guò)游標(biāo)變量提高效率;3、遍歷相關(guān)的成員函數(shù)是相互依賴,相互配合的關(guān)系;4、封裝結(jié)點(diǎn)的申請(qǐng)和刪除操作更有利于增強(qiáng)擴(kuò)展性。
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新聞標(biāo)題:?jiǎn)捂湵淼膬?yōu)化(十三)-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來(lái)源:http://weahome.cn/article/hhids.html