階段一:Python開發(fā)基礎(chǔ)
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Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三:前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquerybootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四:WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful
API等。
階段五:爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六:全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七:算法設(shè)計模式
階段八:數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:金融量化分析。
階段九:機器學(xué)習(xí)、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:機器學(xué)習(xí)、圖形識別、人工智能玩具開發(fā)等。
階段十:Linux系統(tǒng)百萬級并發(fā)架構(gòu)解決方案
階段十一:高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。
基礎(chǔ)不同,學(xué)習(xí)人工智能的時間也是不同的,零基礎(chǔ)學(xué)員人工智能培訓(xùn)周期一般在五個月左右。零基礎(chǔ)學(xué)員沒有計算機編程能力也沒有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗,所以要從最基本的 python 編程語言開始學(xué)習(xí),python因為其功能強大,應(yīng)用廣泛,同時有很多的現(xiàn)成的人工智能,機器學(xué)習(xí)相關(guān)的資源,因此選擇 python作為人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),學(xué)習(xí)起來并不是很困難,一個月左右就可以勝任。零基礎(chǔ)學(xué)員學(xué)習(xí)了編程之后,具備一定的人工智能基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力之后就可以開始學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)課程了。如果你有對應(yīng)的計算機編程或者有過相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗,然后來學(xué)習(xí)人工智能,那么難度上會小很多,而且根據(jù)個人的情況,可以考慮直接跳過基礎(chǔ)部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),直接開始學(xué)習(xí)后面中級和高級部分的課程,這樣一來,你的學(xué)習(xí)所需要的時間就會縮短。
人工智能一般要學(xué)以下幾個方面的內(nèi)容:
課程階段一:Python 基礎(chǔ)
課程階段二:Python 進階
課程階段三:數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)開發(fā)
課程階段四:web 前端開發(fā)
課程階段五:Python 爬蟲開發(fā)
課程階段六:Django 框架
課程階段七:云計算平臺
課程階段八:數(shù)據(jù)分析
課程階段九:人工智能
python和go語言有區(qū)別:1、Python語法使用縮進來指示代碼塊;Go語法基于打開和關(guān)閉括號;2、Python是基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒秸Z言;Go是基于并發(fā)編程范式的過程編程語言。3、Python是動態(tài)類型語言,Go是靜態(tài)類型語言。
Go語言(又稱 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 開發(fā)的一種靜態(tài)強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近,但功能上有:內(nèi)存安全,GC(垃圾回收),結(jié)構(gòu)形態(tài)以及 CSP-style 并發(fā)計算。
python是一種廣泛使用的具有動態(tài)語義的解釋型,面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言。
Python是一種面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言,具有集成的動態(tài)語義,主要用于Web和應(yīng)用程序開發(fā)。它在快速應(yīng)用程序開發(fā)領(lǐng)域極具吸引力,因為它提供動態(tài)類型和動態(tài)綁定選項。
Python是一種解釋型語言,這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行,從而可以輕松地測試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺之間移動。
python和go語言的區(qū)別:
1、語法
Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關(guān)閉括號。
2、范例
Python是一種基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒?,命令式和函?shù)式編程語言。它堅持這樣一種觀點,即如果一種語言在某些情境中表現(xiàn)出某種特定的方式,理想情況下它應(yīng)該在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是純粹的OOP語言,它不支持強封裝,這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基于并發(fā)編程范式的過程編程語言,它與C具有表面相似性。實際上,Go更像是C的更新版本。
3、并發(fā)
Python沒有提供內(nèi)置的并發(fā)機制,而Go有內(nèi)置的并發(fā)機制。
4、類型化
Python是動態(tài)類型語言,而Go是一種靜態(tài)類型語言,它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤,這可以進一步減少生產(chǎn)后期的嚴(yán)重錯誤。
5、安全性
Python是一種強類型語言,它是經(jīng)過編譯的,因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型,因此,它提供了安全性。但是,如果發(fā)生任何錯誤,用戶需要自己運行整個代碼。
6、管理內(nèi)存
Go允許程序員在很大程度上管理內(nèi)存。而,Python中的內(nèi)存管理完全自動化并由Python VM管理;它不允許程序員對內(nèi)存管理負(fù)責(zé)。
7、庫
與Go相比,Python提供的庫數(shù)量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且還沒有取得很大進展。
8、速度:
Go的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過Python。
Python與Golang對比:
1、特點:
Golang
①靜態(tài)強類型、編譯型、并發(fā)型
靜態(tài)類型語言,但是有動態(tài)語言的感覺。(靜態(tài)類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數(shù)問題,動態(tài)語言的感覺就是有很多的包可以使用,寫起來的效率很高)
可直接編譯成機器碼,不依賴其他庫,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一個文件上去就完成了。
語言層面支持并發(fā),這個就是Go最大的特色,天生的支持并發(fā)。Go就是基因里面支持的并發(fā),可以充分地利用多核,很容易地使用并發(fā)。
②垃圾回收機制
內(nèi)置runtime,支持垃圾回收,這屬于動態(tài)語言的特性之一吧,雖然目前來說GC(內(nèi)存垃圾回收機制)不算完美,但是足以應(yīng)付我們所能遇到的大多數(shù)情況,特別是Go1.1之后的GC。
③支持面向?qū)ο缶幊?/p>
有接口類型和實現(xiàn)類型的概念,但是用嵌入替代了繼承。
④豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫
Go目前已經(jīng)內(nèi)置了大量的庫,特別是網(wǎng)絡(luò)庫非常強大。
⑤內(nèi)嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代碼,利用現(xiàn)有的豐富的C庫
Python
①解釋型語言
程序不需要在運行前編譯,在運行程序的時候才翻譯,專門的解釋器負(fù)責(zé)在每個語句執(zhí)行的時候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執(zhí)行一次就要翻譯一次,效率比較低。
②動態(tài)數(shù)據(jù)類型
支持重載運算符,也支持泛型設(shè)計。(運算符重載,就是對已有的運算符重新進行定義,賦予其另一種功能,以適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)類型。泛型設(shè)計就是定義的時候不需要指定類型,在客戶端使用的時候再去指定類型)
③完全面向?qū)ο蟮恼Z言
函數(shù),模塊,數(shù)字,字符串都是對象,在Python中,一切接對象
完全支持繼承,重載,多重繼承
④擁有強大的標(biāo)準(zhǔn)庫
Python語言的核心只包含數(shù)字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常見類型和函數(shù),而由Python標(biāo)準(zhǔn)庫提供了系統(tǒng)管理,網(wǎng)絡(luò)通信,文本處理,數(shù)據(jù)庫接口,圖形系統(tǒng),XML處理等額外的功能。
⑤社區(qū)提供了大量第三方庫
Python 社區(qū)提供了大量的第三方模塊,使用方式與標(biāo)準(zhǔn)庫類似。它們的功能覆蓋 科學(xué)計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)、Web 開發(fā)、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng) 多個領(lǐng)域。
2、應(yīng)用
Python
①網(wǎng)絡(luò)編程
web應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)爬蟲
②數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)
③自動化測試
④自動化運維
Golang
①服務(wù)器編程
處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機處理、文件系統(tǒng)等。
②分布式系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫代理器等
③網(wǎng)絡(luò)編程
這一塊目前應(yīng)用最廣,包括Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用。
④內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
如google開發(fā)的groupcache,couchbase的部分組件。
⑥云平臺
Go語言和Python學(xué)哪個好?
Python 可以很好地集成到企業(yè)級應(yīng)用中,可用于機器語言和 AI 應(yīng)用。Go 語言的特點表明它具備輕量級線程實現(xiàn)(Goroutine)、智能標(biāo)準(zhǔn)庫、強大的內(nèi)置安全性,且可使用最簡語法進行編程。Go 在大部分案例中領(lǐng)先,被認(rèn)為是 Python 的有效替代方案。開發(fā)者在選擇編程語言時,應(yīng)考慮開發(fā)項目的性質(zhì)和規(guī)模,以及所需的技能組合。
放下個人偏見和喜好,從優(yōu)點和功能的角度來評價兩種語言。不管選擇了哪種語言,Go 和 Python 都在持續(xù)演進。盡管在大多數(shù)情況下 Golang 可能是更好的選擇,但Python語言也是不斷更新迭代的。以上就是本次分享的全部內(nèi)容,如果你也想學(xué)習(xí)一門編程語言,可以考慮下 六星教育 ,這里的課程體系,師資團隊以及售后服務(wù),一定不會讓你失望!
用兩種語言編寫一個程序是可行的,但是你需要找一種主語言,而另外一種語言只編寫接口和對應(yīng)的框架程序封裝,用主語言來調(diào)用它執(zhí)行就可以了。