[R語言] GO富集分析可視化 GOplot::GOCircle

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觀察結(jié)論：

觀察自己的兩個(gè)數(shù)據(jù)表：

table.legend 設(shè)置為T時(shí)會(huì)顯示表格

本圖中表格和圖例是出圖后剪切拼合而成，沒有用R中的拼圖包

GO富集結(jié)果整體可視化

??GO (Gene Ontology )是一個(gè)基因功能的國際標(biāo)準(zhǔn)分類體系。意在從分子功能 (Molecular Function)、生物過程 (Biological Process)、和細(xì)胞組成 (Cellular Component) 三個(gè)層面對基因和蛋白質(zhì)功能進(jìn)行限定和描述，建立一個(gè)適用于各種物種并能隨著研究不斷深入而更新的語言詞匯標(biāo)準(zhǔn)。

??GO富集分析已經(jīng)算是很常規(guī)的分析內(nèi)容，可以很方便地將分析得到的基因集歸類到不同的GO條目，從而讓研究者可以輕松地得知這些基因都參與哪些生物過程。GO分析的操作這里就不再贅述了，網(wǎng)上有很多相關(guān)的帖子，基本上常規(guī)的物種用clusterProfiler包就可以解決了。今天我想來談?wù)勅绾慰梢暬疓O分析的結(jié)果。對于GO富集結(jié)果的可視化，最常見的就是用條形圖和氣泡圖來展示部分關(guān)注的條目。

??上面兩種展現(xiàn)形式最為常見，可以很好地展示關(guān)注的條目。我們都知道有時(shí)候GO富集的條目會(huì)很多，如果想整體預(yù)覽一下，有沒有什么方法可以展示所有條目都涉及哪些功能呢？答案是肯定的。下面就來介紹一下simplifyEnrichment包是如何展示GO富集結(jié)果的。這里用該包中數(shù)據(jù)做一個(gè)演示。

結(jié)果如下圖：

??結(jié)果看起來還是有點(diǎn)高大上的感覺，從圖中可以看出496個(gè)GO條目根據(jù)條目名稱的語意相似性被分成9個(gè)大類，每個(gè)大類右邊有注釋條，標(biāo)明了每個(gè)類中涉及的條目關(guān)鍵字，有點(diǎn)類似詞云的感覺。

??該包使用起來很簡單，雖然不能準(zhǔn)確的展示每個(gè)GO條目，但可以從整體上概覽GO條目都涉及哪些方面，對于后續(xù)篩選還是很有幫助的。該包還有更為細(xì)節(jié)的用法，這里就不再贅述了，感興趣的可以自己去摸索。按照慣例最后附上官方說明鏈接： Simplify Functional Enrichment Results 和 Word Cloud Annotation 。

最難的開發(fā)語言

第十名、R語言

R語言，一種自由軟件編程語言與操作環(huán)境，主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。R基于S語言的一個(gè)GNU計(jì)劃項(xiàng)目，所以也可以當(dāng)作S語言的一種實(shí)現(xiàn)，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環(huán)境下運(yùn)行。R的語法是來自Scheme。

提名詞

R語言作者，George Ross Ihaka：在奧克蘭大學(xué)統(tǒng)計(jì)系任副教授，是R語言的最初作者。

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第九名、Python

頒獎(jiǎng)詞

Python是一種廣泛使用的高級編程語言，屬于通用型編程語言。作為一種解釋型語言，Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。相比于C++或Java，Python讓開發(fā)者能夠用更少的代碼表達(dá)想法。不管是小型還是大型程序，該語言都試圖讓程序的結(jié)構(gòu)清晰明了。

提名詞

Python語言作者，Guido van Rossum：生于荷蘭哈勒姆，計(jì)算機(jī)程序員，為Python程序設(shè)計(jì)語言的最初設(shè)計(jì)者及主要架構(gòu)師。

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第八名、C語言

頒獎(jiǎng)詞

C是一種通用的編程語言，廣泛用于系統(tǒng)軟件與應(yīng)用軟件的開發(fā)。C語言具有高效、靈活、功能豐富、表達(dá)力強(qiáng)和較高的可移植性等特點(diǎn)。C語言編譯器普遍存在于各種不同的操作系統(tǒng)中，例如Microsoft Windows、macOS、Linux、Unix等。C語言的設(shè)計(jì)影響了眾多后來的編程語言，例如C++、Objective-C、Java、C#等。

提名詞

C語言作者，Dennis MacAlistair Ritchie：美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家。黑客圈子通常稱他為“dmr”。他是C語言的創(chuàng)造者、Unix操作系統(tǒng)的關(guān)鍵開發(fā)者，對計(jì)算機(jī)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，并與肯·湯普遜同為1983年圖靈獎(jiǎng)得主。

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第七名、Go

頒獎(jiǎng)詞

Go（又稱Golang）是Google開發(fā)的一種靜態(tài)強(qiáng)類型、編譯型、并發(fā)型，并具有垃圾回收功能的編程語言。Go的語法接近C語言，但對于變量的聲明有所不同。Go支持垃圾回收功能。

提名詞

Go語言作者，Robert C. Pike：來自加拿大的程序員，曾經(jīng)加入貝爾實(shí)驗(yàn)室，為 UNIX小組的成員。他與肯·湯普遜共同開發(fā)了UTF-8。目前為 google的工程師，參與編程語言 Go與Sawzall的研發(fā)工作。

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第六名、JavaScript

頒獎(jiǎng)詞

JavaScript，通常縮寫為JS，是一種高級的，解釋執(zhí)行的編程語言。JavaScript是一門基于原型、函數(shù)先行的語言，是一門多范式的語言，它支持面向?qū)ο缶幊?，命令式編程，以及函?shù)式編程。它已經(jīng)由ECMA（歐洲計(jì)算機(jī)制造商協(xié)會(huì)）通過ECMAScript實(shí)現(xiàn)語言的標(biāo)準(zhǔn)化。它被世界上的絕大多數(shù)網(wǎng)站所使用，也被世界主流瀏覽器（Chrome、IE、Firefox、Safari、Opera）支持。

提名詞

JavaScript語言作者，Brendan Eich：美國程序員與企業(yè)家，JavaScript主要?jiǎng)?chuàng)造者與架構(gòu)師，曾任Mozilla公司的首席技術(shù)官，并曾短暫擔(dān)任首席執(zhí)行官。

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第五名、Objective-C

頒獎(jiǎng)詞

Objective-C是一種通用、高級、面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。它擴(kuò)展了標(biāo)準(zhǔn)的ANSI C編程語言，將Smalltalk式的消息傳遞機(jī)制加入到ANSI C中。目前主要支持的編譯器有GCC和Clang（采用LLVM作為后端）。

提名詞

Objective-C作者，Brad Cox：美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家。于傅爾曼大學(xué)主修化學(xué)與數(shù)學(xué)，于芝加哥大學(xué)取得數(shù)學(xué)生物學(xué)博士學(xué)位。Objective-C主要作者。

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第四名、PHP

頒獎(jiǎng)詞

PHP（全稱：PHP：Hypertext Preprocessor，即“PHP：超文本預(yù)處理器”）是開源的通用計(jì)算機(jī)腳本語言，尤其適用于網(wǎng)絡(luò)開發(fā)并可嵌入HTML中使用。PHP的語法借鑒吸收C語言、Java和Perl等流行計(jì)算機(jī)語言的特點(diǎn)，易于一般程序員學(xué)習(xí)。PHP的主要目標(biāo)是允許網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員快速編寫動(dòng)態(tài)頁面，但PHP也被用于其他很多領(lǐng)域。

提名詞

PHP語言作者，Rasmus Lerdorf：出生于格陵蘭島凱凱塔蘇瓦克，是一個(gè)丹麥程序員，他擁有加拿大國籍。他也是編程語言PHP的創(chuàng)始人，其中PHP的頭兩個(gè)版本是由他編寫的，后來他也參與PHP后續(xù)版本的開發(fā)。

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第三名、Java

頒獎(jiǎng)詞

Java是一種廣泛使用的計(jì)算機(jī)編程語言，擁有跨平臺(tái)、面向?qū)ο?、泛型編程的特性，廣泛應(yīng)用于企業(yè)級Web應(yīng)用開發(fā)和移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)。Java編程語言是個(gè)簡單、面向?qū)ο?、分布式、解釋性、健壯、安全與系統(tǒng)無關(guān)、可移植、高性能、多線程和動(dòng)態(tài)的語言。

提名詞

Java語言作者，James Gosling：出生于加拿大，軟件專家，Java編程語言的共同創(chuàng)始人之一，一般公認(rèn)他為“Java之父”。

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第二名、C++

頒獎(jiǎng)詞

C++是一種使用廣泛的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。它是一種通用程序設(shè)計(jì)語言，支持多重編程模式，例如過程化程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)抽象、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、泛型程序設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)模式等。

提名詞

C++語言作者，Bjarne Stroustrup：生于丹麥奧胡斯郡，計(jì)算機(jī)科學(xué)家。他以創(chuàng)造C++編程語言而聞名，被稱為“C++之父”。

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第一名、Visual Basic .NET

頒獎(jiǎng)詞

Visual Basic .NET（VB.NET）是.NET Framework框架下的一種多重編程范式高級語言。Visual Basic .NET屬Basic系語言，其語法特點(diǎn)是以極具親和力的英文單詞為基礎(chǔ)標(biāo)識，以及與自然語言極其相近的邏輯表達(dá)，有時(shí)候你會(huì)覺得寫VB.NET代碼就好像在寫英文句子一樣，從這個(gè)角度來說，VB.NET似乎是最高級的一門編程語言，當(dāng)然在Basic系語言中VB.NET也確實(shí)是迄今為止最強(qiáng)大的一門編程語言。

提名詞

Visual Basic .NET作者，Alan Cooper：交互設(shè)計(jì)的提倡者。庫珀有些時(shí)候被叫做 Visual Basic 之父，雖然大多數(shù)的工作是由微軟的內(nèi)部開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成的，但是對于Windows可視化設(shè)計(jì)工具的創(chuàng)意是來源于庫珀的。

第5章 數(shù)據(jù)與可視化

可視化是監(jiān)控的目標(biāo)之一，沒有一個(gè)好的展示，再多的數(shù)據(jù)我們也很難分析。這里主要對Grafana進(jìn)行介紹，前面我們雖然也展示過Grafana數(shù)據(jù)可視化的界面，但是并沒有深入介紹。

書本介紹了Prometheus自帶的控制臺(tái)界面，開啟這個(gè)功能只需要在啟動(dòng)命令中添加相關(guān)的參數(shù)。但是，用這個(gè)方法作圖的效率實(shí)在是太低了。實(shí)際使用中，都是通過配合Grafana一起使用的。關(guān)于console template的原文鏈接 點(diǎn)我

下面介紹Grafana。

Console Teamplet雖然能滿足一定的可視化需求，但是也僅僅是對Prometheus的基本能力的補(bǔ)充。同時(shí)使用也會(huì)有許多問題，首先用戶需要學(xué)習(xí)和了解Go Template模板語言，其它其支持的可視化圖表類型也非常有限，最后其管理也有一定的成本。在第1章的“初識Prometheus”中我們已經(jīng)嘗試通過Grafana快速搭建過一個(gè)主機(jī)監(jiān)控的Dashboard，在本章中將會(huì)帶來讀者學(xué)習(xí)如何使用Grafana創(chuàng)建更加精美的可視化報(bào)表。

首先Grafana是一個(gè)通用的可視化工具?！ㄓ谩馕吨鳪rafana不僅僅適用于展示Prometheus下的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，也同樣適用于一些其他的數(shù)據(jù)可視化需求。在開始使用Grafana之前，我們首先需要明確一些Grafana下的基本概念，以幫助用戶能夠快速理解Grafana。

對于Grafana而言，Prometheus這類為其提供數(shù)據(jù)的對象均稱為數(shù)據(jù)源（Data Source）。目前，Grafana官方提供了對：Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch的支持。對于Grafana管理員而言，只需要將這些對象以數(shù)據(jù)源的形式添加到Grafana中，Grafana便可以輕松的實(shí)現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的可視化工作。

通過數(shù)據(jù)源定義好可視化的數(shù)據(jù)來源之后，對于用戶而言最重要的事情就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。在Grafana中，我們通過Dashboard來組織和管理我們的數(shù)據(jù)可視化圖表：

如上所示，在一個(gè)Dashboard中一個(gè)最基本的可視化單元為一個(gè) Panel（面板） ，Panel通過如趨勢圖，熱力圖的形式展示可視化數(shù)據(jù)。 并且在Dashboard中每一個(gè)Panel是一個(gè)完全獨(dú)立的部分，通過Panel的 Query Editor（查詢編輯器） 我們可以為每一個(gè)Panel自己查詢的數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)查詢方式，例如，如果以Prometheus作為數(shù)據(jù)源，那在Query Editor中，我們實(shí)際上使用的是PromQL，而Panel則會(huì)負(fù)責(zé)從特定的Prometheus中查詢出相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并且將其可視化。由于每個(gè)Panel是完全獨(dú)立的，因此在一個(gè)Dashboard中，往往可能會(huì)包含來自多個(gè)Data Source的數(shù)據(jù)。

Grafana通過插件的形式提供了多種Panel的實(shí)現(xiàn)，常用的如：Graph Panel，Heatmap Panel，SingleStat Panel以及Table Panel等。用戶還可通過插件安裝更多類型的Panel面板。

除了Panel以外，在Dashboard頁面中，我們還可以定義一個(gè) Row（行） ，來組織和管理一組相關(guān)的Panel。

除了Panel, Row這些對象以外，Grafana還允許用戶為Dashboard定義 Templating variables（模板參數(shù)） ，從而實(shí)現(xiàn)可以與用戶動(dòng)態(tài)交互的Dashboard頁面。同時(shí)Grafana通過JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理了整個(gè)Dasboard的定義，因此這些Dashboard也是非常方便進(jìn)行共享的。Grafana還專門為Dashboard提供了一個(gè)共享服務(wù)： ，通過該服務(wù)用戶可以輕松實(shí)現(xiàn)Dashboard的共享，同時(shí)我們也能快速的從中找到我們希望的Dashboard實(shí)現(xiàn)，并導(dǎo)入到自己的Grafana中。

作為一個(gè)通用可視化工具，Grafana除了提供靈活的可視化定制能力以外，還提供了面向企業(yè)的組織級管理能力。在Grafana中Dashboard是屬于一個(gè) Organization（組織） ，通過Organization，可以在更大規(guī)模上使用Grafana，例如對于一個(gè)企業(yè)而言，我們可以創(chuàng)建多個(gè)Organization，其中 User（用戶） 可以屬于一個(gè)或多個(gè)不同的Organization。 并且在不同的Organization下，可以為User賦予不同的權(quán)限。 從而可以有效的根據(jù)企業(yè)的組織架構(gòu)定義整個(gè)管理模型。

對于Grafana而言，Prometheus就是一個(gè)用于存儲(chǔ)監(jiān)控樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源（Data Source）通過使用PromQL查詢特定Prometheus實(shí)例中的數(shù)據(jù)并且在Panel中實(shí)現(xiàn)可視化。

接下來，我們將帶領(lǐng)讀者了解如何通過Panel創(chuàng)建精美的可視化圖表。

Panel是Grafana中最基本的可視化單元。每一種類型的面板都提供了相應(yīng)的查詢編輯器(Query Editor)，讓用戶可以從不同的數(shù)據(jù)源（如Prometheus）中查詢出相應(yīng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并且以可視化的方式展現(xiàn)。

Grafana中所有的面板均以插件的形式進(jìn)行使用，當(dāng)前內(nèi)置了11種類型的面板，常用的包括：Graph，Singlestat，Heatmap, Dashlist，Table以及Text等。

其中像Graph這樣的面板允許用戶可視化任意多個(gè)監(jiān)控指標(biāo)以及多條時(shí)間序列。而Siglestat則必須要求查詢結(jié)果為單個(gè)樣本。Dashlist和Text相對比較特殊，它們與特定的數(shù)據(jù)源無關(guān)。

通過Grafana UI用戶可以在左邊的菜單欄增加一個(gè)Dashboard，然后里面選擇 Choose Visualization 即可看到下面這些的面板：

選擇想要?jiǎng)?chuàng)建的面板類型即可。這里以Graph面板為例，選擇Graph后我們看到有4個(gè)菜單的內(nèi)容需要進(jìn)行設(shè)置的。

最上面的那個(gè)是Queries，在這里要定義數(shù)據(jù)源以及查詢的PromQL語句；第二個(gè)也就是上圖看到的，這里可以定義圖表顯示的內(nèi)容，比如x軸和y軸的設(shè)置；第三個(gè)是General，可以定義面板的名稱以及注釋等；最后一個(gè)是alert，配置告警信息（Grafana也可以做告警的）。

在通用設(shè)置中，除了一些Panel的基本信息以外，最主要的能力就是定義動(dòng)態(tài)Panel的能力，這部分內(nèi)容會(huì)在本章的“模板化Dashboard”小結(jié)中詳細(xì)介紹。

這4個(gè)設(shè)置菜單里面，最重要是第一個(gè)菜單，也就是PromQL查詢語言的編寫，示例為我要顯示CPU的使用率的情況，我這么設(shè)置：

公式為： avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}[2m])) without (cpu)

在數(shù)據(jù)源的選擇那里，有好幾個(gè)選項(xiàng)。其中default是我們前面設(shè)定的默認(rèn)數(shù)據(jù)源；Prometheus是我們添加的數(shù)據(jù)源；Grafana則用于需要查詢Grafana自身狀態(tài)時(shí)使用； Mixed用于需要從多個(gè)數(shù)據(jù)源中查詢和渲染數(shù)據(jù)的場景；另外一個(gè)Dashboard不清楚了。這里我們選擇Prometheus作為數(shù)據(jù)源。

選擇好數(shù)據(jù)源之后，我們要配置查詢的語句。Grafana提供了對PromQL的完整支持，在Query Editor中，可以添加任意個(gè)Query，并且使用PromQL表達(dá)式從Prometheus中查詢相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。

每個(gè)PromQL表達(dá)式都可能返回多條時(shí)間序列。**Legend **用于控制如何格式化每條時(shí)間序列的圖例信息。Grafana支持通過模板的方式，根據(jù)時(shí)間序列的標(biāo)簽動(dòng)態(tài)生成圖例名稱，例如：使用表示使用當(dāng)前時(shí)間序列中的instance標(biāo)簽的值作為圖例名稱：

當(dāng)查詢到的樣本數(shù)據(jù)量非常大時(shí)可以導(dǎo)致Grafana渲染圖標(biāo)時(shí)出現(xiàn)一些性能問題，通過 Min Step 可以控制Prometheus查詢數(shù)據(jù)時(shí)的最小步長（Step），從而減少從Prometheus返回的數(shù)據(jù)量。

Resolution 選項(xiàng)，則可以控制Grafana自身渲染的數(shù)據(jù)量。例如，如果 Resolution 的值為 1/10 ，Grafana會(huì)將Prometeus返回的10個(gè)樣本數(shù)據(jù)合并成一個(gè)點(diǎn)。因此 Resolution 越小（1小于10，也就是默認(rèn)已經(jīng)最小了）可視化的精確性越高，反之，可視化的精度越低。

Format 選項(xiàng)定義如何格式化Prometheus返回的樣本數(shù)據(jù)。這里提供了3個(gè)選項(xiàng)：Table,Time Series和Heatmap，分別用于Tabel面板，Graph面板和Heatmap面板的數(shù)據(jù)可視化。

除此以外，Query Editor還提供了調(diào)試相關(guān)的功能，點(diǎn)擊 Query Inspector 可以展開相關(guān)的調(diào)試面板：

在這里我們可以配置顯示的樣式，這里我只自定義了左邊Y軸的數(shù)字格式，選擇為百分比。

在這里我定義了面板的名稱已經(jīng)注釋

這里我沒有做定義，最后的圖表如下：

Graph面板是最常用的一種可視化面板，其通過折線圖或者柱狀圖的形式顯示監(jiān)控樣本隨時(shí)間而變化的趨勢。我們繼續(xù)用CPU的例子來做講解：

查詢公式為

上面的箭頭指向， Add series override菜單，可以讓我們自定義某一條折線的樣式

繼續(xù)往下，這里可以定義X、Y軸的情況，比如我把左邊Y軸的單位改為百分?jǐn)?shù)。

繼續(xù)往下，這里可以定義圖例的樣式，也就是我們前面定義的 {{ instance }} 的樣式，這里我選擇用表格來顯示，顯示min、max和current的值。

繼續(xù)往下，這里可以定義一個(gè)閾值，圖表是告警的閾值。比如說我的CPU使用率超過50%，那就會(huì)顯示不同的顏色，有一條閾值線。

這里和之前一樣，只定義這個(gè)面板的名稱和注釋。

最后的圖表是：

熱力圖這里不做介紹，這個(gè)用得稍微少點(diǎn)?？梢钥丛? 點(diǎn)我

Singlem Panel側(cè)重于展示系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)而非變化趨勢。如下所示，在以下場景中特別適用于使用SingleStat：

如下所示，是使用SingleStat進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的顯示效果：

我們繼續(xù)用CPU來說事，比如我這里定義CPU使用率低于50%就定義主機(jī)狀態(tài)為健康，否則就是不健康。

對于SingleStat Panel而言，其只能處理一條時(shí)間序列，否則頁面中會(huì)提示“Multiple Series Error”錯(cuò)誤信息。這里使用上例一樣的語句去查詢：

首先我們新建一個(gè)singlestat面板，然后輸入公式，這時(shí)候毫無疑問出現(xiàn)了錯(cuò)誤提示：

為了能夠正常顯示，這里我們手動(dòng)指定下單個(gè)實(shí)例，修改語句為：

這時(shí)候就有數(shù)據(jù)了，接下來我們要修改圖表的樣式。

默認(rèn)情況下，當(dāng)前面板顯示的是平均值，我們實(shí)際要看的是當(dāng)前的值.我們還要修改顯示的顏色，這里我定義了兩個(gè)值，小于0.5的時(shí)候顯示綠色，大于0.8顯示紅色，中間顯示橙色；然后設(shè)置顯示折線圖，并設(shè)置為綠色。

為了提高數(shù)字的可讀性，我們把數(shù)字替換為文字。CPU使用率低于50%的時(shí)候顯示為healthy，大于50%的時(shí)候顯示為unhealthy。

配置面板名稱及注釋

最后的成品如下：

前面我們介紹的例子中，Grafana能夠方便的將Prometheus返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。例如，在展示主機(jī)CPU使用率時(shí)，我們使用了如下表達(dá)式：

該表達(dá)式會(huì)返回當(dāng)前Promthues中存儲(chǔ)的所有時(shí)間序列，每一臺(tái)主機(jī)都會(huì)有一條單獨(dú)的曲線用于體現(xiàn)其CPU使用率的變化情況：

而當(dāng)用戶只想關(guān)注其中某些主機(jī)時(shí)，基于當(dāng)前我們已經(jīng)學(xué)習(xí)到的知識只有兩種方式，要么每次手動(dòng)修改Panel中的PromQL表達(dá)式，要么直接為這些主機(jī)創(chuàng)建單獨(dú)的Panel。但是無論如何，這些硬編碼方式都會(huì)直接導(dǎo)致Dashboard配置的頻繁修改。在這一小節(jié)中我們將學(xué)習(xí)使用Dashboard變量的方式解決以上問題。

在Grafana中用戶可以為Dashboard定義一組變量（Variables），變量一般包含一個(gè)到多個(gè)可選值。如下所示，Grafana通過將變量渲染為一個(gè)下拉框選項(xiàng)，從而使用戶可以動(dòng)態(tài)的改變變量的值：

例如，這里定義了一個(gè)名為node的變量，用戶可以通過在PromQL表達(dá)式或者Panel的標(biāo)題中通過以下形式使用該變量：

變量的值可以支持單選或者多選，當(dāng)對接Prometheus時(shí)，Grafana會(huì)自動(dòng)將$node的值格式化為如“ host1|host2|host3 ”的形式。配合使用PromQL的標(biāo)簽正則匹配“ =~ ”，通過動(dòng)態(tài)改變PromQL從而實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)簽快速對時(shí)間序列進(jìn)行過濾。

通過Dashboard頁面的Settings選項(xiàng)，可以進(jìn)入Dashboard的配置頁面并且選擇Variables子菜單:

用戶需要指定變量的名稱，后續(xù)用戶就可以通過$variable_name的形式引用該變量。Grafana目前支持7種不同的變量類型，而能和Prometheus一起工作的主要包含以下5種類型：

Label屬性用于指定界面中變量的顯示名稱，Hide屬性則用于指定在渲染界面時(shí)是否隱藏該變量的下拉框。

當(dāng)Prometheus同時(shí)采集了多個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控樣本數(shù)據(jù)時(shí)，用戶希望能夠手動(dòng)選擇并查看其中特定主機(jī)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。這時(shí)我們需要使用Query類型的變量。

如上所示，這里我們?yōu)镈ashboard創(chuàng)建了一個(gè)名為node的變量，并且指定其類型為Query。Query類型的變量，允許用戶指定數(shù)據(jù)源以及查詢表達(dá)式，并通過正則匹配（Regex）的方式對查詢結(jié)果進(jìn)行處理，從而動(dòng)態(tài)生成變量的可選值。在這里指定了數(shù)據(jù)源為Prometheus，通過使用node_load1我們得到了兩條時(shí)間序列：

通過指定正則匹配表達(dá)式為 /.*instance="([^"]*).*/ 從而匹配出標(biāo)簽instance的值作為node變量的所有可選項(xiàng)，即：

Selection Options 選項(xiàng)中可以指定該變量的下拉框是否支持多選，以及是否包含全選（All）選項(xiàng)。

保存變量后，用戶可以在Panel的Queries中通過$node的方式使用該變量，如下所示：

這里需要注意的是，如果允許用戶多選在PromQL表達(dá)式中應(yīng)該使用標(biāo)簽的正則匹配模式，因?yàn)镚rafana會(huì)自動(dòng)將多個(gè)選項(xiàng)格式化為如“192.168.113.52:9100|192.168.113.70:9100”的形式。

使用Query類型的變量能夠根據(jù)允許用戶能夠根據(jù)時(shí)間序列的特征維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。在定義Query類型變量時(shí)，除了使用PromQL查詢時(shí)間序列以過濾標(biāo)簽的方式以外，Grafana還提供了幾個(gè)有用的函數(shù)：

例如，當(dāng)需要監(jiān)控Prometheus所有采集任務(wù)的狀態(tài)時(shí)，可以使用如下方式，獲取當(dāng)前所有采集任務(wù)的名稱：

label_values(up, job)

例如，有時(shí)候我們想要?jiǎng)討B(tài)修改變量查詢結(jié)果。比如某一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定了多個(gè)ip，一個(gè)用于內(nèi)網(wǎng)訪問，一個(gè)用于外網(wǎng)訪問，此時(shí)prometheus采集到的指標(biāo)是內(nèi)網(wǎng)的ip，但我們需要的是外網(wǎng)ip。這里我們想要能在Grafana中動(dòng)態(tài)改變標(biāo)簽值，進(jìn)行ip段的替換，而避免從prometheus或exporter中修改采集指標(biāo)。

這時(shí)需要使用grafana的query_result函數(shù)

當(dāng)在一個(gè)Panel中展示多條時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，通過使用變量可以輕松實(shí)現(xiàn)對時(shí)間序列的過濾，提高用戶交互性。除此以外，我們還可以使用變量自動(dòng)生成Panel或者Row。 如下所示，當(dāng)需要可視化當(dāng)前系統(tǒng)中所有采集任務(wù)的監(jiān)控任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，由于Prometheus的采集任務(wù)配置可能隨時(shí)發(fā)生變更，通過硬編碼的形式實(shí)現(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致Dashboard配置的頻繁變更：

如下所示，這里為Dashboard定義了一遍名為job的變量：

通過使用label_values函數(shù)，獲取到當(dāng)前Promthues監(jiān)控指標(biāo)up中所有可選的job標(biāo)簽的值：

如果變量啟用了Multi-value或者Include All Option選項(xiàng)的變量，那么在Panel的General選項(xiàng)的Repeat中可以選擇自動(dòng)迭代的變量，這里使用了Singlestat展示所有監(jiān)控采集任務(wù)的狀態(tài)：

Repeat選項(xiàng)設(shè)置完成后，Grafana會(huì)根據(jù)當(dāng)前用戶的選擇，自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)到多個(gè)Panel實(shí)例。 為了能夠使Singlestat Panel能夠展示正確的數(shù)據(jù)，如下所示，在Prometheus中，我們依然使用了 job 變量，不過此時(shí)的$job反應(yīng)的是當(dāng)前迭代的值：

最后的結(jié)果圖如下，當(dāng)我選擇全部的時(shí)候，自動(dòng)生成了6個(gè)Panel。

go和python哪個(gè)好

有一定的事實(shí)證明，Python語言更適合初學(xué)者，Python語言并不會(huì)讓初學(xué)者感到晦澀，它突破了傳統(tǒng)程序語言入門困難的語法屏障，初學(xué)者在學(xué)習(xí)Python的同時(shí)，還能夠鍛煉自己的邏輯思維，同時(shí)Python也是入門人工智能的首選語言。

學(xué)習(xí)編程并非那么容易，有的人可能看完了Python語法覺得特別簡單，但再往后看就懵了，因?yàn)榈胶笃诎l(fā)現(xiàn)并不能學(xué)以致用，理論結(jié)合項(xiàng)目才是學(xué)好一門編程語言的關(guān)鍵。可以選擇報(bào)班入門，一般在2W左右，根據(jù)自己的實(shí)際需要實(shí)地了解，可以先在試聽之后，再選擇適合自己的。