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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

python反函數(shù)精度 python運算精度

偶然發(fā)現(xiàn)python的eval()函數(shù)計算:7.8-6不等于1.8,結(jié)果卻是1.7999999999999998,為什么?

這是個在C語言里面更能回答的問題。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是網(wǎng)站建設技術(shù)企業(yè),為成都企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設計制作、成都做網(wǎng)站,網(wǎng)站設計,網(wǎng)站制作,網(wǎng)站改版等技術(shù)服務。擁有10余年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制適合企業(yè)的網(wǎng)站。10余年品質(zhì),值得信賴!

在回答這個問題前我們必須理解一個道理,那就是,所有的東西在計算機里面都是用二進制來表達的。而在那其中,floating point,也就是我們俗稱的非整數(shù),有著一種特殊的表達方式。

假設你使用的是一臺32進制的電腦,那么floating point就會用00111111100000000000000000000000來表達1這個數(shù)字。

拆分一下0, 01111111, 00000000000000000000000 分成三部分。

第一部分是正負號,0是正數(shù)1是負數(shù)。

第二部分是一個8位的二進制,把這個0111111換算成10進制后會得到127,然后再用127-126 = 1得到2的一次方。

第三部分是實際數(shù)字的表達代表的是1.00000000000000000000000的二進制,換算成10進制那就是1

所以結(jié)果這數(shù)字的換算方式就是$((-1)^1) * (2^1) * (1.00000000000000000000000) = 1$再換成10進制就會變成1。

好了讓我們回到一開始的問題。用這種表達方式固然可以非常有效的表達小數(shù)點,但是卻不能表達所有的數(shù)字。就好比十進制的0.1是不能用這種方式表達出來的。所以在計算機里0.1其實就是0.9999999999.......這個無限循環(huán)小數(shù)(具體是不是這個數(shù)字我忘記了,有興趣可以算一下)。

同理,7.8是不能在這種表達方式下表達出來的。但是你卻可以輸入7.8,因為寫python的人很人性化的知道我們不會反人類的寫7.7999999999999999,所以當我們輸入7.8時會幫我們換算成最接近的二進制數(shù)。

但是輸出的時候就不一樣了,python不知道你想要看到的是1.8還是真實的二進制換算數(shù)(即使1.7999999999999998也不是最終結(jié)果,因為根本表達不出來),所以python就很蠢的把1.7999999999999998給你看了。

python什么函數(shù)能求正切的反三角函數(shù)

atan()方法返回x的反正切值,以弧度表示。

Syntax

以下是atan()方法的語法:

atan(x)

注意:此函數(shù)是無法直接訪問的,所以我們需要導入math模塊,然后需要用math的靜態(tài)對象來調(diào)用這個函數(shù)。

參數(shù)

x -- 這必須是一個數(shù)值。

返回值

此方法返回 x 的反正切值,以弧度表示。

例子

下面的例子顯示atan()方法的使用。

#!/usr/bin/python

import math

print "atan(0.64) : ", math.atan(0.64)

print "atan(0) : ", math.atan(0)

print "atan(10) : ", math.atan(10)

print "atan(-1) : ", math.atan(-1)

print "atan(1) : ", math.atan(1)

當我們運行上面的程序,它會產(chǎn)生以下結(jié)果:

atan(0.64) : 0.569313191101

atan(0) : 0.0

atan(10) : 1.4711276743

atan(-1) : -0.785398163397

atan(1) : 0.785398163397

在Matlab中與python混合編程,從python函數(shù)中反回的值一直不變!

感覺不是python function的問題:

matlab中調(diào)用python函數(shù)文件后

,這個函數(shù)文件就導入內(nèi)存了,改動python文件后,內(nèi)存中已經(jīng)加載的那個函數(shù)文件

并不會隨著改變,所以依然是str=abc

。。。(當然,這只是個人猜想,實際情況你要自己試驗)

個人建議是:能否在terminal中調(diào)試python文件,沒問題了在導入Matlab中

Python反射介紹

反射機制是面向?qū)ο缶幊陶Z言中比較重要的功能,可以動態(tài)獲取對象信息以及動態(tài)調(diào)用對象,Python作為一門動態(tài)編程語言,當然也有反射機制,本文介紹Python反射函數(shù)使用方法。

在程序運行時可以獲取對象類型定義信息,例如,Python中的type(obj)將返回obj對象的類型,這種獲取對象的type、attribute或者method的能力稱為反射。通過反射機制,可以用來檢查對象里的某個方法,或某個變量是否存在。也就是可以 通過字符串映射對象的方法或者屬性 。

Python反射常用的內(nèi)置函數(shù)

先創(chuàng)建一個類:

利用反射的能力,我們可以通過屬性字典 __dict__ 來訪問對象的屬性:

執(zhí)行輸出:

接下來測試一下其他反射函數(shù):

Out:

Out:

Out:

Out:

Out:

Out:

下面介紹兩種Python反射的應用場景。

從前面舉的例子中,我們了解到可以通過 字符串 來獲取對象的屬性( getattr() ),這是非常有用的一個功能。比如,一個類中有很多方法,它們提供不同的服務,通過輸入的參數(shù)來判斷執(zhí)行某個方法,一般的使用如下寫法:

如果函數(shù)比較少這樣寫沒有太大問題,如果有很多,這樣寫就比較復雜了,需要寫大量else語句,可以使用反射機制來寫:

這樣是不是簡潔了很多,上面的例子中,通過反射,將字符串變成了函數(shù),實現(xiàn)了對對象方法的動態(tài)調(diào)用。

可以通過setattr()方法進行動態(tài)屬性設置,在使用scapy庫構(gòu)造報文時,我們需要設置某些報文字段,然而網(wǎng)絡協(xié)議的報文字段很多,在需要設置大量字段時,一個一個的賦值就很麻煩:

可以使用setattr()方法來賦值:

--THE END--

Python中的反三角函數(shù)求確定角度

acos()方法返回x的反余弦值,以弧度表示。

以下是acos()方法的語法:acos(x)

注意:此函數(shù)是無法直接訪問的,所以我們需要導入math模塊,然后需要用math的靜態(tài)對象來調(diào)用這個函數(shù)。x -- 這必須是在范圍內(nèi)的數(shù)字值-1到1,如果x大于1,則它會產(chǎn)生一個錯誤。

擴展資料

python運行的兩種方式

1、命令行:python +需要執(zhí)行的代碼

特點:會立即看到效果,用于代碼調(diào)試,寫到內(nèi)存中,不會永久保存

2、寫到文件里面:python +執(zhí)行文件的位置

特點:可以永久保存。

過程:

1、啟動python解釋器

2、將內(nèi)容從硬盤讀取到內(nèi)存中

3、執(zhí)行python代碼

(再次強調(diào):程序在未運行前跟普通文件無異,只有程序在運行時,文件內(nèi)所寫的字符才有特定的語法意義)


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