python中視圖函數(shù)傳值的數(shù)據(jù)類型可以傳對(duì)象嗎

python的一切數(shù)據(jù)類型都是對(duì)象。但是python的對(duì)象分為不可變對(duì)象和可變對(duì)象。python的變量是引用，對(duì)python變量的賦值是引用去綁定該對(duì)象。

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可變對(duì)象的數(shù)據(jù)發(fā)生改變，例如列表和字典，引用不會(huì)更改綁定對(duì)象，畢竟本身就是用于增刪改查的，頻繁地產(chǎn)生新對(duì)象必然導(dǎo)致開銷巨大，只需要該對(duì)象內(nèi)部變化就行；但對(duì)于綁定了不可變對(duì)象的引用，對(duì)象一旦改變就會(huì)使引用綁定新的對(duì)象。

這一點(diǎn)也會(huì)反應(yīng)到函數(shù)的參數(shù)上。python的傳值方式是“傳對(duì)象”引用。python的函數(shù)，形參實(shí)際上是引用，實(shí)參便是對(duì)象綁定到該引用上。本質(zhì)是形參會(huì)被作為函數(shù)的局部變量，在開辟的函數(shù)的棧內(nèi)存中被聲明。

簡(jiǎn)要來講：

如果參數(shù)是數(shù)，則類似值傳遞，

如果參數(shù)是列表和字典，則類似引用傳遞。

每個(gè)對(duì)象都會(huì)有個(gè)id, 可以用id()驗(yàn)證以上說法：

這個(gè)函數(shù)的參數(shù)是列表，是可變對(duì)象。

python函數(shù)傳對(duì)象對(duì)性能的影響

python函數(shù)傳對(duì)象對(duì)性能有影響。在Python中，一切皆對(duì)象，Python參數(shù)傳遞采用的都是“傳對(duì)象引用”的方式。實(shí)際上，這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個(gè)可變對(duì)象（比如字典或者列表）的引用，就能修改對(duì)象的原始值，相當(dāng)于通過“傳引用”來傳遞對(duì)象。如果函數(shù)收到的是一個(gè)不可變對(duì)象（比如數(shù)字、字符或者元組）的引用，就不能直接修改原始對(duì)象，相當(dāng)于通過“傳值’來傳遞對(duì)象，此時(shí)如果想改變這些變量的值，可以將這些變量申明為全局變量。

Python方法對(duì)象的理解與運(yùn)用？

9.3.4. 方法對(duì)象

通常，方法通過右綁定方式調(diào)用:

x.f()

在 MyClass 示例中，這會(huì)返回字符串 'hello world'。然而，也不是一定要直接調(diào)用方法。 x.f 是一個(gè)方法對(duì)象，它可以存儲(chǔ)起來以后調(diào)用。例如:

xf = x.f

while True:

print(xf())

會(huì)不斷的打印 hello world。

調(diào)用方法時(shí)發(fā)生了什么？你可能注意到調(diào)用 x.f() 時(shí)沒有引用前面標(biāo)出的變量，盡管在 f() 的函數(shù)定義中指明了一個(gè)參數(shù)。這個(gè)參數(shù)怎么了？事實(shí)上如果函數(shù)調(diào)用中缺少參數(shù)，Python 會(huì)拋出異常－－甚至這個(gè)參數(shù)實(shí)際上沒什么用……

實(shí)際上，你可能已經(jīng)猜到了答案：方法的特別之處在于實(shí)例對(duì)象作為函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)傳給了函數(shù)。在我們的例子中，調(diào)用 x.f() 相當(dāng)于 MyClass.f(x) 。通常，以 n 個(gè)參數(shù)的列表去調(diào)用一個(gè)方法就相當(dāng)于將方法的對(duì)象插入到參數(shù)列表的最前面后，以這個(gè)列表去調(diào)用相應(yīng)的函數(shù)。

如果你還是不理解方法的工作原理，了解一下它的實(shí)現(xiàn)也許有幫助。引用非數(shù)據(jù)屬性的實(shí)例屬性時(shí)，會(huì)搜索它的類。如果這個(gè)命名確認(rèn)為一個(gè)有效的函數(shù)對(duì)象類屬性，就會(huì)將實(shí)例對(duì)象和函數(shù)對(duì)象封裝進(jìn)一個(gè)抽象對(duì)象：這就是方法對(duì)象。以一個(gè)參數(shù)列表調(diào)用方法對(duì)象時(shí)，它被重新拆封，用實(shí)例對(duì)象和原始的參數(shù)列表構(gòu)造一個(gè)新的參數(shù)列表，然后函數(shù)對(duì)象調(diào)用這個(gè)新的參數(shù)列表。

python中值傳遞還是引用傳遞？

首先，Python中一切事物皆對(duì)象，變量是對(duì)對(duì)象在內(nèi)存中的存儲(chǔ)和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個(gè)對(duì)象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。

python中統(tǒng)一都是引用傳遞，同時(shí)要注意類型是屬于對(duì)象的，而不是變量。而對(duì)象有兩種,“可更改”（mutable）與“不可更改”（immutable）對(duì)象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對(duì)象，而list,dict等則是可以修改的對(duì)象。

當(dāng)我們寫下面語句時(shí)：

Python解釋器其實(shí)順序干了兩件事情：

從這里可以看出strings類型是不可變量，不可變實(shí)際上指的是不會(huì)更該字符串，比如把a(bǔ) = '123' 變?yōu)?a ='1234' 實(shí)際上是先創(chuàng)建了 “1234” 再用a去指向它。

但是，像list,dict等“可更改”的變量，他們會(huì)直接再本地更改，不會(huì)進(jìn)行副本拷貝。

簡(jiǎn)言之，當(dāng)在 Python 中 a = sth 應(yīng)該理解為給 sth 貼上了一個(gè)標(biāo)簽 a。當(dāng)再賦值給 a 的時(shí)候，就好象把 a 這個(gè)標(biāo)簽從原來的 sth 上拿下來，貼到其他對(duì)象上，建立新的"引用"。

既然Python只允許引用傳遞，那有沒有辦法可以讓兩個(gè)變量不再指向同一內(nèi)存地址呢？

copy對(duì)于一個(gè)復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象并不會(huì)完全復(fù)制，什么是復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象呢？就比如序列里的嵌套序列，字典里的嵌套序列等都是復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象。對(duì)于子對(duì)象，python會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)公共鏡像存儲(chǔ)起來，所有對(duì)他的復(fù)制都被當(dāng)成一個(gè)引用，所以說當(dāng)其中一個(gè)引用將鏡像改變了之后另一個(gè)引用使用鏡像的時(shí)候鏡像已經(jīng)被改變了。

deepcopy的時(shí)候會(huì)將復(fù)雜對(duì)象的每一層復(fù)制一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體出來。 當(dāng)然其中主要的操作還是地址問題。

當(dāng)一個(gè)引用傳遞給函數(shù)的時(shí)候,函數(shù)自動(dòng)復(fù)制一份引用,這個(gè)函數(shù)里的引用和外邊的引用沒有半毛關(guān)系了.所以第一個(gè)例子里函數(shù)把引用指向了一個(gè)不可變對(duì)象,當(dāng)函數(shù)返回的時(shí)候,外面的引用沒半毛感覺.而第二個(gè)例子就不一樣了,函數(shù)內(nèi)的引用指向的是可變對(duì)象,對(duì)它的操作就和定位了指針地址一樣,在內(nèi)存里進(jìn)行修改.

引用計(jì)數(shù)

PyObject是每個(gè)對(duì)象必有的內(nèi)容，其中ob_refcnt就是做為引用計(jì)數(shù)。當(dāng)一個(gè)對(duì)象有新的引用時(shí)，它的ob_refcnt就會(huì)增加，當(dāng)引用它的對(duì)象被刪除，它的ob_refcnt就會(huì)減少.引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，該對(duì)象生命就結(jié)束了。

優(yōu)點(diǎn):

缺點(diǎn):

python如何在另一個(gè)函數(shù)調(diào)用上個(gè)函數(shù)的對(duì)象

def getArrayMean(data_array):

mean_list = []for i in range(data_array.shape [1]):

row_mean = np.mean(data_array[:,i:i+1])

mean_list.append(row_mean)

return mean_list

def drawScatter(setosa, versicolour,para_list):

plt.scatter(setosa, versicolour,edgecolors='white')plt.scatter(float(para_list[0]),float(para_list[1]),c='r',marker='X')plt.xlabel('Setosa')plt.ylabel('Versicolour')plt.title('Setosa Versicolour Of Iris')plt.show()drawScatter(data_array[:,0:1],data_array[:,1:2],getArrayMean().mean_list)

后一個(gè)函數(shù)怎么用上一個(gè)函數(shù)里的mean_list？

python函數(shù)調(diào)用的參數(shù)傳遞

python的函數(shù)參數(shù)傳遞是"引用傳遞（地址傳遞）"。

python中賦值語句的過程（x = 1）：先申請(qǐng)一段內(nèi)存分配給一個(gè)整型對(duì)象來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)1，然后讓變量x去指向這個(gè)對(duì)象，實(shí)際上就是指向這段內(nèi)存（這里有點(diǎn)和C語言中的指針類似）。

在Python中，會(huì)為每個(gè)層次生成一個(gè)符號(hào)表，里層能調(diào)用外層中的變量，而外層不能調(diào)用里層中的變量，并且當(dāng)外層和里層有同名變量時(shí)，外層變量會(huì)被里層變量屏蔽掉。函數(shù)? 調(diào)用 ?會(huì)為函數(shù)局部變量生成一個(gè)新的符號(hào)表。

局部變量：作用于該函數(shù)內(nèi)部，一旦函數(shù)執(zhí)行完成，該變量就被回收。

全局變量：它是在函數(shù)外部定義的，作用域是整個(gè)文件。全局變量可以直接在函數(shù)里面應(yīng)用，但是如果要在函數(shù)內(nèi)部改變?nèi)肿兞浚仨毷褂胓lobal關(guān)鍵字進(jìn)行聲明。

注意 ：默認(rèn)值在函數(shù)? 定義 ?作用域被解析

在定義函數(shù)時(shí)，就已經(jīng)執(zhí)行力它的局部變量

python中不可變類型是共享內(nèi)存地址的：把相同的兩個(gè)不可變類型數(shù)據(jù)賦給兩個(gè)不同變量a，b，a，b在內(nèi)存中的地址是一樣的。