python中pow(x,y[,z])函數(shù)怎么使用？

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內(nèi)置函數(shù)power(x, y[, z])中的x和y是必選參數(shù)，z是可選參數(shù)；如果使用了參數(shù)z，中括號(hào)必須去掉，即power(x,y,z)，其結(jié)果是x的y次方再對(duì)z求余數(shù)，但是這種方式比power(x,y) % z的執(zhí)行效率要高。

你可以使用power(2, 4)或者power(2,4,3)。

power(2,4)=2的4次方=16；

power(2,4,3)=2的4次方再模上3=16 % 3=1。

Python-matplotlib繪制帶箭頭x-y坐標(biāo)軸圖形

在Python的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)中，采用matplotlib繪制相關(guān)圖形時(shí)，若不加任何設(shè)定，一般的x-y坐標(biāo)軸是不帶箭頭且是一個(gè)封閉的矩形。我們以Sigmoid函數(shù)的繪制，給大家展示一下。

matplotlib的輔助工具，包含一系列對(duì)坐標(biāo)軸設(shè)置的框架。其中的axisartist包就用來(lái)設(shè)置坐標(biāo)軸的類(lèi)型。

1.創(chuàng)建畫(huà)布并引入axisartist工具。

2.繪制帶箭頭的x-y坐標(biāo)軸

我們先把原始的如上圖的所有坐標(biāo)軸隱藏，即長(zhǎng)方形的四個(gè)邊。

然后用ax.new_floating_axis在繪圖區(qū)添加坐標(biāo)軸x、y，這里的ax.new_floating_axis(0,0)，第一個(gè)0代表平行直線，第二個(gè)0代表該直線經(jīng)過(guò)0點(diǎn)。同樣，ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)，則代表豎直曲線且經(jīng)過(guò)0點(diǎn)。

再次，x.axis["x"].set_axisline_style("-", size = 1.0)表示給x軸加上箭頭，"-"表示是空箭頭，size = 1.0表示箭頭大小。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|", size = 1.0)中"-|"則是實(shí)心箭頭。

最后，設(shè)置x、y軸上刻度顯示方向，對(duì)于x軸是刻度標(biāo)簽在上面還是下面，y軸則是刻度標(biāo)簽在左邊還是右邊。

3.在帶箭頭的x-y坐標(biāo)軸背景下，繪制函數(shù)圖像

tist坐標(biāo)軸工具——將原始坐標(biāo)軸均隱藏掉——添加新的基于原點(diǎn)的x與y軸——為新坐標(biāo)軸加入箭頭，并設(shè)置刻度顯示方式——加入圖形。

Python設(shè)置matplotlib.plot的坐標(biāo)軸刻度間隔以及刻度范圍

import matplotlib.pyplot as plt

x_values=list(range(11))? ?#x軸的數(shù)字是0到10這11個(gè)整數(shù)

y_values=[x**2forx inx_values]? ?#y軸的數(shù)字是x軸數(shù)字的平方

plt.plot(x_values,y_values,c='green')??#用plot函數(shù)繪制折線圖，線條顏色設(shè)置為綠色

plt.title('Squares',fontsize=24)? ?#設(shè)置圖表標(biāo)題和標(biāo)題字號(hào)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)?#設(shè)置刻度的字號(hào)

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)??#設(shè)置x軸標(biāo)簽及其字號(hào)

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)??#設(shè)置y軸標(biāo)簽及其字號(hào)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

#從pyplot導(dǎo)入MultipleLocator類(lèi)，這個(gè)類(lèi)用于設(shè)置刻度間隔

x_values=list(range(11))

y_values=[x**2forx inx_values]

plt.plot(x_values,y_values,c='green')

plt.title('Squares',fontsize=24)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)

x_major_locator=MultipleLocator(1)?#把x軸的刻度間隔設(shè)置為1，并存在變量里

y_major_locator=MultipleLocator(10)?#把y軸的刻度間隔設(shè)置為10，并存在變量里

ax=plt.gca()?#ax為兩條坐標(biāo)軸的實(shí)例

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)?#把x軸的主刻度設(shè)置為1的倍數(shù)

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)?#把y軸的主刻度設(shè)置為10的倍數(shù)

plt.xlim(-0.5,11)??#把x軸的刻度范圍設(shè)置為-0.5到11，因?yàn)?.5不滿(mǎn)一個(gè)刻度間隔，所以數(shù)字不會(huì)顯示出來(lái)，但是能看到一點(diǎn)空白

plt.ylim(-5,110)?#把y軸的刻度范圍設(shè)置為-5到110，同理，-5不會(huì)標(biāo)出來(lái)，但是能看到一點(diǎn)空白

plt.show()