如何用python表示一次函數(shù)

1、點(diǎn)擊鍵盤(pán)win+r，打開(kāi)運(yùn)行窗口；在窗口中輸入cmd"，點(diǎn)擊確定，打開(kāi)windows命令行窗口。

在濱州等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需定制開(kāi)發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,濱州網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

2、在cmd命令行窗口中輸入"python"，進(jìn)入python交互窗口。

3、引入matplotlib模塊的pyplot()函數(shù)，并重命名為py;引入numpy模塊，并重命名為np。

4、使用函數(shù)np.arrange(start，end，step)創(chuàng)建變量x的取值范圍，是一個(gè)一維數(shù)組，使用y=3*x+1，創(chuàng)建y是與自變量x相對(duì)應(yīng)的一維數(shù)組。

5、使用函數(shù)plt.plot(x，y)繪制一元一次函數(shù)y=3x+1的函數(shù)圖像。

6、使用函數(shù)plt.title()給圖像添加標(biāo)題，使用函數(shù)plt.xlabel()給橫軸添加標(biāo)簽，使用函數(shù)plt.ylabel()給縱軸添加標(biāo)簽，使用函數(shù)plt.tick_params()設(shè)置刻度標(biāo)記的大小。

7、使用函數(shù)plt.show()顯示整個(gè)一元一次函數(shù)的圖像。

在python2.6下，寫(xiě)個(gè)重命名文件的函數(shù)，要支持中文的，

import os

import re

for file in os.listdir(filepath):

if os.isfile(os.path.join(filepath,file)):

newfile = re.sub(name1,name2,file)

os.rename(os.path.join(filepath,file),os.path.join(filepath,newfile))

應(yīng)該能跑吧。。 沒(méi)試過(guò)

關(guān)于python對(duì)文件的處理

Python可以用來(lái)處理文件，包括讀取、寫(xiě)入、復(fù)制和刪除文件。它提供了一組簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的函數(shù)，可以完成對(duì)文件的基本操作。以下是其中幾個(gè)常用的函數(shù)：

open()函數(shù)：用于打開(kāi)文件，可以指定文件的模式（讀、寫(xiě)或其他）；

read()函數(shù)：用于讀取文件中的內(nèi)容；

write()函數(shù)：用于寫(xiě)入文件；

close()函數(shù)：用于關(guān)閉文件；

copy()函數(shù)：用于復(fù)制文件；

remove()函數(shù)：用于刪除文件；

rename()函數(shù)：用于重命名文件。

Python還提供了一些模塊，可以更方便地處理文件，如os、shutil和glob模塊等。

在Python中使用Asyncio系統(tǒng)（3-4）Task 和 Future

Task 和 Future

前面我們討論了協(xié)程，以及如何在循環(huán)中運(yùn)行它們才有用?，F(xiàn)在我想簡(jiǎn)單談?wù)凾ask和Future api。你將使用最多的是Task，因?yàn)槟愕拇蟛糠止ぷ鲗⑸婕笆褂胏reate_task()函數(shù)運(yùn)行協(xié)程，就像在第22頁(yè)的“快速開(kāi)始”中設(shè)置的那樣。Future類實(shí)際上是Task的超類，它提供了與循環(huán)交互操作的所有功能。

可以這樣簡(jiǎn)單地理解:Future表示某個(gè)活動(dòng)的未來(lái)完成狀態(tài)，并由循環(huán)管理。Task是完全相同的，但是具體的“activity”是一個(gè)協(xié)程——可能是你用async def函數(shù)加上create_task()創(chuàng)建的協(xié)程。

Future類表示與循環(huán)交互的某個(gè)東西的狀態(tài)。這個(gè)描述太模糊了，不太有用，所以你可以將Future實(shí)例視為一個(gè)切換器，一個(gè)完成狀態(tài)的切換器。當(dāng)創(chuàng)建Future實(shí)例時(shí)，切換設(shè)置為“尚未完成”狀態(tài)，但稍后它將是“完成”狀態(tài)。事實(shí)上，F(xiàn)uture實(shí)例有一個(gè)名為done()的方法，它允許你檢查狀態(tài)，如示例 3-15所示。

示例 3-15. 用done()方法檢查完成狀態(tài)

Future實(shí)例還可以執(zhí)行以下操作：

? 設(shè)置一個(gè)result值（用.set_result(value)設(shè)置值并且使用 .result()獲取值）

? 使用.cancel()方法取消 (并且會(huì)用使用.cancelled()檢查是否取消)

? 增加一個(gè)Future完成時(shí)回調(diào)的函數(shù)

即使Task更常見(jiàn)，也不可能完全避免使用Future：例如，在執(zhí)行器上運(yùn)行函數(shù)將返回Future實(shí)例，而不是Task。讓我們快速看一下 示例 3-16 ，了解一下直接使用Future實(shí)例是什么感覺(jué)。

示例 3-16. 與Future實(shí)例的交互

（L3）創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的 main函數(shù)。我們運(yùn)行這個(gè)函數(shù)，等上一會(huì)兒然后在Future f上設(shè)置一個(gè)結(jié)果。

（L5）設(shè)置一個(gè)結(jié)果。

（L8）手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)Future實(shí)例。注意，這個(gè)實(shí)例(默認(rèn)情況下)綁定到我們的循環(huán)，但它沒(méi)有也不會(huì)被附加到任何協(xié)程(這就是Tasks的作用)。

（L9）在做任何事情之前，確認(rèn)future還沒(méi)有完成。

（L11）安排main()協(xié)程，傳遞future。請(qǐng)記住，main()協(xié)程所做的所有工作就是sleep，然后切換Future實(shí)例。(注意main()協(xié)程還不會(huì)開(kāi)始運(yùn)行：協(xié)程只在事件循環(huán)運(yùn)行時(shí)才開(kāi)始運(yùn)行。)

(L13)在這里我們?cè)贔uture實(shí)例上而不是Task實(shí)例上使用run_until_complete()。這和你以前見(jiàn)過(guò)的不一樣?，F(xiàn)在循環(huán)正在運(yùn)行，main()協(xié)程將開(kāi)始執(zhí)行.

（L16）最終，當(dāng)future的結(jié)果被設(shè)置時(shí)，它就完成了。完成后，可以訪問(wèn)結(jié)果。

當(dāng)然，你不太可能以這里所示的方式直接使用Future；代碼示例僅用于教育目的。你與asynccio的大部分聯(lián)系都是通過(guò)Task實(shí)例進(jìn)行的。

你可能想知道如果在Task實(shí)例上調(diào)用set_result()會(huì)發(fā)生什么。在Python 3.8之前可以這樣做，但現(xiàn)在不允許這么做了。任務(wù)實(shí)例是協(xié)程對(duì)象的包裝器，它們的結(jié)果值只能在內(nèi)部設(shè)置為底層協(xié)程函數(shù)的結(jié)果，如 示例 3-17所示那樣。

示例 3-17. 在task上調(diào)用set_result

（L13）唯一的區(qū)別是我們創(chuàng)建的是Task實(shí)例而不是Future實(shí)例。當(dāng)然，Task API要求我們提供一個(gè)協(xié)程；這里我們使用sleep()只是因?yàn)楹?jiǎn)單方便。

（L7）正在傳入一個(gè)Task實(shí)例。它滿足函數(shù)的類型簽名(因?yàn)門ask是Future的子類)，但從Python 3.8開(kāi)始，我們不再允許在Task上調(diào)用set_result()：嘗試這樣做將引發(fā)RuntimeError。這個(gè)想法是，一個(gè)Task代表一個(gè)正在運(yùn)行的協(xié)程，所以結(jié)果應(yīng)該總是來(lái)自于task自身。

（L10, L24）但是，我們?nèi)匀豢梢詂ancel()一個(gè)任務(wù)，它將在底層協(xié)程中引發(fā)CancelledError。

Create_task? Ensure_Future? 下定決心吧！

在第22頁(yè)的“快速入門”中，我說(shuō)過(guò)運(yùn)行協(xié)程的方法是使用asyncio.create_task()。在引入該函數(shù)之前，有必要獲取一個(gè)循環(huán)實(shí)例并使用loop.create_task()完成相同的任務(wù)。事實(shí)上，這也可以通過(guò)一個(gè)不同的模塊級(jí)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn):asyncio.ensure_future()。一些開(kāi)發(fā)人員推薦create_task()，而其他人推薦ensure_future()。

在我為這本書(shū)做研究的過(guò)程中，我確信API方法asyncio.ensure_future()是引起對(duì)asyncio庫(kù)廣泛誤解的罪魁禍?zhǔn)?。API的大部分內(nèi)容都非常清晰，但在學(xué)習(xí)過(guò)程中還存在一些嚴(yán)重的障礙，這就是其中之一。當(dāng)你遇到ensure_future()時(shí)，你的大腦會(huì)非常努力地將其集成到關(guān)于asyncio應(yīng)該如何使用的心理模型中——但很可能會(huì)失敗!

在Python 3.6 asyncio 文檔中，這個(gè)現(xiàn)在已經(jīng)臭名昭著的解釋突出了 ensure_future() 的問(wèn)題：

asyncio.ensure_future(coro_or_future, *, _loop =None)

安排執(zhí)行一個(gè)協(xié)程對(duì)象：把它包裝在future中。返回一個(gè)Task對(duì)象。如果參數(shù)是Future，則直接返回。

什么!? 當(dāng)我第一次讀到這篇文章時(shí)，我很困惑。下面希望是對(duì)ensure_future()的更清楚的描述:

這個(gè)函數(shù)很好地說(shuō)明了針對(duì)終端用戶開(kāi)發(fā)人員的asyncio API(高級(jí)API)和針對(duì)框架設(shè)計(jì)人員的asyncio API(低級(jí)API)之間的區(qū)別。讓我們?cè)谑纠?3-18中自習(xí)看看它是如何工作的。

示例 3-18. 仔細(xì)看看ensure_future()在做什么

（L3）一個(gè)簡(jiǎn)單的什么都不做的協(xié)程函數(shù)。我們只需要一些能組成協(xié)程的東西。

（L6）我們通過(guò)直接調(diào)用該函數(shù)來(lái)創(chuàng)建協(xié)程對(duì)象。你的代碼很少會(huì)這樣做，但我想在這里明確地表示，我們正在向每個(gè)create_task()和ensure_future()傳遞一個(gè)協(xié)程對(duì)象。

（L7）獲取一個(gè)循環(huán)。

（L9）首先，我們使用loop.create_task()在循環(huán)中調(diào)度協(xié)程，并返回一個(gè)新的Task實(shí)例。

（L10）驗(yàn)證類型。到目前為止，沒(méi)有什么有趣的。

（L12）我們展示了asyncio.ensure_future()可以被用來(lái)執(zhí)行與create_task()相同的動(dòng)作：我們傳入了一個(gè)協(xié)程，并返回了一個(gè)Task實(shí)例(并且協(xié)程已經(jīng)被安排在循環(huán)中運(yùn)行)!如果傳入的是協(xié)程，那么loop.create_task()和asyncio.ensure_future()之間沒(méi)有區(qū)別。

（L15）如果我們給ensure_future()傳遞一個(gè)Task實(shí)例會(huì)發(fā)生什么呢？注意我們要傳遞的Task實(shí)例是已經(jīng)在第4步通過(guò)loop.create_task()創(chuàng)建好的。

（L16）返回的Task實(shí)例與傳入的Task實(shí)例完全相同:它在被傳遞時(shí)沒(méi)有被改變。

直接傳遞Future實(shí)例的意義何在？為什么用同一個(gè)函數(shù)做兩件不同的事情？答案是，ensure_future()的目的是讓框架作者向最終用戶開(kāi)發(fā)者提供可以處理兩種參數(shù)的API。不相信我？這是ex-BDFL自己說(shuō)的：

ensure_future()的要點(diǎn)是，如果你有一個(gè)可能是協(xié)程或Future(后者包括一個(gè)Task，因?yàn)樗荈uture的子類)的東西，并且你想能夠調(diào)用一個(gè)只在Future上定義的方法(可能唯一有用的例子是cancel())。當(dāng)它已經(jīng)是Future(或Task)時(shí)，它什么也不做；當(dāng)它是協(xié)程時(shí)，它將它包裝在Task中。

如果您知道您有一個(gè)協(xié)程，并且希望它被調(diào)度，那么正確的API是create_task()。唯一應(yīng)該調(diào)用ensure_future()的時(shí)候是當(dāng)你提供一個(gè)API(像大多數(shù)asyncio自己的API)，它接受協(xié)程或Future，你需要對(duì)它做一些事情，需要你有一個(gè)Future。

—Guido van Rossum

總而言之，asyncio.sure_future()是一個(gè)為框架設(shè)計(jì)者準(zhǔn)備的輔助函數(shù)。這一點(diǎn)最容易通過(guò)與一種更常見(jiàn)的函數(shù)進(jìn)行類比來(lái)解釋，所以我們來(lái)做這個(gè)解釋。如果你有幾年的編程經(jīng)驗(yàn)，你可能已經(jīng)見(jiàn)過(guò)類似于例3-19中的istify()函數(shù)的函數(shù)。示例 3-19中l(wèi)istify()的函數(shù)。

示例 3-19. 一個(gè)強(qiáng)制輸入列表的工具函數(shù)

這個(gè)函數(shù)試圖將參數(shù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)列表，不管輸入的是什么。api和框架中經(jīng)常使用這類函數(shù)將輸入強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為已知類型，這將簡(jiǎn)化后續(xù)代碼——在本例中，您知道參數(shù)(來(lái)自listify()的輸出)將始終是一個(gè)列表。

如果我將listify()函數(shù)重命名為ensure_list()，那么您應(yīng)該開(kāi)始看到與asyncio.ensure_future()的類似之處:它總是試圖將參數(shù)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為Future(或子類)類型。這是一個(gè)實(shí)用函數(shù)，它使框架開(kāi)發(fā)人員(而不是像你我這樣的終端用戶開(kāi)發(fā)人員)的工作變得更容易。

實(shí)際上，asyncio標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊本身使用ensure_future()正是出于這個(gè)原因。當(dāng)你下次查看API時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)函數(shù)參數(shù)被描述為“可等待對(duì)象”，很可能內(nèi)部使用ensure_future()強(qiáng)制轉(zhuǎn)換參數(shù)。例如，asyncio.gather()函數(shù)就像下面的代碼一樣:

aws參數(shù)表示“可等待對(duì)象”，包括協(xié)程、task和future。在內(nèi)部，gather()使用ensure_future()進(jìn)行類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換：task和future保持不變，而把協(xié)程強(qiáng)制轉(zhuǎn)為task。

這里的關(guān)鍵是，作為終端用戶應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員，應(yīng)該永遠(yuǎn)不需要使用asyncio.ensure_future()。它更像是框架設(shè)計(jì)師的工具。如果你需要在事件循環(huán)上調(diào)度協(xié)程，只需直接使用asyncio.create_task()來(lái)完成。

在接下來(lái)的幾節(jié)中，我們將回到語(yǔ)言級(jí)別的特性，從異步上下文管理器開(kāi)始。

Python中定義函數(shù)的使用方法？

4.6. 定義函數(shù)

我們可以創(chuàng)建一個(gè)用來(lái)生成指定邊界的斐波那契數(shù)列的函數(shù):

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關(guān)鍵字 def 引入了一個(gè)函數(shù) 定義。在其后必須跟有函數(shù)名和包括形式參數(shù)的圓括號(hào)。函數(shù)體語(yǔ)句從下一行開(kāi)始，必須是縮進(jìn)的。

函數(shù)體的第一行語(yǔ)句可以是可選的字符串文本，這個(gè)字符串是函數(shù)的文檔字符串，或者稱為 docstring。（更多關(guān)于 docstrings 的信息請(qǐng)參考 文檔字符串） 有些工具通過(guò) docstrings 自動(dòng)生成在線的或可打印的文檔，或者讓用戶通過(guò)代碼交互瀏覽；在你的代碼中包含 docstrings 是一個(gè)好的實(shí)踐，讓它成為習(xí)慣吧。

函數(shù) 調(diào)用 會(huì)為函數(shù)局部變量生成一個(gè)新的符號(hào)表。確切的說(shuō)，所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲(chǔ)在局部符號(hào)表。變量引用首先在局部符號(hào)表中查找，然后是包含函數(shù)的局部符號(hào)表，然后是全局符號(hào)表，最后是內(nèi)置名字表。因此，全局變量不能在函數(shù)中直接賦值（除非用 global 語(yǔ)句命名），盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實(shí)際參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時(shí)引入局部符號(hào)表，因此，實(shí)參總是 傳值調(diào)用 （這里的 值 總是一個(gè)對(duì)象 引用 ，而不是該對(duì)象的值）。[1] 一個(gè)函數(shù)被另一個(gè)函數(shù)調(diào)用時(shí)，一個(gè)新的局部符號(hào)表在調(diào)用過(guò)程中被創(chuàng)建。

一個(gè)函數(shù)定義會(huì)在當(dāng)前符號(hào)表內(nèi)引入函數(shù)名。函數(shù)名指代的值（即函數(shù)體）有一個(gè)被 Python 解釋器認(rèn)定為 用戶自定義函數(shù) 的類型。 這個(gè)值可以賦予其他的名字（即變量名），然后它也可以被當(dāng)作函數(shù)使用。這可以作為通用的重命名機(jī)制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過(guò)其他語(yǔ)言，你可能會(huì)反對(duì)說(shuō)：fib 不是一個(gè)函數(shù)，而是一個(gè)方法，因?yàn)樗⒉环祷厝魏沃?。事?shí)上，沒(méi)有 return 語(yǔ)句的函數(shù)確實(shí)會(huì)返回一個(gè)值，雖然是一個(gè)相當(dāng)令人厭煩的值（指 None ）。這個(gè)值被稱為 None （這是一個(gè)內(nèi)建名稱）。如果 None 值是唯一被書(shū)寫(xiě)的值，那么在寫(xiě)的時(shí)候通常會(huì)被解釋器忽略（即不輸出任何內(nèi)容）。如果你確實(shí)想看到這個(gè)值的輸出內(nèi)容，請(qǐng)使用 print() 函數(shù):