如果你對在Python生成隨機(jī)數(shù)與random模塊中最常用的幾個(gè)函數(shù)的關(guān)系與不懂之處，下面的文章就是對Python生成隨機(jī)數(shù)與random模塊中最常用的幾個(gè)函數(shù)的關(guān)系，希望你會(huì)有所收獲，以下就是這篇文章的介紹。
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random.random()用于生成
用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)，兩個(gè)參數(shù)其中一個(gè)是上限，一個(gè)是下限。如果a b，則生成隨機(jī)數(shù)
n: a = n = b。如果 a b， 則 b = n = a。
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，Python生成隨機(jī)數(shù)
print random.randint(12, 20) #生成的隨機(jī)數(shù)n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠(yuǎn)是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯(cuò)誤的。
下限必須小于上限。
random.randrange
從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中 ，這篇文章就是對python生成隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用程序的部分介紹。
隨機(jī)整數(shù)：
import random
random.randint(0,99)
21
隨機(jī)選取0到100間的偶數(shù)：
import random
random.randrange(0, 101, 2)
42
隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：
import random
random.random()
0.85415370477785668
random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
隨機(jī)字符：
import random
random.choice('abcdefg%^*f')
'd'
多個(gè)字符中選取特定數(shù)量的字符：
import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']
多個(gè)字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串：
import random
import string
string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
隨機(jī)選取字符串：
import random
random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'
洗牌：
import random
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]
1.確定你的用戶界面準(zhǔn)備用什么框架，也就基本確定你要引用些什么了，建議使用tkinter 的按鈕，這個(gè)估計(jì)學(xué)習(xí)成本最低。
2.一個(gè)n*n的矩陣發(fā)生器，注意只能是雙數(shù)了，除非是X*y，其中有一個(gè)雙數(shù)。不過可能就不是正方形了。
3.一個(gè)圖片裝載器（n*n )的矩陣總得裝 除以2的圖片吧。
4.洗牌函數(shù)總是要有的，用來生成圖片的排列順序。好隨機(jī)的分配。
5.對錯(cuò)判斷函數(shù)，判斷翻過來的對錯(cuò)
1、__str__,只有打印單個(gè)對象有效，比如：print(對象1)，
__repr__() ，打印列表中的對象也有效，比如：print([對象1，對象2，對象3])
2、就是一個(gè)嵌套的推導(dǎo)式
3、84-90合并一下，更容易理解
就是一個(gè)列表的排序
Python 風(fēng)格的關(guān)鍵完全體現(xiàn)在 Python 的數(shù)據(jù)模型上，數(shù)據(jù)模型所描述的 API ，為使用最地道的語言特性來構(gòu)建開發(fā)者自己的對象提供了工具。
當(dāng) Python 解析器遇到特殊句法時(shí)，會(huì)使用特殊方法去激活一些基本的對象操作。特殊方法以雙下劃線開頭，以雙下劃線結(jié)尾。如： obj[key] 的背后就是 __getitem__ 方法。魔術(shù)方法是特殊方法的昵稱，特殊方法也叫雙下方法。
使用 __getitem__ 和 __len__ 創(chuàng)建一摞有序的紙牌：
上面的例子，使用 collections.namedtuple 構(gòu)建了一個(gè)簡單的類來表示一張紙牌， namedtuple 用以構(gòu)建只有少數(shù)屬性但沒有方法的類。
我們自定義的 FrenchDeck 類可以像任何 python 標(biāo)準(zhǔn)集合類型一樣使用 len() 函數(shù)，查看一疊牌有多少張：
也可以像列表一樣，使用位置索引， d[i] 將調(diào)用 __getitem__ 方法：
也可以使用標(biāo)準(zhǔn)庫模塊提供的 random.choice 方法，從序列中隨機(jī)選取一個(gè)元素。下面，我們?nèi)珉S機(jī)取出一張紙牌：
現(xiàn)在我們已經(jīng)體會(huì)到通過 python 特殊方法，來使用 Python 數(shù)據(jù)模型的 2 個(gè)好處：
因?yàn)? __getitem__ 方法把 [] 操作交給了 self.cards 列表，所以我們的 FrenchDeck 實(shí)例自動(dòng)支持切片：
僅僅實(shí)現(xiàn)了 __getitem__ 方法，這一摞牌即變得可迭代：
運(yùn)行結(jié)果：
也可以直接調(diào)用內(nèi)置的 reversed 函數(shù)，反向迭代 FrenchDeck 實(shí)例：
運(yùn)行結(jié)果：
迭代通常是隱式的，比如一個(gè)集合類型沒有實(shí)現(xiàn) __contains__ 方法，那么 in 運(yùn)算符就會(huì)按順序做一次迭代搜索。
因此， in 運(yùn)算符可以用在我們的 FrenchDeck 實(shí)例上，因?yàn)樗强傻模?/p>
FrenchDeck 還可以使用 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中的 sorted 函數(shù)，實(shí)現(xiàn)排序：
首先定義一個(gè)排序依據(jù)的函數(shù)：
優(yōu)先按 rank 的大小排序，rank 相同時(shí)則比較 suit 的值：
運(yùn)行結(jié)果：
優(yōu)先按 suit 的大小排序，suit 相同時(shí)則比較 rank 的值：
運(yùn)行結(jié)果：
按照目前的設(shè)計(jì)，F(xiàn)renchDeck 還不支持洗牌，因?yàn)樗遣豢勺兊模?/p>
shuffle 函數(shù)要調(diào)換集合中元素的位置，而 FrenchDeck 只實(shí)現(xiàn)了不可變的序列協(xié)議，可變的序列還必須提供 __setitem__ 方法：
洗牌：
沒有任何的返回值，可見 random.shuffle 就地修改了可變序列 d 。為便于觀察結(jié)果，我們定義輸入的輸出函數(shù)：
運(yùn)行結(jié)果：
每次洗牌，都是一個(gè)隨機(jī)的序列：
首先明確一點(diǎn)，特殊方法的存在是為了被 Python 解析器調(diào)用的，例如：我們不會(huì)使用 obj.__len__() 這種寫法，而是 len(obj) 。在執(zhí)行 len(obj) 時(shí)，如果 obj 是一個(gè)自定義類的對象，那么 Python 會(huì)自己去調(diào)用我們實(shí)現(xiàn)的 __len__ 方法。
對于 Python 內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型，比如列表、字符串、字節(jié)序列等，那么 CPython 會(huì)抄個(gè)近路， __len__ 實(shí)際上會(huì)返回 PyVarObject 里的 ob_size 屬性，這是因?yàn)橹苯幼x取屬性比調(diào)用一個(gè)方法要快得多。
很多時(shí)候，特殊方法的調(diào)用是隱式的，比如 for i in x: 這個(gè)語句其實(shí)是調(diào)用 iter(x) ，而這個(gè)函數(shù)的背后是 x.__iter__() 方法。
通過內(nèi)置函數(shù)如來使用特殊方法是最好的選擇。這些內(nèi)置函數(shù)不僅會(huì)調(diào)用這些方法，通常還提供額外的好處，對于內(nèi)置類型來說，它們的速度更快。
下面，我們通過定義一個(gè)簡單的二維向量類，再來體會(huì)一下 Python 特殊方法的美妙：
使用 Vector 類，就像使用 Python 內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型一樣簡單：
今天下午，成長群的群主申總提出，群里每個(gè)人找一個(gè)戰(zhàn)友，互幫互助。一石激起千層浪，群里面積極向上好青年們就開始踴躍自我介紹，一個(gè)比一個(gè)優(yōu)秀，讓人羨慕不已。我正想要參與其中，突然想到我的活學(xué)活用系列需要更新了。沒有困難，創(chuàng)造困難也要上。于是，仔細(xì)想一想，可能出現(xiàn)幾種情況：
如果用Python來隨機(jī)配對，能解決上面的問題。還有一個(gè)好處，每個(gè)月初，有了新的成員加進(jìn)來之后，可以重新打亂配對一次，這樣每個(gè)月都會(huì)有一個(gè)新的戰(zhàn)友配對，就可以結(jié)交一個(gè)新朋友，豈不更好。
把全體群成員放在一個(gè)集合里面，然后隨機(jī)的從這個(gè)集合中挑出兩個(gè)元素，作為一對戰(zhàn)友，然后把這倆哥們從集合中刪除，剩下的成員組成了新的集合，再對新的集合重復(fù)上面的操作，一直到新的集合為空，程序結(jié)束
在Python中可以用list或者set來實(shí)現(xiàn)
set和list的區(qū)別如下：
set是無序的，不可重復(fù)的
list是有序的，可以重復(fù)的
直覺上set比較適合，于是查看set的文檔，看有沒有適合的操作函數(shù)。發(fā)現(xiàn)set的操作函數(shù)有5個(gè)：
其中pop()從集合中刪除并返回隨機(jī)的一個(gè)元素，好像很符合我的要求，于是動(dòng)手嘗試。
輸入的結(jié)果如下：
成功了O(∩_∩)O哈哈~
PS：因?yàn)榭赡艽嬖诔蓡T數(shù)為單數(shù)的情況，為了不使程序出錯(cuò)，這里添加了一個(gè)try-except
上面是用set實(shí)現(xiàn)的，那用list能實(shí)現(xiàn)嗎？
答案是：可以
查看Python文檔，發(fā)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)非常適合：random.shuffle，這個(gè)家伙能把一個(gè)list中的成員洗牌打亂，那么我們就可以按照順序把大亂以后的list中的成員打印出來，挨著的兩個(gè)成員就成為戰(zhàn)友。實(shí)現(xiàn)如下：
輸入的結(jié)果如下：
成功，而且不會(huì)因?yàn)閱螖?shù)問題報(bào)錯(cuò)，實(shí)現(xiàn)起來也比set簡單，更重要的一點(diǎn)是程序運(yùn)行后生成了一個(gè)雷暴members保存了所有的戰(zhàn)友匹配信息。方便保存。
這里有個(gè)知識點(diǎn)是list的切片，list[i:j]返回的是一個(gè)小list，是原來list的第i個(gè)元素到第j個(gè)元素。
如果要應(yīng)用到群成員配對，只需要把members的內(nèi)容替換成為愿意程序配對的群成員們就可以啦
set創(chuàng)建和pop()函數(shù)
list創(chuàng)建，list切片
random.shuffle（list）給list洗牌
可以
不是遞歸, 遞歸是一個(gè)功能的自我調(diào)用. 這里也不需要遞歸.
你可以使用更簡單的方法. 先把列表打亂(使用shuffle函數(shù)), 然后在一排人中隨機(jī)插兩個(gè)不同的隔板進(jìn)去, 就相當(dāng)于把人分成了三組. 這樣實(shí)現(xiàn)簡單, 并且不會(huì)產(chǎn)生空的現(xiàn)象.
重慶分公司
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