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python階乘函數(shù)求和 python求階乘的函數(shù)

python階乘倒數(shù)求和?。?!

from?__future__?import?division

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def?FuncSum(n):

s=1;f=1

for?i?in?range(1,n+1):

f*=i

s+=1/f;

return?s

if?__name__=="__main__":

n=int(input("please?input?number?n:"))

if?1n=20:

print("s=%f"%FuncSum(n))

else:

raise?ValueError("n?must?big?than?1?and?less?or?equal?20")

python中如何用for語句寫出從1的階乘到20的階乘的加和?

def sum_factorial(start, stop):

# 遞歸求階乘

def factorial(n):

if n == 0: return 1

return n * factorial(n-1)

# 生成器解析式生成各個數(shù)的階乘,然后再求和

return sum(factorial(i) for i in range(start, stop+1))

# 調(diào)用函數(shù),測試代碼

print(sum_factorial(1, 20))

注意:

在不調(diào)用庫的情況下,最容易想到的就是循環(huán)里面套循環(huán),不過這樣子占用時間為O(n^2)。當然你這里也就n=20,兩層循環(huán)沒啥問題,不過當n足夠大時,可以考慮用算法。

遞歸算法占用時間為O(n),一個for循環(huán)為O(stop+1-start),兩者相加,比兩層循環(huán)效率高,當然這也是在n足夠大的時候,才談效率。

python 遞歸版 階乘求和

python不鼓勵遞歸,請看這個函數(shù)的遞歸版(def sn_recursion)和非遞歸版(def sn)的代碼對比:

Python求階乘倒數(shù)的累加和

#python 3.6.4

sum = 0

temp=1

shu = int(input("請輸入所求的一個數(shù)階乘倒數(shù)的累加和: "))

for i in range(1, shu+1):

temp=temp*i

sum=sum+1.0/temp?

print("1!+2!+.....+{0}={1}".format(shu,sum))

測試:

請輸入所求的一個數(shù)階乘倒數(shù)的累加和: 1

1!+2!+.....+1=1.0

請輸入所求的一個數(shù)階乘倒數(shù)的累加和: 2

1!+2!+.....+2=1.5

請輸入所求的一個數(shù)階乘倒數(shù)的累加和: 3

1!+2!+.....+3=1.6666666666666667

請輸入所求的一個數(shù)階乘倒數(shù)的累加和: 10

1!+2!+.....+10=1.7182818011463847

請輸入所求的一個數(shù)階乘倒數(shù)的累加和: 100

1!+2!+.....+100!=1.7182818284590455

#n充分大,結果就是e-1(e=2.718281828...)

求階乘python方法

def recursion(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*recursion(n-1)

list=[]

#定義一個空的列表,將調(diào)用遞歸函數(shù)生成的階乘值追加到列表

print("將1-10的階乘寫入列表,使用sum函數(shù)求和") #顯示效果明顯

for i in range(1,11):

list.append(recursion(i))# 將調(diào)用遞歸函數(shù)生成的階乘值追加到列表

print(sum(list)) #列表求和

sum_0=0

#顯示效果明顯,center(80,"*")標題放置位置

print("for循環(huán)直接調(diào)用遞歸函數(shù)求和".center(80,"*"))

for i in range(1,11):

sum_0 +=recursion(i)

print(sum_0)

這是1-10的階乘求和,你可以參考下!

輸出的結果

python階乘求和

res = 1

for i in range(1, 11): #1~10的階乘

ress *= i

print(res)


文章標題:python階乘函數(shù)求和 python求階乘的函數(shù)
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