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go語言矩形排樣算法 go快速排序算法

golang標(biāo)準(zhǔn)庫之sort

標(biāo)準(zhǔn)庫sort實現(xiàn)了4種排序方法, 插入排序 、 堆排序 、 快排 和 歸并排序 ,但是并沒有暴露給用戶接口。sort包會根據(jù)數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)的排序方法(其實只使用了3種, 歸并排序 除外)。

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用戶需要實現(xiàn)以下接口才能使用sort包的排序功能。

對于常用的類型( 整型切片 、 float64切片 、 String切片 ),sort包提供了內(nèi)置的接口實現(xiàn)

使用舉例如下:

舉例如下:

Go語言 排序與搜索切片

Go語言標(biāo)準(zhǔn)庫中提供了sort包對整型,浮點型,字符串型切片進行排序,檢查一個切片是否排好序,使用二分法搜索函數(shù)在一個有序切片中搜索一個元素等功能。

關(guān)于sort包內(nèi)的函數(shù)說明與使用,請查看

在這里簡單講幾個sort包中常用的函數(shù)

在Go語言中,對字符串的排序都是按照字節(jié)排序,也就是說在對字符串排序時是區(qū)分大小寫的。

二分搜索算法

Go語言中提供了一個使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法:每次只需要比較㏒?n個元素,其中n為切片中元素的總數(shù)。

sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個參數(shù):所處理的切片的長度和一個將目標(biāo)元素與有序切片的元素相比較的函數(shù),該函數(shù)是一個閉包,如果該有序切片是升序排列,那么在判斷時使用 有序切片的元素 = 目標(biāo)元素。該函數(shù)返回一個int值,表示與目標(biāo)元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某個與目標(biāo)字符串相同的元素索引

golang 實現(xiàn)選擇排序算法

選擇排序提高了冒泡排序的性能,它每遍歷一次列表只交換一次數(shù)據(jù),即進行一次遍歷時找 到最大的項,完成遍歷后,再把它換到正確的位置。和冒泡排序一樣,第一次遍歷后,最大的數(shù) 據(jù)項就已歸位,第二次遍歷使次大項歸位。這個過程持續(xù)進行,一共需要 n-1 次遍歷來排好 n 個數(shù) 據(jù),因為最后一個數(shù)據(jù)必須在第 n-1 次遍歷之后才能歸位。

Golang數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法全能戰(zhàn)士

今天給大家推薦是由Social Explorer團隊開源的gods框架,自稱"上帝",聽這個名字就很霸氣,正確的解釋是GoDS(Go Data Structures),是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法相關(guān)的框架。

全能戰(zhàn)士,該框架覆蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法里,大部分容器、集合類的實現(xiàn), 比golang 的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)包提供更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在Go中實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

吸取了其他算法庫數(shù)十年的知識和經(jīng)驗。

通過針對給定的一組問題使用最佳算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來避免消耗內(nèi)存,例如, 在TreeMap的情況下,紅黑樹避免在內(nèi)存中保留冗余排序的鍵數(shù)組。

結(jié)構(gòu)良好的庫,具有簡單的原子操作集,勝任復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作。

保持庫向后兼容

可參考的例子非常多

可以方便集成到產(chǎn)品中.

沒有額外的導(dǎo)入.當(dāng)實現(xiàn)算法的時候,我們通常要在時間效率與內(nèi)存消耗之間權(quán)衡,我們選擇在內(nèi)存首先的情況下,不斷優(yōu)化得到最好的時間效率;線程安全不是重點,應(yīng)該在更高的應(yīng)用層上處理。

囊括了列表,棧,圖,樹等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ,集合實現(xiàn)了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet,列表實現(xiàn)ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,對棧實現(xiàn)LinkedListStack, ArrayStack,圖實現(xiàn)了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap,樹實現(xiàn)了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap,都經(jīng)過性能測試的考驗,值得信賴。

對于Golang開發(fā)而言,gods對底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做很好的封裝,Social Explorer團隊在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有極具競爭力的產(chǎn)品,相信在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有很深的積淀,才創(chuàng)造這么優(yōu)秀的框架,由于篇幅限制,相關(guān)圖片展示效果不好,感興趣的上官網(wǎng)去看看。

官網(wǎng):

GitHub

希望大家能從emirpasic/gods學(xué)到有價值的東西。

愿我們在Go 語言的學(xué)習(xí)之路上 從此結(jié)伴而行

Go語言設(shè)計與實現(xiàn)(上)

基本設(shè)計思路:

類型轉(zhuǎn)換、類型斷言、動態(tài)派發(fā)。iface,eface。

反射對象具有的方法:

編譯優(yōu)化:

內(nèi)部實現(xiàn):

實現(xiàn) Context 接口有以下幾個類型(空實現(xiàn)就忽略了):

互斥鎖的控制邏輯:

設(shè)計思路:

(以上為寫被讀阻塞,下面是讀被寫阻塞)

總結(jié),讀寫鎖的設(shè)計還是非常巧妙的:

設(shè)計思路:

WaitGroup 有三個暴露的函數(shù):

部件:

設(shè)計思路:

結(jié)構(gòu):

Once 只暴露了一個方法:

實現(xiàn):

三個關(guān)鍵點:

細(xì)節(jié):

讓多協(xié)程任務(wù)的開始執(zhí)行時間可控(按順序或歸一)。(Context 是控制結(jié)束時間)

設(shè)計思路: 通過一個鎖和內(nèi)置的 notifyList 隊列實現(xiàn),Wait() 會生成票據(jù),并將等待協(xié)程信息加入鏈表中,等待控制協(xié)程中發(fā)送信號通知一個(Signal())或所有(Boardcast())等待者(內(nèi)部實現(xiàn)是通過票據(jù)通知的)來控制協(xié)程解除阻塞。

暴露四個函數(shù):

實現(xiàn)細(xì)節(jié):

部件:

包: golang.org/x/sync/errgroup

作用:開啟 func() error 函數(shù)簽名的協(xié)程,在同 Group 下協(xié)程并發(fā)執(zhí)行過程并收集首次 err 錯誤。通過 Context 的傳入,還可以控制在首次 err 出現(xiàn)時就終止組內(nèi)各協(xié)程。

設(shè)計思路:

結(jié)構(gòu):

暴露的方法:

實現(xiàn)細(xì)節(jié):

注意問題:

包: "golang.org/x/sync/semaphore"

作用:排隊借資源(如錢,有借有還)的一種場景。此包相當(dāng)于對底層信號量的一種暴露。

設(shè)計思路:有一定數(shù)量的資源 Weight,每一個 waiter 攜帶一個 channel 和要借的數(shù)量 n。通過隊列排隊執(zhí)行借貸。

結(jié)構(gòu):

暴露方法:

細(xì)節(jié):

部件:

細(xì)節(jié):

包: "golang.org/x/sync/singleflight"

作用:防擊穿。瞬時的相同請求只調(diào)用一次,response 被所有相同請求共享。

設(shè)計思路:按請求的 key 分組(一個 *call 是一個組,用 map 映射存儲組),每個組只進行一次訪問,組內(nèi)每個協(xié)程會獲得對應(yīng)結(jié)果的一個拷貝。

結(jié)構(gòu):

邏輯:

細(xì)節(jié):

部件:

如有錯誤,請批評指正。


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