python常用函數(shù)包有哪些？

一些python常用函數(shù)包：

公司主營業(yè)務(wù)：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出荔城免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

1、Urllib3

Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測的隔離環(huán)境，同時(shí)不會干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對內(nèi)部的控制級別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對 RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持?！?/p>

IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個(gè)項(xiàng)目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)

所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機(jī)文本時(shí)，這會很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。

13、RSA

rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：

加密和解密

簽名和驗(yàn)證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn)，特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個(gè)庫可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候，時(shí)區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

更多Python知識請關(guān)注Python自學(xué)網(wǎng)

Python語法小記憶

Python 中的字符串還支持轉(zhuǎn)義字符。所謂轉(zhuǎn)義字符是指使用反斜杠“\”對一些特殊字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義。

轉(zhuǎn)義字符說明

\ 續(xù)行符

\n 換行符

\0 空

\t 水平制表符，用于橫向跳到下一制表位

\'' 雙引號

\' 單引號

\\ 一個(gè)反斜杠

\f 換頁

\0dd 八進(jìn)制數(shù)，dd 代表字符，如\012 代表換行

\xhh 十六進(jìn)制數(shù)，hh 代表字符，如\x0a 代表換行

在Python 中，提供了如下表所示的函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換。

函數(shù)作用

int(x) 將x 轉(zhuǎn)換成整數(shù)類型

float(x) 將x 轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)類型

complex(real [,imag]) 創(chuàng)建一個(gè)復(fù)數(shù)

str(x) 將x 轉(zhuǎn)換為字符串

repr(x) 將x 轉(zhuǎn)換為表達(dá)式字符串

eval(str) 計(jì)算在字符串中的有效Python 表達(dá)式，并返回一個(gè)對象

chr(x) 將整數(shù)x 轉(zhuǎn)換為一個(gè)字符

ord(x) 將一個(gè)字符x 轉(zhuǎn)換為它對應(yīng)的整數(shù)值

hex(x) 將一個(gè)整數(shù)x 轉(zhuǎn)換為一個(gè)十六進(jìn)制字符串

oct(x) 將一個(gè)整數(shù)x 轉(zhuǎn)換為一個(gè)八進(jìn)制的字符串

賦值運(yùn)算符主要用來為變量等賦值。使用時(shí)，可以直接把基本賦值運(yùn)算符“=”右邊的值賦給左邊的變量，也可以進(jìn)行某些運(yùn)算后再賦值給左邊的變量。在Python 中常用的賦值。

運(yùn)算符如下表所示。

運(yùn)算符說明舉例展開形式

= 簡單的賦值運(yùn)算x=y x=y

+= 加賦值x+=y x=x+y

-= 減賦值x-=y x=x-y

*= 乘賦值x*=y x=x*y

/= 除賦值x/=y x=x/y

%= 取余數(shù)賦值x%=y x=x%y

**= 冪賦值x**=y x=x**y

//= 取整除賦值x//=y x=x//y

比較運(yùn)算符，也稱關(guān)系運(yùn)算符，用于對變量或表達(dá)式的結(jié)果進(jìn)行大小、真假等比較，如果比較結(jié)果為真，則返回True，如果為假，則返回False。比較運(yùn)算符通常用在條件語句中作為判斷的依據(jù)。Python 中的比較運(yùn)算符如下表所示。

運(yùn)算符作用舉例結(jié)果

大于'a' 'b' False

小于156 456 True

== 等于'c' == 'c' True

!= 不等于'y' != 't' True

= 大于或等于479 = 426 True

= 小于或等于62.45 = 45.5 False

邏輯運(yùn)算符是對真和假兩種布爾值進(jìn)行運(yùn)算，運(yùn)算后的結(jié)果仍是一個(gè)布爾值，Python中的邏輯運(yùn)算符主要包括and（邏輯與）、or（邏輯或）、not（邏輯非）。

運(yùn)算符含義用法結(jié)合方向

and 邏輯與op1 and op2 從左到右

or 邏輯或op1 or op2 從左到右

not 邏輯非not op 從右到左

所謂運(yùn)算符的優(yōu)先級，是指在應(yīng)用中哪一個(gè)運(yùn)算符先計(jì)算，哪一個(gè)后計(jì)算，與數(shù)學(xué)的四則運(yùn)算應(yīng)遵循的“先乘除，后加減”是一個(gè)道理。

下表按從高到低的順序列出了運(yùn)算符的優(yōu)先級。同一行中的運(yùn)算符具有相同優(yōu)先級，此時(shí)它們的結(jié)合方向決定求值順序。

運(yùn)算符說明

** 冪

~、+、- 取反、正號和負(fù)號

*、/、%、// 算術(shù)運(yùn)算符

+、- 算術(shù)運(yùn)算符

、 位運(yùn)算符中的左移和右移

位運(yùn)算符中的位與

^ 位運(yùn)算符中的位異或

｜ 位運(yùn)算符中的位或

、=、、=、!=、== 比較運(yùn)算符

在Python 中，使用內(nèi)置函數(shù)input()可以接收用戶的鍵盤輸入。input()函數(shù)的基本用法如下：

variable = input(＂提示文字＂)

其中，variable 為保存輸入結(jié)果的變量，雙引號內(nèi)的文字用于提示要輸入的內(nèi)容。

默認(rèn)的情況下，在Python中，使用內(nèi)置的print()函數(shù)可以將結(jié)果輸出到IDLE或者標(biāo)準(zhǔn)控制臺上。其基本語法格式如下：

Print(輸出內(nèi)容)

其中，輸出內(nèi)容可以是數(shù)字和字符串（字符串需要使用引號括起來），此類內(nèi)容將直接

輸出，也可以是包含運(yùn)算符的表達(dá)式，此類內(nèi)容將計(jì)算結(jié)果輸出。

Python的函數(shù)參數(shù)總結(jié)

import math

a = abs

print(a(-1))

n1 = 255

print(str(hex(n1)))

def my_abs(x):

# 增加了參數(shù)的檢查

if not isinstance(x, (int, float)):

raise TypeError('bad operand type')

if x = 0:

return x

else:

return -x

print(my_abs(-3))

def nop():

pass

if n1 = 255:

pass

def move(x, y, step, angle=0):

nx = x + step * math.cos(angle)

ny = y - step * math.sin(angle)

return nx, ny

x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)

print(x, y)

tup = move(100, 100, 60, math.pi / 6)

print(tup)

print(isinstance(tup, tuple))

def quadratic(a, b, c):

k = b * b - 4 * a * c

# print(k)

# print(math.sqrt(k))

if k 0:

print('This is no result!')

return None

elif k == 0:

x1 = -(b / 2 * a)

x2 = x1

return x1, x2

else:

x1 = (-b + math.sqrt(k)) / (2 * a)

x2 = (-b - math.sqrt(k)) / (2 * a)

return x1, x2

print(quadratic(2, 3, 1))

def power(x, n=2):

s = 1

while n 0:

n = n - 1

s = s * x

return s

print(power(2))

print(power(2, 3))

def enroll(name, gender, age=8, city='BeiJing'):

print('name:', name)

print('gender:', gender)

print('age:', age)

print('city:', city)

enroll('elder', 'F')

enroll('android', 'B', 9)

enroll('pythone', '6', city='AnShan')

def add_end(L=[]):

L.append('end')

return L

print(add_end())

print(add_end())

print(add_end())

def add_end_none(L=None):

if L is None:

L = []

L.append('END')

return L

print(add_end_none())

print(add_end_none())

print(add_end_none())

def calc(*nums):

sum = 0

for n in nums:

sum = sum + n * n

return sum

print(calc(1, 2, 3))

print(calc())

l = [1, 2, 3, 4]

print(calc(*l))

def foo(x, y):

print('x is %s' % x)

print('y is %s' % y)

foo(1, 2)

foo(y=1, x=2)

def person(name, age, **kv):

print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kv)

person('Elder', '8')

person('Android', '9', city='BeiJing', Edu='人民大學(xué)')

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

person('Jack', 24, **extra)

def person2(name, age, *, city, job):

print(name, age, city, job)

person2('Pthon', 8, city='BeiJing', job='Android Engineer')

def person3(name, age, *other, city='BeiJing', job='Android Engineer'):

print(name, age, other, city, job)

person3('Php', 18, 'test', 1, 2, 3)

person3('Php2', 28, 'test', 1, 2, 3, city='ShangHai', job='Pyhton Engineer')

def test2(a, b, c=0, *args, key=None, **kw):

print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'key=', key, 'kw =', kw)

test2(1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', key='key', other='extra')

args = (1, 2, 3, 4)

kw = {'d': 99, 'x': '#'}

test2(*args, **kw)

Python 之內(nèi)置函數(shù)：filter、map、reduce、zip、enumerate

這幾個(gè)函數(shù)在 Python 里面被稱為高階函數(shù)，本文主要學(xué)習(xí)它們的用法。

filter 函數(shù)原型如下：

第一個(gè)參數(shù)是判斷函數(shù)（返回結(jié)果需要是 True 或者 False），第二個(gè)為序列，該函數(shù)將對 iterable 序列依次執(zhí)行 function(item) 操作，返回結(jié)果是過濾之后結(jié)果組成的序列。

簡單記憶：對序列中的元素進(jìn)行篩選，獲取符合條件的序列。

返回結(jié)果為： ，使用 list 函數(shù)可以輸入序列內(nèi)容。

map 函數(shù)原型如下：

該函數(shù)運(yùn)行之后生成一個(gè) list，第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)、第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)或多個(gè)序列；

下述代碼是一個(gè)簡單的測試案例：

上述代碼運(yùn)行完畢，得到的結(jié)果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結(jié)果。

map 函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)，可以有多個(gè)參數(shù)，當(dāng)這種情況出現(xiàn)后，后面的第二個(gè)參數(shù)需要是多個(gè)序列。

map 函數(shù)解決的問題：

reduce 函數(shù)原型如下：

第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，第二個(gè)參數(shù)是序列，返回計(jì)算結(jié)果之后的值。該函數(shù)價(jià)值在于滾動計(jì)算應(yīng)用于列表中的連續(xù)值。

測試代碼如下：

最終的結(jié)果是 6，如果設(shè)置第三個(gè)參數(shù)為 4，可以運(yùn)行代碼查看結(jié)果，最后得到的結(jié)論是，第三個(gè)參數(shù)表示初始值，即累加操作初始的數(shù)值。

簡單記憶：對序列內(nèi)所有元素進(jìn)行累計(jì)操作。

zip 函數(shù)原型如下：

zip 函數(shù)將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表。

如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一樣，則返回列表長度與最短的對象相同，利用星號（ * ）操作符，可以將元組解壓為列表。

測試代碼如下：

展示如何利用 * 操作符：

輸出結(jié)果如下：

簡單記憶：zip 的功能是映射多個(gè)容器的相似索引，可以方便用于來構(gòu)造字典。

enumerate 函數(shù)原型如下：

參數(shù)說明：

該函數(shù)用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對象組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在 for 循環(huán)當(dāng)中。

測試代碼如下：

返回結(jié)果為： 。

本文涉及的函數(shù)可以與 lambda 表達(dá)式進(jìn)行結(jié)合，能大幅度提高編碼效率。最好的學(xué)習(xí)資料永遠(yuǎn)是官方手冊

Python嵌套函數(shù)和閉包

在Python語言中，可以在函數(shù)中定義函數(shù)。 這種在函數(shù)中嵌套定義的函數(shù)也叫內(nèi)部函數(shù)。我們來看下面的代碼：

上述代碼中，定義了函數(shù)greet，在函數(shù)greet內(nèi)部又定義了一個(gè)函數(shù)inner_func, 并調(diào)用該函數(shù)打印了一串字符。

我們可以看到，內(nèi)部函數(shù)inner_func的定義和使用與普通函數(shù)基本相同。需要注意的是變量的作用域，在上述代碼中，函數(shù)參數(shù)name對于全局函數(shù)greet是局部變量，對內(nèi)部函數(shù)inner_func來說則是非局部變量。內(nèi)部函數(shù)對于非局部變量的訪問規(guī)則類似于標(biāo)準(zhǔn)的外部函數(shù)訪問全局變量。

從這個(gè)例子我們還可以看到內(nèi)部函數(shù)的一個(gè)作用，就是通過定義內(nèi)部函數(shù)的方式將一些功能隱藏起來，防止外部直接調(diào)用。常見的場景是，在一個(gè)復(fù)雜邏輯的函數(shù)中，將一些小的任務(wù)定義成內(nèi)部函數(shù)，然后由這個(gè)外層函數(shù)使用，這樣可以使代碼更為清晰，易于維護(hù)。這些內(nèi)部函數(shù)只會在這個(gè)外層函數(shù)中使用，不能被其他函數(shù)或模塊使用。

在Python語言中, 函數(shù)也是對象，它可以被創(chuàng)建、賦值給變量，或者作為函數(shù)的返回值。我們來看下面這個(gè)例子。

在上述代碼中，在函數(shù)gen_greet內(nèi)部定義了inner_func函數(shù)，并返回了一個(gè)inner_func函數(shù)對象。外部函數(shù)gen_greet返回了一個(gè)函數(shù)對象，所以像gen_greet這樣的函數(shù)也叫工廠函數(shù)。

在內(nèi)部函數(shù)inner_func中，使用了外部函數(shù)的傳參greet_words（非局部變量），以及函數(shù)的參數(shù)name（局部變量），來打印一個(gè)字符串。

接下來，調(diào)用gen_greet("Hello")創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對象say_hello，緊接著調(diào)用say_hello("Mr. Zhang")，輸出的結(jié)果為：Hello, Mr. Zhang！

同樣的，調(diào)用gen_greet("Hi")創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對象say_hi，調(diào)用say_hello("Mr. Zhang")，輸出的結(jié)果為：Hi，Tony！

我們可以發(fā)現(xiàn)，gen_greet返回的函數(shù)對象具有記憶功能，它能夠把所需使用的非局部變量保存下來，用于后續(xù)被調(diào)用的時(shí)候使用。這種保存了非局部變量的函數(shù)對象被稱作閉包（closure）。

那么閉包是如何實(shí)現(xiàn)的呢？其實(shí)并不復(fù)雜，函數(shù)對象中有一個(gè)屬性__closure__，它就是在創(chuàng)建函數(shù)對象時(shí)用來保存這些非局部變量的。

__closure__屬性是一個(gè)元組或者None類型。在上述代碼中，我們可以通過下面方式查看：

函數(shù)的嵌套所實(shí)現(xiàn)的功能大都可以通過定義類的方式來實(shí)現(xiàn)，而且類是更加面向?qū)ο蟮拇a編寫方式。

嵌套函數(shù)的一個(gè)主要用途是實(shí)現(xiàn)函數(shù)的裝飾器。我們看下面的代碼：

在上述代碼中，logger函數(shù)返回函數(shù)with_logging，with_logging則是打印了函數(shù)func的名稱及傳入的參數(shù)，然后調(diào)用func, 并將參數(shù)傳遞給func。其中的@wraps(func)語句用于復(fù)制函數(shù)func的名稱、注釋文檔、參數(shù)列表等等，使得with_logging函數(shù)具有被裝飾的函數(shù)func相同的屬性。

代碼中接下來用@logger對函數(shù)power_func進(jìn)行修飾，它的作用等同于下面的代碼:

可見，裝飾器@符其實(shí)就是上述代碼的精簡寫法。

通過了解了嵌套函數(shù)和閉包的工作原理，我們在使用過程中就能夠更加得心應(yīng)手了。