如何用Python編寫(xiě)密碼隱藏函數(shù)

def use_list(): str_before=input("請(qǐng)輸入明文：") str_change=str_before.lower() str_list=list(str_change) str_list_change=str_list i=0 whilei

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python用函數(shù)給不及格成績(jī)加分

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Python的高級(jí)特征你知多少？來(lái)對(duì)比看看

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來(lái)自專(zhuān)欄機(jī)器之心

Python 多好用不用多說(shuō)，大家看看自己用的語(yǔ)言就知道了。但是 Python 隱藏的高級(jí)功能你都 get 了嗎？本文中，作者列舉了 Python 中五種略高級(jí)的特征以及它們的使用方法，快來(lái)一探究竟吧！

選自towardsdatascience，作者：George Seif，機(jī)器之心編譯。

Python 是一種美麗的語(yǔ)言，它簡(jiǎn)單易用卻非常強(qiáng)大。但你真的會(huì)用 Python 的所有功能嗎？

任何編程語(yǔ)言的高級(jí)特征通常都是通過(guò)大量的使用經(jīng)驗(yàn)才發(fā)現(xiàn)的。比如你在編寫(xiě)一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目，并在 stackoverflow 上尋找某個(gè)問(wèn)題的答案。然后你突然發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常優(yōu)雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python 功能！

這種學(xué)習(xí)方式太有趣了：通過(guò)探索，偶然發(fā)現(xiàn)什么。

下面是 Python 的 5 種高級(jí)特征，以及它們的用法。

Lambda 函數(shù)

Lambda 函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實(shí)際上沒(méi)有函數(shù)名。

Python 函數(shù)通常使用 def a_function_name() 樣式來(lái)定義，但對(duì)于 lambda 函數(shù)，我們根本沒(méi)為它命名。這是因?yàn)?lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡(jiǎn)單的表達(dá)式或運(yùn)算，而無(wú)需完全定義函數(shù)。

lambda 函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù)，但表達(dá)式只能有一個(gè)。

x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints '12'

看它多么簡(jiǎn)單！我們執(zhí)行了一些簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，而無(wú)需定義整個(gè)函數(shù)。這是 Python 的眾多特征之一，這些特征使它成為一種干凈、簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言。

Map 函數(shù)

Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù)，它可以將函數(shù)應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素，如列表或字典。對(duì)于這種運(yùn)算來(lái)說(shuō)，這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。

def square_it_func(a): return a * a x = map(square_it_func, [1, 4, 7]) print(x) # prints '[1, 16, 47]' def multiplier_func(a, b): return a * b x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8]) print(x) # prints '[2, 20, 56]'看看上面的示例！我們可以將函數(shù)應(yīng)用于單個(gè)或多個(gè)列表。實(shí)際上，你可以使用任何 Python 函數(shù)作為 map 函數(shù)的輸入，只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。

Filter 函數(shù)

filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似，它也將函數(shù)應(yīng)用于序列結(jié)構(gòu)（列表、元組、字典）。二者的關(guān)鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應(yīng)用函數(shù)返回 True 的元素。

詳情請(qǐng)看如下示例：

# Our numbers numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] # Function that filters out all numbers which are odd def filter_odd_numbers(num): if num % 2 == 0: return True else: return False filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers) print(filtered_numbers) # filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

我們不僅評(píng)估了每個(gè)列表元素的 True 或 False，filter() 函數(shù)還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達(dá)式和構(gòu)建返回列表這兩步。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語(yǔ)句（包括列表、元組和字典）中使用的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數(shù)和復(fù)雜的列表理解。關(guān)于 Itertools 的神奇之處，請(qǐng)看以下示例：

from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i # ('a', 1) # ('b', 2) # ('c', 3) # The count() function returns an interator that # produces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']): print i # (1, 'Bob') # (2, 'Emily') # (3, 'Joe') # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which come after a certain # condition becomes false for the first time. def check_for_drop(x): print 'Checking: ', x return (x 5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print 'Result: ', i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end=' ') # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])

Generator 函數(shù)

Generator 函數(shù)是一個(gè)類(lèi)似迭代器的函數(shù)，即它也可以用在 for 循環(huán)語(yǔ)句中。這大大簡(jiǎn)化了你的代碼，而且相比簡(jiǎn)單的 for 循環(huán)，它節(jié)省了很多內(nèi)存。

比如，我們想把 1 到 1000 的所有數(shù)字相加，以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來(lái)進(jìn)行這一計(jì)算。

如果列表很小，比如 1000 行，計(jì)算所需的內(nèi)存還行。但如果列表巨長(zhǎng)，比如十億浮點(diǎn)數(shù)，這樣做就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題了。使用這種 for 循環(huán)，內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表，但不是每個(gè)人都有無(wú)限的 RAM 來(lái)存儲(chǔ)這么多東西的。Python 中的 range() 函數(shù)也是這么干的，它在內(nèi)存中構(gòu)建列表。

代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數(shù)對(duì)數(shù)字列表求和。generator 函數(shù)創(chuàng)建元素，并只在必要時(shí)將其存儲(chǔ)在內(nèi)存中，即一次一個(gè)。這意味著，如果你要?jiǎng)?chuàng)建十億浮點(diǎn)數(shù)，你只能一次一個(gè)地把它們存儲(chǔ)在內(nèi)存中！Python 2.x 中的 xrange() 函數(shù)就是使用 generator 來(lái)構(gòu)建列表。

上述例子說(shuō)明：如果你想為一個(gè)很大的范圍生成列表，那么就需要使用 generator 函數(shù)。如果你的內(nèi)存有限，比如使用移動(dòng)設(shè)備或邊緣計(jì)算，使用這一方法尤其重要。

也就是說(shuō)，如果你想對(duì)列表進(jìn)行多次迭代，并且它足夠小，可以放進(jìn)內(nèi)存，那最好使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數(shù)。因?yàn)?generator 函數(shù)和 xrange 函數(shù)將會(huì)在你每次訪問(wèn)它們時(shí)生成新的列表值，而 Python 2.x range 函數(shù)是靜態(tài)的列表，而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中，以便快速訪問(wèn)。

# (1) Using a for loopv numbers = list() for i in range(1000): numbers.append(i+1) total = sum(numbers) # (2) Using a generator def generate_numbers(n): num, numbers = 1, [] while num n: numbers.append(num) num += 1 return numbers total = sum(generate_numbers(1000)) # (3) range() vs xrange() total = sum(range(1000 + 1)) total = sum(xrange(1000 + 1))

Python匿名函數(shù)

你這是return了一個(gè)閉包函數(shù)，這個(gè)函數(shù)接收一個(gè)參數(shù)x，返回x+n的值。n是外層函數(shù)make_fun的參數(shù)。

f = make_fun(15)

調(diào)用make_fun函數(shù)，返回lambda函數(shù)

f(5)，調(diào)用lambda函數(shù)，返回x+n=5+15=20

print輸出20。

python有多少內(nèi)置函數(shù)

Python內(nèi)置函數(shù)有很多，為大家推薦5個(gè)神仙級(jí)的內(nèi)置函數(shù)：

(1)Lambda函數(shù)

用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒(méi)有名稱(chēng)的函數(shù)。它只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多。當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)來(lái)執(zhí)行單個(gè)操作并且可以在一行中編寫(xiě)時(shí)，就可以用到匿名函數(shù)了。

Lamdba的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。

利用Lamdba函數(shù)，往往可以將代碼簡(jiǎn)化許多。

(2)Map函數(shù)

會(huì)將一個(gè)函數(shù)映射到一個(gè)輸入列表的所有元素上，比如我們先創(chuàng)建了一個(gè)函數(shù)來(lái)返回一個(gè)大寫(xiě)的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來(lái)配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡(jiǎn)。

(3)Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行一些計(jì)算并返回結(jié)果時(shí)，reduce()是個(gè)非常有用的函數(shù)。舉個(gè)例子，當(dāng)需要計(jì)算一個(gè)整數(shù)列表所有元素的乘積時(shí)，即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個(gè)參數(shù)，而map接收一個(gè)參數(shù)。

(4)enumerate函數(shù)

用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。

它的兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是序列、迭代器或其他支持迭代對(duì)象;另一個(gè)是下標(biāo)起始位置，默認(rèn)情況從0開(kāi)始，也可以自定義計(jì)數(shù)器的起始編號(hào)。

(5)Zip函數(shù)

用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表

當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時(shí)，如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長(zhǎng)度與最短的對(duì)象相同。

python 怎么樣隱式函數(shù)調(diào)用

最常用的是在類(lèi)定義的方法，給一個(gè)property的裝飾器，可以安裝調(diào)用屬性的方式調(diào)用