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日本python內(nèi)置函數(shù) Python常見內(nèi)建函數(shù)

二級Python----Python的內(nèi)置函數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)庫(DAY 8)

python的內(nèi)置函數(shù)(68個)

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Python考核31個內(nèi)置函數(shù),

python內(nèi)置了很多內(nèi)置函數(shù)、類方法屬性及各種模塊。當(dāng)我們想要當(dāng)我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時,我們可以使用dir()函數(shù)和help()函數(shù)在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。

? dir()函數(shù)獲得對象中可用屬性的列表

Python中的關(guān)鍵詞有哪些?

dir(__builtins__):查看python內(nèi)置函數(shù)

help(‘keywords‘):查看python關(guān)鍵詞

如微分積分方程的求解程序、訪問互聯(lián)網(wǎng)、獲取日期和時間、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。這些程序往往被收入程序庫中,構(gòu)成程序庫。

只有經(jīng)過嚴(yán)格檢驗的程序才能放在程序庫里。檢驗,就是對程序作充分的測試。通常進(jìn)行的有正確性測試、精度測試、速度測試、邊界條件和出錯狀態(tài)的測試。經(jīng)過檢驗的程序不但能保證計算結(jié)果的正確性,而且對錯誤調(diào)用也能作出反應(yīng)。程序庫中的程序都是規(guī)范化的。所謂規(guī)范化有三重含義:①同一庫里所有程序的格式是統(tǒng)一的;② 對這些程序的調(diào)用方法是相同的;③ 每個程序所需參數(shù)的數(shù)目、順序和類型都是嚴(yán)格規(guī)定好的。

Python的庫包含標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫

標(biāo)準(zhǔn)庫:程序語言自身擁有的庫,可以直接使用。help('modules')

第三方庫:第三方者使用該語言提供的程序庫。

標(biāo)準(zhǔn)庫: turtle 庫(必選)、 random 庫(必選)、 time 庫(可選)。

? turtle 庫:圖形繪制庫

原理如同控制一只海龜,以不同的方向和速度進(jìn)行位移而得到其運動軌跡。

使用模塊的幫助時,需要先將模塊導(dǎo)入。

例如:在IDLE中輸入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.畫布

畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區(qū)域, 我們可以設(shè)置它的大小和初始位置。

setup()方法用于初始化畫布窗口大小和位置,參數(shù)包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

參數(shù):width, height: 輸入寬和高為整數(shù)時,表示 像素 ;為小數(shù)時,表示占據(jù)電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標(biāo)表示

矩形窗口左上角頂點的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:

例如:setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創(chuàng)建640×480大小的畫布窗體。

2、畫筆

? color() 用于設(shè)置或返回畫筆顏色和填充顏色。

例如:color(‘red’)將顏色設(shè)為紅色,也可用fillcolor()方法設(shè)置或返回填充顏色,或用pencolor()方法設(shè)置或返回筆觸顏色。

Python中字典的內(nèi)建函數(shù)用法是什么?

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上一篇:

正文

大家好,我是Pythn人工智能技術(shù)。

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的,拿來直接用的函數(shù),比如print.,input等。

截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù),具體如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()

bytes() ?oat() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類,正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯過,建議收藏學(xué)習(xí)!

和數(shù)字相關(guān) 1. 數(shù)據(jù)類型

bool : 布爾型(True,False)

int : 整型(整數(shù))

float : 浮點型(小數(shù))

complex : 復(fù)數(shù)

2. 進(jìn)制轉(zhuǎn)換

bin() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制

otc() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成八進(jìn)制

hex() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成十六進(jìn)制

print(bin(10)) # 二進(jìn)制:0b1010

print(hex(10)) # 十六進(jìn)制:0xa

print(oct(10)) # 八進(jìn)制:0o12

3. 數(shù)學(xué)運算

abs() 返回絕對值

divmode() 返回商和余數(shù)

round() 四舍五入

pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數(shù). 則求完次冪后對第三個數(shù)取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 絕對值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余數(shù):(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數(shù). 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān) 1. 序列

(1)列表和元組

list() 將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換成列表

tuple() 將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換成元組

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

(2)相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

reversed() 將一個序列翻轉(zhuǎn), 返回翻轉(zhuǎn)序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設(shè)計上的一個規(guī)則

print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

(3)字符串

str() 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

format() 與具體數(shù)據(jù)相關(guān), 用于計算各種小數(shù), 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20")) #劇中

print(format(s, "20")) #左對齊

print(format(s, "20")) #右對齊

# hello world!

# hello world!

# hello world!

print(format(3, 'b' )) # 二進(jìn)制:11

print(format(97, 'c' )) # 轉(zhuǎn)換成unicode字符:a

print(format(11, 'd' )) # ?進(jìn)制:11

print(format(11, 'o' )) # 八進(jìn)制:13

print(format(11, 'x' )) # 十六進(jìn)制(?寫字母):b

print(format(11, 'X' )) # 十六進(jìn)制(大寫字母):B

print(format(11, 'n' )) # 和d?樣:11

print(format(11)) # 和d?樣:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科學(xué)計數(shù)法. 默認(rèn)保留6位小數(shù):1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學(xué)計數(shù)法. 保留2位小數(shù)(小寫):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學(xué)計數(shù)法. 保留2位小數(shù)(大寫):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留6位小數(shù):1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留2位小數(shù):1.23

print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留10位小數(shù):1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數(shù)點計數(shù)法. 很大的時候輸出INF:1234.567890

bytes() 把字符串轉(zhuǎn)化成bytes類型

bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")

print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一個新字節(jié)數(shù)組. 這個數(shù)字的元素是可變的, 并且每個元素的值得范圍是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 輸入字符找?guī)ё址幋a的位置

chr() 輸入位置數(shù)字找出對應(yīng)的字符

ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97

print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什么:A

print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一個對象的string形式

s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3

print(s)#今天# 吃了3頓 飯

print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉(zhuǎn)義字符 \n \t \r 不管百分號%

#'今天\n吃了3頓\t飯'

2. 數(shù)據(jù)集合

字典:dict 創(chuàng)建一個字典

集合:set 創(chuàng)建一個集合

frozenset() 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合,凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。

3. 相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

len() 返回一個對象中的元素的個數(shù)

sorted() 對可迭代對象進(jìn)行排序操作 (lamda)

語法:sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

Iterable: 可迭代對象

key: 排序規(guī)則(排序函數(shù)), 在sorted內(nèi)部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數(shù)的參數(shù). 根據(jù)函數(shù)運算的結(jié)果進(jìn)行排序

reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list里面的一個方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 內(nèi)置函數(shù). 返回給你一個新列表 新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根據(jù)字符串長度給列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 獲取集合的枚舉對象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認(rèn)從0開始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代對象中全部是True, 結(jié)果才是True

any() 可迭代對象中有一個是True, 結(jié)果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù), 將對象中對應(yīng)的元素打包成一個元組, 然后返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉鄉(xiāng)民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護(hù)人', '被嫌棄的松子的一生']

lst3 = ['美國', '中國', '法國', '意大利', '韓國', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉鄉(xiāng)民謠', '美國')

# (2, '驢得水', '中國')

# (3, '放牛班的春天', '法國')

# (4, '美麗人生', '意大利')

# (5, '辯護(hù)人', '韓國')

# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')

fiter() 過濾 (lamda)

語法:fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象

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def func(i): # 判斷奇數(shù)

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 會根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列列做映射(lamda)

語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數(shù)進(jìn)行處理. 處理的結(jié)果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相關(guān)

locals() 返回當(dāng)前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 當(dāng)前作用域中的內(nèi)容

print(globals()) # 全局作用域中的內(nèi)容

print("今天內(nèi)容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':

# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/練習(xí)/week03/new14.py', '__cached__': None,

# 'func': }

# 今天內(nèi)容很多

和迭代器生成器相關(guān)

range() 生成數(shù)據(jù)

next() 迭代器向下執(zhí)行一次, 內(nèi)部實際使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一個項目

iter() 獲取迭代器, 內(nèi)部實際使用的是__ iter__()?方法來獲取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串類型代碼的執(zhí)行

eval() 執(zhí)行字符串類型的代碼. 并返回最終結(jié)果

exec() 執(zhí)行字符串類型的代碼

compile() 將字符串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執(zhí)行或者eval()進(jìn)行求值

s1 = input("請輸入a+b:") #輸入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以動態(tài)的執(zhí)行代碼. 代碼必須有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 執(zhí)行代碼不返回任何內(nèi)容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 動態(tài)執(zhí)行代碼

exec("""

def func():

print(" 我是周杰倫")

""" )

func() #我是周杰倫

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不會執(zhí)行你的代碼.只是編譯

exec(com) # 執(zhí)行編譯的結(jié)果

# 0

# 1

# 2

code2 = "5+6+7"

com2 = compile(code2, "", mode="eval")

print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello

com3 = compile(code3, "", mode="single")

exec(com3)

print(name) #hello

輸入輸出

print() : 打印輸出

input() : 獲取用戶輸出的內(nèi)容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的內(nèi)容用什么連接,end:以什么為結(jié)尾

#hello*world@

內(nèi)存相關(guān)

hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內(nèi)存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內(nèi)存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相關(guān)

open() : 用于打開一個文件, 創(chuàng)建一個文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')

f.read()

f.close()

模塊相關(guān)

__ import__() : 用于動態(tài)加載類和函數(shù)

# 讓用戶輸入一個要導(dǎo)入的模塊

import os

name = input("請輸入你要導(dǎo)入的模塊:")

__import__(name) # 可以動態(tài)導(dǎo)入模塊

幫 助

help() : 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細(xì)說明

print(help(str)) #查看字符串的用途

調(diào)用相關(guān)

callable() : 用于檢查一個對象是否是可調(diào)用的. 如果返回True, object有可能調(diào)用失敗, 但如果返回False. 那調(diào)用絕對不會成功

a = 10

print(callable(a)) #False 變量a不能被調(diào)用

def f():

print("hello")

print(callable(f)) # True 函數(shù)是可以被調(diào)用的

查看內(nèi)置屬性

dir() : 查看對象的內(nèi)置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元組的方法

你還有什么想要補(bǔ)充的嗎?

免責(zé)聲明:本文內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò),文章版權(quán)歸原作者所有,意在傳播相關(guān)技術(shù)知識行業(yè)趨勢,供大家學(xué)習(xí)交流,若涉及作品版權(quán)問題,請聯(lián)系刪除或授權(quán)事宜。

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往日熱文:

Python程序員深度學(xué)習(xí)的“四大名著”:

這四本書著實很不錯!我們都知道現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的資料太多了,面對海量資源,往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優(yōu)質(zhì)資源,浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書并做簡單介紹。

獲得方式:

2.后臺回復(fù)關(guān)鍵詞:名著

python有多少內(nèi)置函數(shù)

Python內(nèi)置函數(shù)有很多,為大家推薦5個神仙級的內(nèi)置函數(shù):

(1)Lambda函數(shù)

用于創(chuàng)建匿名函數(shù),即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個表達(dá)式,函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時,就可以用到匿名函數(shù)了。

Lamdba的主體是一個表達(dá)式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。

利用Lamdba函數(shù),往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數(shù)

會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上,比如我們先創(chuàng)建了一個函數(shù)來返回一個大寫的輸入單詞,然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù),這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行一些計算并返回結(jié)果時,reduce()是個非常有用的函數(shù)。舉個例子,當(dāng)需要計算一個整數(shù)列表所有元素的乘積時,即可使用reduce函數(shù)實現(xiàn)。

它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是,reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個參數(shù),而map接收一個參數(shù)。

(4)enumerate函數(shù)

用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列,同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo),一般用在for循環(huán)當(dāng)中。

它的兩個參數(shù),一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標(biāo)起始位置,默認(rèn)情況從0開始,也可以自定義計數(shù)器的起始編號。

(5)Zip函數(shù)

用于將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表

當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時,如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對象相同。


當(dāng)前文章:日本python內(nèi)置函數(shù) Python常見內(nèi)建函數(shù)
文章轉(zhuǎn)載:http://weahome.cn/article/hhshgd.html

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