Python,的numpy模塊中有沒(méi)有 階乘函數(shù)?

有階乘函數(shù)，Numpy中，mat必須是2維的,但是array可以是多維的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一個(gè)小的分支，包含于Array。所以matrix 擁有array的所有特性。

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在numpy中matrix的主要優(yōu)勢(shì)是：相對(duì)簡(jiǎn)單的乘法運(yùn)算符號(hào)。例如，a和b是兩個(gè)matrices，那么a*b，就是矩陣積。

若a=mat([1,2,3])?是矩陣，則 a.A 則轉(zhuǎn)換成了數(shù)組，反之，a.M則轉(zhuǎn)換成了矩陣。

擴(kuò)展資料：

常用的Numpy運(yùn)算：

取矩陣中的某一行?ss[1,:]?或該行的某兩列?ss[1,0:2]

將數(shù)組轉(zhuǎn)換成矩陣?randMat=mat(random.rand(4,4))

矩陣求逆?randMat.I

單位陣?eye(4)

零矩陣?zeros((x,y))?建立x行y列的零矩陣。

最大值和最小值?a.max(),a.min()?,而a.max(0)?表示按列選取每列的最大值。最大/小元素的下標(biāo)?a.argmax(),a.argmin()

#作為方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) ? #按列相加x.sum(axis=1) ? #按行相加#作為函數(shù)sum(a,axis=0)ss.mean()?

mean(a,axis=0(或1)) ?#按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))? #按列或行求方差。

std(a)std(a,axis=0(或1)) ? #按列或行求標(biāo)準(zhǔn)差ss.T或ss.transpose() #轉(zhuǎn)置。

Python編寫(xiě)一個(gè)函數(shù),求1*2*3*4...*n的乘積,編寫(xiě)主程序,從鍵盤(pán)輸入一個(gè)整數(shù),并

代碼如下：

#coding=utf-8

n?=?int(input('請(qǐng)輸入一個(gè)正整數(shù)：'))

num?=?1

for?i?in?range(1,?n?+?1):

num?=?num?*?i

print('結(jié)果：',?num)

運(yùn)行結(jié)果：

python編寫(xiě)計(jì)算兩個(gè)數(shù)的乘積函數(shù),利用這個(gè)函數(shù)求從鍵盤(pán)輸入的三個(gè)數(shù)的乘積

import?math

def?multi(a,b):

return?a*b

if?__name__=="__main__":

a,b,c=map(int,input().split())?#一行輸入用空格分割

print(multi(multi(a,b),c))