部署環(huán)境:
創(chuàng)新互聯(lián)從2013年成立,先為惠水等服務(wù)建站,惠水等地企業(yè),進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為惠水企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。操作系統(tǒng):CentOS release 6.5 (Final)
Python版本:
Python 2.7.10 (default, Dec 22 2016, 14:45:25)
[GCC 4.8.2] on linux2
[root@paris ~]# python
Python 2.7.10 (default, Dec 22 2016, 14:45:25)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Segmentation fault (core dumped)
[root@paris ~]#
解決方法:
問題:scipy和tensorflow沖突
部署環(huán)境:CentOS6 python2.7 scipy 0.12.0 tensorflow0.8.0
問題描述:
在上述環(huán)境中部署tensorflow0.8.0的時(shí)候,安裝沒有問題,import tensorflow時(shí)報(bào)錯(cuò):Segmentation fault (core dumped)
探索過程:
1、用virtualenv創(chuàng)建一個(gè)不附帶任何模塊的純凈環(huán)境,安裝tensorflow發(fā)現(xiàn)安裝和使用一切正常
2、說明tensorflow和我的主機(jī)環(huán)境中某些模塊有沖突
3、現(xiàn)在就要判斷與哪個(gè)模塊沖突,為了節(jié)省時(shí)間,我在這用了類似于索引順序表查找的想法,對照我的實(shí)體機(jī)環(huán)境,一次安裝多個(gè)模塊,然后驗(yàn)證是否出錯(cuò),直到出錯(cuò),說明問題處在最后一組,而一次安裝那些模塊,是按照依賴關(guān)系來的,比如C依賴AB,我就把ABC放在一組,直接安裝C,順便也就安裝依賴AB,按照這種方法,找到了一組沖突,就是安裝sklearn之后tensorflow不能正常工作,出現(xiàn)如上報(bào)錯(cuò)。于是判定應(yīng)該是sklearn或者依賴模塊與tensorflow沖突。挨個(gè)嘗試sklearn的依賴numpy、scipy時(shí)發(fā)現(xiàn)是scipy和tensorflow的沖突。
4、嘗試解決沖突:考慮到可能是版本問題,嘗試過多個(gè)版本的組合,發(fā)現(xiàn)scipy可以和tensorflow0.5.0共存,于是得到一個(gè)初步解決。但是,tensorflow的0.5.0缺少了一些新版的功能和優(yōu)點(diǎn),后通過下述方法解決
解決辦法:
手工編譯scipy:
到https://pypi.Python.org/pypi/scipy/
下載https://pypi.python.org/packages/05/5e/973bf71cfa865d962a68893e35e366a0a7ac0b713bc398b4e584c1bed982/scipy-0.17.1.tar.gz#md5=8987b9a3e3cd79218a0a423b21c8e4de
解壓后安裝:
python setup.py install
這樣就不會有沖突了
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。