MySQL架構如下：
創(chuàng)新互聯(lián)建站公司2013年成立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術服務公司，擁有項目做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元阿城做網(wǎng)站,已為上家服務,為阿城各地企業(yè)和個人服務,聯(lián)系電話:18982081108
我們寫的sql語句通過client對接MYSQL的連接層，然后有查詢緩存，語法解析器，優(yōu)化器，生成最終執(zhí)行計劃，然后去查詢插件式存儲引擎，如InnoDB等。我們的數(shù)據(jù)是通過存儲引擎來和物理設備交互的。
Java EE（Java Platform，Enterprise Edition）是sun公司推出的企業(yè)級應用程序版本。這個版本以前稱為 J2EE。能夠為我們幫助開發(fā)和部署可移植、健壯、可伸縮且安全的服務器端 Java 應用程序。Java EE 是在 Java SE 的基礎上構建的，它提供 Web 服務、組件模型、管理和通信 API，可以用來實現(xiàn)企業(yè)級的面向服務體系結構（service-oriented architecture，SOA）和 Web 2.0 應用程序。
MySQL是一個小型關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，開發(fā)者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。而2009年，SUN又被Oracle收購。MySQL是一種關聯(lián)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關聯(lián)數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內。這樣就增加了速度并提高了靈活性。MySQL的SQL“結構化查詢語言”。SQL是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標準化語言。MySQL軟件采用了GPL（GNU通用公共許可證）。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網(wǎng)站為了降低網(wǎng)站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。
兩者結合開發(fā)程序
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是系統(tǒng)工程，性能的提升靠整體。本課程將面面俱到的講解提升數(shù)據(jù)庫性能的各種因素，讓你在最短的時間從小白到資深，將數(shù)據(jù)庫整體架構了然于胸
第1章 實例和故事 試看7 節(jié) | 50分鐘
決定電商11大促成敗的各個關鍵因素。
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視頻：1-1 什么決定了電商雙11大促的成敗 (04:04)試看
視頻：1-2 在雙11大促中的數(shù)據(jù)庫服務器 (06:03)
視頻：1-3 在大促中什么影響了數(shù)據(jù)庫性能 (07:55)
視頻：1-4 大表帶來的問題 (14:13)
視頻：1-5 大事務帶來的問題 (17:27)
作業(yè)：1-6 【討論題】在日常工作中如何應對高并發(fā)大數(shù)據(jù)量對數(shù)據(jù)庫性能挑戰(zhàn)
作業(yè)：1-7 【討論題】在MySQL中事務的作用是什么？
第2章 什么影響了MySQL性能 試看30 節(jié) | 210分鐘
詳細介紹影響性能各個因素，包括硬件、操作系統(tǒng)等等。
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視頻：2-1 影響性能的幾個方面 (04:08)試看
視頻：2-2 CPU資源和可用內存大小 (10:54)
視頻：2-3 磁盤的配置和選擇 (04:44)
視頻：2-4 使用RAID增加傳統(tǒng)機器硬盤的性能 (11:30)
視頻：2-5 使用固態(tài)存儲SSD或PCIe卡 (08:35)
視頻：2-6 使用網(wǎng)絡存儲SAN和NAS (07:16)
視頻：2-7 總結：服務器硬件對性能的影響 (03:27)
視頻：2-8 操作系統(tǒng)對性能的影響-MySQL適合的操作系統(tǒng) (03:50)
視頻：2-9 CentOS系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化 (11:43)
視頻：2-10 文件系統(tǒng)對性能的影響 (03:29)
視頻：2-11 MySQL體系結構 (05:29)
視頻：2-12 MySQL常用存儲引擎之MyISAM (13:23)
視頻：2-13 MySQL常用存儲引擎之Innodb (10:44)
視頻：2-14 Innodb存儲引擎的特性(1) (15:24)
視頻：2-15 Innodb存儲引擎的特性(2) (08:44)
視頻：2-16 MySQL常用存儲引擎之CSV (09:19)
視頻：2-17 MySQL常用存儲引擎之Archive (06:08)
視頻：2-18 MySQL常用存儲引擎之Memory (10:40)
視頻：2-19 MySQL常用存儲引擎之Federated (11:21)
視頻：2-20 如何選擇存儲引擎 (04:33)
視頻：2-21 MySQL服務器參數(shù)介紹 (08:04)
視頻：2-22 內存配置相關參數(shù) (09:24)
視頻：2-23 IO相關配置參數(shù) (10:01)
視頻：2-24 安全相關配置參數(shù) (06:13)
視頻：2-25 其它常用配置參數(shù) (03:41)
視頻：2-26 數(shù)據(jù)庫設計對性能的影響 (04:36)
視頻：2-27 總結 (01:32)
作業(yè)：2-28 【討論題】你會如何配置公司的數(shù)據(jù)庫服務器硬件？
作業(yè)：2-29 【討論題】你認為對數(shù)據(jù)庫性能影響最大的因素是什么
作業(yè)：2-30 【討論題】做為電商的DBA，建議開發(fā)選哪種MySQL存儲引擎
第3章 MySQL基準測試8 節(jié) | 65分鐘
了解基準測試,MySQL基準測試工具介紹及實例演示。
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視頻：3-1 什么是基準測試 (02:20)
視頻：3-2 如何進行基準測試 (09:00)
視頻：3-3 基準測試演示實例 (11:18)
視頻：3-4 Mysql基準測試工具之mysqlslap (13:30)
視頻：3-5 Mysql基準測試工具之sysbench (11:07)
視頻：3-6 sysbench基準測試演示實例 (17:11)
作業(yè)：3-7 【討論題】MySQL基準測試是否可以體現(xiàn)出業(yè)務系統(tǒng)的真實性能
作業(yè)：3-8 【實操題】參數(shù)不同取值對性能的影響
第4章 MySQL數(shù)據(jù)庫結構優(yōu)化14 節(jié) | 85分鐘
詳細介紹數(shù)據(jù)庫結構設計、范式和反范式設計、物理設計等等。
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視頻：4-1 數(shù)據(jù)庫結構優(yōu)化介紹 (06:52)
視頻：4-2 數(shù)據(jù)庫結構設計 (14:49)
視頻：4-3 需求分析及邏輯設計 (11:00)
視頻：4-4 需求分析及邏輯設計-反范式化設計 (06:44)
視頻：4-5 范式化設計和反范式化設計優(yōu)缺點 (04:06)
視頻：4-6 物理設計介紹 (05:17)
視頻：4-7 物理設計-數(shù)據(jù)類型的選擇 (18:59)
視頻：4-8 物理設計-如何存儲日期類型 (13:37)
視頻：4-9 物理設計-總結 (02:37)
圖文：4-10 說明MyISAM和Innodb存儲引擎的5點不同
作業(yè)：4-11 【討論題】判斷表結構是否符合第三范式要求?如不滿足要如何修改
作業(yè)：4-12 【實操題】請設計一個電商訂單系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫結構
作業(yè)：4-13 【討論題】以下那個字段適合作為Innodb表的主建使用
作業(yè)：4-14 【討論題】請為下表中的字段選擇合適的數(shù)據(jù)類型
第5章 MySQL高可用架構設計 試看24 節(jié) | 249分鐘
詳細介紹二進制日志及其對復制的影響、GTID的復制、MMM、MHA等等。
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視頻：5-1 mysql復制功能介紹 (04:58)
視頻：5-2 mysql二進制日志 (22:05)
視頻：5-3 mysql二進制日志格式對復制的影響 (09:37)
視頻：5-4 mysql復制工作方式 (03:08)
視頻：5-5 基于日志點的復制 (20:06)
視頻：5-6 基于GTID的復制 (22:32)
視頻：5-7 MySQL復制拓撲 (13:58)
視頻：5-8 MySQL復制性能優(yōu)化 (09:23)
視頻：5-9 MySQL復制常見問題處理 (08:31)
視頻：5-10 什么是高可用架構 (14:09)
視頻：5-11 MMM架構介紹 (08:09)
視頻：5-12 MMM架構實例演示（上） (09:16)試看
視頻：5-13 MMM架構實例演示（下） (18:55)
視頻：5-14 MMM架構的優(yōu)缺點 (08:01)
視頻：5-15 MHA架構介紹 (10:02)
視頻：5-16 MHA架構實例演示(1) (13:11)
視頻：5-17 MHA架構實例演示(2) (16:54)
視頻：5-18 MHA架構優(yōu)缺點 (05:14)
視頻：5-19 讀寫分離和負載均衡介紹 (11:42)
視頻：5-20 MaxScale實例演示 (18:25)
作業(yè)：5-21 【討論題】MySQL主從復制為什么會有延遲，延遲又是如何產生
作業(yè)：5-22 【實操題】請為某互聯(lián)網(wǎng)項目設計99.99%MySQL架構
作業(yè)：5-23 【討論題】如何給一個已經存在的主從復制集群新增一個從節(jié)點
作業(yè)：5-24 【討論題】給你三臺數(shù)據(jù)庫服務器，你如何設計它的高可用架構
第6章 數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化8 節(jié) | 65分鐘
介紹BTree索引和Hash索引，詳細介紹索引的優(yōu)化策略等等。
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視頻：6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09)
視頻：6-2 安裝演示數(shù)據(jù)庫 (01:19)
視頻：6-3 索引優(yōu)化策略（上） (17:33)
視頻：6-4 索引優(yōu)化策略（中） (13:02)
視頻：6-5 索引優(yōu)化策略（下） (12:30)
作業(yè)：6-6 【討論題】一列上建立了索引，查詢時就一定會用到這個索引嗎
作業(yè)：6-7 【討論題】在定義聯(lián)合索引時為什么需要注意聯(lián)合索引中的順序
作業(yè)：6-8 【實操題】SQL建立索引，你會考慮那些因素
第7章 SQL查詢優(yōu)化9 節(jié) | 62分鐘
詳細介紹慢查詢日志及示例演示,MySQL查詢優(yōu)化器介紹及特定SQL的查詢優(yōu)化等。
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視頻：7-1 獲取有性能問題SQL的三種方法 (05:14)
視頻：7-2 慢查詢日志介紹 (08:57)
視頻：7-3 慢查詢日志實例 (08:27)
視頻：7-4 實時獲取性能問題SQL (02:21)
視頻：7-5 SQL的解析預處理及生成執(zhí)行計劃 (16:02)
視頻：7-6 如何確定查詢處理各個階段所消耗的時間 (09:35)
視頻：7-7 特定SQL的查詢優(yōu)化 (10:34)
作業(yè)：7-8 【討論題】如何跟據(jù)需要對一個大表中的數(shù)據(jù)進行刪除或更新
作業(yè)：7-9 【討論題】如何獲取需要優(yōu)化的SQL查詢
第8章 數(shù)據(jù)庫的分庫分表5 節(jié) | 48分鐘
詳細介紹數(shù)據(jù)庫分庫分表的實現(xiàn)原理及演示案例等。
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視頻：8-1 數(shù)據(jù)庫分庫分表的幾種方式 (04:34)
視頻：8-2 數(shù)據(jù)庫分片前的準備 (13:53)
視頻：8-3 數(shù)據(jù)庫分片演示(上) (11:40)
視頻：8-4 數(shù)據(jù)庫分片演示(下) (17:02)
作業(yè)：8-5 【討論題】對于大表來說我們一定要進行分庫分表嗎
第9章 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控7 節(jié) | 29分鐘
介紹數(shù)據(jù)庫可用性監(jiān)控、性能監(jiān)控、MySQL主從復制監(jiān)控等
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視頻：9-1 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控介紹 (04:46)
視頻：9-2 數(shù)據(jù)庫可用性監(jiān)控 (07:20)
視頻：9-3 數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控 (09:39)
視頻：9-4 MySQL主從復制監(jiān)控 (06:16)
作業(yè)：9-5 【討論題】QPS是否可以真實的反映出數(shù)據(jù)庫的負載情況
作業(yè)：9-6 【討論題】如何正確評估數(shù)據(jù)庫的當前負載狀況
作業(yè)：9-7 【實操題】開發(fā)一個簡單監(jiān)控腳本，監(jiān)控mySQL數(shù)據(jù)庫阻塞情況
MySQL集群是一個無共享的(shared-nothing)、分布式節(jié)點架構的存儲方案，其目的是提供容錯性和高性能。
數(shù)據(jù)更新使用讀已提交隔離級別（read-committedisolation)來保證所有節(jié)點數(shù)據(jù)的一致性，使用兩階段提交機制（two-phasedcommit)保證所有節(jié)點都有相同的數(shù)據(jù)(如果任何一個寫操作失敗，則更新失?。?。
無共享的對等節(jié)點使得某臺服務器上的更新操作在其他服務器上立即可見。傳播更新使用一種復雜的通信機制，這一機制專用來提供跨網(wǎng)絡的高吞吐量。
通過多個MySQL服務器分配負載，從而最大程序地達到高性能，通過在不同位置存儲數(shù)據(jù)保證高可用性和冗余。
數(shù)據(jù)庫運維的變革，經歷從手工造到腳本化、系統(tǒng)化、平臺化、智能化的轉變，逐步實現(xiàn)DBA對數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化、自動化、自助化、可視化、智能化、服務化管理，從而保障數(shù)據(jù)庫的安全、穩(wěn)定、高效運行。
MySQL則是目前最流行的關系型數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)上的學習資料也十分充足，這是一件好事，但是但小課堂依然推薦一定要看一看 《MySQL DBA工作筆記》 這本書
本書是根據(jù)ACE，騰訊云TVP，資深DBA，一線數(shù)據(jù)庫專家多年運維經驗凝聚成簡，自已多年工作歷程，點滴積累，從理論到實踐，從開發(fā)規(guī)范視角到運維基本操作，從業(yè)務需求到架構優(yōu)化，全面闡述如何使用和運維好MySQL數(shù)據(jù)庫，此書必將使你受益良多。
此書是 全面理解新時代DBA技術轉型思路和運維心得 的最佳選擇，是 透徹解析MySQL運維管理、架構優(yōu)化和運維開發(fā) 的指路明燈；話不多說，跟著小課堂一起看一下?。?！
第1章MySQL發(fā)展和技術選型
第2章理解MySQL體系結構
第3章MySQL基礎運維面面觀
第4章SQL開發(fā)規(guī)范和基礎
第5章MySQL運維管理實踐
第6章MySQL查詢優(yōu)化
第7章MySQL事務和鎖
第8章MySQL集群和高可用設計
第9章MySQL性能測試
第10章基于業(yè)務的數(shù)據(jù)庫架構設計
第11章運維開發(fā)基礎
第12章自動化運維架構設計和規(guī)劃
第13章MySQL運維基礎架構設計
第14章MySQL運維管理模塊設計
第15章運維自助化服務
MySQL作為現(xiàn)在最火的數(shù)據(jù)庫，火爆程度不用我們來說，小課堂相信，這本來自一線數(shù)據(jù)庫專家的 《MySQL DBA工作筆記》 一定能給大家?guī)砭薮蟮氖斋@，也能進一步推進MySQL的發(fā)展。
服務器架構隨著應用場景的不同采用的架構方式也是不一樣的，而今天我們就通過案例分析來簡單學習一下，在服務器架構中的可擴展性都有哪些特點。
MySQL的可擴展性
架構的可擴展性往往和并發(fā)是息息相關，沒有并發(fā)的增長，也就沒有必要做高可擴展性的架構，這里對可擴展性進行簡單介紹一下，常用的擴展手段有以下兩種
Scale-up:縱向擴展，通過替換為更好的機器和資源來實現(xiàn)伸縮，提升服務能力
Scale-out:橫向擴展,通過加節(jié)點(機器)來實現(xiàn)伸縮，提升服務能力
對于互聯(lián)網(wǎng)的高并發(fā)應用來說，無疑Scaleout才是出路，通過縱向的買更的機器一直是我們所避諱的問題，也不是長久之計，在scaleout的理論下，可擴展性的理想狀態(tài)是什么?
可擴展性的理想狀態(tài)
一個服務，當面臨更高的并發(fā)的時候，能夠通過簡單增加機器來提升服務支撐的并發(fā)度，且增加機器過程中對線上服務無影響(nodowntime)，這就是可擴展性的理想狀態(tài)!
MySQL架構的演變
MySQL簡單網(wǎng)站架構(V1.0)
一個簡單的小型網(wǎng)站或者應用背后的架構可以非常簡單,數(shù)據(jù)存儲只需要一個mysqlinstance就能滿足數(shù)據(jù)讀取和寫入需求(這里忽略掉了數(shù)據(jù)備份的實例)，處于這個時間段的網(wǎng)站，一般會把所有的信息存到一個databaseinstance里面。
在這樣的架構下，電腦培訓來看看數(shù)據(jù)存儲的瓶頸是什么?
單實例單業(yè)務，依然存在V1.0所述瓶頸，遇到瓶頸時可以考慮往本文更高V版本升級,若是讀請求導致達到性能瓶頸可以考慮往V3.0升級，其他瓶頸考慮往V4.0升級
重慶分公司
重慶分公司
