python怎么對(duì)列表操作計(jì)時(shí)

python對(duì)列表計(jì)時(shí)的方法：

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使用“import”語(yǔ)句導(dǎo)入time包，在列表操作之前用time.time函數(shù)獲取當(dāng)前時(shí)間，在列表操作之后，再用time.time獲取當(dāng)前時(shí)間，用第二次的時(shí)間減去第一次的時(shí)間就可以了

示例如下：

執(zhí)行結(jié)果如下：

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python怎么寫計(jì)時(shí)器用面向?qū)ο蠛投嘞蜻M(jìn)程

timeit

通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后進(jìn)行相減就可以得到一段程序的運(yùn)行時(shí)間，不過(guò)python提供了更強(qiáng)大的計(jì)時(shí)庫(kù)：timeit

#導(dǎo)入timeit.timeitfrom timeit import timeit ?

#看執(zhí)行1000000次x=1的時(shí)間：timeit('x=1')#看x=1的執(zhí)行時(shí)間，執(zhí)行1次(number可以省略，默認(rèn)值為1000000)：timeit('x=1', number=1)#看一個(gè)列表生成器的執(zhí)行時(shí)間,執(zhí)行1次：timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)#看一個(gè)列表生成器的執(zhí)行時(shí)間,執(zhí)行10000次：timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

測(cè)試一個(gè)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間：

from timeit import timeitdef func():

s = 0

for i in range(1000):

?s += i ? ?print(s)# timeit(函數(shù)名_字符串，運(yùn)行環(huán)境_字符串，number=運(yùn)行次數(shù))t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)print(t)

此程序測(cè)試函數(shù)運(yùn)行1000次的執(zhí)行時(shí)間

repeat:

由于電腦永遠(yuǎn)都有其他程序也在占用著資源，你的程序不可能最高效的執(zhí)行。所以一般都會(huì)進(jìn)行多次試驗(yàn)，取最少的執(zhí)行時(shí)間為真正的執(zhí)行時(shí)間。

from timeit import repeatdef func():

s = 0

for i in range(1000):

?s += i#repeat和timeit用法相似，多了一個(gè)repeat參數(shù)，表示重復(fù)測(cè)試的次數(shù)(可以不寫，默認(rèn)值為3.)，返回值為一個(gè)時(shí)間的列表。t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)print(t)

print(min(t))

python如何實(shí)現(xiàn)計(jì)時(shí)？

用python實(shí)現(xiàn)計(jì)時(shí)器功能，代碼如下：

''' Simple Timing Function.

This function prints out a message with the elapsed time from the

previous call. It works with most Python 2.x platforms. The function

uses a simple trick to store a persistent variable (clock) without

using a global variable.

'''

import time

def dur( op=None, clock=[time.time()] ):

if op != None:

duration = time.time() - clock[0]

print '%s finished. Duration %.6f seconds.' % (op, duration)

clock[0] = time.time()

# Example

if __name__ == '__main__':

import array

dur() # Initialise the timing clock

opt1 = array.array('H')

for i in range(1000):

for n in range(1000):

opt1.append(n)

dur('Array from append')

opt2 = array.array('H')

seq = range(1000)

for i in range(1000):

opt2.extend(seq)

dur('Array from list extend')

opt3 = array.array('H')

seq = array.array('H', range(1000))

for i in range(1000):

opt3.extend(seq)

dur('Array from array extend')

# Output:

# Array from append finished. Duration 0.175320 seconds.

# Array from list extend finished. Duration 0.068974 seconds.

# Array from array extend finished. Duration 0.001394 seconds.

python怎么計(jì)時(shí)

定義在默認(rèn)的計(jì)時(shí)器中，針對(duì)不同平臺(tái)采用不同方式。在Windows上，time.clock()具有微秒精度，但是time.time()精度是1/60s。在Unix上，time.clock()有1/100s精度，而且time.time()精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)更高。在另外的平臺(tái)上，default_timer()測(cè)量的是墻上時(shí)鐘時(shí)間，不是CPU時(shí)間。這意味著同一計(jì)算機(jī)的其他進(jìn)程可能影響計(jì)時(shí)

版權(quán)聲明：

def clock(func):

def clocked(*args, **kwargs):

t0 = timeit.default_timer()

result = func(*args, **kwargs)

elapsed = timeit.default_timer()?- t0

name = func.__name__

arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args)

print('[%0.8fs] %s(%s) - %r' % (elapsed, name, arg_str, result))

return result

return clocked

@clock

def run(seconds):

time.sleep(seconds)

return time

if __name__ == '__main__':

run(1)

本文為CSDN博主「FlyingPie」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，附上原文出處鏈接及聲明。

原文鏈接：

參考資料：CSDN。