[client]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a[mysqld]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a\x0d\x0abasedir = /usr/local/mysql\x0d\x0adatadir = /data/mysql\x0d\x0apid-file = /data/mysql/mysql.pid\x0d\x0auser = mysql\x0d\x0abind-address = 0.0.0.0\x0d\x0aserver-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思\x0d\x0a\x0d\x0askip-name-resolve\x0d\x0a# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，\x0d\x0a# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求\x0d\x0a\x0d\x0a#skip-networking\x0d\x0a\x0d\x0aback_log = 600\x0d\x0a# MySQL能有的連接數(shù)量。當主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用，\x0d\x0a# 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。\x0d\x0a# 如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，\x0d\x0a# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過back_log，將不被授予連接資源。\x0d\x0a# 另外，這值（back_log）限于您的操作系統(tǒng)對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。\x0d\x0a# 你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值），試圖設定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connections = 1000\x0d\x0a# \x0d\x0aMySQL的最大連接數(shù)，如果服務器的并發(fā)連接請求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當然這建立在機器能支撐的情況下，因為如果連接數(shù)越多，\x0d\x0a介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區(qū)，就會開銷越多的內(nèi)存，所以要適當調(diào)整該值，不能盲目提高設值?？梢赃^'conn%'通配符查看當前狀態(tài)的連接\x0d\x0a數(shù)量，以定奪該值的大小。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connect_errors = 6000\x0d\x0a# 對于同一主機，如果有超出該參數(shù)值個數(shù)的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執(zhí)行：FLUSH HOST。\x0d\x0a\x0d\x0aopen_files_limit = 65535\x0d\x0a# MySQL打開的文件描述符限制，默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，\x0d\x0a# 當open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。\x0d\x0a\x0d\x0atable_open_cache = 128\x0d\x0a# MySQL每打開一個表，都會讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中，當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時，才會去磁盤上讀取。默認值64\x0d\x0a# 假定系統(tǒng)有200個并發(fā)連接，則需將此參數(shù)設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數(shù)目)；\x0d\x0a# 當把table_open_cache設置為很大時，如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符，那么就會出現(xiàn)客戶端失效，連接不上\x0d\x0a\x0d\x0amax_allowed_packet = 4M\x0d\x0a# 接受的數(shù)據(jù)包大小；增加該變量的值十分安全，這是因為僅當需要時才會分配額外內(nèi)存。例如，僅當你發(fā)出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內(nèi)存。\x0d\x0a# 該變量之所以取較小默認值是一種預防措施，以捕獲客戶端和服務器之間的錯誤信息包，并確保不會因偶然使用大的信息包而導致內(nèi)存溢出。\x0d\x0a\x0d\x0abinlog_cache_size = 1M\x0d\x0a# 一個事務，在沒有提交的時候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務提交需要提交的時候，則把日志持久化到磁盤。默認binlog_cache_size大小32K\x0d\x0a\x0d\x0amax_heap_table_size = 8M\x0d\x0a# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個值用來計算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個變量支持動態(tài)改變\x0d\x0a\x0d\x0atmp_table_size = 16M\x0d\x0a# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時表即可以完成。\x0d\x0a# 大多數(shù)臨時表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。\x0d\x0a#\x0d\x0a \x0d\x0a如果某個內(nèi)部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。\x0d\x0a還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說，如果調(diào)高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達到提高聯(lián)接查\x0d\x0a詢速度的效果\x0d\x0a\x0d\x0aread_buffer_size = 2M\x0d\x0a# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū)，MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。\x0d\x0a# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，并且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能\x0d\x0a\x0d\x0aread_rnd_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL的隨機讀緩沖區(qū)大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區(qū)。進行排序查詢時，\x0d\x0a# MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當調(diào)高該值。但MySQL會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應盡量適當設置該值，以避免內(nèi)存開銷過大\x0d\x0a\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。\x0d\x0a# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小\x0d\x0a\x0d\x0ajoin_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應的分配內(nèi)存也是每連接獨享\x0d\x0a\x0d\x0athread_cache_size = 8\x0d\x0a# 這個值（默認8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中，\x0d\x0a# 如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那么這個線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程，\x0d\x0a# 增加這個值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個變量的作用。(_表示要調(diào)整的值)\x0d\x0a# 根據(jù)物理內(nèi)存設置規(guī)則如下：\x0d\x0a# 1G — 8\x0d\x0a# 2G — 16\x0d\x0a# 3G — 32\x0d\x0a# 大于3G — 64\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_size = 8M\x0d\x0a#MySQL的查詢緩沖大小（從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區(qū)中，\x0d\x0a# 今后對于同樣的SELECT語句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結果。根據(jù)MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。\x0d\x0a# 通過檢查狀態(tài)值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，\x0d\x0a# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大?。蝗绻鸔cache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，\x0d\x0a# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_limit = 2M\x0d\x0a#指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，默認1M\x0d\x0a\x0d\x0akey_buffer_size = 4M\x0d\x0a#指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，\x0d\x0a# 系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。對于內(nèi)存在4GB左右的服務器該參數(shù)可設置為384M或512M。通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads，\x0d\x0a# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低，\x0d\x0a# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數(shù)值設置的過大反而會是服務器整體效率降低\x0d\x0a\x0d\x0aft_min_word_len = 4\x0d\x0a# 分詞詞匯最小長度，默認4\x0d\x0a\x0d\x0atransaction_isolation = REPEATABLE-READ\x0d\x0a# MySQL支持4種事務隔離級別，他們分別是：\x0d\x0a# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.\x0d\x0a# 如沒有指定，MySQL默認采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認的是READ-COMMITTED\x0d\x0a\x0d\x0alog_bin = mysql-bin\x0d\x0abinlog_format = mixed\x0d\x0aexpire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除\x0d\x0a\x0d\x0alog_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑\x0d\x0aslow_query_log = 1\x0d\x0along_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢\x0d\x0aslow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log\x0d\x0a\x0d\x0aperformance_schema = 0\x0d\x0aexplicit_defaults_for_timestamp\x0d\x0a\x0d\x0a#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫\x0d\x0a\x0d\x0askip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟\x0d\x0a\x0d\x0adefault-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_file_per_table = 1\x0d\x0a# InnoDB為獨立表空間模式，每個數(shù)據(jù)庫的每個表都會生成一個數(shù)據(jù)空間\x0d\x0a# 獨立表空間優(yōu)點：\x0d\x0a# 1．每個表都有自已獨立的表空間。\x0d\x0a# 2．每個表的數(shù)據(jù)和索引都會存在自已的表空間中。\x0d\x0a# 3．可以實現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫中移動。\x0d\x0a# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）\x0d\x0a# 缺點：\x0d\x0a# 單表增加過大，如超過100G\x0d\x0a# 結論：\x0d\x0a# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢。其它都沒獨立表空間表現(xiàn)好。當啟用獨立表空間時，請合理調(diào)整：innodb_open_files\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_open_files = 500\x0d\x0a# 限制Innodb能打開的表的數(shù)據(jù)，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_buffer_pool_size = 64M\x0d\x0a# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數(shù)據(jù), 不像MyISAM.\x0d\x0a# 這里你設置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時所需要的磁盤I/O越少.\x0d\x0a# 在一個獨立使用的數(shù)據(jù)庫服務器上,你可以設置這個變量到服務器物理內(nèi)存大小的80%\x0d\x0a# 不要設置過大,否則,由于物理內(nèi)存的競爭可能導致操作系統(tǒng)的換頁顛簸.\x0d\x0a# 注意在32位系統(tǒng)上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,\x0d\x0a# 所以不要設置的太高.\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_write_io_threads = 4\x0d\x0ainnodb_read_io_threads = 4\x0d\x0a# innodb使用后臺線程處理數(shù)據(jù)頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來更改,默認是4\x0d\x0a# 注:這兩個參數(shù)不支持動態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里，修改完后重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_thread_concurrency = 0\x0d\x0a# 默認設置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù)，這里推薦設置為0，更好去發(fā)揮CPU多核處理能力，提高并發(fā)量\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_purge_threads = 1\x0d\x0a# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運行時它可能會堵塞其它的數(shù)據(jù)庫操作。\x0d\x0a# 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運行于獨立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數(shù)來選擇清除操作是否使用單\x0d\x0a# 獨線程,默認情況下參數(shù)設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_flush_log_at_trx_commit = 2\x0d\x0a# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤，提交事務的時候不做任何操作（執(zhí)行是由mysql的master thread線程來執(zhí)行的。\x0d\x0a# 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經(jīng)提交）默認的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1\x0d\x0a# 1：當設為默認值1的時候，每次提交事務的時候，都會將log buffer刷寫到日志。\x0d\x0a# 2：如果設為2,每次提交事務都會寫日志，但并不會執(zhí)行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是，并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤，這要取決于進程的調(diào)度。\x0d\x0a# 每次事務提交的時候?qū)?shù)據(jù)寫入事務日志，而這里的寫入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫入操作，而文件系統(tǒng)是有 緩存的，所以這個寫入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入到物理磁盤\x0d\x0a# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然，你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統(tǒng)崩潰的時候，你將會丟失1秒的數(shù)據(jù)。\x0d\x0a# 設為0的話，mysqld進程崩潰的時候，就會丟失最后1秒的事務。設為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。\x0d\x0a# 總結\x0d\x0a# 設為1當然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數(shù)而言，但不是不能接受）。如果對數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高，完全可以設為2，如果只最求性能，例如高并發(fā)寫的日志服務器，設為0來獲得更高性能\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_buffer_size = 2M\x0d\x0a# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小，以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數(shù)據(jù)。MySQL開發(fā)人員建議設置為1－8M之間\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_file_size = 32M\x0d\x0a# 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復故障數(shù)據(jù)庫所需的時間\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_files_in_group = 3\x0d\x0a# 為提高性能，MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個文件。推薦設置為3\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_max_dirty_pages_pct = 90\x0d\x0a# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù)，使臟數(shù)據(jù)比例小于90%\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_lock_wait_timeout = 120 \x0d\x0a# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖并且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒\x0d\x0a\x0d\x0abulk_insert_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 批量插入緩存大小， 這個參數(shù)是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認值是8M?？梢葬槍?shù)據(jù)量的大小，翻倍增加。\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_sort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區(qū)的尺寸，當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_max_sort_file_size = 10G\x0d\x0a# 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創(chuàng)建一個索引。注釋：這個參數(shù)以字節(jié)的形式給出\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_repair_threads = 1\x0d\x0a# 如果該值大于1，在Repair by sorting過程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內(nèi)) \x0d\x0a\x0d\x0ainteractive_timeout = 28800\x0d\x0a# 服務器關閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值：28800秒（8小時）\x0d\x0a\x0d\x0await_timeout = 28800\x0d\x0a# 服務器關閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。在線程啟動時，根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，\x0d\x0a# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認值：28800秒（8小時）\x0d\x0a# MySQL服務器所支持的最大連接數(shù)是有上限的，因為每個連接的建立都會消耗內(nèi)存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作后，\x0d\x0a# 應該斷開連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內(nèi)存，而且如果連接一直在累加而不斷開，\x0d\x0a# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數(shù)，這會報'too many connections'的錯誤。對于wait_timeout的值設定，應該根據(jù)系統(tǒng)的運行情況來判斷。\x0d\x0a# 在系統(tǒng)運行一段時間后，可以通過show processlist命令查看當前系統(tǒng)的連接狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進程，則說明該參數(shù)設置的過大，\x0d\x0a# 可以進行適當?shù)恼{(diào)整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。\x0d\x0a\x0d\x0a[mysqldump]\x0d\x0aquick\x0d\x0amax_allowed_packet = 16M #服務器發(fā)送和接受的最大包長度\x0d\x0a[myisamchk]\x0d\x0akey_buffer_size = 8M\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0aread_buffer = 4M\x0d\x0awrite_buffer = 4M
我們提供的服務有：做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、微信公眾號開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認證、古冶ssl等。為成百上千企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務，是有科學管理、有技術的古冶網(wǎng)站制作公司
1、對于命令控來說，在cmd命令下行下操作很方便，但有時需要直接在命令行床空執(zhí)行mysql這樣的命令，會出現(xiàn)”mysql不是內(nèi)部或外部命令“這樣的錯誤提示，原因是mysql其實是一個exe文件，存放于myql安裝路徑/bin下，因此需要將mysql的安裝路徑配置到path環(huán)境變量中，如此以后就不用每次都cd到mysql路徑下了；
2、設置完成后我們再試試看-cmd--mysql
已經(jīng)連接上mysql了，接下來我們可以使用dml、sql語言來創(chuàng)建我們自己的數(shù)據(jù)庫了；
3、首先，要創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫名字為test_user;
創(chuàng)建成功！
4、創(chuàng)建一個張數(shù)據(jù)表，使用腳本即可。
注意，創(chuàng)建table之前一定要use databasename;
你能用這個命令得到mysqld服務器缺省緩沖區(qū)大?。?/p>
shellmysqld--help
這個命令生成一張所有mysqld選項和可配置變量的表。輸出包括缺省值并且看上去象這樣一些東西：
如果有一個mysqld服務器正在運行，通過執(zhí)行這個命令，你可以看到它實際上使用的變量的值：
shellmysqladminvariables
每個選項在下面描述。對于緩沖區(qū)大小、長度和棧大小的值以字節(jié)給出，你能用于個后綴“K”或“M”指出以K字節(jié)或兆字節(jié)顯示值。例如，16M指出16兆字節(jié)。后綴字母的大小寫沒有關系；16M和16m是相同的。
你也可以用命令SHOWSTATUS自一個運行的服務器看見一些統(tǒng)計。見7.21SHOW語法(得到表、列的信息)。
back_log
要求MySQL能有的連接數(shù)量。當主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用，然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。只有如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接，你需要增加它，換句話說，這值對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制。Unixlisten(2)系統(tǒng)調(diào)用的手冊頁應該有更多的細節(jié)。檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值。試圖設定back_log高于你的操作系統(tǒng)的`限制將是無效的。
connect_timeout
mysqld服務器在用Badhandshake（糟糕的握手）應答前正在等待一個連接報文的秒數(shù)。
delayed__timeout
一個InsertDELAYED線程應該在終止之前等待Insert語句的時間。
delayed__limit
在插入delayed__limit行后，InsertDELAYED處理器將檢查是否有任何Select語句未執(zhí)行。如果這樣，在繼續(xù)前執(zhí)行允許這些語句。
delayed_queue_size
應該為處理InsertDELAYED分配多大一個隊列(以行數(shù))。如果排隊滿了，任何進行InsertDELAYED的客戶將等待直到隊列又有空間了。
flush_time
如果這被設置為非零值，那么每flush_time秒所有表將被關閉(以釋放資源和sync到磁盤)。
interactive_timeout
服務器在關上它前在一個交互連接上等待行動的秒數(shù)。一個交互的客戶被定義為對mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶。也可見wait_timeout。
join_buffer_size
用于全部聯(lián)結(join)的緩沖區(qū)大小(不是用索引的聯(lián)結)。緩沖區(qū)對2個表間的每個全部聯(lián)結分配一次緩沖區(qū)，當增加索引不可能時，增加該值可得到一個更快的全部聯(lián)結。（通常得到快速聯(lián)結的最佳方法是增加索引。）
key_buffer_size
索引塊是緩沖的并且被所有的線程共享。key_buffer_size是用于索引塊的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。記住既然MySQL不緩存讀取的數(shù)據(jù)，你將必須為OS文件系統(tǒng)緩存留下一些空間。為了在寫入多個行時得到更多的速度，使用LOCKTABLES。見7.24LOCKTABLES/UNLOCKTABLES語法。
long_query_time
如果一個查詢所用時間超過它(以秒計)，Slow_queries記數(shù)器將被增加。
max_allowed_packet
一個包的最大尺寸。消息緩沖區(qū)被初始化為net_buffer_length字節(jié)，但是可在需要時增加到max_allowed_packet個字節(jié)。缺省地，該值太小必能捕捉大的(可能錯誤)包。如果你正在使用大的BLOB列，你必須增加該值。它應該象你想要使用的最大BLOB的那么大。
max_connections
允許的同時客戶的數(shù)量。增加該值增加mysqld要求的文件描述符的數(shù)量。見下面對文件描述符限制的注釋。見18.2.4Toomanyconnections錯誤。
max_connect_errors
如果有多于該數(shù)量的從一臺主機中斷的連接，這臺主機阻止進一步的連接。你可用FLUSHHOSTS命令疏通一臺主機。
max_delayed_threads
不要啟動多于的這個數(shù)字的線程來處理InsertDELAYED語句。如果你試圖在所有InsertDELAYED線程在用后向一張新表插入數(shù)據(jù)，行將入，就像DELAYED屬性沒被指定那樣。
max_join_size
可能將要讀入多于max_join_size個記錄的聯(lián)結將返回一個錯誤。如果你的用戶想要執(zhí)行沒有一個Where子句、花很長時間并且返回百萬行的聯(lián)結，設置它。
max_sort_length
在排序BLOB或TEXT值時使用的字節(jié)數(shù)(每個值僅頭max_sort_length個字節(jié)被使用；其余的被忽略)。
max_tmp_tables
（該選擇目前還不做任何事情)。一個客戶能同時保持打開的臨時表的最大數(shù)量。
net_buffer_length
通信緩沖區(qū)在查詢之間被重置到該大小。通常這不應該被改變，但是如果你有很少的內(nèi)存，你能將它設置為查詢期望的大小。（即，客戶發(fā)出的SQL語句期望的長度。如果語句超過這個長度，緩沖區(qū)自動地被擴大，直到max_allowed_packet個字節(jié)。）
record_buffer
每個進行一個順序掃描的線程為其掃描的每張表分配這個大小的一個緩沖區(qū)。如果你做很多順序掃描，你可能想要增加該值。
sort_buffer
每個需要進行排序的線程分配該大小的一個緩沖區(qū)。增加這值加速ORDERBY或GROUPBY操作。見18.5MySQL在哪兒存儲臨時文件。
table_cache
為所有線程打開表的數(shù)量。增加該值能增加mysqld要求的文件描述符的數(shù)量。MySQL對每個唯一打開的表需要2個文件描述符，見下面對文件描述符限制的注釋。對于表緩存如何工作的信息，見10.2.4MySQL怎樣打開和關閉表。
tmp_table_size
如果一張臨時表超出該大小，MySQL產(chǎn)生一個Thetabletbl_nameisfull形式的錯誤，如果你做很多高級GROUPBY查詢，增加tmp_table_size值。
thread_stack
每個線程的棧大小。由crash-me測試檢測到的許多限制依賴于該值。缺省隊一般的操作是足夠大了。見10.8使用你自己的基準。
wait_timeout
服務器在關閉它之前在一個連接上等待行動的秒數(shù)。也可見interactive_timeout。
MySQL使用是很具伸縮性的算法，因此你通常能用很少的內(nèi)存運行或給MySQL更多的被存以得到更好的性能。
如果你有很多內(nèi)存和很多表并且有一個中等數(shù)量的客戶，想要最大的性能，你應該一些象這樣的東西：
shellsafe_mysqld-Okey_buffer=16M-Otable_cache=128
?????-Osort_buffer=4M-Orecord_buffer=1M
如果你有較少的內(nèi)存和大量的連接，使用這樣一些東西：
shellsafe_mysqld-Okey_buffer=512k-Osort_buffer=100k
?????-Orecord_buffer=100k
或甚至：
shellsafe_mysqld-Okey_buffer=512k-Osort_buffer=16k
?????-Otable_cache=32-Orecord_buffer=8k-Onet_buffer=1K
如果有很多連接，“交換問題”可能發(fā)生，除非mysqld已經(jīng)被配置每個連接使用很少的內(nèi)存。當然如果你對所有連接有足夠的內(nèi)存，mysqld執(zhí)行得更好。
注意，如果你改變mysqld的一個選項，它實際上只對服務器的那個例子保持。
為了明白一個參數(shù)變化的效果，這樣做：
shellmysqld-Okey_buffer=32m--help
保證--help選項是最后一個；否則，命令行上在它之后列出的任何選項的效果將不在反映在輸出中。
上一篇給小伙伴們講了關于SQL查詢性能優(yōu)化的相關技巧，一個好的查詢SQL離不開合理的索引設計。這篇小二就來嘮一嘮怎么合理的設計一個索引來優(yōu)化我們的查詢速度，要是有不合理的地方...嗯..
當然啦，開個玩笑，歡迎小伙伴們指正！
通常情況下，字段類型的選擇是需要根據(jù)業(yè)務來判斷的，通常需要遵循以下幾點。
下列各種類型表格內(nèi)容來自菜鳥教程，權當備忘。
優(yōu)化建議：
注意： INT(2)設置的為顯示寬度，而不是整數(shù)的長度，需要配合 ZEROFILL 使用 。
例如 id 設置為 TINYINT(2) UNSIGNED ，表示無符號，可以存儲的最大數(shù)值為255，其中 TINYINT(2) 沒有配合 ZEROFILL 實際沒有任何意義，例如插入數(shù)字200，長度雖然超過了兩位，但是這個時候是可以插入成功的，查詢結果同樣為200；插入數(shù)字5時，同樣查詢結果為5。
而 TINYINT(2) 配合 ZEROFILL 后，當插入數(shù)字5時，實際存儲的還是5，不過在查詢是MySQL會在前面補上一個0，即查詢出來的實際為 05 。
優(yōu)化建議：
優(yōu)化建議：
通常來說，考慮好表中每個字段應該使用什么類型和長度，建完表需要做的事情不是馬上建立索引，而是先把相關主體業(yè)務開發(fā)完畢，然后把涉及該表的SQL都拿出來分析之后再建立索引。
盡量少建立單值索引( 唯一索引除外 )，應當設計一個或者兩三個聯(lián)合索引，讓每一個聯(lián)合索引都盡量去包含SQL語句中的 where、order by、group by 的字段，同時確保聯(lián)合索引的字段順序盡量滿足SQL查詢的最左前綴原則。
索引基數(shù)是指這個字段在表里總共有多少個不同的值，比如一張表總共100萬行記錄，其中有個性別字段，性別一共有三個值：男、女、保密，那么該字段的基數(shù)就是3。
如果對這種小基數(shù)字段建立索引的話，因為索引樹中只有男、女、保密三個值，根本沒法進行快速的二分查找，同時還需要回表查詢，還不如全表掃描嘞。
一般建立索引，盡量使用那些基數(shù)比較大的字段，那么才能發(fā)揮出B+樹快速二分查找的優(yōu)勢來。
在 where 和 order by 出現(xiàn)索引設計沖突時，是優(yōu)先針對where去設計索引？還是優(yōu)先針對order by設計索引？
通常情況下都是優(yōu)先針對 where 來設計索引，因為通常情況下都是先 where 條件使用索引快速篩選出來符合條件的數(shù)據(jù)，然后對進行篩選出來的數(shù)據(jù)進行排序和分組，而 where 條件快速篩選出來的的數(shù)據(jù)往往不會很多。
對生產(chǎn)實際運行過程中，或者測試環(huán)境大數(shù)據(jù)量測試過程中發(fā)現(xiàn)的慢查詢SQL進行特定的索引優(yōu)化、代碼優(yōu)化等策略。
終于輪到實戰(zhàn)了，小二最喜歡實戰(zhàn)了。
寫到這里不得不吐槽一下，這個金三銀四的跳槽季節(jié)，年前提離職了，結果離職還沒辦完就封村整整兩個禮拜了，嗚嗚嗚...
上節(jié)小二就提到會有個很有意思的小案例，那么在疫情當下，門都出不去的日子，感覺這個例子更有意思了，咱們來討論一下各種社交平臺怎么做的用戶信息搜索呢。
社交平臺有一個小伙伴們都喜歡的功能，搜索好友信息，比如小二熟練的點開省份...城市..性別..年齡..身高...
咳咳咳...小二怎么可能干這種事情，小二的心里只有代碼，嗯...沒錯，就是這樣。
這個就可以說是對于用戶信息的查詢篩選了，通常這種表都是非常大數(shù)據(jù)量的，在不考慮分庫分表的情況下，怎么通過索引配合SQL來優(yōu)化呢？
通常我們在編寫SQL是會寫出類似如下的SQL來執(zhí)行，有 where、order by、limit 等條件來查詢。
那么接下來小二一個一個慢慢增加字段來分析分析，怎么根據(jù)業(yè)務場景來設計索引。
針對這種情況，很簡單，設計一個聯(lián)合索引 (provice, city, sex) 就完事了。
那么這時候有小伙伴就會說了，很簡單啊，范圍字段放最后咱還是知道的，聯(lián)合索引改成 (provice, city, sex, age) 不就可以了。
嗯，是的，這么干沒毛病，但是小伙伴們有沒有想過有些人萬一既喜歡帥哥又喜歡美女，別想歪了哈...，挺多小姐姐就既喜歡帥哥又喜歡美女的。
那么這個時候小姐姐就不搜索性別了，那么這個時候聯(lián)合索引只能用到前兩個字段了，那么不符合咱們的專業(yè)標準啊，咋辦呢？這時候還是有辦法的，咱們只需要動動小腦袋改改SQL就行了，在沒有選擇性別時判斷一下，改成下面這樣就可以了。
咋辦嘞，同樣往聯(lián)合索引里面塞，例如 (provice, city, sex, hobby, xx, age) 。
針對這種多個范圍查詢的話，為了比較好的利用索引，在業(yè)務允許的情況下可以使用固定范圍，然后數(shù)據(jù)庫字段存儲范圍標識就可以了，這樣就轉化為了等值匹配，就可以很好地利用索引了。
例如最后登錄時間字段不記錄最后登錄時間，而是記錄設置字段 is_login_within_seven_days 在7天內(nèi)有登錄則為1，否則為0，最后索引設計成 (provice, city, sex, hobby, xx, is_login_within_seven_days, age) 。
那么根據(jù)場景最后設計出來的這個索引可能已經(jīng)可以覆蓋大部分的查詢流量了，那么如果還有其他一部分熱度比較高的查詢怎么辦呢，辦法也很簡單啊，再加一兩個索引即可。
例如通常會查詢這個城市比較受歡迎(評分：score)的小姐姐，這時候添加一個聯(lián)合索引 (provice, city, sex, score) 那么就可以了。
可以看出，索引時必須結合場景來設計的，思路就是盡量用不超過3個復雜的聯(lián)合索引來抗住大部分的80%以上的常用查詢流量，然后再用一兩個二級索引來抗下一些非常用查詢流量。
以上就是小二要給大家分享的索引設計，如果能動動你發(fā)財?shù)男∈纸o小二點個免費的贊就更好啦~
下篇小二就來講講MySQL事務和鎖機制。
Linux上MySQL優(yōu)化提升性能，可以優(yōu)化關閉NUMA特性如下：
這些其實都源于CPU最新的技術：節(jié)能模式。操作系統(tǒng)和CPU硬件配合，系統(tǒng)不繁忙的時候，為了節(jié)約電能和降低溫度，它會將CPU降頻。
為了保證MySQL能夠充分利用CPU的資源，建議設置CPU為最大性能模式。這個設置可以在BIOS和操作系統(tǒng)中設置，當然，在BIOS中設置該選項更好，更徹底。
然后我們看看內(nèi)存方面，我們有哪些可以優(yōu)化的。
i)我們先看看numa
非一致存儲訪問結構(NUMA：Non-UniformMemoryAccess)也是最新的內(nèi)存管理技術。它和對稱多處理器結構(SMP：SymmetricMulti-Processor)是對應的。
我們可以直觀的看到：SMP訪問內(nèi)存的都是代價都是一樣的;但是在NUMA架構下，本地內(nèi)存的訪問和非本地內(nèi)存的訪問代價是不一樣的。對應的根據(jù)這個特性，操作系統(tǒng)上，我們可以設置進程的內(nèi)存分配方式。目前支持的方式包括：
--interleave=nodes
--membind=nodes
--cpunodebind=nodes
--physcpubind=cpus
--localalloc
--preferred=node
簡而言之，就是說，你可以指定內(nèi)存在本地分配，在某幾個CPU節(jié)點分配或者輪詢分配。除非是設置為--interleave=nodes輪詢分配方式，即內(nèi)存可以在任意NUMA節(jié)點上分配這種方式以外。其他的方式就算其他NUMA節(jié)點上還有內(nèi)存剩余，Linux也不會把剩余的內(nèi)存分配給這個進程，而是采用SWAP的方式來獲得內(nèi)存。
所以最簡單的方法，還是關閉掉這個特性。
關閉特性的方法，分別有：可以從BIOS，操作系統(tǒng)，啟動進程時臨時關閉這個特性。
a)由于各種BIOS類型的區(qū)別，如何關閉NUMA千差萬別，我們這里就不具體展示怎么設置了。
b)在操作系統(tǒng)中關閉，可以直接在/etc/grub.conf的kernel行最后添加numa=off，如下所示：
kernel/vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64roroot=/dev/mapper/VolGroup-rootrd_NO_LUKS.UTF-8rd_LVM_LV=VolGroup/rootrd_NO_MDquietSYSFONT=latarcyrheb-sun16rhgbcrashkernel=autord_LVM_LV=VolGroup/swaprhgbcrashkernel=autoquietKEYBOARDTYPE=pcKEYTABLE=usrd_NO_DMnuma=off
另外可以設置vm.zone_reclaim_mode=0盡量回收內(nèi)存。
c)啟動MySQL的時候，關閉NUMA特性：
numactl--interleave=allmysqld
當然，最好的方式是在BIOS中關閉。
ii)我們再看看vm.swappiness。
vm.swappiness是操作系統(tǒng)控制物理內(nèi)存交換出去的策略。它允許的值是一個百分比的值，最小為0，最大運行100，該值默認為60。vm.swappiness設置為0表示盡量少swap，100表示盡量將inactive的內(nèi)存頁交換出去。
具體的說：當內(nèi)存基本用滿的時候，系統(tǒng)會根據(jù)這個參數(shù)來判斷是把內(nèi)存中很少用到的inactive內(nèi)存交換出去，還是釋放數(shù)據(jù)的cache。
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的連接數(shù)量。當主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用，
# 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，
# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過back_log，將不被授予連接資源。
# 另外，這值（back_log）限于您的操作系統(tǒng)對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值），試圖設定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。
max_connections = 1000
#
MySQL的最大連接數(shù)，如果服務器的并發(fā)連接請求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當然這建立在機器能支撐的情況下，因為如果連接數(shù)越多，
介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區(qū)，就會開銷越多的內(nèi)存，所以要適當調(diào)整該值，不能盲目提高設值?？梢赃^'conn%'通配符查看當前狀態(tài)的連接
數(shù)量，以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 對于同一主機，如果有超出該參數(shù)值個數(shù)的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執(zhí)行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制，默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，
# 當open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。
table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表，都會讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中，當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時，才會去磁盤上讀取。默認值64
# 假定系統(tǒng)有200個并發(fā)連接，則需將此參數(shù)設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數(shù)目)；
# 當把table_open_cache設置為很大時，如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符，那么就會出現(xiàn)客戶端失效，連接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數(shù)據(jù)包大小；增加該變量的值十分安全，這是因為僅當需要時才會分配額外內(nèi)存。例如，僅當你發(fā)出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內(nèi)存。
# 該變量之所以取較小默認值是一種預防措施，以捕獲客戶端和服務器之間的錯誤信息包，并確保不會因偶然使用大的信息包而導致內(nèi)存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一個事務，在沒有提交的時候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務提交需要提交的時候，則把日志持久化到磁盤。默認binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個值用來計算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個變量支持動態(tài)改變
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數(shù)臨時表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。
#
如果某個內(nèi)部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。
還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說，如果調(diào)高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達到提高聯(lián)接查
詢速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū)，MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，并且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區(qū)大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區(qū)。進行排序查詢時，
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當調(diào)高該值。但MySQL會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應盡量適當設置該值，以避免內(nèi)存開銷過大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小
join_buffer_size = 8M
# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應的分配內(nèi)存也是每連接獨享
thread_cache_size = 8
# 這個值（默認8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中，
# 如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那么這個線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程，
# 增加這個值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個變量的作用。(–表示要調(diào)整的值)
# 根據(jù)物理內(nèi)存設置規(guī)則如下：
# 1G — 8
# 2G — 16
# 3G — 32
# 大于3G — 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大?。◤?.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區(qū)中，
# 今后對于同樣的SELECT語句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結果。根據(jù)MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態(tài)值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大??；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，默認1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，
# 系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。對于內(nèi)存在4GB左右的服務器該參數(shù)可設置為384M或512M。通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數(shù)值設置的過大反而會是服務器整體效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞匯最小長度，默認4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別，他們分別是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定，MySQL默認采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫
skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式，每個數(shù)據(jù)庫的每個表都會生成一個數(shù)據(jù)空間
# 獨立表空間優(yōu)點：
# 1．每個表都有自已獨立的表空間。
# 2．每個表的數(shù)據(jù)和索引都會存在自已的表空間中。
# 3．可以實現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫中移動。
# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）
# 缺點：
# 單表增加過大，如超過100G
# 結論：
# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢。其它都沒獨立表空間表現(xiàn)好。當啟用獨立表空間時，請合理調(diào)整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數(shù)據(jù)，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數(shù)據(jù), 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時所需要的磁盤I/O越少.
# 在一個獨立使用的數(shù)據(jù)庫服務器上,你可以設置這個變量到服務器物理內(nèi)存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由于物理內(nèi)存的競爭可能導致操作系統(tǒng)的換頁顛簸.
# 注意在32位系統(tǒng)上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,
# 所以不要設置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后臺線程處理數(shù)據(jù)頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來更改,默認是4
# 注:這兩個參數(shù)不支持動態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里，修改完后重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù)，這里推薦設置為0，更好去發(fā)揮CPU多核處理能力，提高并發(fā)量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運行時它可能會堵塞其它的數(shù)據(jù)庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運行于獨立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數(shù)來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數(shù)設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤，提交事務的時候不做任何操作（執(zhí)行是由mysql的master thread線程來執(zhí)行的。
# 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經(jīng)提交）默認的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：當設為默認值1的時候，每次提交事務的時候，都會將log buffer刷寫到日志。
# 2：如果設為2,每次提交事務都會寫日志，但并不會執(zhí)行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是，并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤，這要取決于進程的調(diào)度。
# 每次事務提交的時候?qū)?shù)據(jù)寫入事務日志，而這里的寫入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫入操作，而文件系統(tǒng)是有 緩存的，所以這個寫入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入到物理磁盤
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然，你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統(tǒng)崩潰的時候，你將會丟失1秒的數(shù)據(jù)。
# 設為0的話，mysqld進程崩潰的時候，就會丟失最后1秒的事務。設為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結
# 設為1當然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數(shù)而言，但不是不能接受）。如果對數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高，完全可以設為2，如果只最求性能，例如高并發(fā)寫的日志服務器，設為0來獲得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小，以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數(shù)據(jù)。MySQL開發(fā)人員建議設置為1－8M之間
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復故障數(shù)據(jù)庫所需的時間
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能，MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個文件。推薦設置為3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù)，使臟數(shù)據(jù)比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖并且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小， 這個參數(shù)是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認值是8M?？梢葬槍?shù)據(jù)量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區(qū)的尺寸，當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創(chuàng)建一個索引。注釋：這個參數(shù)以字節(jié)的形式給出
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大于1，在Repair by sorting過程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內(nèi))
interactive_timeout = 28800
# 服務器關閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值：28800秒（8小時）
wait_timeout = 28800
# 服務器關閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。在線程啟動時，根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，
# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認值：28800秒（8小時）
# MySQL服務器所支持的最大連接數(shù)是有上限的，因為每個連接的建立都會消耗內(nèi)存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作后，
# 應該斷開連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內(nèi)存，而且如果連接一直在累加而不斷開，
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數(shù)，這會報'too many connections'的錯誤。對于wait_timeout的值設定，應該根據(jù)系統(tǒng)的運行情況來判斷。
# 在系統(tǒng)運行一段時間后，可以通過show processlist命令查看當前系統(tǒng)的連接狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進程，則說明該參數(shù)設置的過大，
# 可以進行適當?shù)恼{(diào)整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服務器發(fā)送和接受的最大包長度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
重慶分公司
重慶分公司
