小編給大家分享一下編程語言中如何實(shí)現(xiàn)無重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

成都創(chuàng)新互聯(lián)從2013年成立，先為天全等服務(wù)建站，天全等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為天全企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

題目:

給定一個(gè)字符串，請(qǐng)你找出其中不含有重復(fù)字符的 最長(zhǎng)子串 的長(zhǎng)度。

示例 1:

輸入: "abcabcbb"輸出: 3 解釋: 因?yàn)闊o重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "abc"，所以其長(zhǎng)度為 3。

示例 2:

輸入: "bbbbb"輸出: 1解釋: 因?yàn)闊o重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "b"，所以其長(zhǎng)度為 1。

示例 3:

輸入: "pwwkew"輸出: 3解釋: 因?yàn)闊o重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "wke"，所以其長(zhǎng)度為 3。     請(qǐng)注意，你的答案必須是 子串 的長(zhǎng)度，"pwke" 是一個(gè)子序列，不是子串。

解題思路:

• 暴力求解, 時(shí)間復(fù)雜度為 O(n^3), 因?yàn)橐獙?duì)所有字符遍歷, 對(duì)子串遍歷確認(rèn)是否有重復(fù)字符, pass

• 滑動(dòng)窗口, 維護(hù)一個(gè)索引 [i,j) 的滑動(dòng)窗口, 對(duì)已存在的字符 i' 直接更新滑動(dòng)窗口 [i',j), 你需要保留每一個(gè)字符值及其索引, 即由字符映射索引位置哈希映射: Key 為字符值, Value 為索引位置字符映射: ASCII 碼共 128 個(gè)字符, 維護(hù)一個(gè)長(zhǎng)度為 128 的整型數(shù)組,數(shù)組索引值映射 128 個(gè)字符,存儲(chǔ)元素值為字符位置

哈希映射:

Java:

class Solution {    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {        char[] chars = s.toCharArray();//轉(zhuǎn)為字符數(shù)組        if (chars.length == 0) return 0;        HashMap map = new HashMap<>();//建立哈希映射        int size = s.length(), count = 0, i = 0;        for (int j = 0; j < size; j++) {//遍歷字符            if (map.containsKey(chars[j]))//如果映射中存在該字符                i = Math.max(map.get(chars[j]), i);//更新滑動(dòng)窗口的左邊界 i            count = Math.max(count, j - i);//更新 count 為大值            map.put(chars[j], j + 1);//更新映射中該字符映射的 Value 值為當(dāng)前位置加一        }        return count + 1;//返回大累加總數(shù), 需要加 1    }}

Python:

class Solution:    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:        if not s:            return 0        hash_map = dict() # 建立字典        size = len(s)        i, count = 0, 0        for j, c in enumerate(s): # 枚舉字符            if c in hash_map: # 如果映射中存在該字符                i = max(i, hash_map[c]) # 更新滑動(dòng)窗口的左邊界 i            count = max(count, j-i) # 更新 count 為大值            hash_map[c] = j+1 # 更新映射中該字符映射的 Value 值為當(dāng)前位置加一        return count+1 # 返回大累加總數(shù), 需要加 1

字符映射:

Java:

class Solution {    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {        char[] chars = s.toCharArray();        if (chars.length == 0) return 0;        int[] index = new int[128];//建立長(zhǎng)度為 128 位的 ASCII 碼字符映射表        int size = s.length(), count = 0, i = 0;        for (int j = 0; j < size; j++) {//遍歷字符            i = Math.max(index[chars[j]], i);//更新滑動(dòng)窗口的左邊界 i            count = Math.max(count, j - i);//更新 count 為大值            index[chars[j]] = j + 1;//更新映射中該字符所在元素值為當(dāng)前位置加一        }        return count + 1;//返回大累加總數(shù), 需要加 1    }}

Python:

class Solution:    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:        if not s:            return 0        size = len(s)        i, count = 0, 0        index = [0]*128 # 建立長(zhǎng)度為 128 位的 ASCII 碼字符映射表        for j, c in enumerate(s): # 枚舉字符            i = max(i, index[ord(c)]) # 更新滑動(dòng)窗口的左邊界 i            count = max(count, j-i) # 更新 count 為大值            index[ord(c)] = j+1 # 更新映射中該字符所在元素值為當(dāng)前位置加一        return count+1 # 返回大累加總數(shù), 需要加 1

因?yàn)?Python 沒有字符概念, 需要 ord() 函數(shù)轉(zhuǎn)為 ASCII 數(shù)字

以上是“編程語言中如何實(shí)現(xiàn)無重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

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