python常用的繪圖庫就是matplotlib，今天在給公司繪圖時，偶然間發(fā)現(xiàn)matplotlib可以繪制熱圖，并且十分簡潔，拿出來跟大家分享一下。（由于涉及到公司數(shù)據(jù)問題，這里采用隨機(jī)數(shù)生成數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗）

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司自2013年創(chuàng)立以來，先為鳳慶等服務(wù)建站，鳳慶等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為鳳慶企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

import random
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib import axes
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='/Library/Fonts/Songti.ttc')
 
def draw():
 #定義熱圖的橫縱坐標(biāo)
 xLabel = ['A','B','C','D','E']
 yLabel = ['1','2','3','4','5']
 
 #準(zhǔn)備數(shù)據(jù)階段，利用random生成二維數(shù)據(jù)（5*5）
 data = []
 for i in range(5):
  temp = []
  for j in range(5):
   k = random.randint(0,100)
   temp.append(k)
  data.append(temp)
 
 #作圖階段
 fig = plt.figure()
 #定義畫布為1*1個劃分，并在第1個位置上進(jìn)行作圖
 ax = fig.add_subplot(111)
 #定義橫縱坐標(biāo)的刻度
 ax.set_yticks(range(len(yLabel)))
 ax.set_yticklabels(yLabel, fontproperties=font)
 ax.set_xticks(range(len(xLabel)))
 ax.set_xticklabels(xLabel)
 #作圖并選擇熱圖的顏色填充風(fēng)格，這里選擇hot
 im = ax.imshow(data, cmap=plt.cm.hot_r)
 #增加右側(cè)的顏色刻度條
 plt.colorbar(im)
 #增加標(biāo)題
 plt.title("This is a title", fontproperties=font)
 #show
 plt.show()
 
d = draw()

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