泛型參數(shù)，表示一種特定類型，通常用于集合List, Dictionary之類的。
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原型：Dictionary(Of TKey, TValue)
原型不能直接使用，必須給TKey, TValue指定一個類型(Type)
強類型字典：Dictionary(Of String, String)
表示鍵和值都為String類型的字典。
看了你說遞歸的效率低。那么你可以不用的。
給出的方法就是先生成第一個排列，然后每次調用下面的函數(shù)給出下一個排列，這樣生成的效率很高，這個函數(shù)可以內聯(lián)。
這個是很經典的排列組合算法??？在網(wǎng)上能搜到一大堆。
大概是那種帶指向的移動的算法。我給你搜一個吧。
我找了幾個，這個是我覺得說的比較清楚的，你可以仔細參考一下，看不懂的話再搜點別的好了。。
全排列的算法跟這個不太一樣的。需要有點改動的。
至于語言的話，應該不會有太大問題吧。。basic版的確實比較少，現(xiàn)在我也比較懶不想動手寫。。還是要靠你自己啦。
★生成排列的算法：
比如要生成5，4，3，2，1的全排列，首先找出一個最小的排列12345, 然后依次調用n!次STL算法中的next_permutation()即可輸出所有的全排列情況。所以這種算法的細節(jié)就是STL algorithm中next_permutation()的實現(xiàn)機制。詳細的實現(xiàn)代碼，大伙可以參考侯捷的《STL源代碼剖析》，在這里我只說一下我的理解：
1 首先從最尾端開始往前尋找兩個相鄰元素，令第一個元素為*i,第二個元素為*ii，且滿足*i*ii，找到這樣一組相鄰的元素后。
2 再從最尾端開始往前檢驗，找出第一個大于*i的元素，令為*k，將i,k元素對調。
3 再將ii及ii之后的所有元素顛倒排列，此即所求之"下一個"排列。
prev_permutation()算法的思路也基本相同，只不過它們尋找的"拐點"不同，在next_permutation()算法中尋找的是峰值拐點，而在prev_permutation()算法中尋找的是谷值拐點。另外，在第二步中，prev_permutation()要找的是第一個小于*i的元素而不是第一個大于*i的元素。
具體例子，有空再舉，現(xiàn)在時間太晚了:)
★生成組合的算法：
如下面截圖所示，分全組合和r-組合兩種情況。
這里有一段核心代碼：
//--------------------------------------------------------
// Generate next combination (algorithm from Rosen p. 286)
//--------------------------------------------------------
public int[] getNext () {
if (numLeft.equals (total)) {
numLeft = numLeft.subtract (BigInteger.ONE);
return a;
}
int i = r - 1;
while (a[i] == n - r + i) {
i--;
}
a[i] = a[i] + 1;
for (int j = i + 1; j r; j++) {
a[j] = a[i] + j - i;
}
numLeft = numLeft.subtract (BigInteger.ONE);
return a; //這里返回的a數(shù)組，存儲的就是下標的排列組合。
}
到這里，也許大伙會有一個疑問，假如要求的不是數(shù)字的排列組合，而是字符或字符串的排列組合呢？怎么辦？其實很簡單，你只要拿數(shù)組的下標來做排列組合，返回他們下標的排列組合，然后再到原數(shù)組中讀取字符串值，就可以輸出全部的排列組合結果。
你可以簡單的理解為 定義一個字典對象 相當于定義一個二維數(shù)組 但是比數(shù)組使用起來方便快捷
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