mysql如何查看自己數(shù)據(jù)庫文件所在的位置

mysql存儲數(shù)據(jù)的時候都會把數(shù)據(jù)文件存儲到固定的位置，那么我們?nèi)绾尾榭催@個存儲數(shù)據(jù)文件的位置在哪里那？下面我給大家分享一下。

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首先我們進入mysql的安裝目錄，如下圖所示，打開my.ini文件

接下來在打開的my.ini文件中，我們找到datadir所在行，如下圖所示，復(fù)制此行的路徑

然后我們在路徑輸入框中粘貼此路徑，回車即可進入數(shù)據(jù)文件所在的位置，如下圖所示

最后如果你想修改數(shù)據(jù)文件的位置，那么直接修改my.ini文件中datadir對應(yīng)的路徑即可，如下圖所示

MySQL配置文件（my.cnf）路徑查看及相關(guān)配置

查找my.cnf文件路徑；

從上可以看出, 服務(wù)器首先會讀取/etc/my.cnf文件，如果發(fā)現(xiàn)該文件不存在，再依次嘗試從后面的幾個路徑進行讀取。

參數(shù)詳解：

[client] #客戶端設(shè)置，即客戶端默認(rèn)的連接參數(shù)

port = 3307 #默認(rèn)連接端口

socket = /data/mysqldata/3307/mysql.sock #用于本地連接的socket套接字

default-character-set = utf8mb4　#編碼

[mysqld] #服務(wù)端基本設(shè)置

port = 3307 MySQL監(jiān)聽端口

socket = /data/mysqldata/3307/mysql.sock #為MySQL客戶端程序和服務(wù)器之間的本地通訊指定一個套接字文件

pid-file = /data/mysqldata/3307/mysql.pid#pid文件所在目錄

basedir = /usr/local/mysql-5.7.11#使用該目錄作為根目錄（安裝目錄）

datadir = /data/mysqldata/3307/data　#數(shù)據(jù)文件存放的目錄

tmpdir = /data/mysqldata/3307/tmp #MySQL存放臨時文件的目錄

character_set_server = utf8mb4 #服務(wù)端默認(rèn)編碼（數(shù)據(jù)庫級別）

collation_server = utf8mb4_bin #服務(wù)端默認(rèn)的比對規(guī)則，排序規(guī)則

user = mysql #MySQL啟動用戶

log_bin_trust_function_creators = 1 #This variable applies when binary logging is enabled. It controls whether stored function creators can be trusted not to create stored functions that will cause #unsafe events to be written to the binary log. If set to 0 (the default), users are not permitted to create or alter stored functions unless they have the SUPER #privilege in addition to the CREATE ROUTINE or ALTER ROUTINE privilege. 開啟了binlog后，必須設(shè)置這個值為1.主要是考慮binlog安全

performance_schema = 0 #性能優(yōu)化的引擎，默認(rèn)關(guān)閉

secure_auth = 1　#secure_auth 為了防止低版本的MySQL客戶端(

mysql查詢插件路徑

可以直接使用 rpm -qal |grep?mysql查看mysql所有安裝包的文件存儲位置。

首先我們需要查看軟件是否已經(jīng)安裝，或者說查看安裝的軟件包名稱。如查找是否安裝mysql接著根據(jù) rpm -ql 列出軟件包安裝的文件。

綜合上述以上的問題，可以直接使用 rpm -qal |grep mysql 查看mysql所有安裝包的文件存儲位置Yum查找除了rpm 查詢還可以通過yum search 查找對應(yīng)可以安裝的軟件包。

優(yōu)勢功能：

支持百億邊+快速導(dǎo)入，支持橫向擴容。HugeGraph針對百億級數(shù)據(jù)場景進行定制化優(yōu)化，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的快速導(dǎo)入和高效查詢，同時能夠?qū)親adoop和Spark GraphX等已有大數(shù)據(jù)平臺。

支持Gremlin圖查詢語言，Gremlin提供了標(biāo)準(zhǔn)、靈活、豐富的圖查詢語法。

支持多后端存儲引擎，后端存儲引擎可配置，可插件式擴展新的后端存儲引擎。

支持快速的批量導(dǎo)入、批量導(dǎo)出功能，同時用戶可靈活定義導(dǎo)入導(dǎo)出格式，支持CSV、TXT、JSON等格式，支持從HDFS、MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL等數(shù)據(jù)源直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)。