Python--math庫

Python math 庫提供許多對浮點數的數學運算函數，math模塊不支持復數運算，若需計算復數，可使用cmath模塊（本文不贅述）。

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使用dir函數，查看math庫中包含的所有內容：

1） math.pi????# 圓周率π

2） math.e????#自然對數底數

3） math.inf? ? #正無窮大∞，-math.inf? ? #負無窮大-∞

4） math.nan? ? #非浮點數標記，NaN（not a number）

1） math.fabs(x)? ? #表示X值的絕對值

2） math.fmod(x,y)? ? #表示x/y的余數，結果為浮點數

3） math.fsum([x,y,z])? ? #對括號內每個元素求和，其值為浮點數

4） math.ceil(x)? ? #向上取整，返回不小于x的最小整數

5）math.floor(x)? ? #向下取整，返回不大于x的最大整數

6） math.factorial(x)? ? #表示X的階乘，其中X值必須為整型，否則報錯

7） math.gcd(a,b)? ? #表示a,b的最大公約數

8）? math.frexp(x)? ? ? #x = i *2^j，返回（i，j）

9） math.ldexp(x,i)? ? #返回x*2^i的運算值，為math.frexp(x)函數的反運算

10） math.modf(x)? ? #表示x的小數和整數部分

11） math.trunc(x)? ? #表示x值的整數部分

12） math.copysign(x,y)? ? #表示用數值y的正負號，替換x值的正負號

13） math.isclose(a,b,rel_tol =x,abs_tol = y)? ? #表示a，b的相似性，真值返回True，否則False；rel_tol是相對公差：表示a，b之間允許的最大差值，abs_tol是最小絕對公差，對比較接近于0有用，abs_tol必須至少為0。

14） math.isfinite(x)? ? #表示當x不為無窮大時，返回True，否則返回False

15） math.isinf(x)? ? #當x為±∞時，返回True，否則返回False

16） math.isnan(x)? ? #當x是NaN，返回True，否則返回False

1） math.pow(x,y)? ? #表示x的y次冪

2） math.exp(x)? ? #表示e的x次冪

3） math.expm1(x)? ? #表示e的x次冪減1

4） math.sqrt(x)? ? #表示x的平方根

5） math.log（x,base）? ? #表示x的對數值，僅輸入x值時，表示ln(x)函數

6） math.log1p(x)? ? #表示1+x的自然對數值

7） math.log2(x)? ? #表示以2為底的x對數值

8） math.log10(x)? ? #表示以10為底的x的對數值

1） math.degrees(x)? ? #表示弧度值轉角度值

2） math.radians(x)? ? #表示角度值轉弧度值

3） math.hypot(x,y)? ? #表示(x,y)坐標到原點(0,0)的距離

4） math.sin(x)? ? #表示x的正弦函數值

5） math.cos(x)? ? #表示x的余弦函數值

6） math.tan(x)? ? #表示x的正切函數值

7）math.asin(x)? ? #表示x的反正弦函數值

8）?math.acos(x)? ? #表示x的反余弦函數值

9）?math.atan(x)? ? #表示x的反正切函數值

10） math.atan2(y,x)? ? #表示y/x的反正切函數值

11） math.sinh(x)? ? #表示x的雙曲正弦函數值

12） math.cosh(x)? ? #表示x的雙曲余弦函數值

13） math.tanh(x)? ? #表示x的雙曲正切函數值

14） math.asinh(x)? ? #表示x的反雙曲正弦函數值

15） math.acosh(x)? ? #表示x的反雙曲余弦函數值

16） math.atanh(x)? ? #表示x的反雙曲正切函數值

1）math.erf(x)? ? #高斯誤差函數

2） math.erfc(x)? ? #余補高斯誤差函數

3） math.gamma(x)? ? #伽馬函數（歐拉第二積分函數）

4） math.lgamma(x)? ? #伽馬函數的自然對數

畫函數堆棧用什么工具站

畫函數堆棧用Python工具站

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆 于1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。 Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平臺上寫腳本和快速開發(fā)應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。

Python解釋器易于擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用于可定制化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫，提供了適用于各個主要系統(tǒng)平臺的源碼或機器碼。

python畫正余弦函數圖像？

用python怎樣畫出如題所示的正余弦函數圖像? 如此編寫代碼，使其中兩個軸、圖例、刻度，大小，LaTex公式等要素與原圖一致，需要用到的代碼如下，沒有縮進：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代碼運行show的窗口圖

代碼的截圖

代碼輸出的文件的圖

不能直接寫出函數的表達式 怎么在python里畫函數圖象呢？

不寫出y=f(x)這樣的表達式，由隱函數的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點和matlab的區(qū)別很大）

直接在命令提示行的里面運行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

如何使用python的matplotlib畫正弦函數圖像

使用python的matplotlib畫正弦函數圖像，還要用到numpy庫，代碼如下9行所示：

import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = plt.figure();

ax2= fig.add_subplot(111);

x=np.arange(0,100)/10;

y=np.sin(x);

ax2.plot(x,y);

plt.savefig('sine.png');

plt.show();