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python函數(shù)重用方法 python去重復(fù)函數(shù)

Python中定義函數(shù)的使用方法?

4.6. 定義函數(shù)

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我們可以創(chuàng)建一個(gè)用來生成指定邊界的斐波那契數(shù)列的函數(shù):

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關(guān)鍵字 def 引入了一個(gè)函數(shù) 定義。在其后必須跟有函數(shù)名和包括形式參數(shù)的圓括號。函數(shù)體語句從下一行開始,必須是縮進(jìn)的。

函數(shù)體的第一行語句可以是可選的字符串文本,這個(gè)字符串是函數(shù)的文檔字符串,或者稱為 docstring。(更多關(guān)于 docstrings 的信息請參考 文檔字符串) 有些工具通過 docstrings 自動生成在線的或可打印的文檔,或者讓用戶通過代碼交互瀏覽;在你的代碼中包含 docstrings 是一個(gè)好的實(shí)踐,讓它成為習(xí)慣吧。

函數(shù) 調(diào)用 會為函數(shù)局部變量生成一個(gè)新的符號表。確切的說,所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲在局部符號表。變量引用首先在局部符號表中查找,然后是包含函數(shù)的局部符號表,然后是全局符號表,最后是內(nèi)置名字表。因此,全局變量不能在函數(shù)中直接賦值(除非用 global 語句命名),盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實(shí)際參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時(shí)引入局部符號表,因此,實(shí)參總是 傳值調(diào)用 (這里的 值 總是一個(gè)對象 引用 ,而不是該對象的值)。[1] 一個(gè)函數(shù)被另一個(gè)函數(shù)調(diào)用時(shí),一個(gè)新的局部符號表在調(diào)用過程中被創(chuàng)建。

一個(gè)函數(shù)定義會在當(dāng)前符號表內(nèi)引入函數(shù)名。函數(shù)名指代的值(即函數(shù)體)有一個(gè)被 Python 解釋器認(rèn)定為 用戶自定義函數(shù) 的類型。 這個(gè)值可以賦予其他的名字(即變量名),然后它也可以被當(dāng)作函數(shù)使用。這可以作為通用的重命名機(jī)制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過其他語言,你可能會反對說:fib 不是一個(gè)函數(shù),而是一個(gè)方法,因?yàn)樗⒉环祷厝魏沃怠J聦?shí)上,沒有 return 語句的函數(shù)確實(shí)會返回一個(gè)值,雖然是一個(gè)相當(dāng)令人厭煩的值(指 None )。這個(gè)值被稱為 None (這是一個(gè)內(nèi)建名稱)。如果 None 值是唯一被書寫的值,那么在寫的時(shí)候通常會被解釋器忽略(即不輸出任何內(nèi)容)。如果你確實(shí)想看到這個(gè)值的輸出內(nèi)容,請使用 print() 函數(shù):

python基礎(chǔ):內(nèi)置函數(shù)、方法、轉(zhuǎn)義字符大全

在寫python程序時(shí),常能用到一些函數(shù)和方法,總結(jié)一下,保存起來,方便查詢。

一、內(nèi)置函數(shù)

# abs()獲取數(shù)字絕對值

# chr(i)數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符類型

# divmod() 獲取兩個(gè)數(shù)值的商和余數(shù)

# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列

# float()轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)

# format() 格式化字符串

# int()轉(zhuǎn)換為整數(shù)?

# input() 接受用戶輸入內(nèi)容

# len() 計(jì)算元素個(gè)數(shù)

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定數(shù)值的上舍整數(shù)

# open()打開文件并返回文件對象

# pow() 冪運(yùn)算

# print()打印輸出?

# range() 生成器

# reversed()反轉(zhuǎn)所有元素

# round()四舍五入求值

# sorted()對可迭代對象進(jìn)行排序?

# str() 轉(zhuǎn)換為字符串

# sum() 求和

# set() 創(chuàng)建集合

# tuple() 將序列轉(zhuǎn)換為元組

# zip()將可迭代對象打包成元組

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母轉(zhuǎn)換為大寫?

# count()字符出現(xiàn)次數(shù)

# close() 關(guān)閉文件

# decode() 解碼字符串

# dict.keys() 獲取字典所有的鍵

# find()字符串首次出現(xiàn)的索引

# f.read() 讀取文件內(nèi)容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 獲取字典鍵/值對

# dict.get() 返回指定鍵的值

# encode() 編碼字符串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出現(xiàn)的索引

# isdigit() 判斷字符串是否只由數(shù)字組成

# isupper() 是否所有字母都為大寫

# isnum() 判斷字符串是否由字母和數(shù)字組成

# islower() 是否所有字母都為小寫

# isdecimal() 檢查字符串是否只包含十進(jìn)制字符

# isalpha() 檢測字符串是否為純字母

# random.shuffle()隨機(jī)排序

# random.sample()返回?zé)o重復(fù)隨機(jī)數(shù)列表

# random.choice() 返回一個(gè)隨機(jī)元素

# random.randint() 生成指定范圍的隨機(jī)整數(shù)

# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數(shù)隨機(jī)整數(shù)

# pop() 刪除列表中的元素

# remove()刪除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左側(cè)空格

# rstrip() 去除右側(cè)空格

# readline() 讀取單行內(nèi)容

# root.after() Tkinter中等待一段時(shí)間后再執(zhí)行命令

# str.isnumeric() 驗(yàn)證字符串是否為數(shù)字(適用于Unicode)

# split()分割字符串

# ord() 將字符轉(zhuǎn)換為整數(shù)

# replace() 字符串替換

# ljust() 左對齊填充

# rjust() 左對齊填充

# readlines() 讀取所有行內(nèi)容

# datetime.datetime.now() 返回指定時(shí)區(qū)的本地日期時(shí)間

# datetime.datetime.today() 獲取當(dāng)前本地日期的date對象

# datetime.utcnow() 返回當(dāng)前UTC時(shí)間的datetime對象

# time.strptime()把時(shí)間字符串解析為元組

# time.time()返回當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間戳

# time.sleep()暫停指定秒數(shù)

# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串

# time.mktime() 接收時(shí)間元組并返回時(shí)間戳

# os.getcwd() 獲取當(dāng)前工作目錄

# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表

# os.makedirs() 遞歸創(chuàng)建目錄

# os.rename() 重命名目錄或文件

# os.path.exists() 判斷路徑是否存在

# upper() 全部轉(zhuǎn)換為大寫字母

# lower()? 全部轉(zhuǎn)換為小寫字母

# sys.stdout.write() 標(biāo)準(zhǔn)輸出打印

# sys.stdout.flush()刷新輸出?

# shutil.copy() 復(fù)制單個(gè)文件到另一文件或目錄

# write() 寫入文件內(nèi)容

# winsound.Beep() 打開電腦揚(yáng)聲器

# zfill() 在字符串前面填充0

三、循環(huán)語句

# break終止當(dāng)前循環(huán)

# continue 終止本循環(huán)進(jìn)入下一次循環(huán)

# with open() as file 以with語句打開文件(數(shù)據(jù)保存)

四、轉(zhuǎn)義字符

\ 行尾續(xù)行符

\' 單引號?

\'' 雙引號

\a 響鈴

\e 轉(zhuǎn)義

\n 換行

\t 橫向制表符

\f 換頁

\xyy 十六進(jìn)制yy代表的字符

\\反斜杠符號

\b 退格

\000 空

\v 縱向制表符

\r 回車

\0yy 八進(jìn)制yy代表的字符

\other 其他的字符以普通格式輸出

Python 函數(shù)的調(diào)用方式

好像沒有特別的叫法吧,也沒注意手冊上有什么特別的叫法,至于區(qū)別,舉個(gè)例子你就清楚了,如下:

假如有個(gè)列表aa=[1,4,3,5],對這個(gè)列表用sort()進(jìn)行排序,如果第一種方式aa.sort()后aa=[1,3,4,5];

而第二種方式sort(aa)排序后雖然得到了新列表[1,3,4,5],但是aa還是=[1,4,3,5]。

也就是說第一種方式會改變原列表,而第二種不會改變,只是得到了一個(gè)新的副本。

GOT IT?!^^

補(bǔ)充一下,如果非要說叫法上的區(qū)別的話,第一種叫做方法調(diào)用,第二種叫做函數(shù)調(diào)用。至于方法和函數(shù)的些微區(qū)別,方法是基于對象的,函數(shù)是基于本身的。如果再詳細(xì)……方法一般不可以單獨(dú)使用,因?yàn)榇蟛糠址椒ㄊ腔趯ο蟮?,調(diào)用也必須基于對象,像上面第一種;而函數(shù)則可以單獨(dú)使用,你可以理解成它是數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身的,而不是對象專有的。

PS:至于為什么我換了用sort()而沒有用LZ給的例子函數(shù),是因?yàn)?.…^o^……LZ第一種方式和第二種方式寫的都不是一個(gè)函數(shù)……

python回調(diào)函數(shù)的使用方法

python回調(diào)函數(shù)的使用方法

在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中,回調(diào)函數(shù),或簡稱回調(diào)(Callback),是指通過函數(shù)參數(shù)傳遞到其它代碼的,某一塊可執(zhí)行代碼的引用。這一設(shè)計(jì)允許了底層代碼調(diào)用在高層定義的子程序

有兩種類型的回調(diào)函數(shù):

那么,在python中如何實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)呢,看代碼:

代碼如下:

def my_callback(input):

print "function my_callback was called with %s input" % (input,)

def caller(input, func):

func(input)

for i in range(5):

caller(i, my_callback)

Python的5種高級用法

Lambda 函數(shù)

Python 函數(shù)一般使用 def a_function_name() 樣式來定義,但是對于 lambda 函數(shù)來說,我們其實(shí)根本沒為它命名。這是因?yàn)?lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達(dá)式或運(yùn)算,而無需完全定義函數(shù)。

Map 函數(shù)

Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù),它可以將函數(shù)應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素,如列表或字典。對于這種運(yùn)算來說,這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。

Filter 函數(shù)

filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似,它也將函數(shù)應(yīng)用于序列結(jié)構(gòu)(列表、元組、字典)。二者的關(guān)鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應(yīng)用函數(shù)返回 True 的元素。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數(shù)據(jù)類型。

使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作,這些操作通常需要多行函數(shù)和復(fù)雜的列表理解。

Generator 函數(shù)

其實(shí),Generator函數(shù)是一個(gè)類似于迭代器的函數(shù),就是它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼,而且相比簡單的 for 循環(huán),它節(jié)省了很多內(nèi)存。

關(guān)于Python的5種高級用法,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于python編程的技巧及素材等內(nèi)容,可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

Python函數(shù)的定義(構(gòu)造)和調(diào)用

這里來給大家演示一下,函數(shù)的定義或構(gòu)造,并調(diào)用函數(shù)來實(shí)現(xiàn)封裝后的效果。

首先我們來看看想實(shí)現(xiàn)下面的這個(gè)效果,如果不使用函數(shù)應(yīng)該怎么實(shí)現(xiàn)。

以上兩種返回結(jié)果都是1-9這幾個(gè)數(shù)字。

以上兩種方法,第一種代碼重復(fù)率太高,代碼美觀效果太差,雖然能實(shí)現(xiàn)效果,但是因?yàn)閿?shù)量比較少,還能手工打出來這幾行代碼,如果是打印1-100000就很難實(shí)現(xiàn)了。這時(shí)候for循環(huán)還是可以實(shí)現(xiàn)的,但是for循環(huán)只能實(shí)現(xiàn)類似的數(shù)字和變量循環(huán),無法進(jìn)行復(fù)雜的功能開發(fā)。鑒于此,函數(shù)這個(gè)概念就被python引入了,下面先來看看函數(shù)是怎么實(shí)現(xiàn)上面的效果的,還是兩種方法。

這時(shí)候如果想實(shí)現(xiàn)上面的打印結(jié)果就直接使用函數(shù)名+小括號調(diào)用函數(shù)就可以了,這種類型的語法,不僅可以反復(fù)使用,而且封裝后的代碼更美觀。


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