智能合約調(diào)用是實(shí)現(xiàn)一個(gè) DApp 的關(guān)鍵，一個(gè)完整的 DApp 包括前端、后端、智能合約及區(qū)塊 鏈系統(tǒng)，智能合約的調(diào)用是連接區(qū)塊鏈與前后端的關(guān)鍵。
創(chuàng)新互聯(lián)建站長期為成百上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為錯(cuò)那企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站，錯(cuò)那網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
我們先來了解一下智能合約調(diào)用的基礎(chǔ)原理。智能合約運(yùn)行在以太坊節(jié)點(diǎn)的 EVM 中。因此要 想調(diào)用合約必須要訪問某個(gè)節(jié)點(diǎn)。
以后端程序?yàn)槔?，后端服?wù)若想連接節(jié)點(diǎn)有兩種可能，一種是雙 方在同一主機(jī)，此時(shí)后端連接節(jié)點(diǎn)可以采用 本地 IPC(Inter-Process Communication，進(jìn) 程間通信)機(jī)制，也可以采用 RPC(Remote Procedure Call，遠(yuǎn)程過程調(diào)用)機(jī)制;另 一種情況是雙方不在同一臺(tái)主機(jī)，此時(shí)只能采用 RPC 機(jī)制進(jìn)行通信。
提到 RPC， 讀者應(yīng)該對(duì) Geth 啟動(dòng)參數(shù)有點(diǎn)印象，Geth 啟動(dòng)時(shí)可以選擇開啟 RPC 服務(wù)，對(duì)應(yīng)的 默認(rèn)服務(wù)端口是 8545。。
接著，我們來了解一下智能合約運(yùn)行的過程。
智能合約的運(yùn)行過程是后端服務(wù)連接某節(jié)點(diǎn)，將 智能合約的調(diào)用(交易)發(fā)送給節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)在驗(yàn)證了交易的合法性后進(jìn)行全網(wǎng)廣播，被礦工打包到 區(qū)塊中代表此交易得到確認(rèn)，至此交易才算完成。
就像數(shù)據(jù)庫一樣，每個(gè)區(qū)塊鏈平臺(tái)都會(huì)提供主流 開發(fā)語言的 SDK(Software Development Kit，軟件開發(fā)工具包)，由于 Geth 本身就是用 Go 語言 編寫的，因此若想使用 Go 語言連接節(jié)點(diǎn)、發(fā)交易，直接在工程內(nèi)導(dǎo)入 go-ethereum(Geth 源碼) 包就可以了，剩下的問題就是流程和 API 的事情了。
總結(jié)一下，智能合約被調(diào)用的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)和 SDK。
由于 IPC 要求后端與節(jié)點(diǎn)必須在同一主機(jī)，所以很多時(shí)候開發(fā)者都會(huì)采用 RPC 模式。除了 RPC，以太坊也為開發(fā)者提供了 json- rpc 接口，本文就不展開討論了。
接下來介紹如何使用 Go 語言，借助 go-ethereum 源碼庫來實(shí)現(xiàn)智能合約的調(diào)用。這是有固定 步驟的，我們先來說一下總體步驟，以下面的合約為例。
步驟 01:編譯合約，獲取合約 ABI(Application Binary Interface，應(yīng)用二進(jìn)制接口)。 單擊【ABI】按鈕拷貝合約 ABI 信息，將其粘貼到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 語言IDE 創(chuàng)建該文件，文件名可自定義，后綴最好使用 abi)。
最好能將 calldemo.abi 單獨(dú)保存在一個(gè)目錄下，輸入“l(fā)s”命令只能看到 calldemo.abi 文件，參 考效果如下:
步驟 02:獲得合約地址。注意要將合約部署到 Geth 節(jié)點(diǎn)。因此 Environment 選擇為 Web3 Provider。
在【Environment】選項(xiàng)框中選擇“Web3 Provider”，然后單擊【Deploy】按鈕。
部署后，獲得合約地址為:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407。
步驟 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包內(nèi)的可執(zhí)行程序)編譯智能合約為 Go 代碼。abigen 工具的作用是將 abi 文件轉(zhuǎn)換為 Go 代碼，命令如下:
其中各參數(shù)的含義如下。 (1)abi:是指定傳入的 abi 文件。 (2)type:是指定輸出文件中的基本結(jié)構(gòu)類型。 (3)pkg:指定輸出文件 package 名稱。 (4)out:指定輸出文件名。 執(zhí)行后，將在代碼目錄下看到 funcdemo.go 文件，讀者可以打開該文件欣賞一下，注意不要修改它。
步驟 04:創(chuàng)建 main.go，填入如下代碼。 注意代碼中 HexToAddress 函數(shù)內(nèi)要傳入該合約部署后的地址，此地址在步驟 01 中獲得。
步驟 04:設(shè)置 go mod，以便工程自動(dòng)識(shí)別。
前面有所提及，若要使用 Go 語言調(diào)用智能合約，需要下載 go-ethereum 工程，可以使用下面 的指令:
該指令會(huì)自動(dòng)將 go-ethereum 下載到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”，這樣還算 不錯(cuò)。不過，Go 語言自 1.11 版本后，增加了 module 管理工程的模式。只要設(shè)置好了 go mod，下載 依賴工程的事情就不必關(guān)心了。
接下來設(shè)置 module 生效和 GOPROXY，命令如下:
在項(xiàng)目工程內(nèi)，執(zhí)行初始化，calldemo 可以自定義名稱。
步驟 05:運(yùn)行代碼。執(zhí)行代碼，將看到下面的效果，以及最終輸出的 2020。
上述輸出信息中，可以看到 Go 語言會(huì)自動(dòng)下載依賴文件，這就是 go mod 的神奇之處。看到 2020，相信讀者也知道運(yùn)行結(jié)果是正確的了。
很多朋友可能知道Go語言的優(yōu)勢在哪，卻不知道Go語言適合用于哪些地方。
1、 Go語言作為服務(wù)器編程語言，很適合處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機(jī)處理、文件系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫代理等；網(wǎng)絡(luò)編程方面。Go語言廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用等；除此之外，Go語言還可用于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和云平臺(tái)領(lǐng)域，目前國外很多云平臺(tái)都是采用Go開發(fā)。
2、 其實(shí)Go語言主要用作服務(wù)器端開發(fā)。其定位是用來開發(fā)"大型軟件"的，適合于很多程序員一起開發(fā)大型軟件，并且開發(fā)周期長，支持云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。Go語言能夠讓程序員快速開發(fā)，并且在軟件不斷的增長過程中，它能讓程序員更容易地進(jìn)行維護(hù)和修改。它融合了傳統(tǒng)編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達(dá)性。
3、 Go語言成功案例。Nsq：Nsq是由Go語言開發(fā)的高性能、高可用消息隊(duì)列系統(tǒng)，性能非常高，每天能處理數(shù)十億條的消息；
4、 Docker：基于lxc的一個(gè)虛擬打包工具，能夠?qū)崿F(xiàn)PAAS平臺(tái)的組建。
5、 Packer：用來生成不同平臺(tái)的鏡像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者
6、 Skynet：分布式調(diào)度框架。
7、 Doozer：分布式同步工具，類似ZooKeeper。
8、 Heka：mazila開源的日志處理系統(tǒng)。
9、 Cbfs：couchbase開源的分布式文件系統(tǒng)。
10、 Tsuru：開源的PAAS平臺(tái)，和SAE實(shí)現(xiàn)的功能一模一樣。
11、 Groupcache：memcahe作者寫的用于Google下載系統(tǒng)的緩存系統(tǒng)。
12、 God：類似redis的緩存系統(tǒng)，但是支持分布式和擴(kuò)展性。
13、 Gor：網(wǎng)絡(luò)流量抓包和重放工具。
以上的就是關(guān)于go語言能做什么的內(nèi)容介紹了。
上一節(jié)中，我們?yōu)槊總€(gè)連接都創(chuàng)建了一個(gè)goroutine來讀取其中的消息，現(xiàn)在我們將這個(gè)讀取消息的方法實(shí)現(xiàn)一下。
我們?cè)赼pplication目錄下新建controllers目錄，并在其中創(chuàng)建一個(gè)MessageController.go文件。
首先我們新建一個(gè)MessageController的結(jié)構(gòu)體，內(nèi)容如下
這個(gè)結(jié)構(gòu)體包括兩個(gè)內(nèi)容，一個(gè)是我們將連接放在數(shù)組之后，返回的索引，另一個(gè)是連接本身.
這個(gè)是具體的方法。
我們首先設(shè)置了一下讀消息的大小、超時(shí)時(shí)間以及超時(shí)后需要的操作。
超時(shí)時(shí)間如果設(shè)置為0,那么就是永不超時(shí)。之前在這里直接寫0，被告知需要傳一個(gè)time.Time類型的數(shù)據(jù)。最終谷歌后才得到了這個(gè)值time.Time{}為"0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC"。
我們將用戶手法消息的內(nèi)容定義為一個(gè)結(jié)構(gòu)體，然后將用戶的訂閱信息的json通過json.unmarshal轉(zhuǎn)換成這個(gè)結(jié)構(gòu)體。
之后的switch操作與我們?cè)赟woole中的操作基本雷同，在查詢到login之后，調(diào)用service中 的login方法來進(jìn)行注冊(cè)。
下一節(jié)中我們?cè)俳榻B具體的注冊(cè)邏輯。
1. 介紹
最近在研究一些消息中間件，常用的MQ如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等。NSQ是一個(gè)基于Go語言的分布式實(shí)時(shí)消息平臺(tái)，它基于MIT開源協(xié)議發(fā)布，由bitly公司開源出來的一款簡單易用的消息中間件。
官方和第三方還為NSQ開發(fā)了眾多客戶端功能庫，如官方提供的基于HTTP的nsqd、Go客戶端go-nsq、Python客戶端pynsq、基于Node.js的JavaScript客戶端nsqjs、異步C客戶端libnsq、Java客戶端nsq-java以及基于各種語言的眾多第三方客戶端功能庫。
1.1 Features
1). Distributed
NSQ提供了分布式的，去中心化，且沒有單點(diǎn)故障的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，穩(wěn)定的消息傳輸發(fā)布保障，能夠具有高容錯(cuò)和HA（高可用）特性。
2). Scalable易于擴(kuò)展
NSQ支持水平擴(kuò)展，沒有中心化的brokers。內(nèi)置的發(fā)現(xiàn)服務(wù)簡化了在集群中增加節(jié)點(diǎn)。同時(shí)支持pub-sub和load-balanced 的消息分發(fā)。
3). Ops Friendly
NSQ非常容易配置和部署，生來就綁定了一個(gè)管理界面。二進(jìn)制包沒有運(yùn)行時(shí)依賴。官方有Docker image。
4.Integrated高度集成
官方的 Go 和 Python庫都有提供。而且為大多數(shù)語言提供了庫。
1.2 組件
1.3 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
NSQ推薦通過他們相應(yīng)的nsqd實(shí)例使用協(xié)同定位發(fā)布者，這意味著即使面對(duì)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)，消息也會(huì)被保存在本地，直到它們被一個(gè)消費(fèi)者讀取。更重要的是，發(fā)布者不必去發(fā)現(xiàn)其他的nsqd節(jié)點(diǎn)，他們總是可以向本地實(shí)例發(fā)布消息。
NSQ
首先，一個(gè)發(fā)布者向它的本地nsqd發(fā)送消息，要做到這點(diǎn)，首先要先打開一個(gè)連接，然后發(fā)送一個(gè)包含topic和消息主體的發(fā)布命令，在這種情況下，我們將消息發(fā)布到事件topic上以分散到我們不同的worker中。
事件topic會(huì)復(fù)制這些消息并且在每一個(gè)連接topic的channel上進(jìn)行排隊(duì)，在我們的案例中，有三個(gè)channel，它們其中之一作為檔案channel。消費(fèi)者會(huì)獲取這些消息并且上傳到S3。
nsqd
每個(gè)channel的消息都會(huì)進(jìn)行排隊(duì)，直到一個(gè)worker把他們消費(fèi)，如果此隊(duì)列超出了內(nèi)存限制，消息將會(huì)被寫入到磁盤中。Nsqd節(jié)點(diǎn)首先會(huì)向nsqlookup廣播他們的位置信息，一旦它們注冊(cè)成功，worker將會(huì)從nsqlookup服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上發(fā)現(xiàn)所有包含事件topic的nsqd節(jié)點(diǎn)。
nsqlookupd
2. Internals
2.1 消息傳遞擔(dān)保
1）客戶表示已經(jīng)準(zhǔn)備好接收消息
2）NSQ 發(fā)送一條消息，并暫時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地（在 re-queue 或 timeout）
3）客戶端回復(fù) FIN（結(jié)束）或 REQ（重新排隊(duì)）分別指示成功或失敗。如果客戶端沒有回復(fù), NSQ 會(huì)在設(shè)定的時(shí)間超時(shí)，自動(dòng)重新排隊(duì)消息
這確保了消息丟失唯一可能的情況是不正常結(jié)束 nsqd 進(jìn)程。在這種情況下，這是在內(nèi)存中的任何信息（或任何緩沖未刷新到磁盤）都將丟失。
如何防止消息丟失是最重要的，即使是這個(gè)意外情況可以得到緩解。一種解決方案是構(gòu)成冗余 nsqd對(duì)（在不同的主機(jī)上）接收消息的相同部分的副本。因?yàn)槟銓?shí)現(xiàn)的消費(fèi)者是冪等的，以兩倍時(shí)間處理這些消息不會(huì)對(duì)下游造成影響，并使得系統(tǒng)能夠承受任何單一節(jié)點(diǎn)故障而不會(huì)丟失信息。
2.2 簡化配置和管理
單個(gè) nsqd 實(shí)例被設(shè)計(jì)成可以同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流。流被稱為“話題”和話題有 1 個(gè)或多個(gè)“通道”。每個(gè)通道都接收到一個(gè)話題中所有消息的拷貝。在實(shí)踐中，一個(gè)通道映射到下行服務(wù)消費(fèi)一個(gè)話題。
在更底的層面，每個(gè) nsqd 有一個(gè)與 nsqlookupd 的長期 TCP 連接，定期推動(dòng)其狀態(tài)。這個(gè)數(shù)據(jù)被 nsqlookupd 用于給消費(fèi)者通知 nsqd 地址。對(duì)于消費(fèi)者來說，一個(gè)暴露的 HTTP /lookup 接口用于輪詢。為話題引入一個(gè)新的消費(fèi)者，只需啟動(dòng)一個(gè)配置了 nsqlookup 實(shí)例地址的 NSQ 客戶端。無需為添加任何新的消費(fèi)者或生產(chǎn)者更改配置，大大降低了開銷和復(fù)雜性。
2.3 消除單點(diǎn)故障
NSQ被設(shè)計(jì)以分布的方式被使用。nsqd 客戶端（通過 TCP ）連接到指定話題的所有生產(chǎn)者實(shí)例。沒有中間人，沒有消息代理，也沒有單點(diǎn)故障。
這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)消除單鏈，聚合，反饋。相反，你的消費(fèi)者直接訪問所有生產(chǎn)者。從技術(shù)上講，哪個(gè)客戶端連接到哪個(gè) NSQ 不重要，只要有足夠的消費(fèi)者連接到所有生產(chǎn)者，以滿足大量的消息，保證所有東西最終將被處理。對(duì)于 nsqlookupd，高可用性是通過運(yùn)行多個(gè)實(shí)例來實(shí)現(xiàn)。他們不直接相互通信和數(shù)據(jù)被認(rèn)為是最終一致。消費(fèi)者輪詢所有的配置的 nsqlookupd 實(shí)例和合并 response。失敗的，無法訪問的，或以其他方式故障的節(jié)點(diǎn)不會(huì)讓系統(tǒng)陷于停頓。
2.4 效率
對(duì)于數(shù)據(jù)的協(xié)議，通過推送數(shù)據(jù)到客戶端最大限度地提高性能和吞吐量的，而不是等待客戶端拉數(shù)據(jù)。這個(gè)概念，稱之為 RDY 狀態(tài)，基本上是客戶端流量控制的一種形式。
efficiency
2.5 心跳和超時(shí)
組合應(yīng)用級(jí)別的心跳和 RDY 狀態(tài)，避免頭阻塞現(xiàn)象，也可能使心跳無用（即，如果消費(fèi)者是在后面的處理消息流的接收緩沖區(qū)中，操作系統(tǒng)將被填滿，堵心跳）為了保證進(jìn)度，所有的網(wǎng)絡(luò) IO 時(shí)間上限勢必與配置的心跳間隔相關(guān)聯(lián)。這意味著，你可以從字面上拔掉之間的網(wǎng)絡(luò)連接 nsqd 和消費(fèi)者，它會(huì)檢測并正確處理錯(cuò)誤。當(dāng)檢測到一個(gè)致命錯(cuò)誤，客戶端連接被強(qiáng)制關(guān)閉。在傳輸中的消息會(huì)超時(shí)而重新排隊(duì)等待傳遞到另一個(gè)消費(fèi)者。最后，錯(cuò)誤會(huì)被記錄并累計(jì)到各種內(nèi)部指標(biāo)。
2.6 分布式
因?yàn)镹SQ沒有在守護(hù)程序之間共享信息，所以它從一開始就是為了分布式操作而生。個(gè)別的機(jī)器可以隨便宕機(jī)隨便啟動(dòng)而不會(huì)影響到系統(tǒng)的其余部分，消息發(fā)布者可以在本地發(fā)布，即使面對(duì)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)。
這種“分布式優(yōu)先”的設(shè)計(jì)理念意味著NSQ基本上可以永遠(yuǎn)不斷地?cái)U(kuò)展，需要更高的吞吐量？那就添加更多的nsqd吧。唯一的共享狀態(tài)就是保存在lookup節(jié)點(diǎn)上，甚至它們不需要全局視圖，配置某些nsqd注冊(cè)到某些lookup節(jié)點(diǎn)上這是很簡單的配置，唯一關(guān)鍵的地方就是消費(fèi)者可以通過lookup節(jié)點(diǎn)獲取所有完整的節(jié)點(diǎn)集。清晰的故障事件——NSQ在組件內(nèi)建立了一套明確關(guān)于可能導(dǎo)致故障的的故障權(quán)衡機(jī)制，這對(duì)消息傳遞和恢復(fù)都有意義。雖然它們可能不像Kafka系統(tǒng)那樣提供嚴(yán)格的保證級(jí)別，但NSQ簡單的操作使故障情況非常明顯。
2.7 no replication
不像其他的隊(duì)列組件，NSQ并沒有提供任何形式的復(fù)制和集群，也正是這點(diǎn)讓它能夠如此簡單地運(yùn)行，但它確實(shí)對(duì)于一些高保證性高可靠性的消息發(fā)布沒有足夠的保證。我們可以通過降低文件同步的時(shí)間來部分避免，只需通過一個(gè)標(biāo)志配置，通過EBS支持我們的隊(duì)列。但是這樣仍然存在一個(gè)消息被發(fā)布后馬上死亡，丟失了有效的寫入的情況。
2.8 沒有嚴(yán)格的順序
雖然Kafka由一個(gè)有序的日志構(gòu)成，但NSQ不是。消息可以在任何時(shí)間以任何順序進(jìn)入隊(duì)列。在我們使用的案例中，這通常沒有關(guān)系，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)都被加上了時(shí)間戳，但它并不適合需要嚴(yán)格順序的情況。
2.9 無數(shù)據(jù)重復(fù)刪除功能
NSQ對(duì)于超時(shí)系統(tǒng)，它使用了心跳檢測機(jī)制去測試消費(fèi)者是否存活還是死亡。很多原因會(huì)導(dǎo)致我們的consumer無法完成心跳檢測，所以在consumer中必須有一個(gè)單獨(dú)的步驟確保冪等性。
3. 實(shí)踐安裝過程
本文將nsq集群具體的安裝過程略去，大家可以自行參考官網(wǎng)，比較簡單。這部分介紹下筆者實(shí)驗(yàn)的拓?fù)?，以及nsqadmin的相關(guān)信息。
3.1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
topology
實(shí)驗(yàn)采用3臺(tái)NSQD服務(wù)，2臺(tái)LOOKUPD服務(wù)。
采用官方推薦的拓?fù)?，消息發(fā)布的服務(wù)和NSQD在一臺(tái)主機(jī)。一共5臺(tái)機(jī)器。
NSQ基本沒有配置文件，配置通過命令行指定參數(shù)。
主要命令如下:
LOOKUPD命令
NSQD命令
工具類，消費(fèi)后存儲(chǔ)到本地文件。
發(fā)布一條消息
3.2 nsqadmin
對(duì)Streams的詳細(xì)信息進(jìn)行查看，包括NSQD節(jié)點(diǎn)，具體的channel，隊(duì)列中的消息數(shù)，連接數(shù)等信息。
nsqadmin
channel
列出所有的NSQD節(jié)點(diǎn):
nodes
消息的統(tǒng)計(jì):
msgs
lookup主機(jī)的列表:
hosts
4. 總結(jié)
NSQ基本核心就是簡單性，是一個(gè)簡單的隊(duì)列，這意味著它很容易進(jìn)行故障推理和很容易發(fā)現(xiàn)bug。消費(fèi)者可以自行處理故障事件而不會(huì)影響系統(tǒng)剩下的其余部分。
事實(shí)上，簡單性是我們決定使用NSQ的首要因素，這方便與我們的許多其他軟件一起維護(hù)，通過引入隊(duì)列使我們得到了堪稱完美的表現(xiàn)，通過隊(duì)列甚至讓我們?cè)黾恿藥讉€(gè)數(shù)量級(jí)的吞吐量。越來越多的consumer需要一套嚴(yán)格可靠性和順序性保障，這已經(jīng)超過了NSQ提供的簡單功能。
結(jié)合我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來看，對(duì)于我們所需要傳輸?shù)陌l(fā)票消息，相對(duì)比較敏感，無法容忍某個(gè)nsqd宕機(jī)，或者磁盤無法使用的情況，該節(jié)點(diǎn)堆積的消息無法找回。這是我們沒有選擇該消息中間件的主要原因。簡單性和可靠性似乎并不能完全滿足。相比Kafka，ops肩負(fù)起更多負(fù)責(zé)的運(yùn)營。另一方面，它擁有一個(gè)可復(fù)制的、有序的日志可以提供給我們更好的服務(wù)。但對(duì)于其他適合NSQ的consumer，它為我們服務(wù)的相當(dāng)好，我們期待著繼續(xù)鞏固它的堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
目前websocket技術(shù)已經(jīng)很成熟，選型Go語言，當(dāng)然是為了節(jié)省成本以及它強(qiáng)大的高并發(fā)性能。我使用的是第三方開源的websocket庫即gorilla/websocket。
由于我們線上推送的量不小，推送后端需要部署多節(jié)點(diǎn)保持高可用，所以需要自己做集群，具體架構(gòu)方案如圖：
Auth Service：鑒權(quán)服務(wù)，根據(jù)Token驗(yàn)證用戶權(quán)限。
Collect Service：消息采集服務(wù)，負(fù)責(zé)收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)消息，存入MongoDB后，發(fā)送給消息分發(fā)服務(wù)。
Dispatch Service：消息分發(fā)服務(wù)，根據(jù)路由規(guī)則分發(fā)至對(duì)應(yīng)消息推送服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。
Push Service：消息推送服務(wù)，通過websocket將消息推送給用戶。
集群推送的關(guān)鍵點(diǎn)在于，web端與服務(wù)端建立長連接之后，具體跟哪個(gè)推送節(jié)點(diǎn)保持長連接的，如果我們能夠找到對(duì)應(yīng)的連接節(jié)點(diǎn)，那么我們就可以將消息推送出去。下面講解一下集群的大致流程：
1. web端用戶登錄之后，帶上token與后端推送服務(wù)（Push Service）保持長連接。
2. 推送服務(wù)收到連接請(qǐng)求之后，攜帶token去鑒權(quán)服務(wù)（Auth Service）驗(yàn)證此token權(quán)限，并返回用戶ID。
3. 把返回的用戶ID與長連接存入本地緩存，保持用戶ID與長連接綁定關(guān)系。
4. 再將用戶ID與本推送節(jié)點(diǎn)IP存入redis，建立用戶（即長連接）與節(jié)點(diǎn)綁定關(guān)系，并設(shè)置失效時(shí)間。
5. 采集服務(wù)（Collect Service）收集業(yè)務(wù)消息，首先存入mongodb，然后將消息透傳給分發(fā)服務(wù)（Dispatch Service）。
6. 分發(fā)服務(wù)收到消息之后，根據(jù)消息體中的用戶ID，從redis中獲取對(duì)應(yīng)的推送服務(wù)節(jié)點(diǎn)IP，然后轉(zhuǎn)發(fā)給對(duì)應(yīng)的推送節(jié)點(diǎn)。
7. 推送服務(wù)節(jié)點(diǎn)收到消息之后，根據(jù)用戶ID，從本地緩存中取出對(duì)應(yīng)的長連接，將消息推送給客戶端。
其他注意事項(xiàng)：
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