以求10個數(shù)的平均數(shù)為案例,為大家介紹一下:
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Python求10個數(shù)的平均數(shù)的方法:使用sun求平均數(shù)。
1、已知十個數(shù),求平均數(shù)
L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
a=sum(L)/len(L)
print("avge is:", round(a,3))
運行結(jié)果:
avge is:5.5
2、設(shè)置輸入個數(shù),求平均數(shù)
n = int(input("請輸入所求平均數(shù)的個數(shù): "))
l = []
for i in range(0, n):
k = int(input("請輸入數(shù)值: "))
l.append(k)
avg = sum(l) / n
print("這 %d 個數(shù)的平均數(shù)是:" % n, round(avg, 3))
運行結(jié)果:
請輸入所求平均數(shù)的個數(shù):3
請輸入數(shù)值:1
請輸入數(shù)值:2
請輸入數(shù)值:3
這3個數(shù)的平均數(shù)是:2.0
將未來七天數(shù)值輸入wendu列表
利用sum函數(shù)求和,這點和excel里類似。賦值給變量s
.將變量s除7, 利用len函數(shù)求列表長度。再轉(zhuǎn)化為整數(shù),用int函數(shù)。賦值給average變量。編程就是這么一步一步,不能有一點錯
將平均值打印到屏幕,利用print函數(shù)
.運行程序,或按f5,結(jié)果屏幕上顯示。結(jié)果隨數(shù)字改變而改變。程序自動完成。如果報錯,則要排除bug
首先我們先來了解一下計算平均數(shù)的IPO模式.
輸入:待輸入計算平均數(shù)的數(shù)。
處理:平均數(shù)算法
輸出:平均數(shù)
明白了程序的IPO模式之后,我們打開本地的python的IDE
工具,并新建一個python文件,命名為test6.py.
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打開test6.py,進(jìn)行編碼,第一步,提示用戶輸入要計算多少個數(shù)的平均數(shù)。
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第二步,初始化sum總和的值。注意,這是編碼的好習(xí)慣,在定義一個變量的時候,給一個初始值。
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第三步,循環(huán)輸入要計算平均數(shù)的數(shù),并計算總和sum的值。
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最后,計算出平均數(shù),并輸出,利用“總和/數(shù)量”的公式計算出平均數(shù)。
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編碼完成后,記得保存,然后進(jìn)行調(diào)試運行。按F5鍵或者點擊菜單欄中的“run”-》“run model”來運行程序。
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# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("這個數(shù)組的長度為:",b)
for i? in a:
sum =sum +i
print("這個數(shù)組之和為:",sum)
print("這個數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
擴展資料:
python 實現(xiàn)求和、計數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。
import?sys
class?Stats:
def?__init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]
def?sum(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)
def?count(self):
return?len(self.sequence)
def?min(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?min(self.sequence)
def?max(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?max(self.sequence)
def?avg(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?
def?median(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
self.sequence.sort()
return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]
def?stdev(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
avg?=?self.avg()
sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])
stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5
return?stdev
def?percentile(self, percentile):
if?len(self.sequence) ?1:
value?=?None
elif?(percentile =?100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)
value?=?None
else:
element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))
self.sequence.sort()
value?=?self.sequence[element_idx]
return?value
參考資料來源:百度百科-python