如何在PYTHON 中寫一個函數(shù)交換兩個變量的值

python交換兩個變量的值很簡單，a,b = b,a 就可以，寫成函數(shù)，代碼如下：

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def?jh(a,b):

return?b,a

x?=?1

y?=?2

x,y?=?jh(x,y)

print(x,y)

執(zhí)行結(jié)果如下：

如何在特定的作用域?qū)ython系統(tǒng)函數(shù)替換成自己的函數(shù)

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)式編程指南(一)：函數(shù)式編程概述,本文講解了什么是函數(shù)式編程概述、什么是函數(shù)式編程、為什么使用函數(shù)式編程、如何辨認(rèn)函數(shù)式風(fēng)格等核心知識,需要的朋友可以參考下1pareTo(o2))相信從這個小小的例子你也能感受到強(qiáng)大的生產(chǎn)效率：)封裝控制結(jié)構(gòu)的內(nèi)置模板函數(shù)為了避開邊界效應(yīng)，函數(shù)式風(fēng)格盡量避免使用變量，而僅僅為了控制流程而定義的循環(huán)變量和流程中產(chǎn)生的臨時變量無疑是最需要避免的。假如我們需要對剛才的數(shù)集進(jìn)行過濾得到所有的正數(shù)，使用指令式風(fēng)格的代碼應(yīng)該像是這樣：代碼如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模擬經(jīng)典for循環(huán)if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])這段代碼把從創(chuàng)建新列表、循環(huán)、取出元素、判斷、添加至新列表的整個流程完整的展示了出來，儼然把解釋器當(dāng)成了需要手把手指導(dǎo)的傻瓜。然而，“過濾”這個動作是很常見的，為什么解釋器不能掌握過濾的流程，而我們只需要告訴它過濾規(guī)則呢?在Python里，過濾由一個名為filter的內(nèi)置函數(shù)實(shí)現(xiàn)。有了這個函數(shù)，解釋器就學(xué)會了如何“過濾”，而我們只需要把規(guī)則告訴它：代碼如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)這個函數(shù)帶來的好處不僅僅是少寫了幾行代碼這么簡單。封裝控制結(jié)構(gòu)后，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因?yàn)楸荛_了控制結(jié)構(gòu)的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。另外，因?yàn)楸荛_了索引，使得代碼中不太可能觸發(fā)下標(biāo)越界這種異常，除非你手動制造一個。函數(shù)式編程語言通常封裝了數(shù)個類似“過濾”這樣的常見動作作為模板函數(shù)。唯一的缺點(diǎn)是這些函數(shù)需要少量的學(xué)習(xí)成本，但這絕對不能掩蓋使用它們帶來的好處。閉包(closure)閉包是綁定了外部作用域的變量(但不是全局變量)的函數(shù)。大部分情況下外部作用域指的是外部函數(shù)。閉包包含了自身函數(shù)體和所需外部函數(shù)中的“變量名的引用”。引用變量名意味著綁定的是變量名，而不是變量實(shí)際指向的對象;如果給變量重新賦值，閉包中能訪問到的將是新的值。閉包使函數(shù)更加靈活和強(qiáng)大。即使程序運(yùn)行至離開外部函數(shù)，如果閉包仍然可見，則被綁定的變量仍然有效;每次運(yùn)行至外部函數(shù)，都會重新創(chuàng)建閉包，綁定的變量是不同的，不需要擔(dān)心在舊的閉包中綁定的變量會被新的值覆蓋。回到剛才過濾數(shù)集的例子。假設(shè)過濾條件中的 0 這個邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒有閉包，那么代碼必須修改為：代碼如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)請注意我們現(xiàn)在已經(jīng)為過濾功能編寫了一個函數(shù)my_filter。如你所見，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個操作數(shù)minval。如果支持閉包，因?yàn)殚]包可以直接使用外部作用域的變量，我們就不再需要greater_than_helper了：代碼如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可見，閉包在不影響可讀性的同時也省下了不少代碼量。函數(shù)式編程語言都提供了對閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無法修改綁定變量的值，所有修改綁定變量的行為都被看成新建了一個同名的局部變量并將綁定變量隱藏。Python 3.x中新加入了一個關(guān)鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變量。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(讀取)綁定變量。內(nèi)置的不可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了避開邊界效應(yīng)，不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是函數(shù)式編程中不可或缺的部分。不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保證數(shù)據(jù)的一致性，極大地降低了排查問題的難度。例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對元組的操作都不能改變元組的內(nèi)容，所有試圖修改元組內(nèi)容的操作都會產(chǎn)生一個異常。函數(shù)式編程語言一般會提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩種版本(可變和不可變)，并推薦使用不可變的版本。遞歸遞歸是另一種取代循環(huán)的方法。遞歸其實(shí)是函數(shù)式編程很常見的形式，經(jīng)?？梢栽谝恍┧惴ㄖ幸姷?。但之所以放到最后，是因?yàn)閷?shí)際上我們一般很少用到遞歸。如果一個遞歸無法被編譯器或解釋器優(yōu)化，很容易就會產(chǎn)生棧溢出;另一方面復(fù)雜的遞歸往往讓人感覺迷惑，不如循環(huán)清晰，所以眾多最佳實(shí)踐均指出使用循環(huán)而非遞歸。這一系列短文中都不會關(guān)注遞歸的使用。第一節(jié)完

python中提供的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)有哪些,作用是什么?

作用就是把合理的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為需要的類型。int()整數(shù)，float()浮點(diǎn)數(shù)，str()字符串，list()列表，tuple()元組，set()集合……

比如a='12'這個是字符串類型，用int函數(shù)a=int(a)這時變量a就是整型，字符串'12'變?yōu)榱苏麛?shù)12。Python沒有變量聲明的要求，變量的屬性在賦值時確定，這樣變量的類型就很靈活。

有一種題目判斷一個整數(shù)是否回文數(shù)，用字符串來處理就很簡單

a=1234321#整數(shù)

if str(a)==str(a)[::-1]:#借助字符串反轉(zhuǎn)比較就可以確定是否回文數(shù)。

還比如元組b=(1,3,2,4)，元組是不可以更新刪除排序成員的，但是列表是可以的，通過列表函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換來實(shí)現(xiàn)元組的更新刪除和排序。

b=(1,3,2,4)

b=list(b)

b.sort()

b=tuple(b)

這時得到的元組b就是一個升序的元組(1,2,3,4)

再比如你要輸入創(chuàng)建整數(shù)列表或者整數(shù)元組基本上寫法相同，就是用對應(yīng)的函數(shù)來最后處理。

ls=list(map(int,input().split()))#這個就是列表

tup=tuple(map(int,input().split()))#這個就是元組

再比如有個叫集合的，集合有唯一性，可以方便用來去重。

ls=[1,2,3,1,2,3,1,2,3]

ls=list(set(ls))#通過set()去重后，現(xiàn)在的ls里就是[1,2,3]去重后的列表。