一.表分區(qū)策略
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1.識(shí)別大表
采用ANALYZE TABLE語句進(jìn)行分析,然后查詢數(shù)據(jù)字典獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)量。
2.大表如何分區(qū)
可根據(jù)月份,季度以及年份等進(jìn)行分區(qū);
3.分區(qū)的表空間規(guī)劃
要對(duì)每個(gè)表空間的大小進(jìn)行估計(jì)
二.創(chuàng)建表分區(qū)
a.創(chuàng)建范圍分區(qū)的關(guān)鍵字是'RANGE'
1.范圍分區(qū)
create table ware_retail_part --創(chuàng)建一個(gè)描述商品零售的數(shù)據(jù)表
(
id integer primary key,--銷售編號(hào)
retail_date date,--銷售日期
ware_name varchar2(50)--商品名稱
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一個(gè)季度為part_01分區(qū)
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二個(gè)季度為part_02分區(qū)
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三個(gè)季度為part_03分區(qū)
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四個(gè)季度為part_04分區(qū)
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.創(chuàng)建散列分區(qū)
3.組合分區(qū):
4.interval 分區(qū)
三.創(chuàng)建索引分區(qū)
索引分區(qū)分為本地索引分區(qū)和全局索引分區(qū),全局索引不反應(yīng)基礎(chǔ)表的結(jié)構(gòu),要分區(qū)只能進(jìn)行范圍分區(qū)。
創(chuàng)建索引分區(qū)要參照表分區(qū)
四.分區(qū)技術(shù)簡(jiǎn)介
優(yōu)點(diǎn):
1.減少維護(hù)工作量
2.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查詢速度
5.分區(qū)對(duì)用戶保持透明,用戶感覺不到分區(qū)的存在。
五,管理表分區(qū)
1.添加表分區(qū)
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分區(qū)
3.刪除分區(qū)
ALTER TABLE...DROP PARTITION
刪除分區(qū)時(shí),里面的數(shù)據(jù)也會(huì)被刪除。
-創(chuàng)建表和分區(qū)
create table sales--創(chuàng)建一個(gè)銷售記錄表
(
id number primary key,--記錄編號(hào)
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--銷售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分區(qū)
(
--第一季度數(shù)據(jù)
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度數(shù)據(jù)
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度數(shù)據(jù)
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度數(shù)據(jù)
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--創(chuàng)建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分區(qū)
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分區(qū)
刪除索引:DROP PARTITION
重建分區(qū):REBUILT PARTITION
更名索引分區(qū):RENAME PARTITION
分割索引分區(qū):SPLIT PARTITION
范圍(range)分區(qū):
一::對(duì)于分區(qū)表,如果where條件種沒有分區(qū)列,那么oracle會(huì)掃描所有的分區(qū),然后做PARTITION RANGE
ALL 操作,這樣成本將比未分區(qū)的全表掃描稍微高點(diǎn),因?yàn)樾枰喜⒏鱾€(gè)分區(qū).
二:范圍分區(qū)可以用values less than (maxvalue)增加一個(gè)默認(rèn)分區(qū),maxvalue 常量表示該分區(qū)用來存放所有其
他分區(qū)無法存放的記錄,
三:范圍分區(qū)可以對(duì)各種謂詞做分區(qū)消除,包括=,,,等比hash,和list分區(qū)要靈活
一 分區(qū)表技術(shù)概述
二 分區(qū)索引技術(shù)概述
⑴ 本地前綴分區(qū)索引
適用場(chǎng)景:
如果歷史數(shù)據(jù)整理非常頻繁、而且不能承受全局分區(qū)索引重建的長時(shí)間帶來的索引不可用
同時(shí)、日常交易性能尚能接受、則建議設(shè)計(jì)為本地非前綴分區(qū)索引
注意:本地分區(qū)索引不能保證唯一性(除非分區(qū)鍵是約束的一部分)
缺點(diǎn):
主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的高可用性方面
當(dāng)DROP分區(qū)后、全局分區(qū)索引則全部INVALID、除非REBULID
但數(shù)據(jù)量越大、重建索引的時(shí)間越長
一般來講,如果需要將數(shù)據(jù)按照某個(gè)值邏輯聚集,多采用范圍分區(qū)。如基于時(shí)間數(shù)據(jù)的按“年”、“月”等分區(qū)就是很典型的例子。在許多情況下,范圍分區(qū)都能利用到分區(qū)消除特性( = = = between…and 等篩選條件下)。
如果在表里無法找到一個(gè)合適的屬性來按這個(gè)屬性完成范圍分區(qū),但你又想享受分區(qū)帶來的性能與可用性的提升,則可以考慮使用散列分區(qū)。(適合使用 = IN 等篩選條件)
如果數(shù)據(jù)中有一列或有一組離散值,且按這一列進(jìn)行分區(qū)很有意義,則這樣的數(shù)據(jù)就很適合采用列表分區(qū)。
如果某些數(shù)據(jù)邏輯上可以進(jìn)行范圍分區(qū),但是得到的范圍分區(qū)還是太大,不能有效管理,則可以考慮使用組合分區(qū)(范圍分區(qū)+hash 或范圍分區(qū)+列表分區(qū))。
create table products_table
(
id number(2),
name varchar2(50),
sale_date date
)
partition by range(sale_date)
interval (numtoyminterval(1,'month'))
(
partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))
)
如圖,取 products_table 中的 sale_date 列作為分區(qū)鍵創(chuàng)建按月自增分區(qū);
所有銷售時(shí)間在 ‘2016-01-01’之前的記錄都會(huì)被放入 p_month_1 分區(qū);
銷售時(shí)間在‘2016-01-01’之后的記錄在插入時(shí)Oracle會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建記錄所屬月的分區(qū);
比如當(dāng)有銷售時(shí)間分別為 2016年1月20日 與 2016年2月20日 的兩條記錄插入時(shí),Oracle會(huì)分別創(chuàng)建一個(gè)上限值為 ‘2016-01-31’的分區(qū)和一個(gè)上限值為‘2016-02-29’的分區(qū)來存儲(chǔ)這兩條記錄
根據(jù)數(shù)據(jù)表字段值的范圍進(jìn)行分區(qū)。
創(chuàng)建完分區(qū)表后向表中添加一些數(shù)據(jù),declarenamevarchar2(10)。fractionnumber(5)。gradenumber(5)。inumber(8):=1。begin。foriin1。100000LOOP。當(dāng)我們的查詢語句不指定分區(qū)的時(shí)候,如果分區(qū)字段出現(xiàn)在where條件之后,Oracle會(huì)自動(dòng)根據(jù)字段值的范圍掃描響應(yīng)的分區(qū)。
1、創(chuàng)建語句
create table p(id number)
partition by range(id)
(partition p1 values less than(100) tablespace t1,
partition p2 values less than(200) tablespace t2,
partition p3 values less than(300) tablespace t3);
2、添加分區(qū)
alter table p add partition p4 values less than (400) tablespace t4;
3、清除分區(qū)數(shù)據(jù)
alter table p trunc partition p1;
4、刪除分區(qū)
alter table p drop partition p1;
一般語法:
create?table?t_test?(
pk_id?number(30)?not?null,
add_date_time??DATE,
constraintPK_T_TEST?primary?key?(pk_id)
)
PARTITION?BY?RANGE?(add_date_time)
(
PARTITIONt_test_2013_less?VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2013-01-01?00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))?TABLESPACE?TS_MISPS,
PARTITIONt_test_2013?VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2014-01-01?00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))?TABLESPACE?TS_MISPS,
PARTITION?t_test_2014VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2015-01-01?00:00:00','yyyy-mm-dd?hh24:mi:ss'))TABLESPACE?TS_MISPS
);