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python傳遞函數(shù) python函數(shù)引用傳遞

如何用Python寫spark

1.RDD是PariRDD類型

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def add1(line):

return line[0] + line[1]

def add2(x1,x2):

return x1 + x2

sc = SparkContext(appName="gridAnalyse")

rdd = sc.parallelize([1,2,3])

list1 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda (x1,x2) : x1 + x2).collect() #只有一個(gè)參數(shù),通過匹配來直接獲取(賦值給里面對(duì)應(yīng)位置的變量)

list1 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda x1,x2 : x1 + x2).collect() #錯(cuò)誤,相當(dāng)于函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)

list2 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda line : line[0] + line[1]).collect() #只有一個(gè)參數(shù),參數(shù)是Tuple或List數(shù)據(jù)類型,再從集合的對(duì)應(yīng)位置取出數(shù)據(jù)

list3 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(add1).collect() #傳遞函數(shù),將Tuple或List類型數(shù)據(jù)傳給形參

list4 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(add2).collect() #錯(cuò)誤,因?yàn)檩斎胫挥幸粋€(gè),卻有兩個(gè)形參

當(dāng)RDD是PairRDD時(shí),map中可以寫lambda表達(dá)式和傳入一個(gè)函數(shù)。

a、寫lambda表達(dá)式:

可以通過(x1,x2,x3)來匹配獲取值;或者使用line獲取集合,然后從集合中獲取。

b、傳入函數(shù)

根據(jù)spark具體的transaction OR action 操作來確定自定義函數(shù)參數(shù)的個(gè)數(shù),此例子中只有一個(gè)參數(shù),從形參(集合類型)中獲取相應(yīng)位置的數(shù)據(jù)。

求教python有沒有一種方法可以輸入函數(shù)名調(diào)

def xxx(f, x, y):

return eval(f+"("+str(x)+", "+str(y)+")")

python中函數(shù)也可以作為參數(shù)傳遞, 所以你可以直接傳遞函數(shù), 而不是函數(shù)名.

Python code?

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In [350]: def f(x, y):

...: return x+y

...:

In [352]: def usefunc(func, x, y):

...: return func(x, y)

...:

In [353]: usefunc(f, 10, 20)

Out[353]: 30

In [354]: def g(x, y):

...: return x*y

...:

In [355]: usefunc(g, 10, 20)

Out[355]: 200

如果確實(shí)需要用函數(shù)名(字符串)來確定函數(shù), 最好的辦法是自己建一個(gè)字典, 來保存允許用戶使用的函數(shù)名, 例如

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functions = {'double': lambda x: x*2, "triple": lambda x: x*3}

eval是很危險(xiǎn)的辦法, 尤其是函數(shù)名是由你無法控制的用戶輸入時(shí).

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(12)-高階應(yīng)用transform

本文中詳解介紹了 pandas 中 transform() 方法的使用

Accepted combinations are:

{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 If 0 or ‘index’: apply function to each column. If 1 or ‘columns’: apply function to each row.

Positional arguments to pass to func.

Keyword arguments to pass to func.

A DataFrame that must have the same length as self.

If the returned DataFrame has a different length than self.

transform方法通常是和groupby方法一起連用的

每個(gè)位置被均值取代

內(nèi)建的聚合函數(shù)直接傳遞別名,max\min\sum\mean

向tranform中直接傳遞函數(shù)

在這個(gè)網(wǎng)站上有一個(gè)完整的實(shí)例,解釋了transform方法的使用

You can see in the data that the file contains 3 different orders (10001, 10005 and 10006) and that each order consists has multiple products (aka skus).

The question we would like to answer is: “What percentage of the order total does each sku represent?”

For example, if we look at order 10001 with a total of $576.12, the break down would be:

求出不同商品在所在訂單的價(jià)錢占比

先求出一列占比的值,再和原始數(shù)據(jù)進(jìn)行合并merge

Transform + groupby連用:先分組再求和

看看Python語言有哪些不被大牛們喜歡的編程方式

Python編程方式特點(diǎn),可能并不能被每一個(gè)人接受。每個(gè)IT人式都有自己喜歡的語言和自己喜歡的編程方式,特別是跨語言開發(fā)者最討厭的編程語言各大有不同。打個(gè)比方,如果你習(xí)慣用A語言來編程,那么可能會(huì)對(duì)其他語言的某些特性看不慣。但這并不代表這種語言就不好,所以今天我們就來看一下IT界大牛們都對(duì)哪些編程語言有不滿,特別是Python語言的不足之處。

Visual Basic VB相較于Python語言真的好陌生。Visual Basic語法被認(rèn)為過于冗長和陌生,需要?jiǎng)討B(tài)鏈接庫才能去運(yùn)行它的代碼;對(duì)于面向?qū)ο缶幊痰闹С趾苡邢?;如何避免Visual Basic的不足之處:避免為開發(fā)老舊的Windows應(yīng)用程序的公司工作。

第二名:Java 語法冗長的代碼,沒有python那么簡潔真的很讓人頭疼,而且Java還不容易傳遞函數(shù);Java的API過度設(shè)計(jì)全它能做的,其他語言其實(shí)也都輕松的能做,和它相比又更加高效。Java語言的愛好者們只要不使用Android SDK來開發(fā)任何應(yīng)用程序就可以了。

第一名:PYTHON語言: IT程序員的大牛們認(rèn)為Python語言的不足之處:代碼縮進(jìn)是用來指定塊的結(jié)構(gòu),感覺用括號(hào)或大括號(hào)更好。 同時(shí)大量使用冒號(hào)和下劃線,模塊、變量名沖突等。python 變量命名 如何避免Python編程方式的不足:不要去Google、Yahoo或NASA工作,但這里又是程序員們向往的地方。

第三名:PHP 大量函數(shù)存在不一致的命名約定;安全漏洞;無法原生支持Unicode;經(jīng)常被混和在一些演示代碼(如HTML、CSS)中。 如何避免:如果你從事Web方面的工作,這是很難避免的。如果你喜歡PHP語言,那么只要在你不在熟悉操作之前不去Facebook工作,不用Wikimedia、Wordpress、Joomla和Drupal就可以安然無恙了。

第四名:C++ 龐大的函數(shù)集;手動(dòng)內(nèi)存管理;編譯速度慢;事實(shí)上,它允許程序員在同一程序中同時(shí)使用面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的編程模式。 只要你不要去Adobe、Google或游戲領(lǐng)域工作就不會(huì)有麻煩。

第五名:COBOL 對(duì)這種語言大家可能不是很塑像,它是一種面向商業(yè)的通用語言,又稱為企業(yè)管理語言、數(shù)據(jù)處理語言等。COBOL是一種面向數(shù)據(jù)處理的、面向文件的、面向過程(POL)的高級(jí)編程語言,是一種功能很強(qiáng)而又極為冗長的語言。 COBOL有著極其繁瑣的語法,而且各種版本之間也并不不兼容。COBOL同時(shí)也缺乏面向?qū)ο缶幊?、函?shù)和指針等特性。 這樣的編程方式怎么樣才能避免:不要去 政府、金融領(lǐng)域或軍用企業(yè)工作。

關(guān)于python裝飾器的問題

裝飾器函數(shù)參數(shù)要傳函數(shù),而不是字符串。

裝飾器函數(shù)特點(diǎn):

1,參數(shù)為函數(shù)對(duì)象

2,使用內(nèi)部函數(shù)

3,返回函數(shù)對(duì)象

在你的代碼中:

裝飾器函數(shù)是arg_func(sex)

內(nèi)部函數(shù)是func1()

被裝飾函數(shù)是man()和woman()

所以代碼要改成:

def?arg_func(sex):

def?func1():

sex()

if(sex.__name__=='man'):

print("you?can?'t")

if(sex.__name__=='woman'):

print("you?can")

return?func1

@arg_func

def?man():

print('good?good?study')

@arg_func

def?woman():

print('good?good?study')

man()

woman()

PS:裝飾器就是為了簡化代碼,增加可讀性,方便團(tuán)隊(duì)開發(fā),在不修改原函數(shù)代碼的前提下,通過封裝修改功能,而@修飾就是為了通過原函數(shù)名調(diào)用時(shí),不直接執(zhí)行原函數(shù),而是把原函數(shù)傳遞到裝飾器函數(shù),通過內(nèi)部函數(shù)(閉包)來調(diào)用原函數(shù)。這樣好處,就是統(tǒng)一調(diào)用方式。


本文標(biāo)題:python傳遞函數(shù) python函數(shù)引用傳遞
文章起源:http://weahome.cn/article/hijojd.html

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