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php如何處理大數(shù)據(jù) php大數(shù)據(jù)高并發(fā)處理

如何解決PHP查詢大量數(shù)據(jù)內(nèi)存耗盡的問(wèn)題

這個(gè)問(wèn)題在PHP的官方網(wǎng)站上叫緩沖查詢和非緩沖查詢(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查詢?nèi)笔∧J绞蔷彌_模式。也就是說(shuō),查詢數(shù)據(jù)結(jié)果會(huì)一次全部提取到內(nèi)存里供PHP程序處理。這樣給了PHP程序額外的功能,比如說(shuō),計(jì)算行數(shù),將指針指向某一行等。更重要的是程序可以對(duì)數(shù)據(jù)集反復(fù)進(jìn)行二次查詢和過(guò)濾等操作。但這種緩沖查詢模式的缺陷就是消耗內(nèi)存,也就是用空間換速度。

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相對(duì)的,另外一種PHP查詢模式是非緩沖查詢,數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器會(huì)一條一條的返回?cái)?shù)據(jù),而不是一次全部返回,這樣的結(jié)果就是PHP程序消耗較少的內(nèi)存,但卻增加了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的壓力,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)會(huì)一直等待PHP來(lái)取數(shù)據(jù),一直到數(shù)據(jù)全部取完。

很顯然,緩沖查詢模式適用于小數(shù)據(jù)量查詢,而非緩沖查詢適應(yīng)于大數(shù)據(jù)量查詢。

PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存,比如memcache,redis,因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行,所以處理數(shù)據(jù),返回?cái)?shù)據(jù)非???,所以可以應(yīng)對(duì)高并發(fā)。

2.增加帶寬和機(jī)器性能,1M的帶寬同時(shí)處理的流量肯定有限,所以在資源允許的情況下,大帶寬,多核cpu,高內(nèi)存是一個(gè)解決方案。

3.分布式,讓多個(gè)訪問(wèn)分到不同的機(jī)器上去處理,每個(gè)機(jī)器處理的請(qǐng)求就相對(duì)減少了。

簡(jiǎn)單說(shuō)些常用技術(shù),負(fù)載均衡,限流,加速器等

PHP-大數(shù)據(jù)量怎么處理優(yōu)化

大數(shù)據(jù)的話可以進(jìn)行以下操作:

減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取,也就是減少調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù),

進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存,

利用數(shù)據(jù)庫(kù)的自身優(yōu)化技術(shù),如索引等

精確查詢條件,有利于提高查找速度


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