python中,直接在輸入框中進(jìn)行輸入,執(zhí)行代碼后即會顯示運(yùn)算結(jié)果。但所有的運(yùn)算符號需要在英文狀態(tài)下輸入,否則會報錯。
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加法運(yùn)算:在輸入框中輸入“2 + 3”,按Shift+Enter顯示運(yùn)算結(jié)果“5”。
減法運(yùn)算:在輸入框中輸入“3 - 2”,按Shift+Enter顯示運(yùn)算結(jié)果“1”。
乘法運(yùn)算:在輸入框中輸入“3 * 2”,按Shift+Enter顯示運(yùn)算結(jié)果“6”。
除法運(yùn)算:在輸入框中輸入“3 / 2”,按Shift+Enter顯示運(yùn)算結(jié)果“1.5”。
乘方運(yùn)算:在輸入框中輸入“3 ** 4”,按Shift+Enter顯示運(yùn)算結(jié)果“81”。
python中的運(yùn)算順序滿足數(shù)學(xué)中四則運(yùn)算的運(yùn)算順序。
在輸入框中輸入“3 - 2 + 3 ** 4”,按Shift+Enter顯示運(yùn)算結(jié)果“82”。
在輸入框中輸入“3 - (2 + 3) ** 4”,按Shift+Enter顯示運(yùn)算結(jié)果“-622”。
所有兩兩對應(yīng)位置操作的,都推薦用zip函數(shù)
[x-y for x,y in zip(a,b)]
[5, 5, 5, 5, 5]
numpy計算平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 相關(guān)系數(shù)等基本知識
NumPy 是python 語言的一個第三方庫,其支持大量高維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外,NumPy 也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)。
#導(dǎo)入Numpy庫,并命名為np
import numpy as np
#創(chuàng)建一維數(shù)組
a = np.array([1, 2, 3])
# NumPy可以很方便地創(chuàng)建連續(xù)數(shù)組,比如我使用arange或linspace函數(shù)進(jìn)行創(chuàng)建:
b = np.arange(1,5,1) // 返回一個有終點(diǎn)和起點(diǎn)、固定步長的排列,如起點(diǎn)是1,終點(diǎn)是4,步長為1,即【1,2,3,4】,
c = np.linspace(1,9,5) 返回一個有終點(diǎn)和起點(diǎn)、元素個數(shù)的的排列,如起點(diǎn)是1,終點(diǎn)是9,元素個數(shù)為5,即【1,3,5,7,9】
#通過NumPy可以自由地創(chuàng)建等差數(shù)組,同時也可以進(jìn)行加、減、乘、除、求n次方和取余數(shù)。
求和:np.sum(a)
求取平均值:np.mean(a)
求取中位數(shù):np.median(a)
求取加權(quán)平均數(shù):np.average(a)
求取方差:var() np.var(a)
求取最小值:np.amin(a)
求取最大值:np.amax(a)
將兩個數(shù)相加:np.add(x1, x2)
將兩個數(shù)相減:np.subtract(x1, x2)
將兩個數(shù)相乘:np.multiply(x1, x2)
將兩個數(shù)相除:np.divide(x1, x2)
立方:np.power(x1, x2)
除余:np.remainder(x1, x2)
相關(guān)系數(shù)計算:np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩陣)
import numpy
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array - b_array
print c_array
print d_array
擴(kuò)展資料:??
算術(shù)運(yùn)算結(jié)果的數(shù)字類型與運(yùn)算數(shù)的類型有關(guān)。進(jìn)行除法(/)運(yùn)算時,不管商為整數(shù)還是浮點(diǎn)數(shù),運(yùn)算結(jié)果始終為浮點(diǎn)數(shù)。要得到整型的商,需要用雙斜杠(//)做整除,且除數(shù)必須是整型的。對于其他的運(yùn)算,只要任一運(yùn)算數(shù)為浮點(diǎn)數(shù),運(yùn)算結(jié)果就是浮點(diǎn)數(shù)。Python算術(shù)運(yùn)算的基礎(chǔ)使用方法如下所示。
num_int = 4??
num_float = 4.0
print('整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)的和為:', num_int + num_float)? ?
#Out[1]: 整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)的和為:8.0? ?
print('整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)的差為:', num_int - num_float)
#Out[2]: 整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)的差為: 0.0? ?
print('整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)的積為:', num_int * num_float)
#Out[3]: 整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)的積為:16.0? ?
print('浮點(diǎn)數(shù)與整數(shù)的商為:', num_float / num_int)
#Out[4]: 浮點(diǎn)數(shù)與整數(shù)的商為:1.0? ?
print('浮點(diǎn)數(shù)對整數(shù)取模結(jié)果為:', num_float % num_int)
#Out[5]: 浮點(diǎn)數(shù)對整數(shù)取模結(jié)果為: 0.0?
print('浮點(diǎn)數(shù)的整數(shù)次冪為:', num_float ** num_int)
#Out[6]: 浮點(diǎn)數(shù)的整數(shù)次冪為:256.0
from?datetime?import?datetime
a?=?'12:13:50'
b?=?'12:28:21'
time_a?=?datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')
time_b?=?datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')
print?(time_b?-?time_a).seconds